소매 사물 인터넷의 미래

소매 분야의 사물 인터넷은 수년 동안 업계를 근본적으로 변화시켜 왔습니다.

IoT 기술은 직원과 소비자를 위한 현장 효율성과 관련된 애플리케이션뿐만 아니라 고객 행동 및 제품 성능에 대한 통찰력을 포함하여 다양한 용도로 더 자주 구현되고 있습니다.

비즈니스 내 IoT 기술의 활용은 투자를 크게 주도했습니다. 소매용 IoT의 글로벌 시장은 2018년에 223억 6,000만 달러로 추산되었으며 2024년에는 692억 5,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

그렇다면 IoT는 소매업에 정확히 어떻게 적용되고 있을까요? 이러한 성장을 주도하는 것은 무엇이며 소매업체에 도움이 되며 미래의 환경은 어떤 모습일까요?

소매업의 현재 사물 인터넷 환경과 그 방향을 살펴보겠습니다.

소매업체가 사물 인터넷에 그렇게 많은 투자를 하는 이유는 무엇입니까?

IoT 기술 소매업체의 사용을 늘리는 몇 가지 기술 요소가 있습니다.

현금 없는 서점의 눈길을 사로잡는 혁신이나 매장 내에서 고객을 돕는 걷기, 말하는 로봇에 쉽게 빠져들지만, 소매에서 IoT 기술을 사용하는 것은 일반적으로 일상적인 비즈니스 프로세스에서 본질적으로 훨씬 더 실용적입니다.

사물 인터넷이 매장에서 어떻게 사용되고 있는지 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

예측 유지 보수

예측 유지 보수는 제조 산업의 제품으로 일부 사람들에게는 익숙할 수 있지만 그 용도는 다른 누구와 마찬가지로 소매업에 큰 도움이 됩니다.

장비 센서에서 제공하는 원시 데이터를 사용하여 자동으로 실행 가능한 데이터로 변환하고 필요한 경우 사용자에게 발생하는 문제 또는 문제를 경고합니다.

이는 조직이 올바른 보관 표준을 보장해야 할 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 수리를 피하고자 하는 식음료 부문에서 운영되는 비즈니스에 특히 유용합니다.

채움

재고 관리가 쉬운 일이 아니며, 제품이 과잉 공급되거나 수요가 없다는 이유로 가격을 인하하는 것은 당연히 피해야 할 일입니다.

고맙게도 빅 데이터 덕분에 지금은 그 어느 때보다 훨씬 쉬워졌습니다. 기업은 산더미 같은 데이터에 의존하고 있으며 많은 기업이 데이터를 최대한 활용하지 않습니다.

2017년 이후로 기업의 최소 53%가 빅 데이터를 활용하여 정보에 입각한 결정을 내렸으며 그 숫자는 계속 증가하고 있습니다.

소매업체는 ERP를 구현하여 자동으로 분석을 활용하여 주문해야 할 재고량을 예측할 수 있습니다. 시스템은 과거 및 최근 데이터를 평가하여 추세를 결정한 다음 사용 중인 장치에 관계없이 이해 관계자에게 실행 가능한 데이터를 직접 전달합니다.

IHL 그룹이 수행한 연구에 따르면 재고 왜곡으로 인해 소매업체는 전 세계적으로 거의 8,000억 달러에 달하는 비용이 발생합니다.

이를 통해 소매업체는 추측을 제거하고 대신 이미 사용 가능한 데이터를 사용하여 과잉 재고 또는 재고 부족을 최소화함으로써 낭비를 줄일 수 있습니다.

소비자 참여

고객은 그 어느 때보다 휴대전화에 의존하고 있습니다. 따라서 소매업체는 이와 함께 기기를 통해 더 나은 참여를 제공함으로써 적응해야 했습니다.

Marketingland 보고서에 따르면 상위 사이트로 유입되는 모든 웹 트래픽의 거의 55%가 스마트폰 핸드셋에서 발생합니다.

아이템을 픽업할 준비가 되었을 때 알림을 받은 적이 있습니까? 아니면 관심 있는 제품 중 현재 판매 중인 제품을 추천하는 개인화된 이메일입니까?

이는 IoT 기술이 고객에게 더 좋고 편리한 경험을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 예이며 고객이 기대하는 것입니다.

이것은 소규모 오프라인 소매업체에게는 문제가 되지 않을 수 있지만 많은 사람들, 특히 전자 상거래를 운영하는 사람들에게 있어 고객에게 보다 긍정적인 경험을 제공하기 위해 귀하가 마음대로 사용할 수 있는 기술을 활용하는 것이 매우 중요할 것입니다. .

스마트 장비

"스마트" 매장에 대한 아이디어는 특히 기술을 활용하여 매장(및 기타 여러 사항)의 최상의 물리적 레이아웃을 결정할 수 있기 때문에 빠르게 매력적인 아이디어가 되고 있습니다. 하지만 하나의 애플리케이션을 살펴보겠습니다.

우리 모두는 식료품점이 고객을 기분 좋게 만들기 때문에 상점 입구에 과일과 채소를 배치한다는 것을 알고 있습니다. 신선한 농산물에 끌립니다.

이제 기술을 사용하여 전체 매장의 모든 섹션과 제품에 대한 개선된 레이아웃과 위치를 결정할 수 있다고 가정합니다.

도어 센서가 매장을 방문하는 사람들의 수를 추적하는 데 수년 동안 사용된 것과 같은 방식으로 센서는 개별 통로에서도 사용할 수 있습니다.

이러한 센서에서 데이터를 분석하여 특정 섹션을 방문한 사람의 수와 특정 제품을 검색하지 않은 시간을 파악할 수 있습니다.

이 정보는 상점 소유자가 고객의 취향에 따라 상점 레이아웃을 더 잘 계획하는 데 사용할 수 있습니다.

소매 IoT는 단지 하나의 유행일까요?

방금 살펴본 예는 오늘날 소매업체가 매장에서 사용하고 있는 사물 인터넷 기술의 응용 프로그램 중 일부에 불과합니다.

많은 새로운 기술과 마찬가지로 스마트 스토어와 같은 것이 미래에 실제로 존재하게 될지에 대해 어느 정도 건전한 회의론이 있을 것입니다.

이는 자연스러운 일이며 IoT 기술의 보다 야심찬 적용이 많은 SMB에게는 다소 생소할 수 있지만 IoT를 현장에서 실용적으로 사용한다는 것은 유용할 뿐만 아니라 효율성과 생산성 향상.

이는 특히 재고를 간소화하고 고객 기반에 가장 적합한 제품에 대한 더 나은 아이디어를 얻음으로써 운영 낭비를 줄이는 데 크게 도움이 될 수 있는 빅 데이터 및 분석의 경우에 해당합니다.

소매업체는 소매업의 IoT에 대해 어떻게 말합니까?

소매에서 IoT 구현으로의 전환은 IoT의 사용이 무엇보다 불가피하다는 것을 나타냅니다.

기술에 대한 소매업체의 투자 증가와 더불어 설문조사에 따르면 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

다음은 업계에서 사물 인터넷의 영향에 대한 소매 전문가의 통계입니다.

• 설문조사에 참여한 소매 경영진의 66%는 IoT가 이미 고객 경험 프로세스에 긍정적인 영향을 미쳤다고 말했습니다.
• 연구 응답자의 88%는 소매업에서 IoT를 사용하는 것이 다른 데이터 수집 방법보다 더 나은 고객 통찰력을 제공할 것이라고 말합니다.
• 소매업체의 94%는 IoT의 이점이 위험보다 크다고 믿고 이를 비즈니스에 통합하는 방법을 평가하고 있습니다.
• 소매업체의 거의 절반(49%)이 이미 IoT 솔루션을 사용하여 공급망을 개선함으로써 혜택을 받고 있으며 38%는 2년 이내에 가치를 볼 것으로 예상합니다.
• 설문에 응한 소매업체 중 44%는 IoT를 통해 보안을 강화했으며 40%는 2년 이내에 혜택을 볼 것으로 예상합니다.
• CX 리더의 86%는 지금부터 5년 후에 회사가 AI와 머신 러닝을 활용하여 모든 제품, 서비스 또는 제안을 맞춤화할 것이라는 데 동의합니다.
• 기업의 88%는 5년 안에 회사가 다른 형태의 자사 데이터보다 연결된 장치에서 고객 습관에 대해 더 많이 알게 될 것이라는 데 동의합니다.
• 음성 비서 및 챗봇 기술을 사용하는 기업의 87%는 배포 후 1년 이내에 상당한 비즈니스 가치를 실현할 것입니다.

결론

• 소매에서 IoT의 응용 프로그램은 공급망에 대한 분석이든 고객을 위한 보다 개인화된 쇼핑 경험이든 매우 다양하고 다양합니다.
• IoT의 도움으로 더 잘 달성할 수 있는 고객 중심 접근 방식은 고객이 개인화된 경험을 그 어느 때보다 중요하게 여기면서 IoT를 채택하는 것을 불가피하게 만들고 있습니다.
• 소매 분야의 IoT 시장에 대한 투자와 성장이 둔화될 조짐을 보이지 않고 있어 앞으로도 계속될 것입니다.

고급 기술 솔루션은 기업이 업계에서 경쟁 우위를 달성하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 사용 가능한 도구를 활용하여 직원 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 비즈니스는 더 높은 운영 능력을 활용하고 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

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