마케팅 증분을 이해하고 측정하기 위한 궁극적인 가이드

게시 됨: 2023-09-20

각 마케팅 비용을 계산하는 방법에 대해 고민해 본 적이 있습니까? 대답은 증분성이라는 개념에 있을 수 있습니다. 증분은 어떤 전략이 진정으로 성장을 주도하는지, 어떤 전략이 단순히 일어날 일을 따라가는지 식별하는 열쇠입니다.

이 가이드에서는 증분성이 무엇인지, 이것이 판도를 바꾸는 이유, 증분성을 정밀하게 측정하는 방법에 대한 기본 사항을 설명합니다.

증분성이란 무엇입니까?

증분성은 마케팅 활동의 실제 영향을 파악하는 과학입니다. 기여 분석은 전환에 대한 다양한 마케팅 채널에 기여도를 할당하는 것이지만 증분은 더 깊이 파고들어 판매 또는 전환과 같은 추가 결과를 측정합니다. 광고 없이도 이러한 전환 중 몇 건이 발생했을까요? 이 질문은 마케팅 노력의 진정한 가치를 이해하는 데 도움이 됩니다.

간단한 시나리오를 생각해 보십시오. 브랜드가 새로운 광고 캠페인을 시작하고 매출이 증가한 것을 확인했습니다. 전체 부스트를 새 캠페인에 적용하고 싶은 유혹이 있지만 다른 요인이 작용할 수도 있습니다. 아마도 시장 수요가 전반적으로 증가했거나 또 다른 동시 캠페인이 매출에 영향을 미쳤을 수도 있습니다. 증분은 해당 캠페인의 정확한 기여도를 정확히 찾아내고 실제 투자 수익에 대한 명확성을 제공합니다.

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증분성이 중요한 이유는 무엇입니까?

마케팅 활동의 실제 영향을 이해하는 것은 마케팅 비용 지출에 대한 로드맵을 세우는 것과 같습니다. 이는 실제로 가치를 추가하지 않는 캠페인에 돈을 낭비하는 함정을 피하는 데 도움이 됩니다. 증분은 측정 가능한 이익을 가져오는 활동에 각 달러가 투자되도록 보장합니다.

마케팅 로드맵의 필요성

증분성을 이해하는 것은 마케팅 자원 할당을 위해 잘 정의된 로드맵을 갖는 것과 유사합니다. 이 로드맵이 없으면 마케팅 환경을 맹목적으로 탐색할 위험이 있습니다. 이는 유망해 보이지만 실제로 결과를 제공하지 못하는 캠페인에 투자하게 될 수 있습니다. 증분 방식은 가이드 역할을 하여 각 마케팅 비용이 입증된 효과 기록을 보유한 활동에 투입되도록 보장합니다.

낭비적인 지출 방지

마케팅에서 가장 큰 과제 중 하나는 어떤 캠페인이 실제로 유익한지 결정하는 것입니다. 증분 방식을 통해 제공되는 통찰력이 없으면 무언가가 유지되길 바라면서 여러 채널과 캠페인에 예산을 분산시키는 경향이 있습니다. 이 접근 방식은 비효율적일 뿐만 아니라 비용도 많이 듭니다. 증분 방식은 투자 가치가 있는 특정 활동을 정확히 찾아내어 낭비적인 지출을 방지하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 의사결정

증분은 직감이나 경험에 근거한 추측에 관한 것이 아닙니다. 데이터 중심의 결정을 내리는 것입니다. 데이터를 분석하면 어떤 마케팅 활동이 전환에 기여하고 어떤 활동이 그렇지 않은지 명확해집니다. 이를 통해 판매, 고객 참여, 브랜드 인지도 등 핵심성과지표(KPI)에 측정 가능한 영향을 미치는 캠페인에 초점을 맞춰 보다 타겟화된 접근 방식이 가능해졌습니다.

ROI 극대화

투자수익률(ROI)은 모든 마케팅 전략에서 중요한 지표입니다. 증분은 ROI를 극대화하는 데 중추적인 역할을 합니다. 각 마케팅 활동의 실제 영향을 이해함으로써 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다. 이는 지출된 1달러당 더 높은 수익으로 이어져 마케팅 전략이 효과적일 뿐만 아니라 비용 효율적이게 됩니다.

장기 전략 계획

증분성을 이해하는 것은 장기적인 의미를 갖습니다. 얻은 통찰력을 통해 향후 마케팅 전략을 계획하는 것이 더 쉬워집니다. 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 아는 것은 장기 계획에 매우 중요합니다. 현실적인 목표를 설정하고, 현명하게 예산을 책정하고, 효과적이고 지속 가능한 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

증분 유형

증분성은 다양한 각도에서 볼 수 있으며 각 각도는 마케팅 효과에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다. 이러한 다양한 유형을 이해하는 것은 마케팅 활동을 최대한 활용하려는 모든 사람에게 중요합니다. 마케팅 분석에서 종종 고려되는 가장 일반적인 증분 유형은 다음과 같습니다.

채널-사일로 증분성: 개별 채널 자세히 살펴보기

채널 사일로 증분은 단일 마케팅 채널에 초점을 맞춰 구체적인 영향을 이해합니다.

예를 들어 기업이 유료 검색 광고에 투자하는 경우 이 접근 방식은 해당 채널에 직접적으로 기여한 전환 수를 측정합니다. 그러나 그것은 한 단계 더 나아갑니다. 또한 유기적 검색 결과나 기타 마케팅 활동으로 인해 발생했을 수 있는 전환 수도 고려합니다.

이러한 유형의 증분은 특히 여러 마케팅 채널에 투자하는 기업에 유용합니다. 각 채널의 효율성을 분리하는 데 도움이 되므로 최상의 결과를 위해 리소스를 할당할 위치를 더 쉽게 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 유료 검색이 처음 생각했던 것보다 덜 효과적인 것으로 밝혀지면 리소스는 소셜 미디어 광고나 이메일 마케팅과 같은 보다 생산적인 채널로 전환될 수 있습니다.

미디어 증분성: 미디어 채널 및 캠페인 평가

미디어 증분성은 약간 다른 접근 방식을 취합니다. 단일 채널에 초점을 맞추는 대신 다양한 미디어 채널, 캠페인, 광고 세트의 효과를 평가합니다. 여기에는 소셜 미디어 캠페인부터 TV 광고, 심지어 인쇄 마케팅까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

여기서 목표는 어떤 미디어 활동이 매출 증가, 고객 참여 등 원하는 비즈니스 결과에 가장 많이 기여하는지 이해하는 것입니다. 이를 통해 미디어 예산을 보다 효과적으로 배분할 수 있게 된다. 예를 들어, 소셜 미디어 캠페인의 성과 증분 수준이 높은 것으로 확인되면 해당 영역에 대한 투자를 늘리는 것이 합리적일 수 있습니다.

캠페인 수준 증분: 큰 그림

캠페인 수준 증분은 가장 광범위한 보기를 제공합니다. 전반적인 효과를 평가하기 위해 전체 마케팅 캠페인을 살펴봅니다. 여기에는 디지털 광고부터 매장 내 프로모션까지 다양한 채널과 미디어 유형이 포함될 수 있습니다.

이 접근 방식은 캠페인의 어떤 요소가 가장 큰 가치를 창출하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 캠페인이 부족한 부분을 강조할 수도 있습니다. 예를 들어, 광범위한 캠페인의 이메일 마케팅 구성 요소가 특히 효과적인 것으로 확인되면 향후 캠페인에서는 이 채널에 더 중점을 둘 수 있습니다.

마케팅 증분을 측정하는 방법

성과 증분을 측정하는 것은 어려운 작업처럼 보일 수 있지만 마케팅 활동의 효과를 이해하는 데 필수적입니다. 성과 증분을 측정하는 신뢰할 수 있는 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방법은 고유한 통찰력을 제공합니다. 다음은 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 기술을 자세히 살펴보겠습니다.

A/B 테스팅: 기본 사항 및 이점

A/B 테스트는 성과 증분을 측정하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 이 접근 방식에서는 청중을 그룹 A와 그룹 B의 두 그룹으로 나눕니다. 그룹 A는 온라인 광고와 같은 마케팅 활동에 노출되지만 그룹 B는 노출되지 않습니다. 두 그룹 간의 전환율을 비교함으로써 마케팅 활동의 실제 영향을 판단할 수 있습니다.

이 방법은 추적이 더 쉬운 온라인 캠페인에 특히 유용합니다. 특정 광고나 마케팅 메시지가 효과적인지 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다. 광고를 본 그룹 A의 전환율이 그룹 B보다 현저히 높다면 광고가 효과적이라는 좋은 지표입니다.

전환 상승도 연구: 전환에 대한 심층 분석

전환 상승도 연구는 기본적인 A/B 테스트를 넘어 마케팅 활동이 소비자 행동에 어떤 영향을 미치는지에 대한 보다 미묘한 이해를 제공합니다. 이 연구에서는 특정 마케팅 활동으로 인해 직접적으로 발생할 수 있는 전환 증가를 측정합니다.

예를 들어 온라인 상점에서 특별 프로모션을 진행하는 경우 전환 상승도 연구를 통해 프로모션이 없는 기간에 비해 해당 프로모션으로 매출이 얼마나 증가했는지 측정할 수 있습니다.

이 방법은 소비자와 여러 접점을 가질 수 있는 보다 복잡한 마케팅 활동에 특히 유용합니다. 이는 마케팅 담당자가 활동이 효과적인지 여부뿐만 아니라 다른 활동과 비교하여 얼마나 효과적인지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

무작위 대조 실험: 과학적 접근 방식

무작위 대조 실험은 증분성을 측정하는 가장 엄격한 방법입니다. 이 실험에서는 청중을 무작위로 여러 그룹으로 나누고 결과가 최대한 정확하도록 다양한 요소를 제어합니다. 한 그룹은 마케팅 활동에 노출되고 다른 그룹은 A/B 테스트와 유사하게 노출되지 않습니다. 그러나 이러한 실험에는 더 복잡한 통계 분석과 더 긴 시간이 소요되는 경우가 많습니다.

이 방법의 장점은 신뢰성이 높은 데이터를 제공한다는 것입니다. 대규모 캠페인이나 위험이 높은 경우에 특히 유용합니다. 무작위 대조 실험을 통해 얻은 통찰력은 향후 마케팅 활동에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 매우 중요할 수 있습니다.

올바른 방법 선택

방법 선택은 캠페인 규모, 사용 가능한 리소스, 답변이 필요한 특정 질문 등 다양한 요소에 따라 달라집니다.

  • 소규모 온라인 캠페인의 경우 A/B 테스트로 충분할 수 있습니다.
  • 무작위 대조 실험은 더 크고 복잡한 계획에 더 적합할 수 있습니다.
  • 전환 상승도 연구는 A/B 테스트보다 더 깊이 있는 중간 지점을 제공하지만 무작위 제어 실험의 복잡성은 없습니다.

일반적인 함정과 이를 피하는 방법

증분성을 측정하는 것은 마케팅 활동의 효과를 이해하는 데 필수적이지만 프로세스를 방해할 수 있는 일반적인 함정이 있습니다. 이러한 실수를 인식하고 이를 피하는 방법을 아는 것은 여행을 더 원활하고 성공적으로 만들 수 있습니다. 다음은 이러한 함정 중 일부와 이를 회피하는 방법에 대한 팁입니다.

명확한 목표 설정의 중요성

흔히 저지르는 첫 번째 실수 중 하나는 각 테스트나 캠페인에 대한 명확한 목표를 설정하지 않는 것입니다. 잘 정의된 목표가 없으면 무엇을 측정하고 왜 측정하는지 간과하기 쉽습니다. 예를 들어 목표가 온라인 판매 증가라면 측정항목을 정렬하여 이 특정 결과를 추적해야 합니다. 명확한 목표가 없으면 관련이 없거나 오해의 소지가 있는 데이터를 수집할 위험이 높아집니다.

이러한 함정을 피하려면 항상 명확한 목표를 가지고 시작하십시오. 테스트 또는 캠페인의 목표가 무엇인지 파악하고 해당 특정 결과를 측정하기 위한 적절한 측정항목을 선택하세요. 이를 통해 결과가 의미 있고 실행 가능하다는 것을 보장합니다.

테스트에서 신뢰 수준의 역할

또 다른 일반적인 실수는 테스트 결과의 신뢰 수준을 무시하는 것입니다. 신뢰도 수준은 결과가 얼마나 신뢰할 수 있는지, 그리고 결과가 더 넓은 맥락으로 일반화될 수 있는지 여부를 나타냅니다. 예를 들어 테스트 결과 특정 마케팅 활동으로 매출이 증가했지만 신뢰 수준이 낮은 것으로 나타나면 동일한 활동이 미래에 비슷한 결과를 낳을 것이라고 가정하는 것은 위험합니다.

이 문제를 회피하려면 테스트 결과를 분석할 때 항상 신뢰도 수준에 주의를 기울이십시오. 신뢰 수준이 높으면 결과를 신뢰할 수 있다는 좋은 지표입니다. 반면에 신뢰 수준이 낮다면 추가 테스트를 실행하거나 결과에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수를 고려하는 것이 좋습니다.

마케팅 전략의 적응성의 필요성

마케팅은 소비자 행동, 시장 동향, 기술 발전 등 다양한 요인의 영향을 받아 끊임없이 변화하는 분야입니다. 흔히 저지르는 실수는 새로운 통찰력이나 환경 변화를 고려하지 않고 경직된 마케팅 전략을 고수하는 것입니다.

이를 방지하려면 항상 새로운 데이터나 통찰력을 기반으로 마케팅 전략을 조정할 준비를 하십시오. 특정 채널이 예상대로 성과를 내지 못하는 경우 주저하지 말고 리소스를 더 효과적인 채널로 전환하세요. 유연하고 적응하려는 의지는 역동적인 마케팅 세계에서 장기적인 성공을 거두는 데 매우 중요합니다.

결론

증분은 진정으로 가치를 더하는 활동에 귀중한 마케팅 자원을 할당하도록 안내하는 나침반 역할을 합니다. 명확한 목표를 설정하고 올바른 측정 방법을 선택하는 것부터 일반적인 함정을 피하는 것까지 각 단계는 효과적이고 효율적인 마케팅을 향한 여정에서 매우 중요합니다. 증분성에 초점을 맞추면 데이터 기반 결정을 내리고 ROI를 극대화하며 장기적인 성공을 계획하는 것이 가능해집니다. 증분성에 대한 이러한 포괄적인 이해는 복잡한 마케팅 환경을 자신감 있고 정확하게 탐색하려는 모든 사람에게 매우 중요합니다.

자주 묻는 질문

마케팅의 증분성이란 무엇입니까?

증분성은 마케팅 활동의 실제 영향을 결정하는 과학입니다. 이는 단순히 전환을 다양한 채널에 기여하는 것을 넘어 광고 없이도 이러한 전환이 얼마나 많이 발생했는지 더 깊이 이해합니다.

증분성이 중요한 이유는 무엇입니까?

증분성은 마케팅에서 낭비적인 지출을 방지하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 이는 지출된 각 달러가 측정 가능한 이익을 가져오는 활동에 투자되어 ROI를 극대화하도록 보장합니다.

증분의 유형은 무엇입니까?

증분에는 채널 사일로 증분, 미디어 증분, 캠페인 수준 증분 등 여러 유형이 있습니다. 각 유형은 다양한 마케팅 채널이나 활동의 효과에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다.

증분성을 어떻게 측정합니까?

증분성은 A/B 테스트, 전환 상승도 연구, 무작위 대조 실험과 같은 다양한 방법을 사용하여 측정할 수 있습니다. 방법 선택은 캠페인 규모와 답변이 필요한 특정 질문에 따라 달라집니다.

증분성을 측정할 때 흔히 발생하는 함정은 무엇입니까?

일반적인 함정에는 명확한 목표를 설정하지 않고, 테스트 결과의 신뢰 수준을 무시하고, 마케팅 전략에 적응하지 못하는 것이 포함됩니다. 이러한 함정을 인식하고 이를 피하는 방법을 아는 것은 보다 효과적인 마케팅으로 이어질 수 있습니다.

테스트에서 신뢰 수준의 역할은 무엇입니까?

신뢰도 수준은 테스트 결과가 얼마나 신뢰할 수 있는지를 나타냅니다. 신뢰 수준이 높으면 결과가 신뢰할 수 있고 일반화될 수 있음을 의미하는 반면, 신뢰 수준이 낮으면 추가 테스트가 필요할 수 있습니다.

증분 방식은 장기 계획에 어떻게 도움이 됩니까?

증분성을 이해하는 것은 장기적인 의미를 갖습니다. 성과 증분 측정을 통해 얻은 통찰력은 현실적인 목표 설정, 현명한 예산 책정, 지속 가능한 마케팅 전략 수립에 매우 중요할 수 있습니다.

증분성은 기여와 어떻게 다릅니까?

기여 분석은 다양한 마케팅 채널에 전환에 대한 기여도를 할당하는 것이지만 증분은 이러한 전환의 진정한 가치를 이해하기 위해 더 깊이 파고드는 것입니다. 마케팅 활동 없이도 이러한 전환이 얼마나 발생했는지 묻습니다.

증분을 모든 마케팅 채널에 적용할 수 있습니까?

예, 디지털 광고부터 매장 내 프로모션까지 다양한 마케팅 채널에 성과 증분을 적용할 수 있습니다. 핵심은 각 채널에 적합한 측정 방법을 선택하는 것입니다.