Google 유용한 콘텐츠 업데이트: 우리 데이터가 보여주는 것

Google의 9월 유용한 콘텐츠 업데이트인 인터넷의 코끼리에 대해 이야기해 보겠습니다.

우리는 10,000개 이상의 사이트에서 사용할 수 있는 데이터를 활용하여 이번 업데이트로 인해 일부 사이트가 영향을 받는 이유와 영향의 정도를 파악했습니다.

2주 전이 아닌 지금 이 데이터를 제공한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 먼지의 일부가 가라앉도록 해야 했기 때문입니다. 업데이트가 진행되는 동안 이러한 수치를 실행하면 불완전한 결과가 나올 수 있으며 데이터를 분석하고 공유 가능한 데이터로 가져오는 데 시간이 걸립니다.

시작해 볼까요? 경고: 앞으로 숫자가 늘어납니다.

HCU의 영향을 받은 사이트 수는 얼마나 됩니까?

이 기사를 작성하는 시점을 기준으로 Mediavine 광고 관리가 대표하는 10,302개 사이트 중 607개가 Google의 유용한 콘텐츠 업데이트로 인해 부정적인 영향을 받은 것으로 확인되었습니다.

이는 사이트의 5.8%입니다.

또한 HCU에서 나오는 Google 추천 트래픽이 긍정적으로 증가한 1,170개 사이트를 발견했습니다.

우리는 그 5%에 속한다는 사실이 사이트가 상당한 영향을 받은 사람들에게 엄청난 느낌을 준다는 것을 알고 있습니다. 그러나 귀하의 트래픽 감소가 HCU로 인한 것인지 아니면 시간이 지남에 따른 유기적인 감소인지 여부를 아는 것은 우리와 귀하가 다음 단계를 계획하는 데 도움이 됩니다.

그렇다면 “상당한 영향을 받았다”는 것을 어떻게 정의할 수 있을까요? 물어봐서 다행이에요.

HCU 방법론

우리는 3분기 초(즉, 7월 1일)부터 Mediavine 게시자 사이트 전반의 트래픽을 살펴보는 것부터 시작했습니다. 유용한 콘텐츠 업데이트의 시작 날짜와 종료 날짜가 정해지면 해당 날짜를 보고서에서 제외했습니다. 롤아웃은 사이트 전체에서 점진적으로 이루어졌기 때문에 깨끗한 데이터를 얻는 것이 중요했습니다.

또한 추천 트래픽의 다른 소스를 살펴보고 HCU 시작 전부터 모든 소스의 전체 트래픽이 꾸준히 감소하고 있는 사이트를 확인했습니다. 이러한 경우에는 Google 추천 트래픽이 감소했을 수 있지만 업데이트가 주요 원인이 아니었음을 알 수 있습니다.

그런 다음 트래픽 증가 및 감소 비율을 살펴보고 다음과 같이 그룹화했습니다.

• 변경 없음
• 증가(5% 초과)
• -5%~-20% 사이에서 하락
• -21%에서 -50% 사이에서 하락
• -50% 미만 감소

이 경우 "적음"은 수직선에서 왼쪽으로 이동하므로 더 많은 하락을 의미합니다.

(혼란스러울 수도 있지만, 우리 데이터 분석가들은 이것이 정확하다고 확신했습니다. 그리고 저를 믿으세요. 저는 그들에게 확신하는지 물었습니다.)

거기에서 우리는 주당 총 수익이 100달러 미만인 사이트를 필터링했습니다. 이는 이러한 사이트가 중요하지 않기 때문이 아니라 100달러를 버는 사이트의 수익 50% 감소와 사이트의 50% 감소를 비교하는 것이 크게 다르기 때문입니다. 10,000달러 벌기.

둘 다 50%입니다. 그렇습니다. 두 게시자 그룹 모두 엄청나게 중요합니다. 그러나 데이터 세트를 공정하게 비교할 수는 없습니다.

이제 수익에 대해 이야기해 보겠습니다. 트래픽 감소는 수익 감소와 동일해야 하기 때문입니다. 그렇죠?

HCU가 수익에 어떤 영향을 미쳤나요?

게시자 사이트 전체에서 Google의 추천 트래픽이 약 11% 감소했지만 그에 따른 수익 감소는 나타나지 않았습니다 . 수익은 순 0% 변화로 유지되며, 이는 HCU 타이밍으로 인해 발생했을 가능성이 높습니다.

3분기 말과 4분기 초가 겹치기 때문에 광고주들은 이미 지출을 늘릴 준비가 되어 있었으며 데이터에 따르면 Google 추천 트래픽을 잃은 많은 사이트가 Pinterest나 Facebook과 같은 다른 소스로부터 트래픽을 얻었 거나 심지어는 다른 웹사이트에서.

실제로 위에 언급된 607개 사이트 중 40개 사이트는 Google에서 유입되는 트래픽 감소에도 불구하고 총 수익이 긍정적인 변화를 경험했습니다.

HCU의 영향을 받은 틈새 시장은 무엇입니까?

데이터에 관해 질문을 받을 때마다 가장 자주 묻는 질문 중 하나는 "어떤 틈새시장이 ____인가"입니다. 빈칸에 "가장 수익성이 높은 것"부터 "영향을 받는 것"까지 무엇이든 입력하세요.

라이프스타일 틈새시장이 가장 큰 영향을 받는 것처럼 보일 수 있지만 이는 라이프스타일 카테고리가 Mediavine의 재고를 지배하기 때문입니다. 이것이 우리가 여기서 볼 것으로 예상되는 결과입니다.

즉, 영향을 받은 상위 10 개 틈새 시장에 대한 분석은 긍정적 및 부정적으로 다음과 같습니다.

일부 틈새 시장이 다른 틈새 시장보다 더 큰 타격을 입었다고 확실히 말할 수 있는 경우가 있습니다.

예를 들어 전염병 이후의 여행 사이트.

지금은 그런 때가 아닙니다.

긍정적인 영향 그룹과 부정적인 영향 그룹 모두에서 상위 3개 틈새는 동일했으며 인터넷에서 트래픽이 가장 많은 4개의 틈새 중 3개를 나타냅니다.

가장 큰 영향을 받는 틈새가 가장 풍부하다는 점을 인정하면 특정 틈새의 사이트가 다른 틈새보다 더 큰 영향을 받았다는 주장을 뒷받침하는 증거는 많지 않습니다.

더 높은 광고 밀도 설정은 HCU와 관련이 있습니까?

10,000개 이상의 사이트에서 사용할 수 있는 데이터를 기반으로 볼 때, Mediavine 광고를 더 많이 또는 더 적게 게재하는 사이트가 유용한 콘텐츠 업데이트의 영향을 더 크게 받았다고 믿을 이유가 없습니다.

광고 밀도 및 HCU에 대한 데이터는 매우 불가지론적입니다.

모든 광고 밀도 설정 구성을 실행하는 사이트가 영향을 받았으며, 권장 밀도 설정을 실행하는 사이트는 데스크톱과 모바일 설정 모두에서 동일한 비율(12%)로 영향을 받았습니다. 이는 각각 게시자의 54%와 93%를 차지합니다.

잠시 광고 밀도에 대해 이야기해 보겠습니다.

더 나은 광고 연합(Coalition for Better Ads)에 따르면 광고 밀도는 수량 보다는 밀도 에 관한 것입니다. 이는 귀하의 사이트에 게재되는 광고의 수가 귀하의 콘텐츠 길이에 비례해야 함을 의미합니다.

콘텐츠가 짧으면 더 적은 수의 광고가 게재됩니다. 콘텐츠가 더 길면 콘텐츠 길이에 비례하여 광고가 게재됩니다.

모바일에 권장되는 광고 밀도 설정은 28%(데스크톱에서는 20%)입니다. CBA는 콘텐츠와 광고를 70/30으로 분할할 것을 권장하며 데스크톱 콘텐츠 내 광고에 대한 권장 사항은 더 나은 사용자 경험을 제공하기 때문에 실제로 CBA 제안보다 낮습니다 .

Mediavine 대시보드에서 어떤 빈도를 선택하든 데스크톱이나 모바일에서 콘텐츠가 지원할 수 있는 것보다 더 많은 광고를 실행하지 않습니다.

귀하의 독자와 귀하의 수익이 우리의 최우선 순위입니다.

이제 우리는 무엇을 해야 할까요?

간단히 말해서, 과감한 것은 없습니다.

4분기입니다 .

우리는 업계의 나머지 부분과 마찬가지로 여전히 HCU에 대해 배우고 그 영향을 모니터링하고 있습니다. 게다가 현재 두 가지 추가 업데이트가 동시에 실행되고 있습니다.

지금은 광고 지출이 증가하고 있기 때문에 광고 밀도 설정을 조정할 때가 아닙니다. 그리고 게재 중인 광고 수 등을 변경하면(특히 데이터가 없는 누군가가 너무 많은 광고가 문제의 원인이라고 주장하여 밀도를 낮추는 경우) 다른 모든 트래픽으로 인해 수익 잠재력이 손상됩니다. 거기에 소스가 있습니다.

유용한 콘텐츠의 구성 요소와 사이트를 평가하는 방법에 대한 Google 블로그는 훌륭한 참고 자료이지만 콘텐츠를 객관적으로 평가해야 합니다. 때때로 우리는 자신의 콘텐츠에 너무 가까워 콘텐츠를 효과적으로 평가할 수 없습니다.

콘텐츠 최적화 도구나 마스터마인드 피어 그룹이 유용할 수 있는 곳입니다. 귀하가 신뢰하는 도구나 다른 사람이 편견 없는 피드백을 제공하도록 하면 우리가 콘텐츠를 편집하고 평가할 때 경험하는 어려움 중 일부를 없앨 수 있습니다.

이와 같은 업데이트가 발생하여 사이트가 영향을 받는 경우 이유를 알고 싶은 것은 자연스러운 일입니다. 어느 누구도 자신의 노력이 하룻밤 사이에 사라지는 것을 보고 싶어하지 않습니다.

Google 자체가 "귀하의 사이트를 공격했습니다"라고 말하고 이유를 제공하지 않는 한, 일부 사이트가 영향을 받은 이유에 대해 제시된 많은 증거는 일화에 불과하며 통계의 중요한 문구인 상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는 사실 을 상기시켜 줍니다.

우리는 HCU 및 기타 업데이트를 지속적으로 모니터링하고 진단하는 전담 팀을 보유하고 있으며 사이트 전체에 확실한 공통점이 있는지 확인하기 위해 데이터를 심층적으로 조사하고 있습니다.