Looker Studio 사용 방법: 초보자 가이드
게시 됨: 2024-10-09Looker Studio는 데이터 시각화 및 분석을 위한 강력한 도구로, 이를 통해 브랜드는 통찰력 있고 공유 가능한 보고서를 만들 수 있습니다. 직관적인 인터페이스, 광범위한 데이터 커넥터, 유연한 사용자 정의 옵션을 갖춘 이 플랫폼은 데이터 기반 결정을 내리려는 모든 사람에게 유용한 플랫폼입니다.
이 가이드는 첫 번째 보고서 설정부터 혼합 및 필터링과 같은 고급 데이터 기술 적용까지 Looker Studio를 사용하는 단계를 안내합니다.
Looker Studio 시작하기
Looker Studio는 Google 계정이 있으면 누구나 액세스할 수 있으므로 중소기업과 대규모 조직 모두에게 편리한 선택입니다.
Looker Studio 사용을 시작하려면 Google 자격 증명을 사용하여 datastudio.google.com에 로그인하세요. 인터페이스는 사용자 친화적이며 빠르게 시작할 수 있도록 사전 구축된 다양한 템플릿과 데이터 커넥터를 제공합니다.
첫 번째 보고서 설정
Looker Studio에서 첫 번째 보고서를 생성하려면 데이터 소스를 연결하고 시각화를 구축해야 합니다.
시작하는 방법은 다음과 같습니다.
- 새 보고서 만들기 : 홈 화면에서 '만들기' 버튼을 클릭하고 '보고서'를 선택하세요. 그러면 대시보드 구축을 시작할 수 있는 빈 캔버스가 열립니다.
- 데이터 소스 추가 : Looker Studio는 Google Analytics, Google Sheets, BigQuery 및 Facebook Ads 또는 HubSpot과 같은 타사 서비스를 포함하여 1,050개 이상의 데이터 커넥터를 지원합니다. 간단한 설정을 위해 '데이터 추가'를 클릭하고 적절한 커넥터를 선택하여 Google 스프레드시트를 데이터 소스로 선택하세요.
- 데이터 시각화 : 데이터 소스를 연결한 후 툴바를 사용하여 차트, 표, 그래프를 추가하세요. Looker Studio는 스코어카드, 원형 차트, 막대 차트, 선 그래프 등 다양한 차트 유형을 제공합니다. 이러한 시각적 요소를 사용하면 명확한 통찰력을 제공하는 방식으로 데이터를 표시할 수 있습니다.
데이터 준비 및 시각화
시각화를 시작하기 전에 데이터를 검토하여 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 깨끗한 데이터는 보고서의 정확성과 의미를 모두 보장합니다.
- 올바른 시각화 유형 선택: Looker Studio는 테이블, 차트, 스코어카드, 지도와 같은 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 데이터를 가장 잘 나타내고 분석 목표를 지원하는 시각화 유형을 선택하는 것부터 시작하세요. 예를 들어, 시간 경과에 따른 추세를 추적하려면 선 차트를 사용하고 다양한 범주를 비교하려면 막대 차트를 사용하세요.
- 시각적 요소 맞춤설정: Looker Studio의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 필드를 조정하고, 필터를 추가하고, 시각적 구성요소를 구체화합니다. 보고 스타일에 맞는 명확하고 영향력 있는 시각적 개체를 만들기 위해 색상, 레이블, 데이터 범위를 변경하여 시각적 개체의 모양을 사용자 지정하세요.
- 대시보드를 효율적으로 구성: 명확성을 위해 관련 지표와 시각적 개체를 함께 그룹화하여 대시보드를 구성합니다. 탭을 활용하여 다양한 섹션이나 분석 영역을 분리하면 특정 데이터 포인트를 쉽게 탐색하고 집중할 수 있습니다.
- 사전 구축된 템플릿으로 실험: 초보자의 경우 Looker Studio의 사전 구축된 템플릿을 활용하는 것이 빠르게 시작하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 이러한 템플릿은 일반적으로 사용되는 다양한 레이아웃과 시각화를 제공하며, 데이터와 목표에 맞게 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.
Looker Studio의 데이터 혼합 및 필터
보고서가 더욱 발전할수록 여러 데이터 소스를 결합하거나 필터를 적용하여 특정 데이터 포인트에 집중할 수 있습니다.
여러 소스의 데이터 통합
Looker Studio를 사용하면 다양한 소스의 데이터를 혼합하여 측정항목에 대한 통합 보기를 만들 수 있습니다. 예를 들어, Google Analytics와 Google Ads의 데이터를 병합하여 유료 트래픽이 웹사이트 행동에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
- 일관된 데이터 필드 보장: 데이터를 혼합하기 전에 데이터세트가 날짜, 캠페인 이름, 고객 ID 등 하나 이상의 공통 필드를 공유하는지 확인하세요. 이 공통 필드는 데이터 세트를 조인하는 키 역할을 합니다. 불일치로 인해 불완전하거나 부정확한 데이터 조인이 발생할 수 있으므로 명명 규칙 및 형식의 일관성은 성공적인 혼합에 매우 중요합니다.
- 데이터 혼합 기능 사용: Looker Studio에서는 보고서 내에서 데이터 혼합 옵션을 선택하여 데이터를 혼합할 수 있습니다. 기본 및 보조 데이터 소스를 선택하고 조인하려는 필드를 정의하세요. 플랫폼은 선택한 필드를 기반으로 데이터 세트를 자동으로 병합하여 새로운 결합된 보기를 생성합니다. 논리적으로 정렬되는 필드를 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어 일일 측정항목을 비교할 때 두 소스의 '날짜'를 혼합하는 것이 좋습니다.
- 혼합된 데이터 조정 및 구체화: 혼합 후 계산된 필드, 필터 또는 사용자 정의 측정항목을 추가하여 데이터 세트의 관련성을 높여 데이터를 구체화합니다. CRM의 리드 데이터와 Google Analytics의 트래픽 데이터를 사용하여 전환율을 계산하는 등 두 소스의 값을 결합하는 새로운 계산된 지표를 만들 수 있습니다.
- 혼합된 데이터를 효과적으로 시각화: 데이터가 혼합되면 시각화를 사용하여 결합된 데이터 세트에 생기를 불어넣습니다. 혼합 데이터는 선 차트, 막대 그래프, 스코어카드를 통해 시각화하여 ROAS, CPA 또는 플랫폼 전반의 사용자 참여와 같은 지표를 비교할 수 있습니다. 데이터세트가 더 잘 정렬되고 관련성이 높을수록 시각화의 통찰력이 더 높아집니다.
- 데이터 업데이트 및 일관성 모니터링: 혼합 데이터는 여러 소스에 의존하므로 각 소스가 일관되게 업데이트되어 보고서에서 불일치가 발생하지 않도록 하세요.
타겟 통찰력을 위한 필터 사용
Looker Studio의 필터는 데이터 범위를 특정 세그먼트로 좁히는 데 도움이 되며, 이는 대규모 데이터 세트를 처리할 때 특히 유용합니다.
- 빠른 분석을 위한 단순 필터 설정: 시작하려면 기본 필터를 사용하여 날짜 범위, 위치, 캠페인 유형 또는 특정 잠재 고객 세그먼트와 같은 차원을 기반으로 데이터 범위를 좁힙니다. 예를 들어, 특정 지역이나 특정 광고 캠페인에 대한 성과 측정항목만 보도록 필터를 설정할 수 있습니다.
- 더 깊은 통찰력을 위해 고급 필터 적용: Looker Studio는 여러 조건을 결합할 수 있는 고급 필터링 옵션도 지원합니다. AND/OR 논리를 사용하면 매우 구체적인 데이터세트를 분리하는 복잡한 필터를 만들 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 필터링하여 휴대기기에서 사이트를 방문하고 지난 30일 이내에 전환한 사용자를 표시할 수 있습니다.
- 상호 작용을 위해 필터 컨트롤 사용: 보고서를 더욱 동적으로 만들려면 날짜 선택기, 드롭다운 메뉴 또는 슬라이더와 같은 필터 컨트롤을 추가하세요. 이를 통해 뷰어는 보고서와 상호 작용하고 다양한 기간이나 캠페인 유형에 대한 성과 보기 등 필요에 따라 필터를 조정할 수 있습니다.
- 효율성을 위해 데이터 원본 필터 활용: 데이터 원본 수준에서 직접 필터를 적용하는 것은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리하기 위한 모범 사례입니다. 데이터 소스 필터를 설정하면 보고서에 도달하기 전에 처리되는 데이터의 양을 제한하여 로드 시간을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이는 BigQuery 또는 Google Analytics와 같은 복잡하거나 대규모 데이터 소스로 작업할 때 특히 유용합니다.
- 필터를 세그먼트와 결합: 필터는 세그먼트와 결합하여 더욱 세부적인 통찰력을 얻을 때 효과적으로 작동합니다. 세그먼트를 사용하면 신규 사용자, 재방문자 또는 고가치 고객과 같은 특정 사용자 그룹에 집중할 수 있습니다. 이러한 세그먼트 내에 필터를 적용하면 다양한 대상 유형이 마케팅 캠페인과 어떻게 상호 작용하는지 확인할 수 있습니다.
Looker Studio에서 계산된 필드 만들기
Looker Studio의 계산된 필드를 사용하면 기존 데이터에서 새로운 측정항목과 측정기준을 만들 수 있습니다. 계산된 필드를 사용하면 보고서 내에서 직접 사용자 정의 계산을 수행할 수 있으므로 사전 처리된 데이터가 필요 없으며 보다 동적인 실시간 보고가 가능합니다.
Looker Studio에서 계산된 필드를 만들고 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
- 간편한 설정을 위해 수식 편집기 사용: Looker Studio는 계산된 필드를 만들 수 있는 사용자 친화적인 수식 편집기를 제공합니다. 보고서의 데이터 패널에서 '필드 추가'를 클릭하여 편집기에 액세스하세요. 필드 이름을 입력한 다음 산술 연산(+, -, *, /), 조건부 논리(IF 문), 텍스트 조작 함수 등 사용 가능한 함수를 사용하여 수식을 작성합니다.
- 고급 계산을 위한 내장 함수 활용: Looker Studio는 수학, 날짜, 텍스트, 집계 함수를 포함하여 더 복잡한 계산을 생성하는 데 도움이 되는 다양한 내장 함수를 제공합니다. 예를 들어 조건부 논리에는 CASE 문을 사용하고, 텍스트 필드 결합에는 CONCAT을 사용하고, 지정된 기간 동안 지표의 평균을 계산하려면 AVG를 사용할 수 있습니다. 이러한 기능은 특정 분석 요구 사항에 맞는 필드를 생성할 수 있는 유연성을 제공합니다.
- 계산된 필드를 시각화에 통합: 계산된 필드의 유효성을 검사한 후 이를 시각화에 통합합니다. 계산된 필드는 Looker Studio의 다른 데이터 측정항목처럼 사용할 수 있습니다. 이를 차트, 표, 스코어카드에 추가하여 맞춤 통계를 제공할 수 있습니다.
Looker Studio 보고서 공유 및 공동작업
보고서가 준비되면 Looker Studio를 사용하여 쉽게 공유하고 공동작업할 수 있습니다.
- 보고서 공유 : 보고서 오른쪽 상단에 있는 '공유'를 클릭하고 이메일로 다른 사람을 초대하세요. 보기 또는 편집 액세스 권한이 있는지 여부를 선택할 수 있습니다.
- 보고서 삽입 : 보고서를 웹사이트나 내부 대시보드에 삽입하려는 경우 Looker Studio는 사용하기 쉬운 삽입 기능을 제공합니다. Embed 코드를 생성하여 사이트의 HTML에 삽입하기만 하면 됩니다.
- 보고서 전달 예약 : 정기적인 업데이트를 위해 Looker Studio를 사용하면 보고서가 이메일을 통해 자동으로 전송되도록 예약할 수 있습니다. 이는 이해관계자에게 주간 또는 월간 업데이트를 보내는 데 유용합니다.
Looker Studio 효율성을 극대화하기 위한 고급 팁
Looker Studio에는 데이터 시각화를 더욱 효율적으로 만들 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 몇 가지 생활 꿀팁을 통해 생산성을 한 단계 더 높일 수 있습니다.
이러한 팁은 작업 흐름 속도를 높이고 공동 작업을 강화하며 데이터에서 생성할 수 있는 통찰력을 극대화하는 데 도움이 됩니다.
1. 빠른 데이터 탐색을 위해 탐색기 모드를 사용하세요
전체 보고서를 작성하는 대신 탐색기 모드를 사용하여 빠른 데이터 탐색을 수행하세요.
Explorer를 사용하면 기본 보고서에 영향을 주지 않고 차트와 표를 실험할 수 있습니다. 데이터 연결을 빠르게 테스트하거나 보고서에 포함하지 않고도 새로운 시각화를 시도하는 데 적합합니다.
- 액세스 방법 : Looker Studio 홈페이지에서 '만들기' > '탐색기'를 클릭하세요. 보고서나 데이터 소스를 선택하고 '탐색기' 옵션을 선택하여 이 기능에 액세스할 수도 있습니다.
- 사용 시기 : 빠른 임시 분석이 필요하거나 보고서를 마무리하기 전에 데이터 무결성을 확인해야 할 때 이 기능을 사용하십시오.
2. 일관성을 위해 재사용 가능한 템플릿 활용
유사한 사용 사례에 대해 여러 보고서를 생성하는 경우 사용자 정의 템플릿을 생성하고 사용하여 시간을 절약하세요. 템플릿은 보고서 전체에서 일관성을 유지하는 데 도움이 되며 대시보드를 처음부터 다시 구축할 필요가 없습니다.
- 나만의 템플릿 만들기 : 원하는 보고서를 설정한 후 보고서 썸네일의 오른쪽 상단에 있는 점 3개를 클릭하고 '사본 만들기'를 선택하세요. 이렇게 하면 보고서가 복제되어 향후 프로젝트의 템플릿으로 사용할 수 있습니다.
- 도움이 되는 이유 : 이 라이프핵은 중복 작업을 줄이고 여러 보고서에서 일관된 모양을 유지하여 데이터가 항상 전문적이고 표준화된 방식으로 표시되도록 하여 시간을 절약합니다.
3. 고급 사용자 정의를 위해 커뮤니티 시각화 사용
커뮤니티 시각화는 기본적으로 Looker Studio에 내장되지 않은 고급 및 타사 시각화에 대한 액세스를 제공합니다.
이러한 시각화는 고급 차트 유형이나 고유한 상호 작용 옵션과 같은 특정 요구 사항에 맞게 보고서를 맞춤화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 찾을 수 있는 곳 : '차트 추가' 메뉴에서 '커뮤니티 시각화'까지 아래로 스크롤하여 사용 가능한 내용을 확인하세요.
- 모범 사례 : 대화형 지도, 고급 깔때기형 차트 또는 사용자 정의 타임라인과 같은 특별한 경우에 커뮤니티 시각화를 사용하면 보고서의 깊이를 크게 높일 수 있습니다.
4. 여러 차트에 필터 적용하기 바로가기
여러 차트에 동일한 필터를 적용하는 것은 지루할 수 있습니다. Looker Studio의 필터 제어 기능을 사용하면 여러 차트에 동시에 필터를 빠르게 적용할 수 있습니다.
- 사용 방법 : 툴바에서 필터 제어 옵션을 선택하고 대시보드로 드래그하세요. 배치한 후에는 동일한 데이터 소스를 공유하는 여러 차트를 필터링하도록 설정할 수 있습니다.
- 최적의 용도 : 사용자가 여러 차트에 걸쳐 데이터를 필터링하여 시간을 절약하고 보고서를 보다 대화형으로 만들 수 있는 동적 보고서를 만들려면 이 생활 꿀팁을 사용하세요.
5. 항상 최신 보고서를 위한 실시간 데이터 위젯 내장
Looker Studio의 강점 중 하나는 실시간 데이터를 표시하는 기능이므로 라이브 대시보드에 이상적입니다. 실시간 데이터 위젯을 내장하면 보고서를 지속적으로 재생성하지 않고도 이해관계자에게 최신 정보를 계속 제공할 수 있습니다.
- 실시간 데이터를 추가하는 방법 : 실시간 측정항목을 활성화하여 Looker Studio를 Google Analytics 또는 Google Ads와 같은 데이터 소스에 연결합니다.
- 작동 이유 : 캠페인이나 진행 중인 프로젝트에 대한 실시간 성과 대시보드를 생성하여 수동 업데이트의 필요성을 줄이고 의사 결정자가 항상 최신 정보를 얻을 수 있도록 하는 데 적합합니다.
6. 더 나은 통찰력을 위해 조건부 서식 사용
조건부 서식을 사용하면 보고서에서 특정 값을 강조 표시할 수 있어 뷰어가 추세, 이상 현상 또는 중요한 KPI를 한 눈에 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
- 적용 방법 : 서식을 지정할 차트나 표를 선택하고 '스타일'을 클릭한 후 아래로 스크롤하여 '조건부 서식'으로 이동합니다. 낮은 성능에는 빨간색 배경을 사용하고 높은 성능에는 녹색 배경을 사용하는 등 강조하려는 데이터 값을 기반으로 규칙을 설정합니다.
- 모범 사례 : 이는 목표와의 편차를 신속하게 식별해야 하는 재무 데이터, 판매 성과 또는 마케팅 지표를 시각화할 때 특히 효과적입니다.
7. Improvado로 데이터 조화 자동화
다양한 소스의 데이터를 수동으로 조화시키는 작업은 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. Looker Studio를 Improvado 와 통합하면 이 프로세스가 단순화되어 여러 마케팅 채널의 데이터 조화가 자동화됩니다.
- 작동 방식 : Improvado는 500개 이상의 마케팅 데이터 소스에 연결하여 시각화 및 추가 분석을 위해 Looker Studio로 보내기 전에 데이터를 자동으로 정규화하고 정리합니다. 이를 통해 수동 조정 없이도 데이터가 일관되고 정확하며 분석 준비가 되어 있음을 보장합니다.
- 장점 : 데이터 조화 및 변환을 자동화함으로써 수동 오류를 제거하고 보고서가 신뢰할 수 있고 표준화된 데이터를 기반으로 작성되도록 하여 시간을 절약하고 오해의 가능성을 줄입니다.
Improvado에는 유료 광고 추적, 프로그래밍 방식 캠페인 또는 수익을 마케팅 활동에 할당하는 등 마케팅 사용 사례에 맞춰 사전 제작된 대시보드 템플릿도 함께 제공됩니다.
데이터 시각화를 시작하는 데 필요한 수동 작업의 양을 크게 줄이고 데이터 조화 및 중복 제거 기능을 통해 오해의 소지가 있는 시각화 또는 오류 가능성을 최소화합니다.
Looker Studio 사용자는 이러한 팁을 활용하여 워크플로를 크게 개선하고 보고서 품질을 향상하며 이해관계자에게 보다 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 모범 사례를 Improvado의 자동화 기능과 결합하면 데이터 시각화 프로세스가 간소화될 뿐만 아니라 효과도 최대화됩니다.