비디오 분석이 인더스트리 4.0을 주도하는 방법

소개

인공 지능, 기계 학습, IoT 및 비디오 분석과 같은 용어를 접했을 수 있습니다. 그러나 그들이 무엇을 의미하는지 또는 어떻게 사용될 수 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? 현대 기업은 어떻게 이점을 얻을 수 있습니까?

비디오 분석은 AI의 기본적인 부분이며 인더스트리 4.0을 주도하고 있습니다.

인더스트리 4.0은 주로 전통적인 제조 및 산업 관행의 자동화를 포함하는 4차 산업 혁명을 의미합니다. 이러한 용어는 2011년 독일 정부가 제조업의 전산화를 강조한 프로젝트에서 처음 도입되었습니다. 지능형 기계, 능숙한 컴퓨터, 저비용 데이터 저장 및 전송의 통합은 장치가 자체 내에서 그리고 인간과 상호 작용하여 생산성과 효율성을 높일 수 있는 길을 열었습니다.

왜 인더스트리 4.0인가?

인더스트리 4.0 기술에 대한 요구는 전체 성능을 높이고 유지보수 효율성을 높이는 자가 학습 기계를 만드는 것이 특징입니다. 다른 긍정적인 특성으로는 제조 프로세스를 관리하고 효과적으로 최적화하고, 제품 공급을 늘리고, 생산성 수준을 강화하여 지능형 제조를 위한 길을 닦는 것 등이 있습니다. 또한 실시간 데이터에 대한 액세스는 인간의 능력을 능가하는 보다 스마트하고 빠른 비즈니스 의사 결정을 효율적으로 내릴 수 있는 기회를 제공합니다.

또한 인더스트리 4.0 기술은 AI 사용의 이점이 인간 노동에 비해 합리적인 비용과 서비스에 있기 때문에 유연성, 민첩성 및 수익성을 향상시킬 것입니다. 또한 모든 곳에서 자동화가 이루어지면서 기계가 결정을 내리고 인간이 전체 프로세스를 감독하는 AI 시대로 나아가고 있습니다.

비디오 분석이란 무엇입니까?

비디오 분석은 "비디오"와 "분석"의 두 가지 용어로 구성되며, 이는 인간의 효율성을 초과할 수 있는 결과를 달성하기 위해 비디오를 분석하는 것을 의미합니다.

데이터가 실시간 영상을 통해 수신되면 평가를 받는 것으로 관찰된다. 그런 다음 응답 시스템이 활성화되어 데이터가 일치하는지 확인합니다. 이상이 있을 경우 즉시 관계 당국에 경보를 보냅니다.

2019년 연구 데이터에 따르면 비디오 인텔리전스 시장은 236억 달러에 달했습니다. 또한 비디오 분석 수익은 2022년까지 약 29억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

비디오 분석은 일상적인 프로세스를 자동화하고 사람의 개입을 완화하는 데 도움이 됩니다. 또한 통찰력을 수집하여 비즈니스를 추진하고 직원의 안전과 보안을 강화하는 방법을 제안할 수 있습니다. 또한 지능형 비디오 분석을 통해 사람의 개입 없이 근본 원인 분석을 수행하고 직원의 생산성을 효율적으로 추적하는 것이 더 쉽습니다. 이러한 요인을 고려할 때 인더스트리 4.0이 시장에서 주목을 받고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

왜 비디오 분석인가?

인더스트리 4.0은 전통적인 산업 관행의 자동화에 관한 것이며 비디오 분석은 이를 위한 필수 솔루션입니다. 강력한 비디오 분석 시스템을 사용하면 생산 방식을 완전히 새로운 수준으로 혁신할 수 있으므로 자동화와 인간 개입 감소를 모두 포함하는 혁신으로 전체 제조 산업을 변화시킬 수 있습니다.

제조 부문에서는 많은 작업이 기계적이고 사람의 참여가 필요합니다. 결과적으로 이러한 산업에서는 직원의 안전이 가장 중요합니다. 따라서 영상 분석을 통해 직원들이 위험한 상황에서 체계적으로 작업하기 위해 안전 장비를 적절하게 착용하고 있는지 여부를 관찰할 수 있습니다.

사고를 예상하고 치명적인 부상의 가능성을 줄이는 것은 비디오 분석의 보다 중요한 변수 중 일부입니다. 직원이 가연성 액체나 대형 기계를 취급하는 경우 이러한 경우가 더 많이 발생합니다. 복잡한 비디오 분석 시스템은 비상 시 효과적으로 사용해야 하는 소화기의 위치와 위치를 모니터링하고 작업장의 위협이나 사고를 당국에 알립니다. 또한 부상당한 작업자에 대한 응급 처치 및 의료 대응을 돕고 화염이나 연기가 진화하는 것을 감지하면 경고하고 화재를 예측합니다.

딥 러닝을 통한 비디오 분석

머신 러닝의 하위 집합인 딥 러닝은 인공 지능의 기능입니다. 복잡한 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 스스로 학습하고 개선합니다. 그런 다음 단순히 주어진 데이터를 구문 분석하고, 그로부터 학습하고, 해당 지식을 적용하여 지능적인 결정을 내립니다.

이는 인간 두뇌의 네트워크를 복제한 인공 신경망(ANN)을 기반으로 합니다. 그것은 뇌의 뉴런과 같은 복잡한 노드 네트워크입니다. 네트워크가 많을수록 학습이 더 깊어집니다.

비디오 분석이 딥 러닝과 결합되면 제공된 데이터를 통해 학습합니다. 그 결과 인간의 능력을 넘어서는 효율적인 방식으로 지능적인 결정을 내릴 수 있다. 사람 인식을 개선하고 모호한 상황에서 작업하며 더 효율적으로 경고를 보낼 수 있습니다.

제공된 데이터가 정확할수록 결정이 더 정확해집니다. 예를 들어 딥 러닝은 직원이 마스크를 착용하고 있는지, 사회적 거리두기 규범이 준수되고 있는지 여부를 식별하고 이에 대한 경고를 보내는 인간의 행동을 모방할 수 있습니다. 제조 공장에서는 작업자의 안전 장비 착용 여부, 안전 프로토콜 준수 여부를 모니터링하거나 위협 및 사고가 발생하기 전에 분석할 수 있습니다.

딥 러닝의 발전으로 비디오 분석은 이제 사람의 개입 없이 제조 작업을 수행할 수 있습니다.

비디오 분석은 어떻게 작동합니까?

실시간 비디오 또는 과거 비디오 푸티지를 통해 비디오 분석은 3단계로 작동합니다.

1. 시각적 이벤트 모델링: 시각적 이벤트 모델링에서 복잡한 알고리즘은 이상 현상이 있는 이벤트를 감지하고 추적합니다. 의심스러운 활동이나 데이터와 다른 것을 확인하고 즉시 당국에 알립니다.
2. 카메라 네트워크 연구: 개별 카메라 대신 광범위한 카메라 네트워크가 있습니다. 이제 동일한 시각적 이벤트 데이터가 다른 카메라에서 더 많이 수집되어 데이터의 신뢰성을 보장합니다. 그런 다음 이 정확한 데이터가 구문 분석되고 보다 정확한 결정이 내려지며 시스템 성능이 최고에 도달합니다.
3. 알고리즘 및 하드웨어 설계: 실시간 비디오 데이터는 알고리즘과 하드웨어 설계가 동기화될 때 더 정확합니다. 비디오 분석 소프트웨어가 더 나은 결정을 내리고 자체 실수에서 배울 수 있도록 도와줍니다. 이제 실시간 및 과거에 저장된 비디오를 모두 분석할 수 있습니다. 상황을 예측하고 경고를 보내 조치를 취할 수 있습니다.

결론

인더스트리 4.0은 가장 대표적인 산업혁명이 될 것입니다. 삶의 다양한 측면에서 AI를 통합하여 수백만 명의 삶을 변화시킬 것입니다. 다가오는 기술 혁명의 시대에 비디오 분석은 4차 산업 혁명을 주도하는 중추적인 역할을 할 것입니다. 영상 분석은 반복적인 제조 공정을 자동화하고 향후 CCTV 시스템의 효율성을 높일 것으로 기대된다.

지능형 비디오 분석을 사용하여 고객 데이터에서 제조 결함에 이르기까지 거의 모든 것을 추적할 수 있습니다. 해당 데이터를 기반으로 고객 경험을 개선하고 브랜드 충성도를 구축하기 위한 제안을 제공할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 기업은 AI 기반이 되어야 합니다. Video Analytics는 우리 인간이 기계와 협력하여 전체 조직을 개선하기 위해 만장일치로 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여합니다.

wobot.ai가 어떻게 도움이 될까요?

모든 비디오 분석 소프트웨어는 오류를 피하고 보다 정확한 결정을 내리도록 적절하게 설계되어야 합니다. 여기에서 Wobot.ai가 개입합니다. 당사의 비디오 분석 소프트웨어는 기업에 안전, 보안을 보장하고 운영 우수성을 확보하기 위한 최고 수준의 솔루션을 제공합니다.

Wobot.ai의 비디오 분석은 기업이 안전과 보안을 보장하기 위해 운영을 개선하기 위한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 딥 러닝으로 실행 가능한 분석을 검색합니다. 인공 지능의 힘으로 기존 CCTV 카메라 인프라를 변환하여 깊은 통찰력을 제공합니다. 제조 비즈니스를 위해 지금 Wobot.ai를 사용해 보십시오.