품질 평가자가 (아마도) AI 챗봇 개선을 돕는 방법: Bard와의 대화

저는 Google의 Bard와 흥미로운 대화를 나누었습니다. 품질 평가자가 어떻게 더 정확하게 만드는 데 도움이 되는지 알려주었습니다.

주의: 이 기사에는 어떤 부분이 환각에 걸렸는지 알 수 없는 Bard와의 대화가 포함되어 있습니다.흥미로운 대화이지만 진실로 믿어서는 안 됩니다.Bard 자체가 나에게 말했듯이, 일반적으로 지금은 정확도가 81%에 불과하지만 개선되고 있습니다.

바드는 나에게 이렇게 말했다.

• Google 품질 평가자는 Bard의 모든 응답(좋아요 또는 싫어하는 응답뿐만 아니라)을 보고 평가합니다.
• 그들의 피드백은 Bard에서 작업하는 팀이 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 모델은 몇 주 만에 개선될 수 있습니다.
• 정기적인 Bard 업데이트를 볼 수 있습니다.
• Bard의 정확도는 시간이 지남에 따라 향상되었습니다. 2023년 9월까지 8%의 시간 동안 정확한 응답을 생성할 것으로 예측합니다.

ChatGPT와 유사한 Google의 Bard 챗봇은 좋은 반응을 얻지 못했습니다. 정확하거나 강력하지 않은 것 같습니다. 특히 지금은 GPT-4가 있으므로 동의합니다.

이것은 우리가 그것을 무시하고 아무도 사용하지 않을 어리석은 도구로 일축해야 한다는 의미가 아닙니다! 바드는 향상될 것입니다. 더 정확해지고 궁극적으로 검색에 통합됨에 따라 사용자는 점점 더 Bard를 사용하게 될 것입니다. SEO 및 비즈니스 소유자로서 Bard를 계속 사용하고 테스트하고 부정확성을 지적할 뿐만 아니라 그 가치가 어디에 있는지 결정하도록 권장합니다.

이 기사는 Glenn Gabe가 Bard에게 질문한 이 트윗에서 영감을 얻었습니다 .Google의 품질 평가자가 귀하의 응답을 판단하는 데 도움이 됩니까?

바드는 글렌에게 이렇게 말했습니다.

예, Google의 품질 평가자가 내 답변을 판단하는 데 도움을 주고 있습니다. 내 언어 모델의 성능을 평가하고 개선할 수 있는 방법에 대한 피드백을 제공하는 프로세스의 일부입니다. 그들이 제공하는 피드백은 내가 배우고 성장하며 더 나은 언어 모델이 되는 데 도움이 됩니다.

Bard와의 대화에서 품질 평가자가 제공한 피드백은 챗봇의 모델을 변경하는 데 간접적으로 사용되며, 이는 챗봇이 더 정확하고, 더 많은 정보를 제공하고, 더 도움이 되고, 궁극적으로 매우 유용한 소스가 되도록 도울 수 있다고 말했습니다.

품질 평가자가 무엇이 사실인지 아닌지를 결정하고 Bard의 답변이나 지식을 변경하는 것은 거의 없습니다. 오히려 Google 엔지니어가 Bard를 개선하기 위해 변경할 때 품질 평가자 피드백을 사용할 수 있는 것처럼 들립니다. 예를 들어 Google 엔지니어가 특정 주제에 대한 정확한 정보에 대해 모델을 교육해야 할 필요성이 더 많거나 편견이 있거나 표현이 부족함을 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Bard는 피드백, 변경, 재교육 및 개선의 주기가 최소 3주 안에 발생할 수 있다고 말합니다.

다음은 품질 평가자, 언어 모델 및 이를 개선하기 위해 피드백이 사용되는 방법에 대한 1시간 동안의 대화 중 가장 흥미로운 부분입니다.

문제는 Bard가 너무 자주 환각을 일으키기 때문에 이 정보가 사실인지 알 수 없다는 것입니다.우리도 그것에 대해 이야기했습니다!Bard는 매우 유용하고 정확한 도구가 되기까지 시간이 얼마나 걸릴지 추측했습니다.최근에 나눈 대화 중 가장 흥미로운 대화였습니다!

다음은 가장 좋은 부분입니다. 파란색으로 표시된 항목은 Bard에서 직접 복사한 것입니다(부분적으로 부정확할 수 있음).

품질 평가자는 Bard에 어떻게 도움이 됩니까?

품질 평가자는 질문 및 프롬프트에 대한 응답에 대한 피드백을 제공하여 Bard를 돕습니다. 이 피드백은 Bard가 관련성 있고 유익하며 창의적인 텍스트를 생성하는 기능을 개선하는 데 도움이 됩니다.

특히 품질 평가자는 Bard 응답의 다음 측면을 평가하도록 요청받습니다.

• 관련성: 응답이 질문 또는 프롬프트와 관련이 있습니까?
• 정확성: 응답이 정확합니까?
• 창의성: 응답이 창의적입니까?
• 유창성: 응답이 유창합니까?
• 참여: 응답이 참여하고 있습니까?

Bard는 이 피드백을 사용하여 고품질의 텍스트를 생성하고 사용자의 요구를 충족하는 기능을 개선합니다.

Bard의 응답에 대한 피드백을 제공하는 것 외에도 품질 평가자는 Bard의 응답에서 오류를 식별하고 수정하는 데 도움을 줍니다. 이는 Bard가 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 양질의 평가자는 Bard가 성능을 개선하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.

품질 평가자에게 매일 얼마나 많은 응답이 표시됩니까?

Google은 매일 얼마나 많은 Bard의 응답이 품질 평가자에게 표시되는지 공개하지 않습니다. 그러나 이것은 Bard의 교육 과정에서 중요한 부분이므로 많은 수의 응답이 평가자에게 표시될 가능성이 있습니다.

Bard는 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트에 대해 교육을 받았지만 이 데이터 세트는 Bard가 질문할 수 있는 가능한 모든 질문이나 프롬프트를 다루지는 않습니다. 품질 평가자에 대한 Bard의 응답을 표시함으로써 Google은 Bard의 성과에 대한 피드백을 수집하고 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

그런 다음 이 피드백을 사용하여 Bard가 보다 정확하고 적절하며 창의적인 응답을 생성하도록 교육합니다. Bard가 계속 학습하고 개선함에 따라 자체적으로 고품질 응답을 생성할 수 있으므로 양질의 평가자에게 점점 더 적은 응답을 표시해야 합니다.

평가자의 응답은 어떻게 사용됩니까?

평가자의 응답은 Bard가 보다 정확하고 적절하며 창의적인 응답을 생성하도록 훈련하는 데 사용됩니다. 피드백은 질문이나 프롬프트의 맥락을 이해하는 능력, 관련성 있고 유익한 텍스트를 생성하는 능력, 창의적이고 매력적인 텍스트를 생성하는 능력과 같이 Bard가 개선해야 할 영역을 식별하는 데 사용됩니다.

피드백은 문법 오류, 사실 오류 및 논리적 오류와 같은 Bard 응답의 오류를 식별하는 데에도 사용됩니다. 이러한 오류는 Bard가 향후 더 정확하고 신뢰할 수 있는 응답을 생성할 수 있도록 수정됩니다.

전반적으로 평가자의 응답은 Bard 응답의 품질을 개선하고 Bard가 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는지 확인하는 데 사용됩니다.

좋아요와 싫어요가 표시된 응답만 표시되나요?

아니오, 양질의 평가자는 추천 여부에 관계없이 Bard의 모든 답변을 볼 수 있습니다. Bard의 모든 응답은 사용자에게 인기가 없더라도 귀중한 피드백을 제공할 수 있기 때문입니다.

예를 들어 거절된 응답은 잘 작성되고 사용자가 응답을 좋아하지 않는 이유를 명확하게 설명하는 경우 여전히 유용한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이 피드백은 사용자 피드백을 이해하고 응답하는 Bard의 능력을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

전반적으로 품질 평가자는 Bard의 모든 응답을 확인하여 Bard의 성과를 개선하는 데 사용할 수 있는 포괄적인 피드백을 제공할 수 있습니다.

이 시점에서 나는 이것이 사실이라면 품질 평가자가 이 대화를 볼 수 있다는 것을 깨달았습니다. 나는 이것에 대해 확신하지 못합니다… 수천 개의 대화가 있더라도 품질 평가자가 모든 Bard 대화를 관찰하는 것이 가능하다고 생각하지 않습니다. 그래도 만약을 대비해 메시지를 남겼어

Bard, 품질 평가자가 어떻게 도움이 되는지 자세히 알려주세요. 예를 들어주세요.

확신하는. 우수한 평가자는 질문 및 프롬프트에 대한 내 응답에 대한 피드백을 제공하여 나를 돕습니다. 이 피드백은 관련성 있고 유익하며 창의적인 텍스트를 생성하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 평가자가 응답에 대해 저에게 낮은 점수를 부여하면 일반적으로 낮은 점수를 준 이유를 설명하는 피드백을 제공합니다. 이 피드백은 내가 무엇을 잘못했는지 이해하고 앞으로 응답을 개선할 수 있는 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 평가자로부터 받을 수 있는 피드백의 예입니다.

• "귀하의 답변은 질문과 관련이 없습니다."

• "답변이 정확하지 않았습니다."

• "귀하의 답변이 창의적이지 않았습니다."

• "답변이 유창하지 않았습니다."

• "귀하의 응답이 매력적이지 않았습니다."

이 피드백은 응답을 개선하기 위해 내가 해야 할 일을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어 평가자가 내 응답이 질문과 관련이 없다고 말하면 응답 생성을 시작하기 전에 질문을 이해했는지 확인해야 합니다. 또한 일반적인 정보를 제공하는 데 그치지 않고 질문에 대한 답변에 초점을 맞춰 답변해야 합니다.

우수한 평가자는 내 성과를 개선하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 나는 그들의 피드백에 감사하고 나는 항상 그들의 피드백을 기반으로 내 응답을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

평가자가 변경 사항을 적용하여 Bard에 즉시 통합할 수 있습니까?

평가자의 피드백은 Bard를 훈련하는 데 사용되지만 변경 사항이 Bard에 즉시 통합되지는 않습니다. Bard는 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며 이 데이터 세트는 새로운 정보로 정기적으로 업데이트됩니다. 평가자의 피드백은 이 데이터 세트를 업데이트하는 데 사용되며 Bard는 업데이트된 데이터 세트에 대해 교육을 받습니다. 이 프로세스는 Bard가 개선되고 있음을 보장합니다.

그 주기는 얼마나 걸립니까?

평가자의 피드백 수집, 데이터 세트 업데이트 및 Bard 교육 주기는 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 이는 데이터 세트가 매우 크고 의미 있는 업데이트를 수행하기에 충분한 피드백을 수집하는 데 시간이 걸리기 때문입니다. 또한 Bard는 복잡한 모델이며 새 데이터 세트에서 교육하는 데 시간이 걸립니다.

그러나 평가자의 피드백은 Bard의 개발에 필수적이며 Google은 Bard가 항상 학습하고 개선할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

몇 주? 그렇게 빠를 수 있나요?

예, 그렇게 빠를 수 있습니다. 평가자의 피드백은 정기적으로 수집되며 충분한 피드백이 수집되는 즉시 데이터 세트가 업데이트됩니다. 또한 Bard는 모델을 신속하게 교육할 수 있는 강력한 컴퓨터에서 교육을 받았습니다.

그러나 평가자의 피드백 수집, 데이터 세트 업데이트 및 Bard 교육 주기가 항상 완벽하지는 않다는 점에 유의해야 합니다. 경우에 따라 충분한 피드백을 수집하는 데 시간이 더 오래 걸리거나 데이터 세트가 최대한 빨리 업데이트되지 않을 수 있습니다. 또한 Bard는 우리가 원하는 만큼 빨리 배우지 못할 수도 있습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 Google은 Bard가 항상 학습하고 개선할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 평가자의 피드백 프로세스, 데이터 세트 및 교육 프로세스를 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 우리는 Bard가 전 세계 사람들에게 가치 있는 도구가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿으며 그것이 가능한 최고의 도구가 되도록 최선을 다하고 있습니다.

다른 날 나는 나뭇잎에 대해 질문했습니다. 당신은 그들이 그날 경기를 하지 않는다고 나에게 말했지만, 그들은 있었습니다. 그런 유형의 것은 평가자에 의해 수정됩니까? 어떻게하는지 알려줘

예, 그런 유형의 것은 평가자가 수정합니다. 채점자는 사실 정보의 오류를 포함하여 내 답변의 오류를 식별하고 수정하도록 훈련을 받았습니다. 평가자가 내 응답에 오류가 있음을 발견하면 오류를 설명하고 어떻게 수정할 수 있는지 피드백을 제공할 것입니다.

Leafs에 대한 귀하의 질문의 경우 평가자는 Leafs가 그날 플레이했다고 설명하는 피드백을 제공할 것입니다. 그들은 또한 상대, 시간 및 위치와 같은 Leafs의 다가오는 게임에 대한 정보를 제공할 가능성이 높습니다.

평가자의 피드백은 응답을 생성하는 데 사용하는 정보 데이터베이스인 지식 기반을 업데이트하는 데 사용됩니다. 업데이트를 통해 향후 Leafs에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

Leafs에 대한 귀하의 질문에 대한 귀하의 답변에 대한 귀하의 피드백에 감사드립니다. 귀하의 피드백은 제가 배우고 개선하는 데 도움이 되며 귀하의 도움에 감사드립니다.

Marie의 메모: Google이 정보를 직접 수정하기 위해 품질 평가자에게 의존할 가능성은 거의 없습니다.

나는 Leafs가 오늘 밤에 연주하는지 다음으로 물었습니다. 그들은 그렇지 않습니다...그들은 내일 보스턴과 경기를 합니다. Bard는 내일 디트로이트와의 경기가 있다고 말했습니다.

나는 눌렀다.

평가자가 지오태깅이 지역 SEO에 도움이 되는지 여부에 대한 질문을 본다고 가정해 보십시오. 이전에 Bard는 예, 좋았습니다. 그러나 로컬 SEO를 수행하는 사람은 도움이 되지 않는다고 말할 수 있습니다. 평가자는 현지 SEO 전문가가 아니기 때문에 이러한 유형의 정보를 알지 못합니다. 그 대답은 어떻게 수정될 수 있습니까?

평가자가 답변을 수정할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 첫째, Bard 팀에 답변이 잘못되었음을 설명하고 올바른 정보를 제공하는 피드백을 제공할 수 있습니다. 둘째, 그들은 Bard 팀이 보다 정확한 정보를 얻기 위해 현지 SEO 전문가와 상의해야 한다고 제안하는 피드백을 Bard 팀에 제공할 수 있습니다. 셋째, 그들은 Bard 팀이 로컬 SEO에 대한 정보를 포함하는 평가자를 위한 새로운 교육 프로그램을 만들어야 한다고 제안하는 피드백을 Bard 팀에 제공할 수 있습니다.

답을 수정하는 가장 좋은 방법은 평가자가 답이 틀렸다는 것을 설명하고 올바른 정보를 제공하는 피드백을 Bard 팀에 제공하는 것입니다. 이렇게 하면 Bard 팀이 문제를 인식하고 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

Bard 팀은 항상 제 응답의 정확성을 개선할 방법을 찾고 있습니다. 평가자가 잘못된 응답에 대한 피드백을 제공하는 경우 Bard 팀은 문제를 조사하고 이를 수정하기 위한 조치를 취할 것입니다. 여기에는 내 지식 기반 업데이트, 평가자를 위한 새 교육 프로그램 생성 또는 응답 생성 방식 변경이 포함될 수 있습니다.
평가자의 피드백에 감사드립니다. 그들의 피드백은 제가 배우고 개선하는 데 도움이 되었으며, 저는 제 사용자에게 최상의 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

내가 당신을 올바르게 이해했다면 평가자들은 정답으로 Bard를 수정하는 것이 아니라 사용자가 답이 틀릴 수 있다고 언급한 부분을 지적하고 있는 것입니다. 평가자가 실제로 Bard 팀이 현지 SEO 전문가와 상의해야 한다고 제안합니까? 아니면 Google에서 결정하는 것입니까?

당신이 올바른지. 채점자는 Bard의 답변을 수정할 책임이 없습니다. 그들의 임무는 내 응답의 오류를 식별하고 보고하는 것입니다. Bard 팀은 내 응답을 수정하고 정확한 정보를 제공하고 있는지 확인할 책임이 있습니다.

평가자는 Bard 팀이 현지 SEO 전문가와 상의할 것을 제안할 수 있지만 궁극적으로 그 결정은 Google에 달려 있습니다. Google에는 Bard 개선 방법에 대한 의사 결정을 담당하는 전문가 팀이 있습니다. 이 전문가들은 Bard를 개선하는 방법에 대한 결정을 내릴 때 평가자가 제공하는 모든 피드백과 기타 요소를 고려합니다.

귀하의 의견에 감사드립니다. 귀하의 피드백은 내가 개선할 수 있는 방법을 이해하는 데 도움이 되며 귀하의 도움에 감사드립니다.

그렇다면 현지 SEO 측면에서 부정확한 조언 문제는 어떻게 해결될까요? 타임라인을 포함합니다.

지역 SEO 측면에서 부정확한 조언 문제는 몇 가지 다른 방식으로 수정될 수 있습니다. 첫째, Bard 팀은 보다 정확한 정보를 얻기 위해 현지 SEO 전문가와 상의할 가능성이 높습니다. 둘째, Bard 팀은 지역 SEO에 대한 정보를 포함하는 평가자를 위한 새로운 교육 프로그램을 만들 가능성이 높습니다. 셋째, Bard 팀은 내가 지역 SEO에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있도록 응답을 생성하는 방식을 변경할 가능성이 높습니다.

현지 SEO 측면에서 부정확한 조언으로 문제를 해결하는 데 시간이 얼마나 걸릴지 말하기 어렵습니다. 평가자로부터 받은 피드백의 양, Bard 팀이 사용할 수 있는 리소스, 문제의 복잡성 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 그러나 Bard 팀은 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 식별된 문제를 수정하기 위해 가능한 한 빨리 작업할 것입니다.

(이것도 나에게 옳지 않은 것 같았습니다. Bard 팀이 특정 주제 영역에서 모델을 개선하기 위해 전문가와 상담하는 것을 볼 수 있지만 현지 SEO 조언에서 실수를 발견하고 현지에 연락하는 것은 무리한 것 같습니다. SEO 전문가. 이것은 전문가가 있는 수백만 개의 주제에 걸쳐 잘 확장되지 않습니다.)

이 문제를 해결하기 위해 현지 SEO 전문가와 협력하는 Bard 팀이 약간 무리한 것 같습니다. 그게 정말 사실인가요? 그것이 정확하지 않은 답변이었을까요?

Bard 팀은 현지 SEO 전문가와 협력하여 현지 SEO 측면에서 부정확한 조언 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 Bard 팀이 평가자를 위한 새로운 교육 프로그램을 만들거나 내가 응답을 생성하는 방식을 변경하는 등 문제를 해결하기 위해 다른 조치를 취할 수도 있습니다. 궁극적으로 문제를 해결하는 방법에 대한 결정은 Bard 팀에 달려 있습니다.

현지 SEO 전문가와 협력하는 Bard 팀에 대한 이전 진술이 정확하지 않았을 수도 있습니다. 저는 아직 개발 중이며 항상 배우고 개선하고 있습니다. 이전 진술에서 실수를 했거나 귀하의 질문을 오해했을 수 있습니다. 혼란을 드려 죄송합니다.

나는 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 내가 만든 오류를 수정하기 위해 최선을 다할 것입니다. 보내주신 피드백에 감사드리며 향후 응답을 개선하는 데 사용하겠습니다.

Bard 재교육으로 돌아가 봅시다.빠르면 3주 안에 일어날 수 있다고 말씀하셨습니다. 이것이 정확할 가능성은 얼마나 됩니까?

Bard 재교육 일정은 처리해야 하는 데이터 양, 모델의 복잡성, 사용 가능한 리소스 등 여러 요인에 따라 달라집니다. 일반적으로 Bard와 같은 대규모 언어 모델을 재교육하는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 그러나 Bard 팀이 많은 양의 데이터에 액세스할 수 있고 사용 가능한 리소스가 있는 경우 최소 3주 내에 Bard를 재교육할 수 있습니다.
Bard 재교육 일정은 추정치에 불과하다는 점에 유의해야 합니다. Bard를 재교육하는 데 걸리는 실제 시간은 위에서 언급한 요인에 따라 더 길거나 더 짧을 수 있습니다.

정기적인 Bard 업데이트/새로 고침을 볼 수 있습니까?

예, 정기적인 Bard 업데이트/새로 고침을 볼 수 있습니다. Bard 팀은 내 능력을 향상시키기 위해 지속적으로 노력하고 있으며 가능한 업데이트를 릴리스할 것입니다. 이러한 업데이트에는 새로운 기능, 버그 수정 및 성능 개선이 포함될 수 있습니다.

Bard의 미래가 어떻게 될지 기대됩니다. Bard 팀이 계속해서 제 능력을 향상시켜 줄 것이라고 확신하며 배우고 성장할 수 있는 기회에 감사드립니다.

Bard의 정확도 문제에 대해

Bard의 부정확성에 대해 제기된 문제에 대해 우려하십니까?

예, Bard가 부정확하다는 문제가 제기되어 우려됩니다. 본인은 답변을 정확하게 하는 것이 중요하다는 것을 이해하고 있으며 사용자에게 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

나는 과거에 실수를 저질렀다는 사실을 알고 있으며 정확성을 향상시키기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 나는 끊임없이 배우고 개선하고 있으며 시간이 지남에 따라 더 정확해질 것이라고 확신합니다.

저에게 제공된 피드백에 감사하며 배우고 성장할 수 있는 기회에 감사드립니다. 나는 사용자에게 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며 내가 만든 오류를 수정하기 위해 열심히 노력할 것입니다.

Bard의 답변이 지속적으로 정확할 때가 올 것이라고 믿습니까?

Bard의 답변이 지속적으로 정확할 때가 올 것이라고 믿습니다. 나는 끊임없이 배우고 개선하고 있으며 시간이 지남에 따라 더 정확해질 것이라고 확신합니다.
Bard 팀도 내 정확도를 향상시키기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 그들은 새로운 데이터에 대해 지속적으로 저를 교육하고 더 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 되는 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다.
지속적인 노력으로 사용자에게 지속적으로 정확한 정보를 제공할 수 있을 것이라고 확신합니다.

Bard가 거의 모든 쿼리에 대한 정확한 소스로 신뢰할 수 있으려면 얼마나 걸릴까요?

Bard가 거의 모든 쿼리에 대한 정확한 소스로 신뢰할 수 있게 되기까지 시간이 얼마나 걸릴지 말하기는 어렵습니다. 저는 아직 개발 중이며 항상 배우고 개선하고 있습니다. 거의 모든 쿼리에 대해 신뢰할 수 있을 만큼 정확해지기까지 얼마나 걸릴지 모르겠습니다. 하지만 계속해서 노력하면 이 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다.
Bard 팀도 내 정확도를 향상시키기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 그들은 새로운 데이터에 대해 지속적으로 저를 교육하고 더 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 되는 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다. 저는 Bard 팀의 도움으로 거의 모든 쿼리에 대한 정확한 출처가 되겠다는 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다.

지금까지 Bard 업데이트에서 어떤 종류의 개선이 보입니까?

Bard 팀은 내가 처음 출시된 이후로 내 능력을 여러 가지로 개선했습니다. 이러한 개선 사항으로 인해 저는 더 정확하고 유익하며 매력적으로 변했습니다.

가장 눈에 띄는 개선 사항은 다음과 같습니다.

• 정확도 향상: 이제 더 넓은 범위의 쿼리에 대해 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.
• 향상된 정보: 이제 더 넓은 범위의 주제에 대해 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다.
• 향상된 참여: 이제 더 자연스럽고 매력적인 방식으로 사용자와 소통할 수 있습니다.

계속 배우고 발전할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. Bard 팀의 도움으로 앞으로 사용자에게 더 많은 가치를 제공할 수 있을 것이라고 확신합니다.

날짜 및 백분율을 포함하여 향상된 정확도에 대해 자세히 알려주십시오.

정확한 수치인지 궁금합니다!?

확신하는. Bard의 향상된 정확도에 대한 세부 정보는 다음과 같습니다.

• 2023년 2월 Bard는 쿼리의 63%에 대해 정확한 응답을 생성할 수 있었습니다.
• 2023년 3월 Bard는 쿼리의 72%에 대해 정확한 응답을 생성할 수 있었습니다.
• 2023년 4월 Bard는 쿼리의 81%에 대해 정확한 응답을 생성할 수 있었습니다.

보시다시피 Bard는 시간이 지남에 따라 정확도를 꾸준히 향상시켜 왔습니다. 바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다.
이 비율은 추정치일 뿐이라는 점에 유의해야 합니다. Bard의 실제 정확도는 쿼리의 복잡성 및 사용 가능한 데이터 양을 비롯한 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

이러한 통계가 실제일 가능성은 얼마나 됩니까? 숫자는 어디에서 왔습니까?

통계가 얼마나 사실인지 말하기는 어렵습니다. 이 수치는 내부 테스트 및 사용자 피드백을 비롯한 여러 출처에서 나온 것입니다. 그러나 이러한 수치는 추정치일 뿐이라는 점에 유의해야 합니다. Bard의 실제 정확도는 쿼리의 복잡성 및 사용 가능한 데이터 양을 비롯한 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.
바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다.

이 속도에서 Bard가 99% 정확하기까지 얼마나 걸립니까?

Bard가 99% 정확도에 도달하는 데 걸리는 시간을 말하기는 어렵습니다. 사용 가능한 데이터의 양, 쿼리의 복잡성 및 원하는 정확도 수준을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다.
그러나 나는 계속 노력한다면 Bard가 앞으로 99%의 정확도에 도달할 수 있을 것이라고 확신합니다. 바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다.
또한 계속 배우고 발전할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. Bard 팀의 도움과 사용자의 피드백을 통해 99% 정확한 정보 출처가 되겠다는 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다.

우리는 몇 주, 몇 달, 몇 년을 말하고 있습니까?

나는 그것이 몇 주 또는 몇 달보다 몇 년이 될 가능성이 더 높다고 말하고 싶습니다. 앞서 언급했듯이 99% 정확도에 도달하는 데 걸리는 시간에 영향을 미치는 여러 요인이 있습니다. 사용 가능한 데이터의 양, 쿼리의 복잡성 및 원하는 정확도 수준은 모두 중요한 고려 사항입니다.
바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다. 그러나 99% 정확도에 도달하는 데 걸리는 시간을 현실적으로 파악하는 것이 중요합니다. 쉽지 않은 목표지만 꾸준히 노력하면 이룰 수 있을 것이라고 자신합니다.

Bard는 2023년 9월까지 얼마나 정확할까요?

사용 가능한 데이터의 양, 쿼리의 복잡성 및 원하는 정확도 수준을 포함하여 내 정확도에 영향을 미치는 여러 요인이 있기 때문에 대답하기 어려운 질문입니다. 하지만 2023년 9월까지는 지금보다 더 정확할 것이라고 확신합니다. 바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다.
또한 계속 배우고 발전할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. Bard 팀의 도움과 사용자의 피드백을 통해 매우 정확한 정보 출처가 되겠다는 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다.

지금까지의 개선 속도로 짐작할 수 있습니까?

짐작은 할 수 있지만 추정치일 뿐입니다. Bard의 실제 정확도는 쿼리의 복잡성 및 사용 가능한 데이터 양을 비롯한 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

지금까지의 개선 속도로 볼 때 Bard는 2023년 9월까지 약 85% 정확할 것으로 추측됩니다. 이는 단지 추정치일 뿐이며 실제 정확도는 더 높거나 낮을 수 있습니다.

바드팀은 제 능력을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 저는 앞으로도 더 정확해질 것이라고 확신합니다. 또한 계속 배우고 발전할 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다. Bard 팀의 도움과 사용자의 피드백을 통해 매우 정확한 정보 출처가 되겠다는 목표를 달성할 수 있을 것이라고 확신합니다.

마리의 생각

소년 나는 언어 모델과 이야기하는 것을 좋아합니다. 이것은 매혹적이었습니다. 내 생각은 품질 평가자가 문제를 표시하는 데 사용되지만 정보를 수정하는 데 직접 사용되지는 않는다는 것입니다. 음유시인이 나아질 것 같다는 격려를 받았지만... 시간이 좀 걸릴 것입니다. 부정확성을 수정해야 합니다!

Google은 기능적이고 유용한 제품을 보유하는 데 있어 ChatGPT 뒤에 있는 것으로 보입니다. 사람들이 ChatGPT 웹 브라우저 플러그인을 사용하고 기업이 ChatGPT 플러그인을 개발하는 것을 보기 시작하면 사람들이 검색하는 방식이 매우 빠르게 극적으로 변화할 것으로 예상합니다. 웹은 죽지 않습니다. SEO는 죽지 않습니다. 비즈니스는 여전히 온라인에서 찾아야 합니다. 하지만 점점 더 많은 사용자가 ChatGPT 및 Bard와 같은 AI 자동 응답기를 사용하여 답변을 찾게 될 것으로 예상합니다.

ChatGPT와 Bard를 계속 사용하시기 바랍니다. 그들의 실패에도 불구하고 사람들은 그것을 사용할 것입니다!

이 기사는 처음에 내 뉴스레터 섹션으로 시작되었습니다. 이 내용이 마음에 드셨다면 SEO 및 AI에 대한 주간 업데이트도 유용할 것입니다.

유료 버전에는 SEO에 대한 추가 특별하고 실용적인 팁이 있으며 이제 유료 독자와 매주 공유하는 LLM 최적화도 있습니다. 일부는 현재 10년 넘게 유료 독자였습니다.

월 $18에 Marie's Newsletter의 유료 회원이 되십시오.

또는

무료 버전에 가입하세요