Google의 제미니: 차세대 검색을 향한 은하계 도약
게시 됨: 2024-03-21우리는 현재 AI 분야에서 Google의 최신 혁신을 탐구하면서 Gemini의 모든 것에 집중하고 있습니다. Google의 Gemini AI 다중 모드 기능은 정보가 텍스트를 초월하여 이미지, 사운드, 심지어 코드와 원활하게 혼합되는 세상을 암시합니다. Gemini가 제공하는 Google 검색 생성 경험(SGE)은 검색 분야의 선구자가 될 AI의 주요 패러다임 변화를 나타냅니다.
Gemini 기반의 SGE는 검색을 수동적 프로세스에서 능동적이고 개인화된 몰입형 경험으로 전환하여 검색 플레이북을 다시 작성합니다. Google은 여러 핵심 제품에 걸쳐 Gemini를 확장하고 있으며, 오늘날 Gemini를 수용하고 수용하는 브랜드는 향후 몇 년간 AI 혁명의 최전선에 서게 될 것입니다.
검색 AI 시대를 준비하는 데 도움이 되도록 Gemini에 대한 견해, 다가오는 혁신에 대비하기 위해 브랜드가 할 수 있는 일, 그리고 그것이 현재와 장기적으로 전략에 어떤 영향을 미칠지 공유하고 있습니다.
검색어 별에 기록됨: Google의 Gemini에게 인사하세요
마케팅 담당자는 Gemini가 무엇인지, 그리고 그것이 브랜드에 무엇을 할 수 있는지를 정확히 이해하는 것부터 시작해야 합니다. Gemini는 현재까지 Google의 가장 유연한 AI 모델입니다. AI 환경에 최근 추가된 다른 기능과 달리 이는 앱이나 프런트 엔드가 아닙니다. 독립형 Gemini 경험은 없을 것 같습니다.
대신 Gemini를 SGE, 검색, 광고와 같은 Google의 기존 서비스에 궁극적으로 영향을 미치는 시스템 업데이트로 생각하십시오. 현재 Google은 SGE에서 Gemini를 테스트하고 있으며, Search Engine Land에 따르면 이미 미국에서 영어에 대한 응답 지연 시간을 40% 줄였습니다.
Gemini는 진정한 다중 모드이며 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등에 작동합니다. 또한 세 가지 다른 "크기"로 제공되므로 다양한 잠재적 사용 사례에 대한 다양한 문제를 해결하는 것이 더 좋습니다.
- Gemini Ultra: 더 복잡한 작업을 위한 가장 큰 크기
- Gemini Pro: 다양한 작업에 걸쳐 확장하기 위한 중간 버전
- Gemini Nano: 가장 작은 크기로 Android 휴대폰과 같은 장치에서 작업하는 데 적합
Gemini Pro는 이미 지식과 성능 면에서 Palm2 기반 모델을 능가하고 표현적이고 인간과 같은 반응을 생성하고 있으므로 미래의 가능성은 흥미진진합니다. 우리는 분석 및 권장 사항을 생성하기 위해 Wpromote의 내부 마케팅 모범 사례에 대해 교육을 받은 사내 맞춤형 AI인 Polaris AI에서 이미 Palm2에서 Gemini Pro로 전환하고 있습니다.
“올해 우리는 이전에는 달성할 수 없다고 생각되었던 기능인 Polaris AI의 획기적인 기능을 도입하는 것을 목표로 하고 있습니다. Gemini 모델과 다른 최첨단 기술을 결합한 결과인 이러한 혁신은 우리 제품을 재정의할 뿐만 아니라 고객에게 중요한 경쟁 우위를 제공할 것입니다.”
Gemini는 수십만 개의 문서를 읽고 필터링할 뿐만 아니라 이해하는 방식으로 통찰력을 추출합니다. 검색 맥락에서 보다 미묘한 이해와 문제 해결을 위한 이러한 잠재력은 정보에 접근하고 활용할 수 있는 방법에 대한 새로운 옵션을 열어줍니다.
2023년 12월 현재 Google의 AI 챗봇 Bard는 미세 조정된 Gemini Pro 버전을 사용해 왔으며 앞으로 몇 달 안에 검색, 광고, Chrome, Duet AI와 같은 다른 Google 제품 및 서비스에서도 Gemini를 사용할 수 있게 됩니다. 이미 Google Ads의 대화 환경을 강화하고 있으며 현재 미국과 영국의 모든 영어 광고주에게 베타 버전으로 제공되고 있습니다.
과정 차트 작성: 현재와 미래의 성공을 위해 Gemini 활용
검색 AI의 미래는 마케팅 담당자에게 더 많은 기회를 제공할 것입니다. 하지만 지금 당장 Gemini를 활용하여 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. 팀에서는 사용자 의도 이해, 흥미로운 결과를 위한 콘텐츠 최적화, 순위 상승을 위한 권위와 신뢰 구축이라는 세 가지 우선순위를 정해야 합니다.
사용자가 무엇을 찾고 있는지 추론하는 데 시간을 투자하는 것이 검색에서 이득을 준다는 것은 뉴스가 아니지만, 마케팅 담당자는 AI 기반 경험으로 전환함에 따라 사용자 의도에 대해 알고 있는 모든 것을 재평가해야 합니다. Google의 검색 기능이 발전함에 따라 사람들은 기존 검색창의 간단한 쿼리에서 더 길고 자세한 프롬프트로 이동하면서 검색 방식도 달라질 것입니다.
SEO 키워드뿐만 아니라 롱테일 쿼리와 질문으로 표현된 쿼리에 대한 최적화에 집중하세요. 예를 들어, "최고의 운동화"를 넘어서 "넓은 발에 가장 편안한 운동화는 무엇입니까?"와 같은 것을 시도해 보십시오.
출처: 구글
쿼리 자체 외에도 Gemini 기반 검색에서 눈에 띄는 핵심은 고품질의 유익하고 매력적인 콘텐츠를 통해 사용자의 요구 사항을 충족하는 것입니다. 이것은 새로운 조언이 아닙니다. 훌륭하고 독창적인 페이지는 항상 브랜드가 SERP의 최상위에 올라갈 수 있는 가장 좋은 방법이었습니다.
그러나 SGE가 AI 생성 결과를 생성하기 위해 페이지에서 가져오기 시작하고 새로운 검색 방법을 반영하기 위해 순위가 변경됨에 따라 이는 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 놀라운 콘텐츠를 만들면 브랜드 인지도를 높이고 고객과의 신뢰를 구축할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
마지막으로 브랜드는 콘텐츠 배치를 외부로 확대하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 인플루언서 파트너십을 통해 관련 사이트에 등장하고, 업계 간행물로부터 주목을 받고, 긍정적인 고객 리뷰를 구축하는 것은 향후 SGE 가시성에 중요할 것입니다.
검색 은하계 탐험: 흥미로운 일을 위한 기반이 마련되었습니다.
Gemini가 향후 몇 년 동안 무엇을 가져올지 정확히 알지 못하지만, 기대할만한 것이 많이 있습니다. Google은 이미 AI 생성, 훈련, 사용 분야에서 거의 모든 사람을 크게 앞서고 있습니다. 이는 시작에 불과합니다.
그렇기 때문에 Gemini의 역할이 다중 모드 혁신을 가능하게 하는 데 어떻게 기초가 되는지 주목하는 것이 중요합니다. Platformer와의 인터뷰에서 Alphabet CEO Sundar Pichai는 Gemini가 이미 검색 생성 경험을 위해 전반적으로 개선을 추진하고 있으며 모든 제품에서 작동할 방법을 공유했습니다.
우리는 여전히 AI의 초기 단계에 있으며 Gemini가 사용자 데이터 관리 방법 및 알고리즘의 투명성을 포함하여 기술을 둘러싼 많은 큰 문제를 어떻게 처리할지 지켜봐야 합니다. 브랜드는 이러한 문제를 주시하고 향후 전략이나 규정의 잠재적인 변화에 대비해야 합니다.
우리가 알고 있는 것은 이 새로운 기술을 따라잡기 위해서는 새로운 형식을 계속 배우고, 조정하고, 실험해야 한다는 것입니다. 지금 당장 Gemini를 사용해 볼 준비가 되었다면 Google의 Bard와 Vertex AI가 모두 Gemini Pro에 통합되어 있습니다. 개발자용 Duet AI도 앞으로 몇 주 안에 Gemini 모델을 사용할 예정입니다. 기억하십시오. 새로운 전략을 테스트하지 않고 AI 혁신에서 앞서 나가지 않는다면 경쟁자가 될 것입니다.