스마트 철도 – IoT가 기차 여행 및 운영을 혁신하는 방법

대중 교통 시스템에서 철도 네트워크의 변화는 가장 분명하고 혁신적이었습니다. 기차는 한 역에서 다른 역으로 기차를 운전하기 위해 운전자가 교대 근무를 하던 단계에서 완전히 자동화되고 운전자가 없는 단계로 전환되었습니다.

이 혁명의 가장 큰 기여자 중 하나는 철도에서 IoT가 제공하는 연결이었습니다. 철도 네트워크에 기술이 도입되면서 기업들은 기관차, 기차 선로 및 플랫폼과 같은 매체에서 고급 센서 기능과 데이터 기반 통찰력을 활용하여 유지 관리 비용을 낮추고 여행이 안전하고 안정적이며 안정적이 되도록 보장하기 시작했습니다. 원활한.

이 기사에서는 철도에서 사물 인터넷의 두드러진 역할과 기업이 철도 산업에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 기술을 사용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

그러나 IoT 철도 솔루션의 다양한 측면에 집중하기 전에 철도 네트워크를 혁신하기 위해 IoT 기능과 결합되는 다른 핵심 기술을 살펴보겠습니다.

철도 운송에서 사물 인터넷을 강화하는 기술 조합

IoT 시스템은 자동화, 센서, 데이터 분석 등과 같은 차세대 기술과 통합될 때 경로에서 열차 내 운영에 이르기까지 전체 철도 네트워크가 효율적이 되는 상황으로 이어질 수 있습니다.

자동화 및 연결성

승객 수를 추적하고 요금을 징수하고 열차 일정을 실시간으로 관리하기 위해 지능형 자동화 시스템이 네트워크에 배치되어 승객의 여정이 원활하게 이루어집니다. 반면에 철도 인프라, 열차 및 운영 시스템 간의 연결성은 여러 위치와 시스템 간의 조정을 개선하여 최소한의 감독으로 이어집니다.

[또한 읽기: AI 및 IoT: 비즈니스 수행 방식을 변화시킬 두 가지 강력한 엔터티]

센서 기술

센서의 직접적인 영향은 연결된 열차와 IoT 간의 상관관계에서 볼 수 있습니다. 센서는 네트워크 유지 관리 및 보안을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 회사는 인프라, 장비의 오작동 및 결함을 식별할 수 있으므로 유지 관리 팀은 사고나 중단 전에 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅

철도 시스템을 위한 클라우드 기반 IoT 솔루션을 통해 기업은 해킹이나 오작동에 노출된 온프레미스 서버 대신 온라인에 대량의 데이터 세트를 안전하게 저장할 수 있습니다. IoT와 클라우드의 결합으로 기업은 원격으로 데이터에 편리하게 액세스할 수 있으며 필요할 때마다 추가 스토리지를 추가하는 데 필요한 확장성 이점을 얻을 수 있습니다.

데이터 분석

AI 기반 기술은 기업에 철도 운영 방식에 대한 직접적인 통찰력을 제공합니다. 센서에 들어오는 데이터 세트를 분석하고 수집함으로써 철도 운영자는 사용량, 성능에 대한 패턴을 찾을 수 있습니다. 데이터 분석이 철도 산업에서 IoT를 강화할 수 있는 몇 가지 방법은 폐쇄되어야 하는 활용도가 낮은 경로를 강조 표시하고 피크 이동 시간 동안 증가해야 하는 서비스를 식별하는 것 등입니다.

철도에서 사물 인터넷의 잠재력은 2027년까지 430억 달러에 이를 것으로 예상되는 스마트 철도 부문의 증가로 분명해졌습니다. 연결 기반 기술은 자율 주행을 넘어서는 영향을 남길 준비가 되어 있습니다. 이를 통해 철도 운영자는 장비 유지 관리와 관련된 운영을 관리하고 서비스가 풍부한 플랫폼을 구축하며 원활한 여행을 위해 여행자에게 고객 우선 경험을 제공할 수 있습니다.

이것이 철도에서의 IoT 사용을 요약하는 동안 철도에서의 IoT 응용 프로그램에 대한 세부 사항과 이 기술이 산업을 미래에 대비하도록 만드는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

철도의 IoT 사용 사례

운송 영역이 기술 지향적이 됨에 따라 철도 부문에서 IoT의 힘을 활용하여 운영을 향상하고 여행자 경험을 원활하게 만드는 기업을 목격하게 되었습니다.

더 나은 열차 일정

IoT로 구동되는 철도는 열차 일정이 개선됩니다. 회사는 연결된 장치 뒤에서 실시간으로 기차를 추적하고 교통 상황 및 기타 외부 요인에 따라 일정을 수정할 수 있습니다. 이를 통해 기차는 정시에 목적지에 도착하고 예정되지 않은 정류장이나 우회로 인해 발생하는 비용이 많이 드는 지연을 피할 수 있습니다.

더 안전한 철도 여행

카메라 및 Lidar 시스템과 같은 온 트레인 장치를 연결함으로써 회사는 안전 위험을 낮출 뿐만 아니라 생명을 구할 수 있는 트랙의 장애물을 식별할 수 있습니다. 또한 센서 기술을 통해 철도 운영자는 문제가 발생하여 서비스 지연으로 이어지기 전에 잠재적인 열차 내 문제를 감지할 수 있습니다.

자산 추적

철도 네트워크는 장비, 선로, 승객 수하물 등 일상적으로 관리할 수 없는 수의 자산과 함께 작동합니다. 이러한 모든 자산을 실시간으로 업데이트하는 것은 모든 사람을 안전하게 보호하고 운영 효율성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

기업은 컴퓨터 비전과 IoT를 사용하여 자산을 실시간으로 추적함으로써 고정식 기관차의 체류 시간을 줄이고 궁극적으로 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

데이터 기반 유지 관리 일정

IoT 기반 철도는 열차와 선로의 센서를 연결하고 분석하여 온도, 속도, 진동 수준 등과 같은 주요 메트릭을 추적하여 유지 관리 일정을 계획하고 해결하지 않은 채 방치할 경우 탈선 또는 지연으로 이어질 수 있는 잠재적인 문제를 식별합니다. 올바르게 통합되면 IoT 철도 솔루션은 결국 다운타임 및 수리와 관련된 비용을 낮출 수 있습니다.

과밀 합병증 예방

Covid-19가 우리에게 가르쳐준 것이 있다면, 과밀은 불쾌할 뿐만 아니라 매우 위험하다는 것입니다. 철도 운송에 사물 인터넷을 통합하여 비디오 분석과 열차 및 선로 전체에 배치된 센서의 전략적 사용을 통해 승객 밀도를 추적할 수 있습니다. 생성된 정보의 뒷면에서 직원은 바쁜 통근자를 플랫폼의 덜 붐비는 쪽으로 데려가거나 추가 개찰구를 열 수도 있습니다.

철도역 및 철도 네트워크 운영에 영향을 미치는 것 외에도 IoT 애플리케이션은 여행자의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

럭스 센서로 안전성 향상

조명 시스템에 연결된 기술을 통합함으로써 소프트웨어는 일반 스테이션 분위기를 관리하여 이상적인 조명 수준을 유지할 수 있습니다.

이 기능의 고급 사용 사례는 무인 스테이션의 오작동, 환경 문제 등과 같은 조명 상황을 쉽게 관리하는 데 있습니다.

모니터링되는 주변 조건

철도 네트워크의 경우 여행자가 역에서 더 많은 시간을 보낼수록 카페, 서점 등에서 기꺼이 돈을 쓸 것이기 때문에 역 수익이 높아집니다.

이제 이들에게 이러한 편안함을 제공하는 방법의 해답은 IoT에 있습니다. 히터, 팬, 조명 및 에어컨 장치가 센서로 연결되면 함께 작동하여 이상적인 습도 및 온도 수준이 유지되는지 확인하고 무언가 고장난 경우 누군가 즉시 고칠 수 있습니다. .

통제된 공기질

지하철 노선을 이용했다면 혼잡한 환경에서 공기의 질 또는 공기의 부족이 여행자의 경험과 장기적인 건강에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알 것입니다. 기차는 주변 공기에 먼지와 미립자를 던지는 경향이 있으며, 이는 호흡 곤란이나 질병이 있는 사람들에게 해로운 영향을 미치는 경향이 있습니다.

통풍구와 품질 메커니즘을 연결하는 IoT를 통해 공기 품질을 모니터링하고 사전에 교정하는 조치를 취할 수 있습니다.

지금까지 수집하셨겠지만 철도 IoT의 이점은 전체 부문에 영향을 미칩니다. 그러나 이 기술은 실제 채택 기회가 적은 또 다른 제품입니까, 아니면 철도에서 IoT를 실제로 사용할 수 있습니까?

이에 대한 답은 철도 IoT의 미래를 연구하는 것에서 찾을 수 있다.

철도에서 IoT의 영향 – 미래 전망

커넥티드 열차와 IoT의 미래는 그 방향으로 노력하고 있는 회사들을 들여다보면 가장 잘 분석될 수 있습니다. 전체적인 수준에서 철도의 IoT 사용 사례는 위에서 살펴본 애플리케이션과 일치하지만, 글로벌 철도 네트워크는 비교할 수 없는 효율성, 높은 여행자 만족도 및 보장된 철도 안전에 가장 근접한 방식으로 IoT 솔루션에 접근하고 있습니다. .

Network Rail의 지능형 인프라 프로그램: 이 프로그램은 20,000마일 네트워크에 걸쳐 Network Rail 자산의 데이터를 수집하고 분석함으로써 수동 계획 및 유지 관리 일정에서 보다 기계 기반의 사전 예방적 '예측 및 예방' 전략으로 운영을 전환하고 있습니다. 철도 제품의 사물 인터넷 뒷면. 이를 통해 회사는 자산의 위치, 운영 방식, 성능 저하 여부, 고장 시기를 모두 실시간으로 확인할 수 있습니다.

동일본 철도 회사: 동일본 철도 회사의 전통적인 철도 유지 보수 접근 방식은 일정 기반 유지 보수(SBM)였습니다. IoT를 사용하는 스마트 철도의 통합으로 초점은 이전 접근 방식에서 새로운 '조건 기반 유지 관리' 메커니즘으로 이동했으며, 여기서 IoT 및 분석을 사용하여 시스템의 실시간 상태를 모니터링하고 사용 패턴을 생성합니다.

VicTrack: 빅토리아 정부는 우선 순위가 높은 교량의 구조적 상태를 원격으로 모니터링하기 위해 IoT 센서를 배치했습니다. 이 접근 방식은 IoT 철도 솔루션을 사용하여 열 응답, 부식, 굽힘, 진동, 구조적 변형 및 하중을 정확하게 측정하고 예측하여 중단을 줄이는 센서를 연결합니다.

IoT는 또한 운영자와 교량 소유자에게 원격으로 정보를 직접 전달하기 위해 고급 분석을 통해 센서를 분석하는 데 사용됩니다.

네덜란드 철도 네트워크: 네덜란드 철도 회사인 Nederlandse Spoorwegen은 NS 공공 자산 내에서 교통량, 군중 및 경로를 측정하기 위해 다양한 방법을 사용하는 '스마트 스테이션'에 대해 작업하고 있습니다.

그들은 Wi-Fi, 블루투스 및 적외선 센서를 결합하여 역의 위치와 사람들의 움직임을 매핑함으로써 철도에서 IoT 애플리케이션을 탐색하고 있습니다. 적외선 센서는 먼저 스테이션의 초기 여행자 수를 계산한 다음 블루투스 및 Wi-Fi 연결 장치의 미디어 액세스 제어(MAC) 주소를 통해 추적합니다.

마지막으로 잘 계획된 센서 배치는 사람들과 기차역에서 선택한 경로를 정확하고 재생 가능한 모양으로 제공하는 데 도움이 됩니다.

철도에서 사물 인터넷을 채택하기 위해 수행되고 있는 작업에 주목하면서 한 가지 분명한 사실은 세계에서 가장 선호되는 여행 모드에 기술을 포함시키는 것이 우리가 여행하는 방법과 기차 및 선로를 관리하는 방법을 바꿀 것이라는 점입니다.

그러나 이 모든 것을 가능하게 하려면 철도 회사는 정부와 기술 회사를 동등하게 참여시켜야 합니다. 이해관계자 중 어느 한 사람도 부재하면 포함이 안전하지 않거나 주류가 될 수 없는 상황으로 이어질 수 있습니다.

Appinventiv에서는 철도에 사물 인터넷을 포함하는 것이 철도와 선로를 재정의할 뿐만 아니라 Industry 4.0 시대와 스마트 도시의 핵심 부분이 되는 미래를 예견합니다. 그러나 이를 달성하기 위해 필요한 것은 데이터 세트를 분석하고 실시간으로 작업을 추진하는 인프라 시스템과 함께 스마트 커넥터 및 통합기로 구축된 섹터 전반의 하드웨어 지원입니다.

철도 네트워크에 기차, 플랫폼 및 선로 연결을 구축하는 데 필요한 하드웨어가 있는 경우 당사의 IoT 개발 서비스는 센서 기술 및 데이터 분석 기능을 기반으로 스마트 네트워크를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. IoT 철도 솔루션 아이디어에 대해 논의하려면 지금 저희에게 연락하십시오.

철도에서 IoT의 영향에 대한 FAQ

Q. 철도 IoT란?

A. 철도의 IoT는 열차, 선로, 승강장에 존재하는 센서 간의 연결 설정을 의미합니다. 철도 네트워크의 다양한 자산을 연결함으로써 기업은 전체 생태계를 실시간으로 모니터링하면서 사전 예방적 유지 관리와 편안한 여행자 경험을 보장할 수 있습니다.

Q. IoT는 철도에서 어떻게 활용되나요?

A. 철도에서 IoT의 주요 응용 프로그램에는 동적 경로 예약, 계획된 유지 관리, 군중 관리, 자산 추적 및 경로 관리가 포함됩니다. 그러나 사용 사례는 더 나은 여행자 경험과 예측 유지 관리를 위해 지속적으로 확장되고 있습니다.

Q. IoT가 철도를 어떻게 도울 수 있습니까?

A. 철도에서 IoT의 실질적인 이점은 군중 관리, 중단 시간 및 지연 감소, 안전성 향상 및 향상된 여행자 경험을 통해 확인할 수 있습니다. 이는 IoT가 철도를 돕는 미시적 수준의 방법이지만 전체적인 철도 네트워크 전면에서 이 기술은 업계가 보다 안전하고 여행자 우선적이며 잘 연결된 센서 뒤에서 예측할 수 있도록 돕고 있습니다.