TikTok 데이터 활용: 새로운 제품 동향 파악을 위한 가이드

끊임없이 진화하는 소셜 미디어 환경에서 TikTok은 특히 젊은층 사이에서 유행을 선도하고 문화적 영향력을 발휘하는 강력한 기업으로 부상했습니다. 짧은 형식의 비디오 콘텐츠와 고도로 개인화된 알고리즘을 결합한 독특한 형식은 특히 소비자 제품 영역에서 새로운 트렌드를 위한 비옥한 기반으로 변모시켰습니다. 앞서 나가고자 하는 기업의 경우 데이터를 수집하는 TikTok 제품 트렌드를 활용하면 소비자 선호도와 새로운 트렌드에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음은 시장을 형성할 수 있는 제품 트렌드를 식별하기 위해 TikTok 데이터를 활용하는 방법에 대한 가이드입니다.

TikTok 생태계 이해

출처: www.apify.com

TikTok의 생태계를 이해하는 것은 우리 시대의 가장 역동적이고 영향력 있는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나의 DNA를 해독하는 것과 유사합니다. TikTok의 핵심은 단지 비디오에 관한 것이 아닙니다. 트렌드가 전례 없는 속도로 탄생하고, 진화하고, 확산되는 활기찬 커뮤니티입니다. 플랫폼의 고유한 알고리즘과 커뮤니티 중심의 콘텐츠 생성을 통해 플랫폼은 바이럴 트렌드의 비옥한 기반이자 소비자 행동의 시대정신을 활용하려는 기업을 위한 금광으로 바뀌었습니다. TikTok의 생태계를 트렌드 발견에 매우 강력하게 만드는 요소에 대해 자세히 알아보세요.

알고리즘: 규모에 따른 개인화

TikTok의 알고리즘은 사용자가 흥미를 느끼는 콘텐츠를 제공하도록 설계된 놀라운 기계 학습입니다. 팔로우가 콘텐츠 흐름을 결정하는 다른 소셜 플랫폼과 달리 TikTok의 "For You 페이지"(FYP)는 사용자 상호 작용, 비디오 정보 및 장치/계정 설정을 활용하여 콘텐츠 추천을 개인화합니다. 이러한 수준의 개인화를 통해 틈새 커뮤니티에서 트렌드가 나타나고 더 많은 청중에게 빠르게 도달할 수 있으므로 제품 관심의 초기 신호를 포착하는 데 이상적인 플랫폼이 됩니다.

도전과제와 해시태그: 입소문의 촉매제

챌린지와 해시태그는 TikTok의 생명선이며, 커뮤니티 참여와 트렌드 설정을 위한 촉매제 역할을 합니다. 사용자가 특정 테마나 활동을 중심으로 콘텐츠를 생성하는 경우가 종종 있으며, 이는 종종 해시태그와 연결됩니다. 이는 콘텐츠 검색을 용이하게 할 뿐만 아니라 대량 참여를 장려하여 제품이나 테마를 바이럴 상태로 끌어올립니다. 반면 해시태그는 통일된 테마로 콘텐츠를 집계하는 데 도움이 되므로 기업이 특정 트렌드나 제품의 인기와 참여도를 더 쉽게 추적할 수 있습니다.

영향력 있는 크리에이터: 트렌드세터

TikTok의 영향력 있는 사람들과 창작자들은 소비자 선호도와 트렌드를 형성하는 데 상당한 영향력을 행사합니다. 수백만 명의 팔로어에게 다가갈 수 있는 능력을 갖춘 이러한 트렌드세터는 단 몇 개의 게시물만으로 제품을 무명 상태에서 필수품 상태로 끌어올릴 수 있습니다. 제품에 대한 그들의 지지 또는 창의적인 사용은 해당 제품이 트렌드가 될 가능성이 있다는 강력한 신호로 작용할 수 있습니다. 더욱이 TikTok의 크리에이터 경제는 패션, 뷰티부터 기기, DIY에 이르기까지 다양한 틈새 시장에 영향력을 행사하는 영향력 있는 사람들로 다양하며, 제품 발견 및 홍보를 위한 다양한 방법을 제공합니다.

TikTok 데이터 추출 도구

데이터 추출을 위해 역동적이고 끊임없이 진화하는 TikTok 환경을 탐색하려면 사용 가능한 도구와 기술에 대한 미묘한 이해가 필요합니다. TikTok 제품 트렌드 스크래핑이 디지털 마케팅 및 트렌드 분석을 위한 중추적인 플랫폼으로 자리매김함에 따라 TikTok 데이터를 추출하고 분석하는 올바른 도구를 활용하는 것이 필수가 되었습니다. 다음은 TikTok 데이터 추출에 사용할 수 있는 다양한 도구에 대해 자세히 알아보고 고유한 기능을 강조하며 다양한 분석 요구 사항을 충족하는 방법입니다.

틱톡 공식 API

TikTok 데이터에 액세스하기 위한 직접적이고 안정적인 방법을 찾는 사람들에게는 플랫폼의 공식 API가 가장 적합한 리소스입니다. 이는 개발자에게 사용자 프로필, 비디오 게시물, 댓글, 해시태그 정보를 포함한 TikTok의 공개 데이터에 대한 통제된 액세스를 제공합니다.

• 장점 : API를 통해 액세스되는 데이터는 신뢰할 수 있으며 TikTok의 서비스 약관을 준수합니다.
• 단점 : 액세스는 TikTok이 제공하기로 선택한 항목으로 제한되며 가져올 수 있는 데이터의 양에 대한 속도 제한이 있습니다.

옥토파스

Octoparse는 사용자가 TikTok을 포함한 웹사이트에서 데이터 추출을 자동화할 수 있는 강력한 노코드 웹 스크래핑 도구입니다. 스크래핑 작업을 실행하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스와 클라우드 서비스를 갖추고 있어 기술적인 지식이 없는 사용자도 액세스할 수 있습니다.

• 장점 : 사용자 친화적이며 프로그래밍 지식이 없는 사람들에게도 적합합니다. TikTok과 같은 JavaScript로 구동되는 동적 웹사이트를 처리할 수 있습니다.
• 단점 : 작업의 복잡성으로 인해 최적의 성능을 위해서는 유료 구독이 필요할 수 있습니다.

펜타호

Pentaho는 TikTok과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 포함하여 다양한 소스에서 데이터를 추출하도록 구성할 수 있는 포괄적인 데이터 통합 ​​및 비즈니스 분석 플랫폼입니다. TikTok 데이터를 더 광범위한 데이터 분석 워크플로우에 통합하려는 기업에 이상적입니다.

• 장점 : 광범위한 데이터 통합 ​​및 분석 기능을 제공합니다. 기업에 적합합니다.
• 단점 : 설정 및 통합을 위해서는 기술적 지식이 필요합니다.

데이터마이너

DataMiner는 사용자가 TikTok을 포함한 모든 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있는 Chrome 및 Edge 브라우저 확장 프로그램입니다. 웹페이지에 표시된 데이터를 구조화된 형식으로 추출할 수 있는 다목적 도구입니다.

• 장점 : 유연하고 상대적으로 사용하기 쉽습니다. 페이지에 표시된 데이터를 추출하는 데 적합합니다.
• 단점 : 웹페이지에 표시되는 내용에 따라 제한되며 깊게 중첩되거나 동적으로 로드되는 콘텐츠에는 효과적이지 않을 수 있습니다.

팬텀버스터

PhantomBuster는 TikTok을 포함한 소셜 미디어 플랫폼을 위한 자동화 도구 모음을 제공합니다. 해시태그 스크랩, 팔로어 목록 추출 등과 같은 다양한 작업을 자동화하여 클라우드 기반 스크랩 작업 실행을 제공할 수 있습니다.

• 장점 : 사용자 정의가 가능하고 광범위한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 단점 : 효과적으로 설정하고 사용하려면 약간의 기술적 지식이 필요할 수 있습니다. 구독 기반 가격.

브랜드24

Brand24는 TikTok을 포함한 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 언급된 내용을 추적할 수 있는 디지털 모니터링 및 소셜 청취 도구입니다. 참여, 감정 분석, 해시태그 또는 키워드 도달 범위에 대한 통찰력을 제공합니다.

• 장점 : 모니터링 및 분석에 중점을 두고 사용하기 쉽습니다. 브랜드 언급 및 감정을 추적하는 데 적합합니다.
• 단점 : 심층적인 데이터 추출보다 모니터링에 더 중점을 둡니다.

TikTok 데이터 추출에 적합한 도구를 선택하는 것은 필요한 데이터 규모, 수집하려는 특정 통찰력, 기술 전문 지식 및 예산 고려 사항 등 여러 요소에 따라 달라집니다. TikTok 데이터를 마케팅 전략이나 경쟁 분석에 통합하려는 기업의 경우 이러한 도구의 조합을 활용하면 TikTok 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공할 수 있습니다. 선택한 도구에 관계없이 항상 사용자 개인 정보를 존중하고 TikTok 정책을 준수하는 윤리적인 데이터 추출 관행을 우선시해야 한다는 점을 기억하세요.

새로운 동향 파악

1. 인기 해시태그 및 챌린지 모니터링 : TikTok의 많은 제품 트렌드는 챌린지 및 관련 해시태그를 통해 추진력을 얻습니다. 이러한 해시태그를 모니터링함으로써 기업은 대중의 시선을 사로잡는 제품을 식별할 수 있습니다.
2. 인플루언서 콘텐츠 추적 : 인플루언서는 TikTok의 트렌드를 형성하는 데 중추적인 역할을 합니다. 인기 있는 TikTok 제작자의 콘텐츠를 주시하면 새로운 제품 트렌드에 대한 초기 신호를 얻을 수 있습니다.
3. 사용자 참여 분석 : 좋아요, 공유, 댓글과 같은 참여 지표는 제품이나 컨셉이 얼마나 잘 받아들여지고 있는지를 나타낼 수 있습니다. 높은 참여 수준은 종종 제품에 대한 더 높은 관심과 관련이 있습니다.
4. 감정 분석 : 정량적 지표를 넘어 댓글과 상호 작용의 감정을 분석하면 소비자 인식과 잠재적인 제품 수요에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

비즈니스 전략에 TikTok 데이터 활용

1. 제품 개발 및 혁신 : TikTok 제품 트렌드 스크래핑을 통해 얻은 통찰력은 제품 개발에 정보를 제공하여 기업이 현재 소비자의 관심에 맞는 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.
2. 마케팅 및 프로모션 전략 : TikTok에서 어떤 유형의 제품이 인기가 있는지 이해하면 마케팅 전략을 수립하여 기업이 현재 대화를 활용하고 대상 고객과 보다 효과적으로 소통할 수 있습니다.
3. 시장 예측 : 기업은 TikTok에서 제품 인기 패턴을 식별함으로써 시장 동향을 예측하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.

과제 및 고려 사항

• 데이터 볼륨 및 속도 : TikTok은 빠른 속도로 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 기업에서는 이 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 강력한 데이터 처리 기능이 필요합니다.
• 진화하는 트렌드 : TikTok의 트렌드는 빠르게 진화할 수 있습니다. 지속적인 모니터링과 분석은 최신 상태를 유지하는 데 필수적입니다.
• 콘텐츠 진정성 : 마케팅 캠페인이나 봇에 의해 인위적으로 부풀려진 트렌드와 실제 트렌드를 식별하는 것이 중요합니다.

윤리적 및 법적 고려 사항

TikTok에서 데이터를 추출하고 사용할 때 기업은 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 사용 정책을 포함하여 윤리적, 법적 고려 사항을 탐색해야 합니다. 신뢰를 유지하고 잠재적인 법적 문제를 방지하려면 이러한 규정을 준수하는 것이 중요합니다.

결론

TikTok 데이터를 활용하여 새로운 제품 트렌드를 파악하면 기업은 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. TikTok의 생태계를 이해하고, 데이터 추출을 위한 올바른 도구를 활용하고, 전략적 분석을 적용함으로써 기업은 소비자 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 제품 개발 및 마케팅에 도움이 될 뿐만 아니라 시장 대응력을 향상시켜 기업이 새로운 트렌드를 활용할 수 있도록 해줍니다. 모든 데이터 기반 전략과 마찬가지로 혁신, 윤리적 고려 사항, 소비자 개인 정보 보호 간의 균형은 장기적인 성공에 필수적입니다.

자주 묻는 질문

TikTok은 스크래핑을 허용합니까?

다른 많은 소셜 미디어 플랫폼과 마찬가지로 TikTok에는 자동화된 데이터 스크래핑 활동을 일반적으로 제한하는 특정 서비스 약관 및 사용 정책이 있습니다. 이러한 정책은 사용자의 개인 정보 보호와 보안은 물론 플랫폼 데이터의 무결성을 보호하기 위해 마련되었습니다. 무단 스크래핑은 법적 조치, 계정 금지 또는 기타 처벌로 이어질 수 있습니다.

TikTok 정책 이해하기:

TikTok의 이용 약관에는 자동 정보 추출을 포함하여 사용자가 플랫폼에서 할 수 있는 것과 할 수 없는 것이 설명되어 있습니다. 이들 정책의 목적은 사용자 경험에 해를 끼치거나, 개인정보를 침해하거나, 데이터가 승인되지 않은 목적으로 사용될 수 있는 활동을 방지하는 것입니다.

법적, 윤리적 고려사항:

1. 사용자 개인 정보 보호 : 사용자 개인 정보를 존중하는 것이 중요합니다. 개인 데이터를 무단으로 스크랩하면 유럽의 GDPR이나 캘리포니아의 CCPA와 같은 개인 정보 보호법 및 규정을 위반할 수 있습니다.
2. 지적재산권 : TikTok의 콘텐츠는 지적재산권법에 의해 보호됩니다. 스크랩한 데이터를 특히 상업적 목적으로 허가 없이 사용하면 이러한 권리가 침해될 수 있습니다.
3. 속도 제한 및 액세스 제어 : TikTok과 같은 플랫폼은 과도한 요청으로 인해 서버가 과부하되는 것을 방지하기 위해 속도 제한 및 액세스 제어 메커니즘을 구현하여 모든 사용자의 안정성과 가용성을 보장합니다. 스크래핑 활동은 잠재적으로 이러한 노력을 방해할 수 있습니다.

TikTok 해시태그를 어떻게 긁나요?

TikTok 해시태그를 스크랩하거나 TikTok에서 특정 해시태그와 관련된 데이터를 추출하려면 기술적 접근 방식과 TikTok의 서비스 약관 및 관련 법적 규정 준수에 대한 신중한 고려가 필요합니다. 직접 스크래핑은 TikTok의 정책을 위반할 수 있으므로 해시태그 관련 데이터에 합법적이고 윤리적으로 접근하려면 공식 API를 사용하는 것이 권장되는 방법입니다. 이에 접근하는 방법은 다음과 같습니다.

TikTok 공식 API 사용

TikTok은 개발자가 승인된 목적으로 플랫폼의 특정 유형의 데이터에 액세스할 수 있는 공식 API를 제공합니다. API의 기능과 액세스 수준은 변경될 수 있지만 일반적으로 해시태그와 관련된 메타데이터 및 콘텐츠를 포함하여 해시태그와 관련된 공개 데이터를 검색하는 방법을 제공합니다.

TikTok API를 사용하는 단계:

1. 액세스 신청 : TikTok API를 사용하려면 먼저 TikTok for Developers 프로그램을 통해 액세스를 신청해야 합니다. 이 프로세스에는 개발자를 위한 TikTok의 이용 약관에 동의하고 데이터 사용 의도를 설명하는 것이 포함됩니다.
2. 문서 검토 : 액세스 권한이 부여되면 API 문서를 주의 깊게 검토하여 해시태그에 사용할 수 있는 엔드포인트, 속도 제한 및 데이터 제한 사항을 이해하세요.
3. 인증 : 일반적으로 API 요청에 포함되어야 하는 API 키 또는 토큰 생성과 관련된 API 인증 프로세스를 따릅니다.
4. API 요청 만들기 : 해시태그와 관련된 API 엔드포인트를 사용하여 필요한 데이터를 가져옵니다. 예를 들어 "검색" 엔드포인트를 사용하여 특정 해시태그와 연결된 비디오를 찾을 수 있습니다. 차단되지 않도록 요청이 API의 속도 제한을 준수하는지 확인하세요.
5. 데이터 처리 및 처리 : 데이터를 검색한 후에는 요구 사항에 따라 처리해야 합니다. 여기에는 JSON 응답을 구문 분석하고, 관련 정보를 추출하고, 추가 분석을 위해 데이터베이스에 데이터를 저장하는 작업이 포함될 수 있습니다.

TikTok에서 데이터를 어떻게 수집하나요?

책임감 있고 합법적인 방식으로 TikTok에서 데이터를 수집하는 것은 일반적으로 플랫폼의 공식 API를 활용하고, 서비스 약관을 준수하고, 관련 데이터 보호법을 고려하는 것을 포함합니다. 다음은 TikTok에서 데이터 수집에 접근하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.

1단계: TikTok 개발자 계정 및 API 액세스

1. 개발자 계정 등록 : TikTok의 공식 API에 액세스하려면 먼저 TikTok for Developers 포털에서 개발자 계정에 가입해야 합니다. 이 프로세스에는 귀하 또는 귀하의 조직에 대한 몇 가지 기본 정보를 제공하는 과정이 포함됩니다.
2. API 액세스 신청 : 개발자 계정이 있으면 TikTok API에 대한 액세스를 신청하세요. 신청서에는 프로젝트의 성격과 데이터 사용 계획을 자세히 설명해야 합니다. 승인 시기는 다양할 수 있으며, 의도한 사용 사례에 따라 액세스 권한이 부여될 수 있습니다.
3. 문서 검토 : 액세스 권한을 얻은 후 API 문서를 철저하게 검토하세요. TikTok은 속도 제한, 데이터 모델 및 인증 방법에 대한 세부 정보와 함께 다양한 유형의 데이터(예: 사용자 게시물, 프로필 정보, 해시태그 콘텐츠)에 액세스하기 위한 여러 엔드포인트를 제공합니다.

2단계: 인증

TikTok API를 사용하려면 요청을 인증해야 합니다. 여기에는 일반적으로 필요한 액세스 수준과 찾고 있는 데이터 유형에 따라 API 키를 생성하거나 OAuth를 통해 액세스 토큰을 얻는 작업이 포함됩니다.

3단계: API 요청하기

인증이 설정되면 TikTok API에 대한 요청을 시작할 수 있습니다. 특정 해시태그와 관련된 게시물을 가져오거나 TikTok 사용자에 대한 정보를 검색하는 등 관심 있는 데이터와 관련된 엔드포인트를 사용하세요.

• 필수 매개변수 및 헤더를 포함하여 API 문서에 따라 요청을 구성하세요.
• 특정 기간에 허용된 요청 수를 초과하지 않도록 속도 제한에 주의하세요.

4단계: 데이터 처리 및 처리

TikTok API에서 반환되는 데이터는 일반적으로 JSON 형식입니다. 이 데이터를 구문 분석하고 프로젝트와 관련된 정보를 추출해야 합니다.

• 이러한 작업을 간소화하려면 라이브러리(예: HTTP 요청 생성을 위한 요청 및 JSON 데이터 구문 분석을 위한 json)가 있는 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하세요.
• 추가 분석을 위해 추출된 데이터를 데이터베이스나 스프레드시트와 같은 구조화된 형식으로 저장합니다.

5단계: 규정 준수 및 윤리적 고려 사항

• TikTok 서비스 약관 준수 : 귀하의 데이터 수집 관행이 데이터 사용 및 공유에 대한 제한을 포함하여 TikTok의 약관을 위반하지 않는지 확인하세요.
• 사용자 개인정보 존중 : 특히 개인 데이터를 수집하거나 분석할 때 개인정보 보호 문제에 유의하세요. 데이터 보호 및 사용자 동의를 위한 구체적인 조치를 요구하는 유럽의 GDPR 또는 캘리포니아의 CCPA와 같은 규정을 따르세요.
• 책임감 있게 데이터 사용 : 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 데이터를 수집하고 사용합니다. 사용자에게 해를 끼치거나 정보를 오용할 수 있는 행위를 피하십시오.