비즈니스 확장을 위한 빅 데이터

데이터는 비즈니스 성공을 측정하는 중요한 초석이었습니다. 계속 증가하는 이 기하급수적 데이터는 다양한 전문가가 일상 생활에서 사용하는 강력한 기술을 제공했습니다. 한때 중복 정보로 여겨졌던 것이 이제 예측 분석 및 비즈니스 인텔리전스의 형태로 엄청난 가치를 제공하고 있습니다. 오늘날 기업에서 빅 데이터가 필수 불가결한 방식이 되었는지 살펴보겠습니다.

치열한 경쟁 과 고객 충성도 부족으로 인해 소매업체는 고객의 충성도를 높이기 위해 정보 를 파헤쳤 습니다. 소매업체는 고객 행동을 이해하기 위해 지속적으로 온사이트 및 오프사이트 데이터와 소셜 데이터를 매핑하고 있습니다. 의료 산업조차도 그 이점에 영향을 받지 않습니다. 온라인에 발표 된 연구 에 따르면 빅 데이터는 두 가지 방식으로 암 환자에게 해독제를 제공하고 있습니다. 통찰력은 실제로 가능한 한 가장 낮은 비용으로 더 높은 가치의 결과를 제공하는 방법을 보여주기 때문에 치료 비용을 줄였습니다.

데이터의 상호운용성(다른 지점의 데이터 연결)과 같이 암 치료에 큰 장벽을 만드는 많은 과제가 있지만 이 그림이 곧 완성될 것이라는 희망이 밝습니다.

빅 데이터가 예측 능력을 통해 얻는 이점

오프라인 비즈니스의 표준적인 시대는 모바일 및 전자 상거래 비즈니스에 의해 빠르게 추월되고 있습니다. 비즈니스를 성공시키려면 고객과 고객의 요구에 우선 순위를 두는 것이 중요합니다. 많은 회사들이 이 만트라와 심지어 가장 큰 상품 시장인 아마존도 이 방식을 따랐습니다.

조직은 인구 통계, 구매 습관 등에 대한 방대한 고객 데이터를 수집하고 이를 사용하여 제품 시장 적합성 및 비즈니스 시나리오를 결정합니다. 이러한 정보가 웹 데이터 추출 의 도움으로 함께 마이닝 되면 회사와 고객 모두 혜택을 볼 수 있습니다 . 압도적인 특성으로 인해 비 채택자는 이러한 정보 폭증을 도전 과제로 생각하지만 빅 데이터 기술의 도움으로 해결할 수 있습니다.

일상 생활과 비즈니스에서 빅 데이터의 몇 가지 흥미로운 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

1. 데이터는 소셜 미디어 경험을 향상시킵니다.

Facebook은 친구 및 지인과 소통하는 방식을 바꿨습니다. 다음을 위해 거대한 데이터베이스를 컴파일했습니다.

a) 브랜드 충성도 향상-   창립 10 주년 을 맞아 Facebook은 "Flashback"이라는 단일 비디오에서 사용자를 위한 최고의 Facebook 순간을 기념하기 위해 독특한 계획을 시작했습니다. 유저들의 피드를 배경으로 향수를 불러일으키는 음악과 함께 연주되며 전 세계 유저들의 뜨거운 호응을 얻었다.

b) 투표 를 권장하는 사람들 - 투표는 항상 정부의 우선 순위이자 시민들의 선택 사항이었습니다. 이러한 관점을 염두에 두고 Facebook은 사용자 프로필에 '투표했습니다' 버튼을 배치하여 투표 기반을 개선하기 위한 소셜 실험을 시작했습니다. 미국 선거, 영국 선거, 스코틀랜드 국민 투표 및 인도 선거에 투표한 사용자는 이 버튼을 보고 자신의 경험을 조사했습니다. Facebook은 거대한 데이터베이스를 통해 60,000명 이상의 유권자를 직접적으로, 2,80,000명 이상의 사람들이 버튼을 보고 투표하도록 유도했다고 주장했습니다. 영향을 미치고 영향을 미치는 엄청난 수!

2. 결혼 회사는 데이터를 사용하여 완벽한 짝을 찾습니다.

Jeevansathi와 같은 결혼 사이트는 빅 데이터를 사용하여 신부/신랑의 요구 사항에 이상적인 짝을 찾습니다. 사용자에게 의견을 입력한 다음 이를 기반으로 데이터베이스를 생성하도록 요청합니다. 그들의 서비스 덕분에 "행복한 결혼"은 더 이상 동화로 남아 있지 않습니다. 그러나 어떻게 이런 일이 발생합니까?

글쎄요, 그것은 Hadoop과 같은 새로운 시대의 빅 데이터 분석 기술에 의해 가능합니다. 빅 데이터는 이러한 회사가 관심, 습관(흡연, 음주), 직업 및 행동(유순하거나 공격적)과 같은 고객 인구 통계 및 사회적 측면을 이해하는 데 도움이 되며, 이는 다시 장미를 위한 장미를 찾는 데 도움이 됩니다.

3. 회사에 필요한 인적 자원을 예측하는 데 도움이 되는 데이터

빅 데이터의 혁신적인 애플리케이션은 HR을 건드리지 않았습니다. 이 트렌드는 HR 업계의 화두가 되었으며 HR 전문가들은 이를 두 팔 벌려 수용하고 있습니다. 맨파워 그룹과 같은 대규모 채용 회사는 빅 데이터의 얼리 어답터 중 하나이며, 이를 놀랍도록 잘 활용하고 있습니다.

이 기술을 통해 후보자의 고용된 위치, 성과 관련 데이터, 급여 세부 정보 및 보너스와 같은 후보자에 대한 거대한 데이터베이스를 구축하여 회사와 개인이 서로를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 또 다른 예는 Xerox입니다. 빅 데이터의 도움으로 회사는 콜센터에서 이직률을 20%까지 낮출 수 있었습니다.

4. 의료 산업에서

비용을 합리화하고 비즈니스 마진을 개선하는 것 외에도 빅 데이터는 의료 산업 전반에 혁명을 일으키고 있습니다. 빅 데이터를 통해 의료 산업은 전염병 발생을 예측하고 예방 가능한 질병을 예방하며 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.

우리는 빅 데이터 혁신 측면에서 의료 산업에서 일어나고 있는 몇 가지 훌륭한 작업을 보고 있습니다.

Aetna 와 같은 의료 회사는 빅 데이터를 사용하여 환자에게 질병에 대한 빠른 조언을 제공합니다. 웹사이트나 스마트폰으로 로그인을 하여 검사 이력, 건강 이력, 현재 증상 등의 세부 정보를 제공하고 위기 상황에서 도움이 될 수 있는 주변 시설 목록을 얻기만 하면 됩니다. 예를 들어, 여행 중이고 한밤중에 가슴 통증으로 잠에서 깨어난 경우 필요한 경우 가장 가까운 응급실을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 정부가 악을 뿌리 뽑도록 돕는 빅 데이터

빅 데이터는 인도의 Aadhaar Cards라는 형태로 서민들의 삶에 천천히 그리고 꾸준히 들어오고 있습니다. 이 카드에 제출된 데이터는 은행 계좌 및 PAN 카드에 추가로 연결되어 소득세 신고, 티켓 예약, LPG 보조금 사용 등의 혁신적인 응용 프로그램을 생성합니다.

정부가 부패를 줄이고, 전자 락커에 얼마나 귀중품을 보관했는지 알고, 가짜 유권자를 감지하고, 연금의 실제 수혜자를 인식하고, 투자를 억제하는 데 도움이 됩니다.

6. 전자상거래 산업

빅 데이터는 전자 상거래 회사에서 미래에 지배할 소비자 행동과 트렌드를 예측하는 데 사용됩니다. 예를 들어 Amazon은 공급망 관리에 빅 데이터를 사용합니다.

회사는 가능한 한 최단 시간 내에 주문을 이행하기를 원하므로 운송 비용을 줄이기 위해 공급 업체와 가장 가까운 제조업체 및 창고와 계약을 체결합니다. 또한 데이터 마이닝을 사용하여 추천 엔진을 구축하고 경쟁 업체와 비교하여 가격 인텔리전스를 앞서고 있습니다.

7. 주차장 분석

소규모 소매업, 학교, 의료, HR 산업 또는 IT 산업 등 빅 데이터는 모두에게 독점적인 혜택을 제공했습니다. 이러한 비즈니스 외에도 빅 데이터는 주차장 분석을 위한 길을 열었습니다.

Orbital Insight라는 스타트업은 주차장을 분석하기 위해 수많은 소매 체인과 협력하고 있습니다. 이 정보를 바탕으로 회사는 더 깊이 파고들어 각 회사의 성과를 평가할 수 있습니다. 이 딥 러닝 기술은 궁극적으로 고객이 훨씬 쉽게 주차할 수 있도록 고유한 통찰력을 찾는 데 도움이 됩니다.

8. 빅데이터의 막대한 가치를 활용하는 은행

은행권은 빅데이터 활용에 박차를 가하고 있다. American Express는 이를 사용하여 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력을 얻고 있습니다. 그들의 은행 업무 행동을 살펴보고 100개 이상의 변수를 통합함으로써 회사는 누가 경쟁자를 유치하고 누가 충성도를 유지할 것인지 이해하기 위한 최첨단 예측 모델을 제시했습니다. American Express는 호주 시장에서 추가로 4개월 이내에 폐쇄될 계정의 24%를 예측할 수 있다고 주장했습니다.

따라서 빅 데이터가 여러 산업에서 혁신적인 작업 방식을 촉발했다는 것은 분명합니다. 결과적으로 빅 데이터와 비즈니스 통찰력의 결합은 산업 에 혜택 을 주고 세계 경제를 성장의 길로 이끌고 있습니다. 그러나 번창하고 견고하며 혁신적인 경제를 위해 더 빠른 주류 도입을 목격할 수 있도록 비용 효율적으로 구조화해야 합니다 .