AI는 디지털 마케팅의 미래를 어떻게 변화시키는가?

게시 됨: 2022-10-14

AI는 디지털 마케팅의 미래를 어떻게 변화시키는가?


TV 광고, 광고판 광고 또는 맨투맨 마케팅은 디지털 마케팅만큼 고객 중심적이지 않았습니다. 소셜 미디어 사용이 증가하고 소셜 미디어에서 더 많은 시간을 보내는 사람들은 마케터가 온라인에서 제품을 쉽게 마케팅할 수 있도록 했습니다. 그러나 온라인이나 디지털 마케팅이 직면한 가장 큰 문제는 '타겟 오디언스의 수요를 어떻게 예측하거나 예측할 것인가?'이다. 그래서 인공지능(AI)이 구출에 나섰다.

인공 지능은 이미 마케팅 캠페인 관리 및 기업이 고객과 상호 작용하는 방식에 영향을 미쳤습니다. 디지털 마케팅의 세계는 AI의 도입으로 상당한 변화를 겪었습니다.

기업이 효율적인 디지털 전략을 수립하고 마케팅 활동을 최적화하며 투자 수익을 높일 수 있도록 지원합니다. 스마트 기기, 챗봇, 자율주행차의 도움으로 AI는 삶의 여러 측면에 영향을 미칩니다. 이는 고객의 선호도와 관심사를 결정하여 맞춤형 고객 경험을 제공할 수 있도록 설계되었습니다.

기술이 너무 빨리 발전하여 미래를 예측하기가 어렵습니다. 그러나 이 기사에서 우리는 미래에 디지털 마케팅의 과정을 바꿀 몇 가지 명백한 측면을 지적하려고 노력할 것입니다.

인공지능(AI)이란?

일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 만드는 것은 컴퓨터 과학의 광범위한 인공 지능(AI) 분야의 초점입니다. 이 문구는 일반적으로 추론 능력, 의미 발견, 일반화 또는 경험 기반 학습과 같은 인간과 유사한 사고 능력을 가진 시스템을 만드는 목표를 나타냅니다.

인공지능(AI)은 디지털 마케팅의 미래인가?

네, AI는 디지털 마케팅의 미래입니다. AI 개발은 아직 진행 중입니다. 그러나 유익한 효과는 이제 눈에 띄게 나타납니다. 인공 지능(AI)은 대규모 데이터 세트로 훈련될 때 인간처럼 생각하고 읽고 행동할 수 있습니다. AI는 모든 작업을 수행할 수 있지만 로봇, 음성 인식 및 이미지 인식에 가장 일반적으로 사용됩니다. 이 부분에서는 인공 지능(AI)이 어떻게 세상을 변화시키고 디지털 마케팅의 미래가 되는지 살펴보겠습니다.

생산성 향상

수많은 반복 작업을 AI 알고리즘을 사용하여 자동화할 수 있습니다. 따라서 시간과 비용을 절약하면서 생산성을 높일 수 있습니다.

직원 효율성 향상

AI 솔루션을 사용하여 일반 지원의 모든 측면을 지원함으로써 직원 효율성과 품질을 높일 수 있습니다. 다른 많은 작업과 비교할 때 비효율적이라고 여겨지는 작업은 자동화로 대체될 수 있습니다. AI와 챗봇은 데이터 입력, 마케팅 캠페인의 리드 정렬, 고객의 자주 묻는 질문에 대한 답변과 같은 일상적이고 반복적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

투자 수익(ROI) 증가

AI를 사용하면 많은 반복 작업을 자동화하여 출력을 높일 수 있습니다. 또한 AI는 조직이 수익성을 높이고 비용을 절감할 수 있도록 지원하며 AI는 Jasper.ai와 같은 도구를 통해 의사 결정을 용이하게 하고 고성능 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줍니다. 비용 절감은 AI가 제공하는 첫 번째 영역입니다.

더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다

기계 학습 및 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트를 분석하여 얻을 수 있는 데이터 통찰력은 특정 비즈니스 패턴에 대한 인식입니다. AI는 데이터를 평가하여 회사의 대상 고객의 구매 행동과 결정을 예측할 수 있습니다. 기계 학습 모델은 고객 변경 여부를 나타냅니다.

효과적인 마케팅

AI는 기업이 시행 착오 게임을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI의 데이터 기반 연구를 사용하여 비즈니스를 위한 보다 성공적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. AI는 데이터를 분석하고 사용자 경험을 개선하며 고객에게 필요한 것을 제공함으로써 대상 고객의 구매 행동과 선택을 쉽게 예측할 수 있습니다.

AI는 디지털 마케팅의 미래를 어떻게 변화시키고 있습니까?

인공 지능은 여러 산업을 변화시키고 있습니다. 브랜드는 소매 및 은행에서 기술 및 인공 지능에 이르기까지 다양한 분야에서 운영됩니다. 브랜드는 이제 인공 지능을 사용하여 청중과 상호 작용하고 있습니다. 대화형 마케팅을 일상 생활에 통합하는 것은 하나의 실험입니다.

머신 러닝이 발전함에 따라 AI는 맞춤형 제품 추천, 지능형 콘텐츠 추천, 고객 지원 아이디어를 통해 초개인화의 가능성을 열어줍니다.

디지털 마케터가 기업과 고객을 연결하는 방식이 변화하고 있습니다. 이제 AI가 디지털 마케팅을 혁신하는 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다.

타겟 광고

잠재 고객이 귀하와 동의하도록 하는 것은 타겟 마케팅의 중요한 구성 요소입니다. 그러나 모르는 사람을 어떻게 설득합니까? 가상 비서, 소비자 예측 세분화 또는 개인화된 고객 경험을 위한 지능형 설계에서 인공 지능(AI)을 활용합니다. 일반적인 성향에 따라 사람들을 대상으로 하는 마케팅은 전통적인 광고보다 더 효과적입니다. 또한 인공 지능의 출현으로 마케터는 이제 맞춤형 데이터를 사용하여 잠재 고객이 지불을 요청하기 전에 구매에 관심이 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

자동화되고 개별화된 마케팅

디지털 마케팅을 자동화하면서 완전히 타겟을 유지하고 싶으십니까? 물론 당신은 할 수. 인공 지능(AI)과 자동화는 고도로 개인화된 마케팅을 생성하는 환상적인 조합을 제공합니다. 기업은 고객을 위한 경쟁에서 상당한 이점을 얻을 수 있으며, 팬데믹 이후 판매 수익을 높일 수 있습니다. 클릭당 지불(PPC) 광고, 디스플레이 광고, 전환율, 검색 엔진 마케팅(SEM), 키워드 연구, SEO 및 소셜 미디어 마케팅은 모두 AI 기술의 도움으로 자동화될 수 있습니다.

고객에 대한 인지도 향상

AI는 기업이 방대한 양의 데이터를 분석하고 각 고객의 구매 행동과 결정을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 특정 고객에게 정확하게 마케팅할 수 있습니다. 또한 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 마케터는 AI 기반 전술을 사용하여 정확한 시간에 리드를 판매로 쉽게 전환하여 전환을 늘릴 수 있습니다.

AI를 활용한 콘텐츠 마케팅

적절한 고객을 찾고 적시에 적절한 메시지로 도달하는 것이 마케팅 성공의 열쇠입니다. 때로는 시장 조사를 수행하여 사람들이 문화 및 사회적 관점에서 우려하는 사항을 파악하고 연령 그룹, 소득 및 교육 수준과 같은 대상 시장에 대한 거시적 수준의 정보를 살펴봄으로써 이를 수행할 수 있습니다. 청중이 메시지를 읽게 하려면 정보를 분리하고 전달할 수 있는 내용으로 구성하는 것이 중요합니다. 이러한 상황에서 인공 지능이 도움이 될 수 있습니다. 콘텐츠 배포에 인공 지능의 사용이 증가하고 있습니다. 관심을 끌 가능성이 있는 주제를 식별하고 해당 영역에 극도로 초점을 맞춘 콘텐츠를 제시함으로써 도움이 됩니다.

고객 관계 관리에서 AI는 매우 중요합니다. 하지만 어떻게?

고객이 활용하는 수많은 커뮤니케이션 채널을 통해 기업은 고객이 참여하는 방식에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 사용자는 통계 모델을 사용하여 최상의 조치를 선택하기 전에 문제를 적절한 지원 그룹에 자동으로 할당할 수 있습니다. 자동화된 절차를 통해 챗봇은 전문 지식을 제공할 수 있으며 이는 고객을 확장하는 매우 효율적인 방법입니다. 소비자 데이터를 분석하여 어떤 잠재 고객이 고객이 될 가능성이 가장 높은지 파악하고 기업이 이러한 제휴를 촉진하도록 돕습니다.

디지털 마케팅의 미래

AI가 만들어지면 알고리즘은 소셜 미디어 행동에서 사람들의 요구 사항과 심리를 추론할 수 있습니다. 또한, 보다 개인화된 마케팅을 위한 새로운 기회를 제공할 것입니다. 기업의 제품이 필요한 사람만이 투자를 받습니다.

개인화되고 매력적인 고객 서비스

고객 서비스에 사용되는 챗봇은 고객 질문에 대한 답변, 상품 및 서비스에 대한 세부 정보 제공, 매출 증대 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
제품을 쉽게 검색하고 추천할 수 있는 도구도 정확성을 향상시킵니다. AI의 발달로 음성 검색이 대중화되고 있습니다. 고객의 구매 경험을 향상시키기 위해 많은 기업에서 증강 현실을 테스트하기 시작했습니다. 이렇게 하면 고객이 판매하는 상품을 더 명확하게 볼 수 있습니다.

고급 데이터 처리 및 분석

초기 인간은 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하는 데 어려움을 겪었고 따라서 기계 학습 알고리즘이 등장했습니다. 이제 AI 기술을 사용하여 생성된 데이터의 양을 빠르게 따라잡을 때 수집한 정보를 더 많이 사용할 수 있습니다.

AI는 마케터에게 유용한 도구임이 입증되었습니다. 프로세스를 크게 촉진하고 마케팅이 수행되는 방식을 변경했습니다. 그러나 편의성과 효율성 측면에서 여전히 많은 개선이 필요합니다.

결론

우리의 일상 생활과 기술은 인공 지능과 통합되어 고객인 우리가 이점을 쉽게 활용할 수 있습니다. 그러나 고객 경험을 개선하고 브랜드 충성도와 수익을 높이려면 마케터가 AI의 잠재력을 활용해야 합니다. 마케터는 미래의 최고를 예측하기 위해 AI를 포함한 다양한 새로운 도구, 트렌드 및 기술을 파악해야 합니다.

따라서 인공 지능은 디지털 마케팅 전략을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케터와 광고 직업을 대체하는 대신 AI는 해당 산업이 전략적이고 창의적인 역량을 최대한 활용할 수 있도록 도울 것입니다. 광고주와 마케터는 자신의 관행과 마케팅 전략을 현재 AI 트렌드에 맞게 조정해야 합니다.