비즈니스 인텔리전스의 주요 동인

비즈니스 인텔리전스의 주요 동인은 무엇이며 디지털 혁신을 모색하는 조직에서 비즈니스 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇입니까?

경영진과 의사 결정권자의 경우 비즈니스 인텔리전스와 같은 솔루션을 구현함으로써 얻을 수 있는 경쟁 우위로 인해 프로세스를 디지털화해야 할 필요성이 더욱 두드러집니다.

이 블로그 게시물에서 우리는 비즈니스 인텔리전스 채택의 주요 동인이 무엇이며 오늘날 기업에 ​​어떤 의미가 있는지 살펴볼 것입니다.

비즈니스 인텔리전스 시장의 성장

비즈니스 인텔리전스의 글로벌 시장은 지난 몇 년 동안에만 크게 성장했으며 향후 5년 동안 상당한 정도로 성장할 것으로 예상됩니다.

2020년 비즈니스 인텔리전스 시장은 210억 달러로 평가되었습니다. 2026년에는 이 수치가 12%의 CAGR로 410억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

2018년 시장 규모는 143억 달러로 BI 솔루션의 엄청난 성장 잠재력을 보여주었습니다.

비즈니스 인텔리전스의 채택

모든 비즈니스에서 BI 솔루션의 채택은 거의 모든 산업에서 증가했습니다.

BI 채택은 직원 수가 5,000명 이상인 회사의 채택률이 80%로 대기업 조직에서 더 많이 채택됩니다.

중소기업의 경우 이 수치가 26%로 중소기업이 대기업을 따라잡으려면 갈 길이 멀다는 것을 의미합니다.

이 외에도 지난해 기업의 20%만이 업무 환경이 데이터 중심적이라고 생각했습니다. 그러나 비즈니스 리더의 70%는 분석이 업계 를 최소한 어느 정도 변화시켰다는 데 동의하고 54%는 비즈니스 인텔리전스가 현재 및 미래 전략에 "중요"하거나 "매우 중요"하다고 말합니다.

요컨대, 모든 규모의 조직이 BI를 점점 더 자주 채택하고 있으며 많은 사람들이 BI의 분석 기능을 비즈니스 목표에 필수적으로 보고 데이터를 보다 효과적으로 활용하는 것이 미래 이니셔티브에 중요하다고 생각합니다.

비즈니스 인텔리전스의 주요 동인

이제 비즈니스 인텔리전스의 주요 동인과 그 이면에 있는 내용을 살펴보겠습니다.

기술 드라이버

비즈니스 인텔리전스의 채택을 주도하는 기술 요구 사항과 관련하여 시장의 성장을 추진하는 것으로 보이는 조직 전체 사이에는 몇 가지 분명한 공통점이 있습니다.

첫째, 비즈니스 인텔리전스가 기술 역량과 분석 역량 측면에서 제공할 수 있는 것에 대해 비즈니스 인텔리전스를 채택하려는 욕구가 빈번합니다.

BARC의 Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021 에 보고된 바와 같이, 데이터 검색, 셀프 서비스 분석 및 실시간 분석은 모두 2017년에서 2021년 사이의 상위 10개 순위 추세 중 하나로 인용되었습니다.

이것은 의사결정자가 데이터 활용(종종 사용되지 않거나 충분히 활용되지 않음), 추가 도움 없이 분석을 연구할 수 있는 능력, 모든 것이 실시간으로 즉시 이루어집니다.

기업이 모든 비즈니스 라인에서 비즈니스 의사 결정을 알리는 도구로서 BI의 중요성을 계속 인식함에 따라 BI 솔루션에 대한 이러한 특정 사용 사례는 앞으로도 계속해서 구현의 원동력이 될 것입니다.

데이터 기반 조직은 비데이터 기반 조직보다 고객을 확보할 가능성이 23배, 고객을 유지할 가능성이 6배, 수익성이 19배 더 높습니다.

또한 중요한 것은 이러한 추세가 의사 결정권자와 경영진에 의해 보고된 바와 같이 장기간에 걸쳐 주요 동인으로 지속되어 BI 채택 추진과 관련하여 장기적인 중요성을 시사한다는 사실입니다.

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비즈니스 동인

조직에서 비즈니스 인텔리전스 채택을 위한 비즈니스 동인은 오랫동안 업계 성장을 추진하는 가장 큰 원동력이었으며 포기할 기미가 보이지 않습니다.

간단히 말해서 특정 기술 사용 사례가 채택의 주요 동인이기보다는 데이터 및 분석 관점에서 조직을 구조화하는 방식 측면에서 조직을 현대화하려는 욕구가 BI 전략을 추진하는 데 지침이 되는 영향이 아닌 경우가 많습니다.

데이터 품질 관리를 예로 들어 보겠습니다.

DQ 관리는 2017-2021년 기간 동안 BARC의 연구에서 1위 트렌드였으며 이유가 없습니다.

오늘날 기업은 보유하고 있는 데이터와 정보를 효율적이고 효과적으로 사용할 수 있는 기업이 다른 기업에 비해 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있음을 이해하고 있습니다.

데이터는 오늘날 비즈니스에 엄청나게 만연하지만 이를 잘 활용할 수 있는 인프라를 갖춘 조직은 거의 없습니다.

Gartner의 연구에 따르면 비즈니스의 87% 이상이 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 성숙도가 낮은 것으로 분류되었습니다.

이것이 오늘날 대부분의 비즈니스에서 DQ 관리가 최우선 순위인 이유이며 데이터 중심 문화, 데이터 거버넌스 및 데이터 웨어하우스 현대화와 같은 다른 트렌드가 모두 비즈니스 인텔리전스의 동인과 관련된 상위 10개 트렌드에 포함되는 이유이기도 합니다. .

NewVantage는 2020년에 27%의 기업만이 업무 환경을 "데이터 중심"이라고 생각하며 73%는 빅 데이터 관리를 운영의 지속적인 과제로 꼽았습니다.

요컨대, 기업은 프로세스를 업데이트하고 원하는 데이터 기반 조직을 촉진할 기술을 수용해야 한다는 사실을 잘 알고 있습니다.

재정적 동인

기술은 효율성을 높이고 회사의 수익을 개선하기 위해 조직에서 구현되는 경우가 많으며 비즈니스 인텔리전스도 마찬가지입니다.

이와 관련하여 기업에서 비즈니스 인텔리전스의 채택과 BI의 주요 동인은 데이터 활용도 향상에서 기대하는 투자 수익입니다.

IT 팀의 61%는 비즈니스 분석을 적용한 후 증가를 보았습니다. 마케팅 리더는 44% 증가했습니다. 연구개발 39%; 소프트웨어 개발 및 금융 38%; 매출 37%; 그리고 운영 35%.

대부분의 경우 조직은 고객, 제품 또는 내부 프로세스와 관련된 정보를 활용할 수 있는 능력이 향상될 것으로 기대할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 사용자의 약 2/3(64%)는 BI 및 분석 기술을 사용하여 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고했으며, 51%는 구현으로 재무 성과가 향상되었다고 말했습니다.

LOB(Line of Business) 내의 거의 모든 운영 프로세스에 대해 수행할 수 있는 개선 사항과 BI 채택의 핵심 요소인 향상된 효율성을 고려할 때 재정적으로 얻을 수 있는 보상은 비즈니스 인텔리전스 프로그램을 시작하는 주요 동인입니다.

이는 BI 도입의 잠재적 이점을 알고 있지만 구현 비용에 대한 인식 때문에 투자를 꺼리는 SMB에게 특히 중요합니다.

이러한 이유 때문에 대규모 제공업체의 클라우드 기반 플랫폼, 특히 Microsoft Azure, Amazon Web Services 및 Google Cloud는 분석 기능이 필요하지만 현장 데이터 센터에 투자할 수 없는 소규모 기업의 많은 동의를 받았습니다.

이와 같은 플랫폼의 확장성은 SMB에게 조직에서 고급 BI 및 분석을 채택할 수 있는 진정으로 유연한 옵션을 제공합니다.

결론

비즈니스 인텔리전스는 오늘날 비즈니스 기술 환경의 중요하고 파괴적인 부분입니다.

데이터와 정보를 효과적으로 활용함으로써 기업은 운영 능력을 크게 향상시키고 결과적으로 데이터 중심 기업이 되며 경쟁력을 높일 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스의 채택은 일반적으로 오늘날 우리가 살펴본 세 가지 핵심 요소, 즉 기술적인 관점에서 더 발전하려는 욕구, 운영 목적을 위해 데이터를 더 잘 활용해야 할 필요성, 얻을 수 있는 개선된 생산성에 의해 주도됩니다. BI 구현에서.

SMB가 경쟁력을 유지하기 위해 데이터를 활용해야 하는 필요성과 필요성이 커짐에 따라 BI 채택, 특히 소규모 기업이 BI 솔루션에 투자하는 데 필요한 종류의 확장성을 제공할 수 있는 클라우드 기반 솔루션도 증가할 것입니다.

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