비즈니스 인텔리전스가 조직에 중요한 이유는 무엇입니까?

BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션은 모든 회사 운영의 필수적인 부분이 되고 있습니다. 이를 통해 기업은 방대한 양의 데이터를 유용한 통찰력으로 변환할 수 있습니다. 조직은 BI를 사용하여 회사 동향을 식별하고 프로세스를 구현하여 다양한 활동과 서비스를 단순화합니다.

비즈니스 인텔리전스는 정보에 입각한 판단을 내리고, 측정된 조치를 선택하고, 능숙한 비즈니스 진행을 구현하는 조직의 능력을 나타냅니다. BI를 효과적으로 활용함으로써 조직은 실행 가능한 데이터에 액세스하고 산업 동향에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 전략적 의사 결정 접근 방식을 가능하게 합니다.

다음은 비즈니스 인텔리전스의 사용이 증가하고 있음을 알려주는 몇 가지 통계입니다.

• Mordor Intelligence 에 따르면 비즈니스 인텔리전스 시장은 2020년에 205억 1600만 달러로 평가되었으며 2026년까지 405억 달러에 도달하여 예측 기간(2021-2026) 동안 CAGR 12%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 같은 보고서에 따르면 북미는 이 지역의 주요 산업 플레이어의 존재로 인해 2020-2025년에 BI에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 경쟁 심화, 치열한 기술 R&D, 데이터 확산 추세 증가와 같은 요인이 해당 국가의 시장 확장을 돕고 있습니다.

• Datanyze에 따르면 비즈니스 인텔리전스 산업의 글로벌 시장 규모 는 236,320개 회사이며 비즈니스 인텔리전스 기술을 생산하는 회사는 273개입니다.

조직은 경쟁에서 앞서나가고 끊임없이 변화하는 소비자 기반을 수용하기 위해 오늘날의 비즈니스 환경에서 유연해야 합니다. 이 두 가지 중요한 작업에서 BI는 귀중한 자산입니다. 그래서 우리는 많이 과장된 질문에 대한 답변을 제공했습니다. 비즈니스 인텔리전스가 조직에 중요한 이유는 무엇입니까? 이유에 답하기 전에 BI가 무엇인지 빠르게 이해하겠습니다.

비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스는 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 기업이 보다 전략적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 기술 기반 프로세스입니다.

비즈니스 인텔리전스를 통해 기업은 기존 및 현재 데이터에서 의미 있는 통찰력을 신속하게 추출할 수 있습니다. 이는 다양한 소스의 빅 데이터 세트를 처리하고 파악 및 배포하기 쉬운 시각적으로 매력적인 방식으로 통찰력을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 실현 가능합니다.

이 방법은 회사 관리자, 기업 리더, 심지어 스타트업 소유자가 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리도록 하는 데 완벽합니다. BI는 주로 회사의 확장에 도움이 될 뿐만 아니라 이익과 전체 회전율을 향상시킬 새로운 잠재 고객을 생성 및 생성하는 데 사용됩니다. 다음은 BI 사용이 증가한 일부 부서입니다.

마케팅

비즈니스 인텔리전스 솔루션을 사용하면 조직의 마케팅 팀이 현재 및 이전 캠페인의 데이터에 쉽게 액세스하여 ROI(투자 수익률)가 높은 더 나은 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다. BI 솔루션은 또한 성공적인 마케팅 캠페인에 필요한 고객 획득 비용(CAC), 리드당 비용(CPL) 및 캠페인 클릭률(CTR)과 같은 필수 캠페인 메트릭을 제공합니다.

매상

BI는 판매 주기를 예측하고 전환율과 총 수입을 분석하여 조직의 매출 증대를 돕습니다. BI는 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 식별하여 영업 팀을 지원하여 영업 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

BI는 고객 데이터를 추적하여 고객이 회사와 상호 작용하는 방식을 보다 심층적으로 이해할 수 있도록 합니다. 이를 통해 소비자 문제를 해결하고 맞춤형 메시지로 고객에게 다가가 판매를 유도할 수 있습니다.

재원

재무 부서는 재무 데이터에 대한 중요하고 심층적인 통찰력을 확보함으로써 BI의 이점을 얻을 수 있습니다. BI는 또한 분기별 및 연간 예산을 추적하고 심각한 결과를 초래하기 전에 가능한 문제를 식별하며 회사의 전반적인 비즈니스 건전성과 재무 안정성을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스가 조직에 중요한 이유

현재 및 과거 데이터를 표시함으로써 비즈니스 인텔리전스는 기업이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 분석가는 BI를 사용하여 성능과 경쟁력 있는 벤치마크를 제공하므로 회사가 원활하고 효율적으로 운영될 수 있습니다. 다음은 조직에서 BI를 사용하는 몇 가지 이유입니다.

신속한 의사결정

비즈니스 결정을 내릴 때 고려해야 할 가장 중요한 요소는 결론을 뒷받침할 충분한 증거를 확보하는 것입니다.

BI는 조직의 이익을 위한 비즈니스 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다. 원시 데이터 검사 및 평가(포괄적인 표현 포함)와 같은 BI 도구의 다양한 사용은 빠르고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 사용하는 소매 회사는 앱과 이메일을 통해 구매를 예측하고 고객에게 개인화된 제안을 전달할 수 있습니다. 이 전략은 기존 소비자가 매장을 더 자주 방문하도록 유도하여 수익을 증가시킵니다. 그 결과 소비자 만족도가 높아지고 긍정적인 브랜드 의미가 내포됩니다.

ROI 및 목표 개선

예를 들어 중앙 집중식 비즈니스 인텔리전스 구현 및 솔루션은 보고 작업을 자동화합니다. 또한 광범위한 마케팅 팀이 특정 지역에 대한 맞춤형 디지털 마케팅 활동을 만들 수 있습니다. 팀은 실시간 데이터를 모니터링 및 추적하는 경우 고객 행동에 대응하고 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 최종 결과는 개선된 전환율과 고객 유지입니다.

사업 운영 개선

기존 보고서는 정적이며 순식간에 구식이 됩니다. 그러나 기업은 주요 비즈니스 결정을 내리기 위해 월간 및 연간 보고서에 의존해야 합니다. 반면에 BI 보고를 사용하면 모든 사람이 데이터에 액세스하고 분석을 수행하며 개인화된 보고서를 작성할 수 있습니다. BI 보고 기능도 동적이므로 사용자가 특정 메트릭을 선택하고 데이터를 분석할 수 있습니다.

예를 들어 온라인 구매에 대해 이야기하는 경우 거래 수보다 장바구니를 포기한 고객의 비율에 대한 데이터 통찰력이 실행 가능한 측정으로 이어질 수 있습니다. 회사는 고객이 어디로 떠나는지 확인하고 장바구니 포기율을 낮추기 위해 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

또 다른 비즈니스 인텔리전스의 예는 현재 제약 산업이 직면하고 있는 문제로, 보관 중인 의약품의 만료 날짜를 추적하고 있습니다. BI 소프트웨어는 만료된 제품이 의도하지 않게 고객에게 판매되는 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

향상된 생산성

회사 데이터를 중앙 집중화하여 직원 생산성을 높일 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 관리 및 분석 도구의 이점 중 하나는 보고서 생성 및 실시간 업데이트와 같은 프로세스의 자동화입니다. 결과적으로 직원은 보다 생산적인 작업에 집중할 수 있습니다.

예를 들어, 비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 사용은 에너지 산업, 특히 석유 시장과 같은 화석 연료 환경에서 중요한 관심사입니다. 많은 기업에서 비즈니스 인텔리전스 시스템을 활용하여 지리학적 데이터를 신속하게 분석합니다. 수동 작업이었다면 데이터를 분석하는 데만 많은 시간과 노력이 들었을 것입니다. 기업은 예측 분석 을 활용하여 추세 분석과 다양한 정보 소스의 활용을 통해 가장 큰 석유 발견이 예상되는 곳을 찾을 수 있습니다.

효율성 향상

좋은 비즈니스 인텔리전스 시스템을 갖추면 회사의 전반적인 효율성이 크게 향상됩니다. 이는 차례로 조직의 전체 수익에 유리한 영향을 미칩니다. 조직 내 여러 팀에서 유용한 데이터를 사용할 수 있도록 하면 보고서 요청 대기 시간이 최소화되고 조직 내 모든 팀의 생산성이 향상됩니다. 데이터는 권한이 있는 소수의 팀으로 제한되어서는 안 되며 모두가 사용할 수 있어야 합니다. 이를 통해 회사의 모든 사람에게 정보를 제공하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 통신 회사는 품질 보증을 개선하기 위한 조치를 찾습니다. BI를 사용한 후 회사는 데이터 처리를 유지 관리하고 수집한 원시 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업은 고객 요구 사항을 예측하고 혁신적인 유지 기술을 개발하는 데 집중할 수도 있습니다.

영업 및 시장 인텔리전스

대부분의 영업 및 마케팅 팀은 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어를 사용하여 고객을 추적합니다. 모든 고객 접촉 및 상호 작용을 통합하므로 전략적 노력을 위해 평가하고 적용할 수 있는 많은 데이터가 있습니다. BI 시스템은 신규 고객 발굴, 기존 고객 추적 및 유지, 판매 후 서비스 제공 등 다양한 방식으로 비즈니스를 지원합니다.

예를 들어, 기업은 BI 전술을 활용하여 영업 승/패 분석을 수행할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 구현은 내부 및 외부 프로세스를 분석하여 새로운 수입 전망을 식별하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 현재 시장 동향을 더 잘 이해하면 이전에 발견하지 못한 판매 기회를 발견할 수 있습니다.

경쟁 우위

BI 솔루션의 또 다른 중요한 이점은 경쟁 우위입니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 통해 기업은 경쟁업체의 최신 정보를 확인하고 계획에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 내부 시스템을 지속적으로 감시하는 기업이 그렇지 않은 기업보다 앞서게 됩니다.

예를 들어, 주요 트렌드를 따르고 식별하는 능력은 패션 산업에서 비즈니스 인텔리전스의 가장 중요한 이점입니다. 글로벌 트렌드가 될 가능성이 있는 디자인을 선택할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 중요합니다. 구매자와 마케팅 전문가는 비즈니스 인텔리전스 및 분석과 관련된 도구를 사용하여 어떤 유형의 청중에게 호소해야 하는지 파악할 수 있습니다.

실제 BI 사용 사례

BI는 목표에 대한 광범위한 관점을 제공하고 팀이 자체 데이터를 평가하고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 권한을 부여하여 비즈니스 프로세스를 향상할 수 있습니다. 이제 BI의 중요성을 알게 되었습니다. 이제 BI의 실제 사례를 살펴보겠습니다.

아마존

Amazon은 BI 도구 및 기술을 사용하여 제품 추천을 개인화하고 제품을 판매하고 물류 비즈니스 결정을 내립니다. 아마존의 거대한 공급망은 심층 데이터 분석 덕분에 원활하게 운영됩니다.

데이터 및 비즈니스 인텔리전스 기술은 배송 경로 최적화에서 재고 할당에 이르기까지 Amazon의 공급망에 큰 영향을 미칩니다.

코카콜라

Coca-Cola는 3,500만 Twitter 팔로워와 1억 500만 Facebook 좋아요를 포함하는 소셜 미디어 데이터의 이점을 누리고 있습니다. 회사는 AI 기반 이미지 인식 기술을 사용하여 음료 이미지가 온라인에 게시될 때 이를 감지할 수 있습니다. BI의 지배력과 결합된 이 정보를 통해 회사는 음료를 마시는 사람, 위치 및 온라인에서 브랜드를 언급하는 이유에 대해 더 많이 알 수 있습니다.

데이터는 일반 광고보다 클릭이 발생할 가능성이 4배 더 높은 개인화된 광고를 소비자에게 제공하는 데 사용됩니다.

넷플릭스

1억 4,800만 고객을 보유한 이 온라인 엔터테인먼트 회사는 상당한 BI 이점을 가지고 있습니다. 제기되는 질문은 비즈니스 인텔리전스에 대한 Netflix의 접근 방식은 무엇입니까?

Netflix는 다양한 방식으로 데이터를 사용합니다. 가장 인기 있는 비즈니스 인텔리전스의 예는 조직이 이전에 본 프로그램을 기반으로 새로운 프로그래밍 개념을 개발하고 테스트하는 방법입니다. Netflix에서 사용하는 BI는 고객 또는 사용자가 콘텐츠와 상호 작용하도록 권장합니다. 이 서비스는 추천 시스템이 스트리밍되는 전체 콘텐츠의 80% 이상을 담당할 정도로 대상 콘텐츠를 홍보하는 데 매우 뛰어납니다.

아메리칸 익스프레스

핀테크 산업은 BI가 가장 효과적임이 입증된 산업입니다. 이 업계에서 American Express는 BI를 사용하여 혁신적인 지불 서비스 솔루션을 생산하고 고객에게 제안을 판매하는 데 앞장서 왔습니다. American Express는 BI를 사용하여 계정 폐쇄를 고려 중인 고객을 유지하기 위한 효과적인 조치를 취합니다.

자주 묻는 질문

Q1. BI란?

앤. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터를 평가하고 리더, 관리자 및 직원에게 실행 가능한 정보를 제공하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 기술 기반 프로세스입니다.

Q2. 비즈니스 인텔리전스가 왜 중요한가요?

앤. BI는 정보의 수집과 유통을 포함하기 때문에 의사결정과 신제품 개발을 위해 측정 가능한 많은 데이터를 제공한다.

BI가 중요한 이유는 기업이 비즈니스 인텔리전스를 활용하여 주요 이벤트를 식별하고 회사 동향을 모니터링하여 변화하는 환경에 신속하게 대응하기 때문입니다. 훌륭한 비즈니스 인텔리전스 전략을 구현하면 조직의 의사 결정 및 전술적 전략적 관리 프로세스를 향상할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 회사에서 진행 중인 일과 미래에 일어날 수 있는 일을 모두 측정할 수 있는 도구를 제공합니다.

Q3. 비즈니스 인텔리전스를 사용하는 방법?

앤. 오늘날 중요한 KPI를 추적하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 있습니다. 데이터 분석 및 비즈니스 분석은 비즈니스 인텔리전스에 포함되지만 전체 프로세스의 일부로만 사용됩니다. 조직에서 비즈니스 인텔리전스를 구현할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 정보를 빠르고 효율적으로 수집
• 성과 지표를 비즈니스 전략에 맞춰 조정
• 의미 있는 고객 통찰력 달성
• 판매 정보 추적
• 직원 생산성 향상

Q4. 비즈니스 인텔리전스 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

앤. 일부 비즈니스 인텔리전스 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 해석학
• 대시보드 개발
• 데이터 수집
• 프로세스 마이닝
• 경영성과 관리
• 텍스트 마이닝
• 예측 분석
• 처방적 분석
• 데이터 시각화

비즈니스 인텔리전스의 미래 역할

비즈니스 인텔리전스가 변화하는 기업 요구 사항과 기술 발전에 따라 지속적으로 성장함에 따라 Appinventiv는 현재 동향을 식별하여 사용자에게 새로운 개발 사항에 대한 정보를 제공합니다. 또한 인공 지능 과 기계 학습은 계속 발전할 것이며 기업은 AI에서 파생된 기술 과 더 큰 비즈니스 인텔리전스 및 분석 전략에 대한 통찰력을 포함할 수 있음을 알아야 합니다.

데이터를 교환하고 협업하려는 기업의 노력은 데이터 중심이 되기 위해 노력할수록 커질 것입니다. 데이터 시각화는 팀과 부서가 협업함에 따라 더욱 중요해질 것입니다. 이 기사는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 주제에 대한 입문서일 뿐입니다. BI가 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 알고 싶으시면 저희에게 연락해 주십시오 . 기꺼이 도와드리겠습니다!