헤지 펀드가 웹 스크래핑을 사용하는 방법

웹 스크래핑 또는 데이터 추출은 웹의 여러 소스에서 생성되는 거대하고 다양한 데이터를 이해하는 데 필요한 시간입니다. 귀하가 종사하는 부문에 관계없이 데이터 추출 및 마이닝은 소비자 행동, 시장 요인, 경쟁 정보 및 가격 움직임에 대한 통찰력을 얻고 관리 의사 결정을 지원하는 데 매우 중요합니다.

수많은 브랜드와 기업이 추가 개발 및 성장을 위해 데이터 추출을 활용하고 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 최근에는 헤지 펀드 소유자들도 웹 스크래핑의 능력을 활용하여 새로운 투자 기회를 찾는 데 큰 관심을 보이고 있습니다.

우리가 알아야 할 것은 웹 스크래핑이 헤지 펀드 소유자를 돕는 방법입니다. 웹 스크래핑을 그들에게 필수적으로 만드는 것은 무엇이며 어떻게 이 기술을 유리하게 사용할 수 있습니까?

웹 스크래핑을 통한 자금 관리

대부분의 임의 펀드 매니저에게 웹 스크래핑은 비교적 새로운 용어입니다. 데이터 과학자는 개념을 알고 있지만 웹 스크래핑 및 데이터 추출의 효과적인 사용으로 이어지는 올바른 기술이 없을 수 있습니다. 그렇다면 현재 헤지펀드 운용은 어떻게 이뤄지고 있을까? 현재 진행 중인 프로세스를 살펴보겠습니다.

대부분의 헤지 펀드에는 데이터 추출 프로세스를 관리하는 전담 및 중앙 집중식 팀이 있습니다. 그들은 중요한 데이터를 지속적으로 찾고 추가 정보를 위해 추출하는 그룹이 있습니다. 원하는 것을 찾으면 주요 결과에 대한 포괄적인 보고서를 준비하는 숙련된 데이터 과학자의 도움을 구합니다. 이러한 보고서를 기반으로 관리자는 중요한 단계를 수행하고 중요한 비즈니스 전략을 구현해야 합니다.

여기서 가장 큰 문제가 발생합니다. 이러한 관리자의 대부분은 데이터 추출과 관련된 기술을 인식하지 못합니다. 그들은 비즈니스 전략을 고안할 때 이러한 보고서로 무엇을 해야 할지 모릅니다.

효과적인 기술의 필요성

필요한 것은 전체 프로세스에 대한 포괄적이고 통합된 접근 방식입니다. 데이터 과학자와 비즈니스 관리자는 웹 스크래핑에 대해 명확하게 이해해야 하므로 더 나은 결과를 위해 협력해야 합니다. 함께 작업하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 포트폴리오 관리자 : PM은 자신의 이해를 설명할 수 있는 능력과 함께 거래 전략에 대한 포괄적인 이해를 개발해야 합니다. 그는 알파 기회를 식별할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

2. 데이터 과학자: 데이터 과학자는 데이터 마이닝 기술을 알아야 결과를 데이터베이스에 수집할 수 있습니다.

PM, 데이터 과학자, 웹 스크래핑 전문가가 적극적으로 참여하는 동시 운영이 이루어져야 합니다. 간단히 말해서, 비즈니스 소유자는 퀀트 데이터 세트를 추출할 수 있는 매우 효율적인 퀀트 팀이 필요합니다.

헤지 펀드를 위한 웹 스크래핑에 대한 단계

헤지 펀드를 관리하는 경우 데이터 추출 및 웹 스크래핑이 필수적입니다. 이 특정 기술을 사용하는 방법을 알기 전에 웹 스크래핑으로 이어지는 중요한 단계에 대한 정보를 얻으십시오.

• 데이터 세트에 액세스: 올바른 데이터 세트가 없으면 웹 스크래핑을 수행할 수 없습니다. 데이터 과학자와 PM은 올바른 정보를 찾기 위해 최선을 다해야 합니다. 내부 부서, 외부 간행물 또는 소셜 미디어에서 올 수 있습니다.
• 재정 동인 이해: 프로세스와 관련된 재정 동인에 대해 알아야 합니다. 웹 스크래핑은 이러한 주요 동인에 크게 의존합니다.
• Quant vs. 펀더멘털 : 데이터 퀀트와 기본 지식 사이에는 항상 논쟁이 있습니다. 가장 중점을 두는 것은 항상 통찰력을 식별하고, 작업하고, 이를 효과적인 조치로 전환하는 것입니다.

이러한 단계를 염두에 두고 자금 관리 프로세스를 세부적으로 계획하여 탁월한 성장을 향한 모험을 시작할 수 있습니다. 헤지펀드 소유자들은 오래전부터 기본 지식에 의존해 왔습니다. 그들이 움직이고 웹 스크래핑을 받아들일 때가 되었습니다.

현재 위치 및 전망

시장 보고서를 보면 빅 데이터를 활용한다고 주장하는 거의 70개의 헤지 펀드를 보게 될 것입니다. 자세히 보면 전체 상황이 드러날 것입니다. 이 70개 헤지 펀드 중 20개만이 빅 데이터와 협력하고 웹 스크래핑 기술에 의존합니다. 시장 보고서는 또한 그들 중 소수만이 프로세스를 잘 수행한다고 제안합니다.

웹 스크래핑은 미래가 될 것입니다! 몇 년 후, 헤지 펀드 소유자는 효과적인 펀드 관리를 위해 웹 스크래핑에 의존해야 합니다. 따라서 성능, 프로세스 및 운영을 업그레이드할 적기입니다. 이 개념을 처음 접하는 사람들은 웹 스크래핑 및 데이터 추출을 수행하는 기술을 배워야 합니다.

강력하고 효과적인 재무 모델 구축

기존 인프라가 웹 스크래핑을 활용하기에 충분하다고 생각하십니까? 그 과정에 관련된 수많은 다른 측면이 있기 때문에 사실이 아닙니다. 강력하고 신뢰할 수 있는 재무 모델의 존재는 가장 중요합니다. 금융 모델은 기술 활용에서 매우 중요한 역할을 합니다. 웹 스크래핑 구현을 고려하고 있다면 금융 인프라를 확인하고 벤처가 제공하는 지원을 확인하십시오.

세 번째 물결

웹 스크래핑 및 데이터 추출이 등장하기 전에 헤지 펀드 소유자는 전통적인 데이터 마이닝 기술에 의존했습니다. 추출 프로세스에 대한 정확한 통찰력을 제공하지 못했기 때문에 그다지 효과적이지 않았습니다.

제3의 물결에 대한 필요성이 대두되고 웹 스크래핑이 우리 모두가 기다려온 것이 바로 여기입니다. 이 새롭고 혁신적인 기술을 통해 헤지 펀드 매니저는 통찰력을 활용하여 성장 곡선에서 앞서 나갈 수 있습니다!

마지막 생각들

헤지 펀드 관리는 회사의 고위 경영진이 기대하는 이익을 얻기 위해 몇 가지 중요한 프로세스를 포함합니다. 그러나 웹 스크래핑을 사용할 계획이라면 올바른 팁을 아는 것이 중요합니다. 대부분의 데이터 과학자는 기본적인 자금 관리와 웹 스크래핑 사이의 격차를 해소하기를 원합니다. 후자가 장기적으로 유리하다는 것은 아주 명백합니다. 이러한 팁과 웹 스크래핑 기술을 염두에 두고 타겟 헤지 펀드 관리 및 취급을 보장할 수 있습니다.