Analytics Edge 및 GSC API를 사용하여 Google 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤의 영향을 분석하는 방법

Google은 2021년 10월 모바일 검색 결과의 롤아웃에 이어 2022년 12월 5일 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤을 롤아웃했습니다. 이는 기본적으로 검색 결과의 무한 스크롤과 같습니다. 1페이지 하단에 도달하면 결과의 두 번째 페이지가 원활하게 로드되어 사용자가 답을 찾기 위한 여정을 쉽게 계속할 수 있습니다.

사이트 소유자와 SEO의 경우 이것은 검색 결과에서 2페이지 이상의 숨겨진 보물 순위가 더 높은 가시성을 볼 수 있음 을 의미합니다(사용자가 각 페이지 하단의 다음 버튼을 클릭하지 않고도 SERP에서 추가 페이지를 로드하므로). 나는 그것이 이론상이고 데이터를 통해 입증되어야 하기 때문에 "할 수 있다"고 말했습니다. 얼마 지나지 않아 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤 추가를 가장 잘 추적하는 방법과 이것이 클릭, 노출 및 클릭률에 미치는 영향에 대한 질문을 듣기 시작했습니다. 그때 도움이 될 수 있는 솔루션을 찾기 위해 Excel에서 Analytics Edge를 실행했습니다.

Excel에서 GSC API와 Analytics Edge를 결합하여 솔루션 자동화
한동안 Twitter에서 저를 팔로우하고 제 블로그를 읽으셨다면 Analytics Edge를 사용하여 GSC에서 데이터 내보내기를 자동화한 다음 매크로를 통해 해당 데이터로 자동 작업하는 방법에 대한 제 튜토리얼을 보셨을 것입니다. Analytics Edge는 Mike Sullivan이 만든 놀라운 솔루션이며 저는 종종 이를 다양한 API 작업을 위한 Swiss Army Knife라고 부릅니다.

이 자습서에서는 GSC에서 데이터를 대량으로 내보내고, 해당 데이터를 이전 기간과 비교하고, 검색 결과에서 위치별로 필터링하고, Google 검색 결과 페이지별로 별도의 워크시트를 만드는 방법을 설명합니다. 작업이 완료되면 2페이지, 3페이지 등에 대한 별도의 워크시트가 생성되며 Google이 데스크톱에서 연속 스크롤을 실행하는 것을 기반으로 클릭수, 노출수 및 클릭률의 차이를 확인할 수 있습니다. 검색 결과.

튜토리얼을 시작하겠습니다. 자신의 속성에 대한 데이터를 보고 싶어할 것이라고 확신합니다!

자습서: Analytics Edge를 사용하여 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤의 영향을 분석하는 방법 .

1. Excel에서 Analytics Edge 설정 :
나는 이전 튜토리얼에서 이것을 여러 번 다루었습니다. Analytics Edge를 다운로드하고 설치하는 방법을 알아보려면 해당 블로그 게시물을 참조하십시오. 예를 들어 델타 보고서 생성에 대한 내 게시물에서는 Analytics Edge를 설정하는 방법을 설명합니다. 또한 Analytics Edge에 대한 무료 평가판이 있으며 비용은 매우 경제적입니다(핵심 추가 기능의 경우 연간 $99, Google Search Console 추가 기능의 경우 연간 $50). Analytics Edge는 현재 버전 10.9까지입니다(아래 이미지는 이전 버전을 나타냄).

2. Google이 데스크톱 결과에서 연속 스크롤을 출시한 후 해당 기간 동안 모든 GSC 데이터를 내보냅니다.
Analytics Edge를 사용하면 목표를 달성하기 위해 함께 작동하는 여러 작업으로 매크로를 작성할 수 있습니다. Analytics Edge 매크로의 첫 번째 단계는 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤이 롤아웃된 후 해당 기간 동안 데스크톱 검색에 대한 모든 GSC 쿼리 데이터를 내보내는 것입니다. Excel에서 Analytics Edge 탭을 클릭하고 "Google 검색"을 클릭한 다음 "검색 분석"을 클릭합니다.

3. GSC API를 통해 데이터를 내보내기 위한 설정을 선택합니다.
대화 상자가 열리면 계정을 선택한 다음 데이터를 내보낼 GSC 속성을 선택합니다.

4. 내보낼 측정기준 및 측정항목을 선택합니다.
그런 다음 필드 탭을 클릭하고 "사용 가능한 차원 및 지표"라고 표시된 왼쪽 창에서 쿼리 차원을 클릭합니다. 그런 다음 "추가" 버튼을 클릭하여 해당 차원을 내보내기에 추가하십시오. 선택한 측정항목에는 클릭수, 노출수, CTR 및 위치가 포함됩니다. 모두 그대로 유지하십시오.

5. 데스크톱 장치 전용 필터를 설정합니다.
다음으로, DESKTOP 결과에서만 연속 스크롤 롤아웃의 영향을 분석하려고 하기 때문에 모바일 트래픽으로 데이터를 혼란스럽게 만들고 싶지 않습니다. 따라서 "필터" 탭을 클릭하고 "장치" 드롭다운을 클릭합니다. 그런 다음 "데스크탑"을 선택하고 이 탭에 대한 다른 모든 설정을 그대로 유지합니다.

6. 비교할 날짜를 선택합니다.
다음으로, Google이 데스크톱 검색 결과에서 연속 스크롤을 출시한 후 이전 기간에 대한 클릭수, 노출수 및 CTR의 차이를 분석하려고 합니다. 롤아웃은 12월 5일에 시작되었으므로 "시작"을 선택하고 시작 날짜를 12월 5일로 선택합니다. 종료 날짜로 부분 데이터가 아닌 전체 데이터가 있는 날짜를 선택합니다. 종료 날짜로 12/9를 사용했습니다.

"비교 대상" 확인란을 선택한 다음 데이터를 비교할 날짜를 입력하십시오. 시작 날짜의 경우 요일 및 일수에 맞는 특정 날짜를 선택하십시오. 일수가 다르거나 요일이 다른 경우 데이터가 꺼져 있을 수 있습니다. 저는 11월 28일부터 12월 2일까지를 선택했습니다.

7. 정렬 순서를 선택합니다.
Analytics Edge에서 특정 메트릭을 기준으로 결과를 정렬하도록 지시할 수 있습니다. 목적상 클릭수 또는 노출수를 내림차순으로 선택할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 측정항목을 하나만 선택하세요(저는 클릭수를 선택했습니다). 데이터를 Excel로 내보낸 후에는 정렬을 쉽게 변경할 수 있습니다. 확인을 클릭하여 데이터를 내보냅니다.

8. 테이블 이름을 설정합니다.
Analytics Edge는 데이터를 내보내고 메모리를 유지합니다. 녹색으로 강조 표시된 워크시트에서 데이터의 일부 집합을 볼 수 있습니다. 전체 데이터를 워크시트에 쓰기 전에 나중에 Analytics Edge를 통해 참조할 수 있는 가상 테이블에 해당 데이터를 저장하려고 합니다(따라서 나중에 데이터를 필터링할 수 있음). 테이블에 데이터를 추가하려면 Excel에서 "Analytics Edge" 탭을 클릭한 다음 "테이블 이름"을 선택합니다. 대화 상자에서 테이블 이름을 원하는 대로 설정합니다. 나는 그것을 "모든 페이지"라고 명명했습니다. 그런 다음 "확인"을 클릭합니다.

9. 전체 데이터를 워크시트에 작성합니다(단지 모든 데이터를 문서화하기 위함).
데스크톱 검색 결과에서 사이트 순위가 2페이지와 3페이지인 쿼리를 분리하려고 하지만 필요한 경우 참조할 수 있는 워크시트를 만들기 위해 모든 쿼리 데이터를 내보낼 것입니다. Analytics Edge가 녹색으로 강조 표시된 데이터의 하위 집합을 표시하고 있음을 알 수 있습니다. 전체 데이터는 메모리에 있습니다. 해당 데이터를 워크시트에 쓰려면 Analytics Edge에서 파일 메뉴를 클릭하고 "워크시트에 쓰기"를 선택합니다. 워크시트 이름을 "Queries All Data"와 같이 지정하고 "OK"를 클릭합니다.

10. 2페이지 결과에 대해서만 데이터를 필터링합니다.
이제 이전 기간과 비교한 모든 쿼리 데이터가 포함된 워크시트가 생겼습니다. 다음으로 데이터를 필터링하여 위치가 11~20인 결과(Google의 대략 2페이지 결과)만 가져오고 새 워크시트에 작성합니다. 물론 일부 페이지에는 10개 이상의 결과가 포함되어 있지만 전반적으로 이 방법이 적합합니다. "Analytics Edge" 메뉴를 클릭하고 "표"를 클릭한 다음 "필터"를 클릭합니다. 대화 상자에서 데스크탑 결과에서 연속 스크롤이 롤아웃된 후 기간 동안 위치를 포함하는 열을 기준으로 필터링합니다.

드롭다운 상자에서 열을 선택하고 기준 필드에서 "보다 큼"을 선택하고 10을 입력합니다. 그런 다음 동일한 필드를 사용하여 다른 규칙을 추가하되 이번에는 "보다 작음"을 선택하고 21을 입력합니다. 11-20. 그리고 우리가 사과와 사과를 비교하고 있는지 확인하기 위해 사이트가 이전 기간에서 비슷한 순위에 있는지 확인합시다. 따라서 이전 위치가 있는 필드를 사용하여 필터 규칙을 하나 더 추가하고 "보다 큼" 10을 선택합니다. 위치가 급격하게 변경(그리고 1페이지에서 2페이지로 이동)하지 않았는지 확인하기 위해 이렇게 합니다.

11. 워크시트에 쓰기:
이제 2페이지 데이터에 대한 결과를 필터링했으므로 Excel에서 데이터를 분석할 수 있도록 해당 데이터를 새 워크시트에 작성해야 합니다. Analytics Edge에서 파일 메뉴를 클릭하고 이전과 같이 "워크시트에 쓰기"를 선택합니다. 워크시트 이름을 "2페이지"와 같이 지정하고 확인을 클릭합니다. 위치 11-20에 대해 필터링된 데이터와 함께 새 워크시트가 나타나야 합니다.

12. 필터링하기 전에 테이블 이름을 다시 설정합니다.
10단계에서 내보낸 모든 데이터를 포함하는 테이블 이름을 설정했고 이것이 다시 필요하다고 말했습니다. 이제 결과의 두 번째 페이지를 내보냈으므로 결과의 세 번째 페이지 도 분리하려고 합니다. 따라서 위치 21-30을 필터링하기 전에 해당 가상 테이블을 다시 참조해야 합니다. 그렇게 하려면 테이블 메뉴를 다시 클릭하고 "테이블 이름"을 선택하십시오. 대화 상자에서 "이전에 명명된 테이블로 전환" 라디오 버튼을 선택하고 앞에서 설정한 "allpages" 테이블을 선택합니다. 다른 이름을 지정한 경우 해당 이름을 선택합니다. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

13. 세 번째 페이지 순위에 대한 결과를 필터링합니다.
2페이지 순위에 대한 결과를 필터링한 것처럼 이제 3페이지에 대해서도 그렇게 할 것입니다. 그렇게 하려면 Analytics Edge에서 표 메뉴를 클릭한 다음 "필터"를 선택하십시오. 대화 상자에서 가장 최근 기간의 위치 열을 선택하고 "보다 큼"을 선택하고 값을 30으로 설정합니다. 그런 다음 두 번째 규칙을 추가하고 해당 열을 다시 선택하되 이번에는 "보다 작음"을 기준으로 선택합니다. 41을 입력합니다. 이렇게 하면 검색어가 30~40위(Google 검색 결과에서 대략 3페이지)의 순위로 제한됩니다. 그런 다음 사과와 사과를 비교하려면 이전 위치가 30 이상인지 확인하는 규칙을 하나 더 추가합니다. 따라서 이전 기간의 위치 열을 선택하고 "보다 큼"을 기준으로 선택한 다음 30을 입력합니다. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

14. 워크시트에 작성하여 매크로를 완성합니다.
이제 3페이지 순위로 필터링하고 있으므로 데이터를 새 워크시트에 작성하여 해당 단계를 마무리해야 합니다(따라서 데이터를 별도로 분석할 수 있음). Analytics Edge에서 파일 메뉴를 클릭하고 "워크시트에 쓰기"를 선택합니다. 워크시트 이름을 "3페이지"와 같이 지정하고 확인을 클릭합니다. 3페이지 데이터로 새 워크시트가 생성됩니다.

축하합니다! 데스크톱 검색 결과에서 실행되는 연속 스크롤을 기반으로 노출수, 클릭수 및 클릭률의 변화를 분석하는 시스템을 방금 만들었습니다! 이제 데이터를 파헤쳐 다양한 메트릭에서 급증 또는 하락을 식별할 때입니다. 다음으로 데스크톱에서 연속 스크롤 롤아웃을 기반으로 변경 사항을 식별할 수 있도록 데이터 작업에 대한 몇 가지 마지막 팁을 제공하겠습니다.

데이터 분석을 위한 다음 단계 및 최종 팁:

• Excel의 기능을 사용하여 CTR 열의 형식을 백분율로 지정하는 것이 좋습니다. 각 쿼리에 대한 백분율 변경을 스캔하고 결정하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 또한 GSC의 특정 속성에 대해 이 작업을 실행하면 열의 형식이 유지됩니다. 따라서 쿼리를 다시 실행하면 CTR 열이 백분율로 유지되어야 합니다.
• 또한 클릭수 및 노출수 열의 형식을 소수점 없이 "숫자"로 지정하고 천을 나타내는 쉼표를 추가합니다. 다시 말하지만 이것은 데이터를 쉽게 스캔하는 데 도움이 되는 것입니다.
• 마지막으로 위치 열의 형식을 소수점 이하 한 자리의 숫자로 지정합니다. 따라서 11.9125는 11.9가 됩니다.
• 분석 측면에서 데이터를 스캔할 때 노출수와 클릭률의 더 큰 변화를 찾습니다. 이는 연속 스크롤이 해당 쿼리에 영향을 미치고 있음을 의미할 수 있습니다. 그러나 이전 기간을 확인할 때 위치가 비교 가능한지 확인하십시오. 예를 들어 노출수가 크게 증가한 경우 연속 스크롤에 비해 위치가 변경을 유발하지 않았는지 확인합니다. 사이트가 1페이지 하단과 2페이지 상단에 순위가 매겨지면 노출수에 큰 차이가 있을 수 있습니다.
• 또한 각 워크시트를 필터링하여 데이터를 분할할 수 있습니다. 예를 들어 노출수를 기준으로 데이터를 내림차순(내림차순)으로 쉽게 정렬할 수 있으며, 클릭수 또는 CTR 변경을 기준으로 정렬할 수 있습니다. 데이터를 가지고 노는 것은 흥미로운 결과를 더 빨리 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 필터링을 하려면 엑셀에서 데이터 메뉴를 클릭한 후 깔때기 아이콘인 “필터”를 클릭하면 됩니다.
• 또한 Excel의 색상 코딩을 사용하여 녹색과 빨간색으로 낙하 및 급증을 강조 표시할 수 있습니다. 이는 GSC 데이터에 익숙하지 않은 회사의 고객이나 다른 사람에게 데이터를 보내는 경우에 특히 유용합니다.
• 템플릿을 생성하면 GSC의 다른 속성에 쉽게 사용할 수 있습니다. 분석하려는 각 속성에 대해 새 스프레드시트를 저장하기만 하면 됩니다. 또한 각 열의 서식이 유지되어야 합니다(따라서 데이터를 내보낼 때마다 워크시트 서식을 다시 지정하지 않아도 됨).

요약 – Analytics Edge 및 GSC API를 통해 데스크톱에서 연속 스크롤의 영향을 확인합니다.
데스크톱 검색 결과에 연속 스크롤 기능이 추가되어 사용자는 결과의 다음 페이지를 클릭하지 않고도 1페이지에서 2페이지(또는 그 이상)로 쉽게 이동할 수 있습니다. 그리고 그것은 1페이지 이상의 순위에 있는 목록의 노출, 클릭 및 CTR에 확실히 영향을 미칠 수 있습니다. 이 튜토리얼에서 설명한 접근 방식을 사용하면 GSC 데이터를 사용하여 영향을 분석할 수 있습니다. 이 튜토리얼을 진행하는 동안 질문이 있으면 언제든지 Twitter에서 저에게 핑을 보내주세요. 이 작업을 위해 Analytics Edge를 사용하여 파고들 것이라고 생각합니다! 내가 가장 좋아하는 SEO 도구 중 하나를 사용하는 또 다른 강력한 방법입니다.

GG