가시성은 높지만 품질은 낮음(또는 도움이 되지 않음) - 가장 위험한 SEO 조합

저는 "2023년 미친 알고리즘 업데이트의 몰락"으로 인해 큰 영향을 받은 회사를 도우면서, 타격을 받기 직전에 트래픽이 가장 높았던 여러 사이트 소유자로부터 다시 한 번 소식을 들었습니다. 이에 대해서는 곧 더 자세히 다루겠지만, 이는 제가 오랫동안 보아온 것입니다. 그리고 이제 Navboost에 대한 Google의 증언과 최신 독점 금지 재판의 사용자 상호 작용 신호를 읽었으므로 몇 가지 아이디어가 내 머리 속에 맴돌았습니다.

주요 알고리즘 업데이트(예: 광범위한 핵심 업데이트)의 영향을 받는 회사를 지원하는 동시에 "델타 보고서"라고 부르는 것을 실행하여 해당 업데이트 중에 삭제된 상위 검색어와 랜딩 페이지를 식별하는 것이 매우 중요합니다. 델타 보고서는 강력할 수 있으며 사이트 소유자가 감소가 관련성 조정, 의도 변화 또는 전반적인 사이트 품질 문제로 인한 것인지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 품질이 문제라면 가장 많이 하락한 검색어와 랜딩 페이지를 자세히 조사하면 중요한 결과를 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 그리고 이러한 결과는 낮은 품질의 콘텐츠, 빈약한 콘텐츠, 낮은 품질의 AI 콘텐츠, 사용자 경험 장벽, 공격적인 광고, 기만적이거나 공격적인 제휴 설정 등을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 또한 주요 알고리즘 업데이트에 대한 게시물과 프레젠테이션에서 여러 번 다루었던 "품질 인덱싱"에 대해 다시 한 번 생각하게 했습니다. 이는 최고 품질의 콘텐츠가 색인화되도록 하는 동시에 품질이 낮거나 빈약한 콘텐츠는 색인화되지 않도록 보장하는 것입니다. 그 비율이 중요해요. 이는 Google이 품질을 평가할 때 색인이 생성된 모든 페이지를 고려한다는 것을 알고 있기 때문입니다. Google의 John Mueller는 이에 대해 여러 번 설명했고 저는 수년에 걸쳐 해당 비디오 클립을 공유해 왔습니다.

그러나 품질의 관점에서 볼 때 모든 것이 동일합니까? 즉, 검색 결과에 자주 표시되지 않는 품질이 낮은 콘텐츠(또는 도움이 되지 않는 콘텐츠)가 검색 ​​결과에 많이 표시되는 것과 동일한 것입니까?

품질이 낮은 콘텐츠 제거에 대한 John Mueller의 의견은 수년에 걸쳐 약간 변경되었습니다. 나는 시간이 지남에 따라 그것을 발견했고 항상 호기심을 불러일으켰습니다. John은 콘텐츠의 색인이 생성되면 품질을 평가할 수 있다고 설명하는 것에서 먼저 눈에 잘 띄고 품질이 낮은 콘텐츠 에 중점을 둘 것이라고 설명했습니다. 이것이 왜 타당한지에 대해 자세히 설명하겠습니다(특히 최신 Google 독점 금지 재판의 새로운 정보를 통해).

아래에서는 사용자 참여 신호 및 SEO에 대한 몇 가지 배경 정보를 빠르게 다루고, 품질이 낮은 콘텐츠 제거에 대해 수년 동안 Google의 John Mueller가 남긴 몇 가지 흥미로운 의견을 다루고, 이를 다음과 함께 묶겠습니다. 순위를 지원하기 위해 사용자 상호작용 신호를 활용하는 것에 대한 Google의 최근 증언(예: Navboost)

먼저 역사를 살펴보고 사용자 상호 작용 신호와 SEO 영향에 대해 논의해 보겠습니다.

사용자 상호작용 신호와 SEO 및 Google의 사용자 행복을 이해하는 놀라운 능력:
Google의 최신 독점금지 재판을 통해 Google이 사용자 상호작용 신호를 활용하여 순위에 영향을 미치는 방법에 대해 많은 것을 배웠습니다. 예를 들어, Google의 Pandu Nayak은 Navboost에 대해 설명하고, Google이 13개월(이전에는 18개월)의 클릭 데이터를 수집하는 방법과 해당 데이터가 Google에서 사용자 행복(검색 사용자 만족)을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 설명했습니다.

Navboost에 대해 알고 많은 사람들이 놀랐지만(당연히 그렇습니다), Google이 순위 관점에서 사용자 참여 데이터를 사용하여 뭔가를 하고 있다는 징후가 항상 있었습니다. 확실히 아는 사람은 아무도 없었지만, 주요 알고리즘 업데이트(특히 광범위한 핵심 업데이트)를 기반으로 시간이 지나면서 하락하는 수많은 사이트를 파헤쳐보면서 개념을 무시하기는 어려웠습니다.

예를 들어, 저는 2014년에 주요 알고리즘이 작동하기 전 발생한 잘못된 트래픽 급증에 대한 게시물을 썼습니다. Search Engine Watch에는 이전 게시물에 문제가 있으므로 내 게시물의 웨이백 머신 버전에 링크했습니다. 나는 많은 회사들이 엄청난 Panda 히트작에 대해 나에게 연락하고 그들이 다음 업데이트에서 충돌이 발생할 때까지 사상 최고 수준의 트래픽을 경험했다고 설명한 후에 그 게시물을 썼습니다.

나에게는 Google이 사용자가 SERP의 콘텐츠에 참여하는 방식을 기반으로 너무 많은 정보를 얻고 결국 SERP의 감소에 기여한 것처럼 보였습니다. 즉, Google은 해당 사이트에 대해 불만족스러운 사용자를 대규모로 볼 수 있습니다. 그리고 붐, 그들은 탱크에 빠졌습니다.

내 SEW 기사의 인용문은 다음과 같습니다.

또한 AJ Kohn은 2015년에 CTR을 순위 요소로 다룬 글을 썼습니다. AJ는 또한 수년에 걸쳐 많은 사이트에서 작업해 왔으며 사용자 상호 작용 신호가 순위에 중요한 역할을 한다는 것을 진지하게 직감했습니다. 다음은 암시적 사용자 피드백을 참조하는 AJ 게시물의 스크린샷입니다.

또한 낮은 체류 시간의 위험과 이탈률 조정과 같은 기능을 구현하면 사이트 소유자가 사용자 기대에 미치지 못하거나 초과하는 콘텐츠에 대해 더 나은 느낌을 갖는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 많이 썼습니다. 그 게시물은 2012년의 게시물입니다. 그리고 저는 2018년에 여러 추적 메커니즘을 사용자 행복을 위한 프록시로 사용하는 방법(조정된 이탈률, 스크롤 깊이 추적 및 페이지에 머문 시간 포함)에 대한 다른 게시물로 이 아이디어를 확장했습니다. 참고로 이는 GA4가 아닌 GA3용이었습니다.

그리고 사용자 참여 문제가 SEO에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 좋은 예로서 2020년에 제가 쓴 "SEO 참여 함정"에 대한 사례 연구가 있습니다. 여기서 저는 사용자가 사이트 주변을 맴돌고 있는 것을 발견했습니다. 더 나은 답변을 위해 SERP를 사용하세요. 해당 사이트는 광범위한 핵심 업데이트로 인해 큰 타격을 입었고 이러한 문제 중 많은 부분을 해결한 후 다시 복구되었습니다. 그렇습니다. Google이 평가해야 할 부정적인 사용자 상호작용 신호가 더 많아졌습니다.

다음은 좌절한 사용자에 대한 행동 흐름 보고를 보여주는 해당 게시물의 스크린샷입니다.

그리고 광범위한 핵심 업데이트에 대한 프레젠테이션에서 제가 오랫동안 사용해 온 슬라이드(및 모토)가 있습니다. 제목은 "사용자가 경멸하는 것 같은 분노는 없습니다." 이는 콘텐츠 품질 그 이상과 관련이 있으며 공격적인 광고, 사용자 경험 장벽 등이 포함됩니다. 기본적으로 사용자를 짜증나게 하지 마세요. 당신은 큰 대가를 치르게 될 것입니다. 그런데 Google이 짜증난 사용자를 이해할 수 있는 좋은 방법은 무엇일까요? 글쎄, 낮은 체류 시간(Google에서 사이트를 방문한 후 빠르게 SERP로 돌아가는 사람)과 같은 사용자 상호 작용 신호를 추적하면 됩니다.

체류 시간에 관해 제가 가장 좋아하는 인용문 중 하나는 몇 년 전 Bing의 Duane Forrester가 짧은 체류 시간이 검색 가시성에 얼마나 영향을 미칠 수 있는지 설명하는 블로그 게시물을 작성한 것입니다. Duane은 더 이상 Bing에서 일하지 않지만 몇 년 동안 Bing의 Matt Cutts였습니다. 지금은 삭제되었지만 웨이백 머신을 통해 찾을 수 있는 해당 게시물에서 Duane은 다음과 같이 설명했습니다.

“귀하의 콘텐츠가 사람들이 귀하와 함께 머물도록 장려하지 않으면 그들은 떠날 것입니다. 검색 엔진은 체류 시간을 관찰하여 이를 파악할 수 있습니다. 사용자가 검색 결과를 클릭한 후 귀하의 웹사이트에서 다시 돌아올 때까지의 시간은 잠재적인 스토리를 말해줍니다. 방문자가 귀하의 콘텐츠를 소비했음을 쉽게 나타낼 수 있으므로 1~2분이면 좋습니다. 몇 초 미만의 시간은 좋지 않은 결과로 볼 수 있습니다. 품질을 결정하는 데 도움을 줄 때 이것이 우리가 검토하는 유일한 요소는 아니지만 우리가 관찰하는 신호입니다.”

그런 다음 SEJ의 다른 게시물에서 Duane은 다음과 같이 말했습니다.

"체류 시간은 설명만 하면 완벽하게 이해되는 개념 중 하나였으며, 이러한 측정항목이 검색자 만족도를 결정하는 데 매우 중요할 수 있다는 것이 즉시 명백해졌습니다."

그리고 마지막으로 Duane은 이를 “여러 요소의 혼합”으로 간주했다는 점을 이해하는 것이 중요하다고 설명했습니다. 그는 체류 시간을 쫓는 것은 나쁜 생각이라고 설명했습니다. 그는 사용자 참여를 높이는(그리고 해당 작업의 결과로 체류 시간이 늘어날 수 있는) 사이트를 더욱 광범위하게 개선 하는 데 중점을 둘 것이라고 설명했습니다. 이것이 바로 제가 교정에 대한 "주방 싱크대" 접근 방식이 강력한 방법이라고 믿는 이유이기도 합니다. 가능한 한 많은 품질 문제를 해결하면 훌륭한 일이 일어날 수 있습니다.

참고로, Duane이 2011년에 "짧은 약혼"을 위해 제공한 시간에 초점을 맞추지 마십시오… 그것이 게시물이 삭제된 이유 중 하나라고 확신합니다. 일부 콘텐츠 유형의 경우 사용자 참여 관점에서 보면 기간이 짧더라도 괜찮습니다. 그러나 특히 사이트의 여러 콘텐츠에서 볼 때 체류 시간이 짧은 것에 대한 주요 사항을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 그때도 그랬고 지금도 분명 그렇습니다.

제가 전달하려는 주요 요점은 사용자 상호 작용이 항상 어떻게든 하나의 요인으로 보인다는 것입니다. 우리는 정확히 어떻게 되는지는 몰랐습니다. Navboost가 노출되기 전까지는 그랬습니다. 이에 대해서는 곧 더 자세히 다루겠습니다.

'눈에 잘 띄는 것'이 중요한 이유: Google John Mueller의 의견.
자, 이제 제가 "품질 인덱싱"이라고 부르는 것에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 다시 말하지만, 이는 사용자 기대를 충족하거나 초과할 수 있는 최고 품질의 콘텐츠만 색인이 생성되도록 하는 동시에 품질이 낮거나 빈약한 콘텐츠는 색인화되지 않도록 하는 것입니다.

Google은 품질을 평가할 때 색인이 생성된 모든 페이지를 고려한다고 시간이 지남에 따라 설명했습니다. 저는 주요 알고리즘 업데이트에 대한 블로그 게시물과 프레젠테이션에서 이 내용을 여러 번 다루었습니다(특히 광범위한 핵심 업데이트를 다룰 때).

2017년의 John은 다음과 같이 설명합니다.

그러나 시간이 지나면서 품질이 낮은 콘텐츠를 삭제하는 방법에 대한 질문에 John의 반응이 바뀌는 것을 발견했습니다. John은 "가시성이 매우 높고" 품질이 낮은 콘텐츠에 집중할 것이라고 설명하기 시작했습니다. 여러 검색 센터 행아웃 동영상에서 이 내용을 들었고 Marie Haynes와의 인터뷰에서도 이 내용을 다루었습니다.

다음은 몇 가지 예입니다.

첫째, John은 모든 것이 내용면에서 동일하지 않다고 설명합니다. Google은 가장 중요한 페이지를 파악하고 거기에 집중하려고 노력합니다.

여기 John은 Google이 사이트의 핵심 콘텐츠, 방문자의 이동 경로 등을 이해할 수 있다고 설명합니다.

그리고 여기 John은 사람들이 특정 페이지를 방문하고 있다는 것을 안다면 품질이 낮은 페이지를 먼저 처리하는 것이 합리적일 것이라고 설명합니다(사람들이 계속 머물 수 있도록).

그러면 이것이 왜 중요합니까? 이제 Google이 사용자 상호작용 신호를 활용하여 Navboost를 통해 가시성과 순위에 영향을 미치는 것에 대해 더 많이 알게 되었으므로 John의 해당 진술은 많은 의미가 있습니다. Google이 쿼리 및 방문 페이지 조합에 대해 더 많은 사용자 상호작용 데이터를 보유할수록 사용자 행복을 더 잘 이해할 수 있습니다. 페이지 품질이 낮고 표시되지 않는 경우 Google에는 사용자 상호작용 데이터가 없습니다. 물론 Google은 콘텐츠를 더 잘 이해하기 위해 다른 신호, 자연어 처리 등을 사용할 수 있지만 사용자 상호작용 신호는 검색자 만족도를 이해하는 데 놀랍습니다.

계속 진행하기 전에 사이트 전체의 모든 콘텐츠 품질 문제("눈에 잘 띄지 않는" 문제도 포함)를 계속 처리할 것이라는 점을 분명히 하고 싶었지만 가장 눈에 띄는 것부터 시작하겠습니다. 이는 광범위한 핵심 업데이트, 유용한 콘텐츠 업데이트 또는 리뷰 업데이트로 인한 큰 감소를 처리하는 사이트 소유자에게 중요한 포인트입니다.

Google의 독점 금지 재판 및 사용자 참여 신호가 순위에 영향을 미칩니다.
나는 이 게시물에서 Navboost를 여러 번 언급했으며 이 섹션에서 이에 대해 다루고 싶었습니다. 최근 여러 다른 업계 게시물에서 다루었기 때문에 깊이 있게 다루지는 않겠지만 이해하는 것이 중요합니다.

Google의 독점 금지 증언에서 Pandu Nayak은 Google이 사용자 행복을 이해하는 데 도움이 되도록 사용자 상호 작용 데이터를 활용하는 시스템인 Navboost의 사용을 설명했습니다. 기본적으로 Google은 시간이 지남에 따라 사용자로부터 학습하고 이러한 학습을 ​​기반으로 순위를 조정할 수 있습니다. Navboost는 분명히 유일한 요소는 아니지만 순위를 결정할 때 중요한 요소입니다.

Navboost의 중요성에 대한 Pandu Nayak은 다음과 같습니다.

“내 말은, 이렇게 순위를 매기는 것이 어렵다는 뜻입니다. 나는 navboost가 중요하다고 말할 것입니다. 그래서 나는 어떤 식으로든 그것을 최소화하고 싶지 않습니다. 하지만 제가 언급한 것과 같이 중요한 다른 신호도 많이 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 그리고 이러한 기능 중 일부는 실제로 끌 수 없습니다. 문서 색인을 끄는 것이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 그것은 어떤 면에서 가장 중요한 것과 페이지에 나오는 단어들과 비슷합니다. 그래서 그렇게 판단하기는 좀 어렵습니다. 그래서 나는 navboost가 우리가 가지고 있는 중요한 신호 중 하나라고 말하고 싶습니다. ”

따라서 검색어에 대한 페이지의 가시성이 높은 경우 Google은 해당 URL 및 검색어 조합에 대한 사용자 참여 신호를 적극적으로 수집합니다(현재 13개월의 클릭 데이터 수집). 그리고 Navboost는 이러한 사용자 상호작용 신호를 사용하여 Google 시스템이 사용자 만족도(체류 시간, 긴 클릭, 스크롤, 마우스 오버 등 이해 포함)를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

반면, 검색어에 대해 페이지가 눈에 잘 띄지 않으면 Google은 이러한 사용자 상호작용 신호를 활용할 수 없거나 영향을 미칠 만큼 신호가 충분하지 않습니다. Google이 페이지 품질을 이해할 수 없다는 의미는 아니지만 해당 검색어와 방문 페이지 조합에 대한 실제 사용자 신호가 부족할 것입니다. 그리고 그것은 매우 중요합니다.

Google의 독점금지 재판에서 사용자 상호작용 신호에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 AJ Kohn이 Pandu Nayak의 증언을 바탕으로 해당 정보를 다루는 훌륭한 게시물을 작성했습니다. Navboost, 사용자 상호 작용 신호, 순위 요소로서의 CTR 등에 대해 자세히 다루고 있으므로 AJ의 게시물을 아직 읽지 않았다면 읽어 보시기 바랍니다.

다음은 재판 중 증거로 사용된 Google 프레젠테이션의 슬라이드입니다. 이는 검색자 만족도를 결정하는 데 있어 사용자 상호작용 신호의 중요성을 강조합니다. 이 슬라이드는 몇 년 전의 것임을 기억하세요. 'Google 마법의 원천'에 관한 것입니다.

사이트 수준의 품질 알고리즘도 잊지 마세요.
다시 말하지만, 독점 금지 재판에서 얻은 너무 많은 정보로 이 게시물을 혼란에 빠뜨리고 싶지는 않지만 핵심 요점은 SERP의 "매우 눈에 띄는" 콘텐츠가 수많은 사용자 상호 작용 신호를 얻을 수 있다는 것입니다. 순위를 결정하는 요소입니다. 또한 Google이 해당 데이터를 종합적으로 사용하여 사이트 수준 품질 알고리즘에 영향을 미칠 수도 있습니다. 그리고 이러한 사이트 수준 알고리즘은 광범위한 핵심 업데이트(및 기타 주요 알고리즘 업데이트) 중에 사이트가 어떻게 작동하는지에 큰 역할을 할 수 있습니다. 나는 그것에 대해서도 오랫동안 다루었습니다.

이것이 당신에게 의미하는 바. 주요 알고리즘 업데이트로 영향을 받는 사이트 소유자를 위한 권장 사항은 다음과 같습니다.
주요 알고리즘 업데이트로 인해 큰 영향을 받는 사이트 소유자의 경우 한 걸음 물러나 품질 관점에서 사이트 전체를 분석하는 것이 중요합니다. 그리고 Google의 John Mueller가 이전에 설명했듯이 '품질'은 단순한 콘텐츠 그 이상입니다. 또한 UX 문제, 광고 상황, 사물 표시 방식 등에 관한 것입니다.

그리고 이제 Google이 사용자 상호 작용 신호를 활용하여 Navboost를 통해 가시성과 순위에 영향을 준다는 사실이 확인되었으므로 해결해야 할 항목을 결정할 때 "가시성이 높은" URL을 목록 위로 올리겠습니다. 예, 눈에 잘 띄지 않는 허술한 부분까지 포함하여 표면에 나타나는 모든 품질 문제를 해결해야 합니다. 하지만 저는 주요 알고리즘 업데이트에 앞서 가장 눈에 띄는 URL에 우선순위를 두겠습니다. 그렇습니다. 델타 보고서를 실행하는 것이 더욱 중요해졌습니다.

요약: 품질이 낮은 콘텐츠는 모두 표시하되 '가시성이 높은' 콘텐츠부터 시작하세요.
수년에 걸쳐 저는 콘텐츠가 검색어를 기반으로 사용자 기대를 충족하거나 초과해야 한다고 항상 설명했습니다. 이제 Google의 독점 금지 재판의 최근 증언을 통해 Google이 실제로 사용자 상호 작용 신호를 활용하여 순위를 조정하고 사이트 수준 품질 알고리즘에 영향을 미칠 수 있다는 확실한 증거를 확보했습니다. 사이트 소유자로서 사용자가 참여할 수 있도록 품질이 낮거나 얇거나 도움이 되지 않는 콘텐츠를 SERP에 남겨 두지 마십시오. 지난 몇 년간 주요 알고리즘 업데이트를 보아왔듯이 결과적으로는 좋지 않을 것입니다. 사이트의 모든 잠재적인 품질 문제를 확실히 해결하되 눈에 띄는 문제도 간과하지 마십시오. 전반적인 사이트 품질을 향상시킬 때 시작하기에 좋은 곳입니다.

GG