비즈니스에서 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 자동화를 어떻게 사용할 수 있습니까?

데이터 유출의 평균 비용이 중소기업이 주로 인수하는 392 만 달러 에서 시작한다는 사실을 알고 놀라실 것입니다 . 사실, 소규모 기업은 주로 오래된 소프트웨어 제공 보류로 인해 연간 43% 이상의 데이터 침해의 피해자입니다.

최근 Gartner 연구 에 따르면 보안 및 규정 준수를 비즈니스 파이프라인으로 자동화하는 것이 도구 현대화의 기본 단계입니다.

따라서 기업이 소프트웨어 제공을 디지털 방식으로 혁신하고 현대화하려는 경우 보안과 규정 준수를 간과하지 않는 것이 중요합니다. 소프트웨어 및 앱 보안 의 가장 큰 동인 에는 민첩한 소프트웨어 개발 프로세스 , 자동화된 에코시스템, 안정적인 데이터 흐름에서 실행되는 통합된 최신 기술 이 포함됩니다.

Google의 DevOps 보고서 2021 에 따르면 자동화된 클라우드 기술은 모든 비즈니스의 확장 가능한 운영 및 기술 성능을 담당합니다.

또한 개발 프로세스 전반에 걸쳐 자동화된 보안 관행을 통합하는 기업은 조직 목표를 달성할 가능성이 1.5배 더 높다고 언급되었습니다. 이는 보안과 관련된 모든 것을 결정하고 자동화와 관련된 규정 준수를 결정합니다.

그것이 이 기사에서 말하는 것입니다. 여기에서 우리는 비즈니스 보안 자동화, 보안 자동화 이점 및 애플리케이션에 대한 우려 사항, 그리고 기업이 프로세스를 안전하게 증명하기 위해 자동화된 기술을 활용하는 방법을 다룰 것입니다.

시작하겠습니다.

보안 자동화란 무엇입니까?

보안 자동화는 사고 감지 및 대응 및 관리 업무를 모두 포함하는 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 간단히 말해서 사람의 개입 여부에 관계없이 사이버 위협을 탐지, 조사 및 대응할 수 있는 보안 조치의 기계 기반 실행입니다.

보안 및 규정 준수를 위한 자동화는 모든 규모와 규모의 산업, 특히 지상 기업에 이점을 제공합니다. 자동화 보안은 기업 사이버 위험을 관리하는 데 도움이 되는 제로 트러스트 보안 개념을 기반으로 합니다. 여기서 제로 트러스트 보안은 내부 시스템과 사용자를 암묵적으로 신뢰하는 대신 사례별로 모든 요청을 거부하거나 승인합니다.

보안 요소를 제쳐두고 글로벌 자동화 시장은 여전히 ​​견고하며 2025년까지 2,650억 달러 의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

이것이 기업이 규정 준수를 현대화하고 검증하기 위해 IT 프로세스 보안 자동화를 강화하는 이유입니다. 보안 및 규정 준수 측면에서 자동화 비즈니스 수요를 숫자로 표현하면 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 시장 규모는 2022년 11억 달러 에서 2027년 23억 달러로 CAGR 로 성장할 것으로 예상됩니다. 6년 동안 15.8%.

이제 보호 외에 보안 자동화에는 무엇이 포함됩니까?

보안 자동화 관련 활동

비즈니스 보안 자동화는 미래의 잠재적 위협을 식별하고 발생하는 경고의 우선 순위를 지정하고 분류할 수 있는 잠재력이 있습니다. 보안에서 자동화 사용의 주요 목표는 민첩성을 높이고 사고 대응을 높이는 것입니다. 이를 위해 자동화 보안 프로세스에서 수행되는 중요한 활동을 다음과 같이 수행합니다.

1. IT 환경의 인시던트 및 위협 탐지
2. 보안 분석 및 개별 이벤트 조사를 위해 분류된 워크플로에 따라
3. 위험을 완화하기 위한 가장 적절한 요소 및 조치 추적
4. 워크플로 방해 없이 완화 조치 실행

이 순서도는 지속 가능한 제로 트러스트 전략을 기반으로 하는 로봇 프로세스 자동화 보안에 도움이 됩니다.

비즈니스에 사이버 보안 경고에 대한 보안 자동화가 필요한 이유를 살펴보겠습니다.

또한 IoT 시대에 기업이 사이버 보안을 어떻게 유지할 수 있는지 확인하십시오 .

보안 자동화가 기업에 중요한 이유

오늘날의 디지털 에코시스템에서 보안 자동화는 데이터 침해 위험을 제거하고 전체 규정 준수 아키텍처를 강화하며 표준 보안 프로세스를 자동화하는 유일한 방화벽입니다. 보안 자동화가 필요한 이유는 무엇입니까?

보안 워크플로 자동화는 일반적인 보안 경고를 자동으로 제거하므로 SecOps(보안 운영)가 실제 일정에 집중할 수 있습니다. 이러한 방식으로 보안 정책 컴플라이언스 시스템은 모든 경고에 시간을 할애할 필요가 없습니다. 기업에서 자동화 보안을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. SecOps 및 DevOps 워크로드를 줄이기 위해

종종 개발자는 실행 및 인증을 위해 까다로운 보안 시스템을 준수하는 데 어려움을 겪습니다. 또한 다른 IT 전문가가 빠른 응답이 필요한 수신되는 모든 보안 경고를 이해하기 어려워집니다.

보안 자동화는 시스템과 팀 간의 차이를 자동으로 중지하여 도움이 될 수 있습니다. 다른 팀 우선 순위에 따라 모든 보안 경고를 변환하고 구성합니다. 전문가는 지침에 따라 작업을 원활하게 진행하기만 하면 됩니다.

2. 효율적으로 운영하기 위해

네트워크 보안 자동화는 들어오는 위협에 대한 조치의 우선 순위를 지정하고 일반적인 사이버 공격을 설정된 타이머에 자동으로 관리하여 비즈니스 운영을 보다 효율적으로 만듭니다.

이러한 많은 작업은 사람의 개입이 전혀 필요하지 않거나 덜 필요한 비즈니스 보안 자동화 소프트웨어 시스템에 의해 자동으로 구성됩니다. 시간이 지남에 따라 이러한 시스템은 지능화되고 위협을 빠르게 식별합니다.

3. 신속한 실시간 위협 탐지

보안에 사용되는 자동화는 일련의 조치를 통해 자동으로 제거할 수 있는 n개의 들어오는 위험을 분석합니다. 자동화 보안 프로세스는 피싱 공격 및 악성 코드와 같은 위협을 더 빠르게 탐지하고 수동 간섭 없이 실시간으로 보안 운영을 경고합니다.

4. 경보 피로를 멈추기 위해

보안 경보 피로는 사이버 보안에 대해 기업에 위험하고 강력한 위협으로 알려져 있습니다. 이는 보안 시스템이 대규모 알림을 수신하여 실제 위험을 감지하기 어려울 때 발생합니다. 자동화 보안이 사용되는 사이버 경보 프로세스를 무감각하게 만듭니다.

보안 자동화는 가장 일반적인 알림 및 공격을 제거하는 동시에 치명적인 오류가 발생한 경우에만 시스템에 경고합니다.

5. 안전한 소프트웨어 설치를 위해

기업 은 프로세스를 보다 효과적으로 만들기 위해 소프트웨어 응용 프로그램을 자주 배포합니다 . 여기에서 보안 자동화는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 고급 보안을 제공합니다. 프로세스 중에 해결 및 수정할 수 있는 잠재적인 보안 위협을 결정합니다.

소프트웨어 및 앱 개발에 대해 이야기하면서 Android vs. iOS: 2022년에는 어느 플랫폼이 더 안전한지 읽어보고 싶을 것 입니다.

비즈니스 보안 자동화 이점에는 중앙 집중식 보안 관리 및 티켓 강화도 포함됩니다. 이 프로세스는 교정을 통합하고 자동화된 시스템, 도구 및 소프트웨어를 사용하여 보안 및 규정 준수를 보장하는 다양한 알고리즘과 관행으로 구성됩니다.

자동화 도구와 관련하여 다음은 기업에서 가장 일반적으로 사용하는 자동화 보안 및 규정 준수 도구의 예입니다.

필요한 보안 자동화 도구 유형

API 및 자동화 도구를 사용 하여 비즈니스에서 독립형 보안 솔루션을 함께 연결하여 중앙 집중식 모니터링 및 관리를 허용하고 전체 보안 인프라에서 데이터 위협 공유를 강화할 수 있습니다. 프로세스를 지원하기 위해 다음은 보안 아키텍처 및 전략을 자동화하는 세 가지 범주의 보안 자동화 도구입니다.

1. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

RPA 기술 은 지능적인 분석이 필요하지 않은 낮은 수준의 프로세스를 자동화하는 것으로 알려져 있습니다. RPA 솔루션은 일반적으로 키보드 및 마우스 명령을 사용하여 가상화된 컴퓨터 시스템 및 장치에서 작업을 자동화하는 소프트웨어 "로봇" 개념을 기반으로 합니다.

다음은 기업이 RPA를 사용하여 수행할 수 있는 자동화 보안 작업의 몇 가지 예입니다.

• 모니터링 도구 실행 및 결과 저장
• 취약점 검색
• 기본 위협 완화 - 예를 들어 악성 IP를 차단하는 방화벽 규칙 주입

RPA 사용의 유일한 단점은 기본적인 작업만 수행한다는 것입니다. 보안 도구와 협력하지 않으며 조치를 안내하는 복잡한 추론이나 분석을 암시할 수 없습니다.

또한 보험 부문 , 의료 부문 및 금융 부문 에서 RPA 의 적용 및 이점을 확인할 수 있습니다 .

2. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)

SOAR 시스템은 일반적으로 기업이 수동 간섭 없이 보안 위협에 대한 데이터를 수집하고 그에 따라 보안 사고에 대응할 수 있도록 하는 솔루션 스택입니다. Gartner에서 설명했듯이 이 SOAR 범주는 사고 대응 기능을 정의, 우선 순위 지정, 표준화 및 자동화하는 모든 도구에 적용될 수 있습니다.

SOAR 플랫폼은 여러 보안 프로세스 및 도구 전반에 걸쳐 오케스트레이션 작업을 가능하게 합니다. 이러한 플랫폼은 또한 자동화된 보안 워크플로, 보고서 자동화 및 정책 실행을 지원하며 모든 조직에서 취약점 관리 및 수정을 자동화하기 위해 쉽게 사용할 수 있습니다.

3. 확장 감지 및 응답(XDR)

확장 감지 및 응답(XDR) 솔루션은 엔드포인트 감지 및 응답(EDR)과 네트워크 감지 및 응답(NDR)의 진화로 알려져 있습니다. XDR의 목적은 엔드포인트, 클라우드 시스템, 네트워크 등으로 구성된 보안 환경 전반의 데이터를 통합하는 것입니다. 이러한 방식으로 시스템은 데이터 사일로와 보안 계층 ​​사이에 숨어 있는 침입 공격을 식별할 수 있습니다.

XDR은 또한 분석가가 조사하고 대응하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 수 있도록 공격 사례 내에서 원격 측정 데이터를 자동으로 컴파일할 수 있습니다. 이 자동화 도구 시스템은 또한 보안 도구와 직접 협업하여 자동화된 대응을 실행할 수 있으므로 대응 및 사고 조사를 위한 포괄적인 자동화 플랫폼이 됩니다.

XDR 자동화 기능은 다음과 같습니다.

• 관련 경고 및 데이터의 상관 관계 – XDR 은 이벤트 체인을 자동으로 추적하여 근본 원인을 파악하고 관련 경고를 자주 그룹화하고 공격 타임라인을 생성합니다.
• 응답 오케스트레이션 - XDR 은 풍부한 API 통합을 통해 자동화된 응답과 여러 보안 도구가 있는 분석가 UI를 통한 수동 응답을 허용합니다.
• 기계 학습 기반 탐지 – 여기에서 XDR에는 제로 데이 및 비전통적인 위협을 결정하기 위한 반 감독 및 감독 방법이 포함됩니다. 이러한 위협은 이미 보안 경계를 위반한 행동 기준 및 기타 공격을 기반으로 합니다.
• 중앙 집중식 사용자 인터페이스(UI) - XDR은 경고를 검토하고, 심층적인 포렌식 조사를 수행하고, 위협을 수정하기 위한 자동화된 작업을 관리하는 하나의 인터페이스를 제공합니다.

시간이 지남에 따라 개선 - X DR 기계 학습 알고리즘은 시간이 지남에 따라 더 넓은 범위의 공격을 탐지하는 데 점차 더 효과적입니다.

일반 보안 자동화 프로세스 비즈니스는 다음을 따릅니다.

모든 보안 자동화 도구는 다르게 작동하므로 DevOps 컨설팅 서비스가 필요한 이유일 것입니다. 그러나 기본적인 아이디어를 제공하기 위해 다음은 자동화된 보안 시스템이 보안 및 규정 준수를 유지하기 위해 따르는 일반적인 프로세스입니다.

대부분의 경우 자동화된 보안 시스템은 다음 단계 중 하나 이상만 수행하고 나머지에는 사람 분석가가 필요합니다.

1. 인간 보안 분석가의 조사 단계 모방

여기에는 보안 도구로부터 경보를 수신하고, 이를 다른 데이터 또는 위협 인텔리전스와 통합하고, 경보가 실제 보안 사고인지 분석하는 것이 포함됩니다.

2. 대응 조치 결정

여기에는 어떤 보안 사고가 발생했는지 확인하고 가장 적절한 보안 플레이북 또는 자동화된 프로세스를 선택하는 작업이 포함됩니다.

3. 격리 및 근절

여기에서 자동화 보안 시스템은 보안 도구 또는 기타 IT 시스템을 사용하여 자동화된 활동을 수행하여 위협이 확산되거나 더 많은 피해를 입히지 않도록 합니다. 또한 영향을 받는 시스템의 위협을 근절합니다. 예를 들어, 자동화의 첫 번째 단계에서 시스템은 서버 네트워크에서 감염된 시스템을 격리하고 두 번째 단계에서 이를 완화할 수 있습니다.

4. 티켓 종료 또는 에스컬레이션

여기에서 자동화된 시스템은 프로토콜을 사용하여 자동화된 조치가 위협을 성공적으로 완화하는지 또는 추가 조치가 필요한지 이해합니다. 그렇다면 시스템은 대기 예약 시스템 또는 호출기와 협력하여 인간 분석가에게 경고합니다. 이러한 경고에는 진행 중인 사건에 대한 특정 정보가 포함됩니다.

자동화는 추가 조치가 필요하지 않은 경우 티켓을 종료하여 발견된 위협 및 수행된 활동에 대한 전체 보고서를 제공할 수 있습니다.

비즈니스를 자동화할 때 고려해야 하는 보안 문제

보안 문제와 위험은 비즈니스마다 다릅니다. 그러나 보안 자동화와 관련된 다양한 공통 문제가 있습니다. 자세히 살펴보겠습니다.

• 자동화 봇은 데이터베이스 및 내부 애플리케이션에 액세스하는 데 필요한 민감한 자격 증명에 대한 인증된 액세스 권한이 있습니다. 주요 관심사는 비즈니스 기밀 정보를 위험에 빠뜨릴 수 있는 이러한 자격 증명을 노출하는 것입니다.
• 자동화된 시스템은 민감한 사용자 데이터에 대한 액세스 권한이 부여되어 한 번에 한 단계씩 특정 비즈니스 프로세스를 통해 해당 데이터를 이동합니다. 그러나 이 데이터는 로그, 보고서 또는 대시보드를 통해 노출되어 보안 무결성이 손상될 수 있습니다.
• 또 다른 주요 우려 사항은 권한이 없는 직원이 보거나 사용할 수 있는 비즈니스 프로세스에 대한 무단 액세스입니다. 이는 소위 내부 보안 위반으로 이어질 수도 있습니다.

이러한 잠재적인 보안 문제를 해결하면 비즈니스에서 자동화된 프로세스의 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다. 한편, 기존 보안 위협을 제거할 수도 있습니다.

반드시 알아야 할 자동화 보안 및 규정 준수 관행

악의적인 위협에 성공적으로 대처하려면 규정 준수 인프라에 대한 보안 및 자동화 사례도 알고 있어야 합니다. 다음은 초보자가 시작할 수 있는 상위 4가지 보안 자동화 사례입니다.

1. 문서 접근에 주의

비즈니스 시스템 및 장치 내에서 정보를 보고, 편집하고, 공유할 수 있는 사람을 제어하는 ​​것은 매우 중요합니다. 관리 및 사용자 권한을 설정하여 이를 수행할 수 있습니다.

데이터를 승인한 사람(개인, 여러 사람 또는 양식의 모든 수신자)을 지정할 수도 있습니다. 예를 들어 회사의 한 관리자만 액세스할 수 있는 세부 보고서가 있는 경우 다른 개인은 액세스할 수 없습니다.

2. 데이터 암호화

데이터 암호화 는 자동화된 비즈니스 프로세스에 필요한 지불 승인, 개인 고객 데이터 또는 사용자 기밀 데이터에 대한 추가 보호 계층 역할을 합니다. 말할 필요도 없이 이러한 데이터는 보안 채널을 통해서만 전송되어야 합니다.

호스팅된 웹 기반 애플리케이션 또는 웹 서비스 배포에 대한 사용자 자격 증명, 인증 및 권한 부여 데이터를 전달하는 데 사용되는 TLS 암호화 방법을 따를 수 있습니다.

3. 감사 추적으로 데이터 손실 방지

감사 추적은 데이터베이스 또는 파일에 대한 모든 수정 사항에 대한 시간순 기록입니다. 이러한 감사 추적은 문서의 변경 사항을 식별할 때 유용합니다.

시스템 내에서 수행되는 모든 활동은 감사 추적 없이는 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 따라서 감사 추적 관행을 구현하는 것은 비정상적인 활동 및 시스템 오류를 분석하고 감지하는 데 중요합니다.

4. 산업별 규정 준수에 주의

법률 산업, 은행, 핀테크 및 의료 분야에는 엄격한 규제 프로토콜 이 있습니다. 준수하지 않으면 벌금이 부과됩니다. 예를 들어, 의료 산업에서 HIPAA 법과 양립할 수 없는 경우 $100에서 $50,000의 비용이 들 수 있으며 일부 위반은 최대 10년의 징역형에 처할 수 있습니다.

현대 비즈니스 세계에서는 엄격한 보안 및 규정 준수 표준을 고수하여 장기적으로 안전하고 지속 가능한 방식으로 규제하는 회사를 요구합니다. 다행히도 올바른 제품 개발 프로세스 , 자동화 도구 및 DevOps 서비스를 선택하면 보안 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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