물류 및 공급망의 IoT – 이점, 사용 사례 및 과제

글로벌 공급망 네트워크는 솔루션을 분석하고 제공하기 위해 인더스트리 4.0 기술을 채택해야 하는 전례 없는 어려움과 변화에 직면해 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기술은 이러한 솔루션 중에서 가장 두드러지며 공급망 산업에 다양한 이점을 제공합니다.

제품 수요의 급증, 근로자 부족, 중요 부품 및 원자재 부족 등은 팬데믹으로 인해 노출된 중요한 공급망 문제입니다. 의심할 여지 없이 이러한 지속적인 문제를 악화시켰지만 모든 관련 문제의 근본 원인은 아닐 것입니다. 공급망이 세계 경제의 요구를 충족할 수 있도록 근본적인 문제를 식별하고 해결하는 것이 필수적입니다.

제조에서 운송 및 유통 센터에 이르기까지 공급망의 여러 부분에 IoT 장치를 배치하면 가시성과 데이터 수집이 가능합니다. 이러한 장치를 IoT 장치 관리 플랫폼에 연결하면 가시성을 중앙 집중화하고 가장 필요한 곳에 실시간 통찰력을 제공합니다.

Statista에 따르면 글로벌 IoT 최종 사용자 솔루션 산업은 2025년까지 1조 6,000억 달러의 시장 점유율을 보일 것으로 예상됩니다. 생태계.

이 기사는 공급망 및 물류에서 IoT를 구현하는 것이 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 공급망에서 IoT의 다양한 이점과 물류 및 공급망에서 IoT를 구현하는 것과 관련된 여러 사용 사례 및 과제를 살펴봅니다.

공급망 및 물류에서 IoT의 이점

IoT 덕분에 복잡한 공급망이 네트워크로 연결되고 있습니다. IoT 장치 데이터 수집은 공급망 운영을 간소화하는 데 도움이 되며 손실을 줄이거나 없애기 위한 즉각적인 시정 조치를 가능하게 합니다. 이에 비추어 물류 및 공급망에서 IoT의 이점을 보다 자세히 살펴보겠습니다.

라이브 모니터링 및 추적

사물 인터넷 시스템의 가장 유리한 측면 중 하나는 특수 센서를 사용하여 데이터를 실시간으로 수집, 전송 및 분석하는 기능입니다. 데이터를 직접 즉시 수신하기 때문에 이러한 유리한 특성으로 인해 공급망과 상품 운송을 간단하게 감독하고 구성할 수 있습니다. 공급망 관리의 IoT 솔루션을 통해 전문가는 재고 제품 및 상태를 신속하게 평가하고 주문 상태 변경 등에 신속하게 대응할 수 있습니다.

향상된 가시성

소매에서 제조에 이르기까지 공급망의 모든 단계는 IoT의 영향을 받습니다. 원자재 공급업체는 IoT 장치를 사용하여 결과물의 적시 및 고품질 가용성에 영향을 미치는 변수에 대한 정보를 수집합니다. 예를 들어 농업을 위한 가축 건강 모니터링, 임업을 위한 벌목 작업, 농업을 위한 작물 건강 모니터링이 있습니다.

마찬가지로 소매업체는 IoT를 활용하여 제품 수집의 정확성을 개선하고 자재 취급의 효율성을 높입니다. 또한 재고 관리를 개선하기 위해 서로 다른 선반에 있는 제품을 추적하고 더 나은 디스플레이 및 공간 사용을 위해 고객 활동을 추적함으로써 이익을 얻습니다.

재고 관리 개선

공급망과 창고를 효과적으로 관리하려면 재고를 추적하고 통제해야 합니다. 공급망 관리의 IoT는 장치의 도움을 받아 재고 수준과 재고 위치를 수집하고 분석하여 더 잘 관리합니다. IoT 지원 재고 시스템을 통해 공급 수준을 실시간으로 모니터링하고 재고 상태에 대한 통찰력을 얻고 현명한 비즈니스 결정을 내리고 제품 부족을 예방할 수 있습니다.

회사의 향후 재고 요구 사항은 이러한 시스템의 데이터를 사용하여 예측할 수 있습니다. 누수, 손상, 포장 불량 등 제품의 물리적 특성을 모니터링할 수 있습니다. 수동 작업 없이 IoT를 사용하면 자산 정보를 간단하게 업데이트할 수 있습니다. 패키지 내용물 및 보관 지침과 같은 각 배송에 대한 중요한 세부 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다.

보관 상태 모니터링

운송 및 물류 분야에서 IoT로 개발된 환경 센서 도구를 통해 경영진은 화물 상태를 모니터링하고 변화가 있을 때 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, IoT 공급망 시스템은 압력, 습도, 차량 내부 온도 및 상품의 무결성을 위태롭게 할 수 있는 기타 변수에 대한 정보를 수집하고 그에 따라 환경을 자동으로 조정합니다.

오토메이션

현대 조직은 자동화에 크게 의존하여 필요한 물리적 노동량, 인건비, 인적 오류의 위험, 리소스 제공 속도 및 기타 여러 가지 이유를 줄입니다. 이 관리 및 산업 프로세스 영역의 필수 자동화를 제조하기 위한 공급망은 IoT를 통해 가능해졌습니다. 드론을 창고 관리를 위한 IoT 도구로 활용하거나 원격으로 운영해 물류 현황을 추적할 수 있는 전체 인프라를 구축할 수 있다.

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규정 준수

기업은 모든 현지 법률 및 규제 의무를 준수해야 합니다. 필요한 문서 관리 및 법률 준수 측면에서 IoT는 조직이 규정 준수 및 소송 예방을 유지하는 데 도움이 됩니다. IoT 기반 시스템은 정확한 타임스탬프와 빠르고 정확한 보고서를 통해 디지털 감사 추적을 제공합니다. 이것은 물류에서 IoT를 가장 많이 사용하는 것 중 하나입니다.

더 나은 세분화

소매업체는 IoT와 공급망 관리를 결합하여 제품, 소비자 및 수요를 더 잘 이해함으로써 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다. 제품 주기 동안 수집된 데이터는 시장 조사를 돕고 대상 시장을 염두에 두고 제품 세분화를 허용합니다.

함대 관리

운송 및 물류 솔루션에서 이러한 종류의 IoT는 물류에서 IoT의 효과를 보여줍니다. 더 복잡한 시스템에 통합되는 경우가 많습니다. 기업은 많은 차량을 운행할 수 있기 때문에 각 차량의 가용성 및 상태에 대한 실시간 데이터를 많이 수집해야 합니다. 차량 관리 도구는 기업이 전체 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

향상된 팀 협업

복잡한 가치 사슬은 종종 수많은 데이터 사일로로 변질됩니다. 공급망 병목 현상은 팀이 서로 다른 정보 소스를 사용하고 효과적으로 커뮤니케이션하지 못함에 따라 발생합니다. 데이터 분석 기능이 거의 없는 구식 시스템을 사용하는 기업의 경우 특히 그렇습니다. IoT 기반 솔루션은 클라우드 및 데이터 분석 서비스를 활용하여 데이터 사일로를 허물고 가치 사슬을 따라 모든 팀에 단일 버전의 진실을 제공합니다. 팀워크를 향상시키고 결과적으로 문제를 신속하게 해결하기가 더 쉬워집니다.

향상된 CRM

물류용 소프트웨어와 사물인터넷 공급망은 고객과 경영에 도움이 되며 물류에서 IoT를 크게 활용한 것으로 볼 수 있다. 많은 기업이 물류에서 IoT의 이점을 활용하고 고객에게 전문적인 고객 대면 앱을 제공하므로 고객은 GPS를 통해 주문 배송을 추적하고 주문 상태를 볼 수 있습니다. 고객이 집까지 상품의 배송 진행 상황을 추적할 수 있을 때 신뢰를 구축하고 완료된 주문의 계정을 구성하는 데 도움이 됩니다.

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향상된 유연성

운송 및 물류 분야의 IoT는 관리자에게 상품 이동에 대한 심층적인 이해를 제공하여 판매자 및 공급망 관리자가 주문할 각 제품의 수량을 결정하는 데 도움을 줍니다. 사물 인터넷은 또한 배송, 자산 추적 및 도로 내비게이션을 고정밀하게 개선하여 인적 오류의 영향을 줄입니다.

공급망 및 물류에서의 IoT 응용

업계 리더들은 이미 물류에서 여러 IoT 사용 사례를 제시했습니다. 그들은 기본적인 공급망 및 물류 절차와 IoT를 통합했습니다. 다음은 공급망의 몇 가지 주목할만한 IoT 예와 공급망 및 물류에서 IoT의 사용을 이해하기 위해 고려해야 할 용도입니다.

NJTA – 뉴저지 교통국

NJTA – New Jersey Turnpike Authority(NJTA)는 차량 교통을 더 잘 관리하고 도로 안전을 강화하기 위한 공급망의 IoT의 좋은 예입니다. 교통 관리 운영자와 구급대원은 IoT 센서를 통해 생성된 데이터를 활용하여 사고 현장에 더 빨리 도착하고 교통 혼잡을 완화합니다.

DHL

DHL은 IoT 기반 도구와 시계를 성공적으로 사용하여 직장에서 직원의 안전을 유지하는 것이 물류 사례의 IoT 목록 중 하나일 수 있습니다. 싱가포르에 있는 DHL의 지역 사무소는 직원 휴식 수준, 폐기물 이동, 휴식 시간, 근무 시간 및 피로도를 확인하기 위해 중앙 집중식 모니터링 시스템을 개발했습니다. 또한 이 시스템을 통해 직원은 잠재적인 실수나 사고에 대해 공개적으로 소통할 수 있습니다.

아마존

물류의 IoT 애플리케이션은 스마트 창고로 시연할 수 있습니다. 스마트 창고는 레이블 지정, 랙 재배치, 기계 및 컴퓨터 사용과 같은 일상적인 작업을 수행합니다. 인간은 이전에 그것을했습니다.

Amazon의 모든 심부름 및 무거운 짐 운반 활동은 로봇이 처리합니다. 로봇과 함께 일하는 동안 인간은 손재주와 문제 해결이 필요한 작업에 집중합니다. 더 쉬운 로봇 탐색을 위해 창고 바닥에는 QR 코드가 내장되어 있습니다. IoT로 가능해진 자동화 덕분에 Amazon은 50% 더 많은 재고를 저장하고 3배 더 빠르게 검색할 수 있었습니다. 또한 이행 비용이 40% 절감됩니다.

볼보

볼보는 공급망 사용 사례에서 IoT 중에서 두드러집니다. 이 기업은 네트워크로 연결된 클라우드 기반 시스템을 사용하여 여러 국가의 자동차 부품 배송을 추적합니다. 볼보는 사물 인터넷을 사용하여 전 세계 공급업체에 대한 차량 배송을 추적합니다.

머스크

Maersk는 물류에서 IoT의 미래를 이해한 최초의 회사입니다. 너무 복잡하고 망가진 시스템에 대한 수정이 필요하다는 것을 깨닫고 물류 시스템의 기술과 투명성의 중요성을 받아들였습니다.

Maersk는 원격 컨테이너 관리를 사용하여 자원 낭비를 줄이고 부패하기 쉬운 화물의 품질 저하를 방지합니다. RCM(원격컨테이너관리) 기술을 사용하여 컨테이너 내부의 습도와 온도, 냉장컨테이너의 위치를 ​​실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 선박에 탑승하거나 운송 중일 때 언제든지 전원 연결 상태를 표시합니다.

아커

농업 회사는 공급망, 물류 애플리케이션 및 장치에서 IoT를 사용하여 품질을 희생하지 않고 원시 산출물을 적절하게 평가, 포장 및 배송할 수 있습니다. Aker 회사는 IoT 설치가 원자재 공급자에게 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 환상적인 예입니다. 생산 손실을 피하기 위해 Aker는 심도 있는 실시간 작물 관찰을 엄격하게 평가했습니다. 농부는 드론, 3D 비디오 카메라, 빅 데이터 기술 및 기계 학습을 사용하여 곤충, 질병 ​​및 기타 변수로 인한 작물 피해를 신속하게 평가할 수 있습니다.

공급망 및 물류에서 IoT의 과제

디지털 혁신에 대한 수요가 증가함에도 불구하고 많은 기업이 계속해서 기존 레거시 시스템을 사용하여 배송을 관리하고 자산을 추적하고 있습니다. IoT는 조직이 비즈니스와 관련된 다양한 문제를 원활하고 효율적으로 해결할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 비즈니스 운영 방법론의 변화는 몇 가지 과제를 수반합니다. IoT를 구현하는 동안 직면할 수 있는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.

지속 가능한 연결

인터넷 서비스 중단은 물류 및 공급망 관리에서 사물 인터넷의 효과에 대한 주요 위험 중 하나로 보입니다. 공급망에 IoT를 배치할 때 최적의 대역폭을 확보하는 것이 가장 중요하기 때문입니다. 연결된 플랫폼이 제대로 작동하려면 일반적으로 많은 양의 대역폭과 강력한 서버 팜이 필요합니다. 모든 공급망 IoT 기능을 완전히 활용하려면 지속적인 데이터 수집 및 전송이 가능하도록 충분한 속도로 안정적인 네트워크 연결을 설정해야 합니다.

데이터 보안

공급망 관리자는 모든 프로세스를 연결된 플랫폼으로 완전히 전환하기 전에 안전한 아키텍처를 만드는 데 집중해야 합니다. 해커의 공격, 위반, 데이터 처리 및 스토리지 취약점은 회사의 명성을 손상시키고 실패 가능성을 높일 수 있습니다. 좋은 소식은 회사 경영진이 기계 학습 및 암호화 하드웨어 모니터링의 개념을 활용하여 공급망 및 물류에서 IoT의 외부 보안 문제를 줄이면서 저장된 모든 데이터에 안전하게 액세스할 수 있다는 것입니다.

관련 기술 부족

창고 직원과 트럭 운전자는 네트워크 시스템 관리에 적응하기 위해 광범위한 교육을 받아야 합니다. 회사 플랫폼을 활용하기 위한 보안 절차와 규칙을 설명하는 데 많은 노력이 필요합니다. 전문 IoT 교육이 없다는 점을 감안할 때 비즈니스에 맞는 솔루션을 만드는 데 필요한 기술을 갖춘 팀을 찾는 것 자체가 어려운 일입니다. 공급망 관리자는 전 세계적으로 기술 분야의 인재 부족을 고려할 때 재능 있는 직원을 채용하고 고용하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있다는 사실을 인식해야 합니다.

데이터 저장고

공급망과 물류에서 IoT를 효과적으로 구현하면 센서가 수집하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하여 근무 시간마다 10배씩 증가합니다. 따라서 주어진 데이터를 저장하고 처리하려면 충분한 서버 성능이 필요합니다. 회사 경영진은 데이터 거버넌스 정책을 개발하고 IoT 기반 통찰력에서 적절한 결론을 도출할 수 있도록 데이터 과학자 및 분석가를 찾아야 합니다.

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에너지 소비

IoT 장치는 오랜 기간 동안 지속적으로 작동하도록 설계된 장치입니다. 수천 개의 작은 IoT 장치가 있는 산업용 IoT 시스템에서 매우 중요합니다. 모든 IoT 장치의 배터리 수명이 특별히 길지 않은 경우 이러한 대규모 IoT 시스템을 유지 관리하는 데 엄청난 시간과 비용이 소요될 수 있습니다. 긴 배터리 수명, 시스템 내 낮은 에너지 통신 및 낮은 에너지 소비는 해결해야 할 중요한 문제입니다.

비용이 많이 드는 구현

IoT 앱을 배포하는 목적 중 하나가 운영 비용을 낮추는 것이지만 그렇게 하려면 특히 막 시작하는 젊은 기업의 경우 어려울 수 있는 초기 단계에서 상당한 투자가 필요합니다.

Appinventiv가 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

디지털 혁신의 이점과 IoT의 필요성을 깨닫는 것은 운영 효율성을 개선하는 데 중요합니다. 그러나 IoT 시스템을 구현하기 위해 물류 소프트웨어 개발 회사에서 숙련된 인력을 찾는 것도 그만큼 중요합니다.

Appinventiv 팀은 사물 인터넷의 잠재적인 응용 분야에 대해 자세히 알아보거나, IoT 기술을 사용하거나, IoT 기반 시스템을 만들기 위한 서비스를 얻고자 하는 경우 도움을 드릴 수 있습니다.

연결된 네트워크는 IoT 개발자 팀에게 친숙합니다. 우리는 이러한 영역에서 높은 수준의 성능을 유지하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있기 때문에 속도, 보안 및 확장성을 IoT 애플리케이션 개발 서비스의 모든 측면에 결합합니다.

Appinventiv는 IoT 애플리케이션 개발의 최고 제공업체로 자리매김했습니다. 우리는 내부 및 외부 절차를 모두 합리화하여 생산성을 향상시키고 수익을 증가시키는 사물 인터넷 솔루션을 제공합니다.

예를 들어, 고객 중 하나인 ActiDrive를 위해 우리는 운전자가 터치 없는 설정에서 모바일 장치를 완벽하게 제어하면서 도로에 집중할 수 있도록 하는 IoT 기반 애플리케이션을 개발했습니다.

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FAQ

Q. 물류 및 공급망에서 IoT의 적용은 무엇입니까?

A. 성공적인 물류 회사는 효과적인 통신 시스템, 강력한 차량 추적 시스템, 공급망 모니터링 및 기술 시스템의 보안에 의존하여 운영을 원활하게 관리합니다. 수집된 데이터를 기반으로 작업을 가속화할 수 있는 일부 애플리케이션은 다음과 같습니다.

• 실시간 위치 추적
• 창고 및 재고 관리
• 함대 관리
• 데이터 분석
• 자율주행차
• 배송용 드론

Q. IoT 기술은 어떻게 공급망 효율성을 개선합니까?

A. 상품의 위치 파악, 이동 추적, 운송 지연 위치 및 시기 파악 및 우회 계획, 특정 위치에 도착할 시기 계산, 보관 상태(온도, 습도 등) 추적은 모두 공급망 관리에서 IoT를 사용하여 훨씬 더 간단해졌습니다. 물류 및 공급망 관리에서 IoT를 사용하는 다른 이점으로는 더 나은 세분화, 재고 관리 및 프로세스 자동화가 있습니다.

Q. 물류 및 공급망에서 IoT 구현의 과제는 무엇입니까?

A. 많은 IoT 장치 제조업체가 IoT 시스템에 대한 가장 기본적인 보안 요구 사항조차 무시하기 때문에 물류 및 공급망에서 IoT를 구현하는 주요 문제는 데이터 보안 및 개인 정보 보호입니다. 높은 유지보수 비용, IoT 기술에 의한 에너지 소비, IoT 구현 기술 부족, 연결 문제 등은 물류 산업에서 IoT의 또 다른 어려움입니다.