고객 데이터 플랫폼: 고객 데이터 플랫폼 verandert den Handel

Wir erleben gerade einen spanenden Ubergang bei dem Kundendaten wichtiger sind, denn je. Es geht auch im stationaren Geschaft weg von den traditionalellen Einzelhandelserlebnissen. Diese sind zum Beispiel durch generische Produktplatzierungen, unpersonliche Angebote und oftmals frustrierende Warteschlangen an der Kasse gekennzeichnet.

Zukunft werden wir hier ebenfalls eine individuell angepasste Customer Experience(CX) erleben, die auf die unterschiedlichen Interessen der Kundinnen und Kunden besonderes Augenmerk Legt.

In dieser neuen Phase des Einzelhandels sind Kundendaten der Schlussel fur die maßgeschneiderte Interaktion.

Stellen Sie sich einen Supermarkt vor, der nicht nur Ihre Anwesenheit im Laden erkennt, sondern auch Ihre individuellen Vorlieben und Bedurfnisse beim Produktangebot berucksichtigt.

Intelligente Sensoren erfassen das Einkaufsverhalten und Ihr Kundenprofil – basierend auf den gesammelten Daten – ermoglicht es dem Einzelhandler, personalisierte Produktempfehlungen zu Offerieren. Treuepunkte und Rabattmarken werden durch digitale Loyalty-Apps ersetzt. Und durch ein Pick&Go-Konzept, bei dem die Einkaufe schon wahrend des Rundgangs im Laden erfasst werden, erubrigt sich das Anstellen an der Kasse.

Intelligente Nutzung von Kundendaten

증강 현실과 Zahlungsoptionen optimieren die Kundenzufriedenheit의 혁신적인 기술입니다. Nachhaltigkeitsinitiativen vermitteln das Gefuhl, aktiv an Umweltschutzmaßnahmen teilzunehmen.

Gleichzeitig garantiert ein transparenter Datenschutz den Kaufern und Kauferinnen die Kontrolle uber ihre personlichen Daten.

Doch wie kann dies alles auf derarchitektonischen Ebene umgesetzt werden? In diesem Blogbeitrag mochte ich genauer betrachten, wie eine zentralisierte Verwaltung von Kundendaten eine personalisierte Customer Experience im Einzelhandel ermoglicht.

Im Mittelpunkt dieser Architektur steht eine Customer Data Platform, die aus den Informationen an allen 관련된 Interaktionspunkten ein umfassendes Kundenprofil erstellt und Kundinnen und Kunden nach ihren individuellen Bedurfnissen Segmentiert입니다.

Die zentralisierte Verwaltung der Kundendaten ermoglicht es Einzelhandlern, ein Tiefgreifendes Verstandnis fur ihre Kundschaft zu entwickeln.

그래서 lassen sich maßgeschneiderte Angebote bereitstellen, die den Anspruchen und Interessen der Kundinnen und Kunden entsprechen을 확인하세요.

Vielfaltige Datenquellen fur den Einzelhandel

Die Kundendaten stellen den Schlussel zur Individualisierung des Serviceangebots dar. Es gibt eine Reihe von Moglichkeiten fur Einzelhandelsunternehmen, diese Daten zu erfassen.

• Kundenregistrierung: Durch die Einrichtung eines Registrierungssystems konnen Kunden ihre Daten freiwillig zur Verfugung stellen. Dies geschieht beispielsweise beim Erstellen eines Kundenkontos auf einer Website oder beim Ausfullen eines Anmeldeformulars im stationaren Geschaft.
• Kundenkarten und Treueprogramme: Einzelhandler konnen Kundenkarten oder Treueprogramme einfuhren, bei denen Kunden ihre Daten angeben mussen, um von Rabatten, Punkten oder anderen Vorteilen zuprofitieren. Diese Daten konnen dann fur personalisierte Angebote und Marketingaktionen genutzt werden.
• Kassensysteme: Ein Customer Activity Repository und moderne Kassensysteme tragen zur Verbesserung der Kundenerfahrung bei. Sie speichern nicht nur die Kassenbelege der Kunden. Bei der Identifikation machen sie personalisierte Angebote, sorgen fur Echtzeit-Interaktionen, eine nahtlose Omnichannel-Erfahrung und ermoglichen eine effiziente Bestandsverwaltung.
• Webseiten-Besuche: Das Nutzerverhalten, Seitenaufrufe und die Verweildauer liefern wertvolle Informationen uber die Interessen und Vorlieben sowohl anonymer als auch registrierter Benutzer.
• 온라인 쇼핑: Beim 온라인 쇼핑 werden Kundendaten erhoben, um Bestellungen aufzugeben und Zahlungen abzuwickeln. Einzelhandler konnen diese Daten nutzen, um Kundenprofile zu erstellen und personalisierte Empfehlungen oder Angebote zu machen.

Enterprise CDP: 기본 고객 경험

Der neue CEX Trendradar는 da입니다. Auf knapp 90 Seiten ordnet die fuhrende CX-Studie fur den deutschsprachigen Raum die 관련된 Trends rund um die 고객 경험 – wie zB CDP oder CIAM – in den großeren Zusammenhang ein.

• Kundenumfragen und Feedback: Durch Umfragen oder die Bitte um Feedback konnen Einzelhandler wertvolle Informationen von Kunden erhalten. Diese Daten helfen dabei, die Bedurfnisse und Vorlieben besser zu verstehen und den Service entsprechend anzupassen.
• 소셜 미디어 상호 작용: Einzelhandler konnen Kundendaten aus den Interaktionen auf Social-Media-Plattformen gewinnen. Zum Beispiel nutzen sie Informationen uber Likes, Kommentare oder geteilte Inhalte, um Kundenpraferenzen und Interessen besser zu erkennen.
• Datenpartnerschaften: Einzelhandler konnen auch Datenpartnerschaften eingehen, bei denen sie Zugang zu Kundendaten von Dritten erhalten. Dies kann beispielsweise durch den Kauf von Daten von Marketingagenturen order Kundenbindungsprogrammen geschehen, die Kundendaten sammeln und analyzesieren.

Eine zentrale Herausforderung in der Kundenprofilierung liegt im Datenschutz und der Zustimmung der Kundschaft zur Erfassung und Verarbeitung von personlichen Daten. Es ist dabei wichtig, dass jede Kundin und jeder Kunde jederzeit uber den Zeitpunkt und die Art der Datenverarbeitung informiert ist und das Vertrauen hat, dass die Daten ausschließlich zur Verbesserung des Kundenerlebnisses genutzt werden.

Eine zentrale 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 verantwortlich fur die zweckgebundene Verarbeitung dieser Daten입니다.

Welche Rolle은 CDP에 대해 이야기하고 있습니까?

Die verschiedenen Datenquellen werden mit einer zentralen Kundendatenplattform verbunden. Diese CDP는 Kontaktdaten der Kundschaft, sondern sammelt und analyzesiert auch deren Aktivitaten wie Kaufverhalten, Webseiten-Besuche, Reklamationen, Online-Bestellungen, Support-Tickets und mehr에 대한 정보를 제공합니다.

Daruber hinaus kann die CDP auch einen Produktkatalog verwalten, so dass jeder Kunde bis zur spezifischen Artikelnummer(SKU) seines Einkaufs ausgewertet und kategorisiert werden kann. Dies ermoglicht nicht nur Marketingkampagnen und personalisierte Empfehlungen, sondern auch gezielte Ruckrufaktionen fur Kundinnen und Kunden, deren gekauftes Produkt fehlerhaft ist, durch direkte Ansprache.

Produkt-Empfehlungen, Rezept-Vorschlage, Angebote und Ernahrungshinweise konnen uber Augmented Reality dem Kunden direct auf sein Mobiltelefon gespielt werden. Solche Szenarien sind Anwendungsfalle, auch bekannt as "Use-Cases", die verdeutlichen, wie eine verbesserte Kundenerfahrung den Nutzen und den Mehrwert steigert und wesentlich zur Optimierung der Kommunikation, des Angebots und des Service-Portfolios beitragt.

사용 사례 zur Verbesserung der Kundenerfahrung im Einzelhandel

지능적인 고객 데이터 플랫폼은 Einzelhandel vielfaltige Anwendungsfalle의 기능입니다. Hier drei Beispiele fur mogliche 사용 사례 im Retail-Umfeld:

• Kundensegmentierung: Die CDP kann Kundendaten analyzesieren und 세그먼트화, um verschiedene Zielgruppen zu identifizieren. Dies ermoglicht es dem Einzelhandler, personalisierte Marketingkampagnen und Angebote fur bestimmte Kundensegmente zu erstellen.Beispiel: Kunden, die regelmaßig im Herbst Laufbekleidung einer bestimmten Marke aus dem Sportsegment "Running" kaufen, werden bereits im Sommer uber bevorstehnde Herbst-Initiativen 그리고 Aktionen informiert. Sie erhalten gezielte Benachrichtigungen entweder online orer per E-Mail, in denen ihnen exclusive Angebote fur Produkte gemacht werden. Dadurch konnen sie fruhzeitig von den neuen Herbstkollektionenprofitieren und sicherstellen, dass die gewunschten Artikel fur sie reserviert sind.
• Kundenbindung und Retention: Durch die Analyze der Kundendaten kann die CDP den Einzelhandler dabei unterstutzen, personalisierte Angebote, Belohnungen und Rabatte bereitzustellen, um die Kundenbindung zu starken und die Kundenretention zu verbessern.Beispiel: Ein Lebensmittelgeschaft 분석기 das Einkaufsverhal ten eines langjahrigen Kunden, um dessen Lieblingskaffeemarke und Vorliebe fur Bioprodukte zu kennen. Beim Betreten des Geschafts erhalt der Kunde uber die App eine Liste der im Angebot befindlichen Produkte aus dem Bio-Segment. Zusatzlich wird ihm mitgeteilt, dass er einen Rabatt auf ein Pfund seines Lieblingskaffees erhalt, sobald er einen bestimmten Umsatz beim Einkauf seiner Bio-Produkte erreicht.
• 옴니채널 마케팅: 온라인 쇼핑, 물리치료사, 모바일 앱 usw와 같은 채널을 통해 CDP와 상담할 수 있습니다. zusammengefuhrt werden. Dadurch kann der Einzelhandler ein konassites und personalisiertes Omnichannel-Marketing betreiben und die Kundenbindung uber verschiedene Kanale hinweg starken.Beispiel: Ein Kunde, der sich auf der Webseite eines Elektronikfachgeschafts gezielt uber ein TV-Gerat informiert hat, kann durch die mobile App des Unter 네멘스 우버 seiner Nahe informiert werden의 Niederlassung을 죽으십시오. Dadurch wird der Kunde dazu ermutigt, von einer Online-Bestellung zu einem lokalen Einkauf uberzugehen.

Die Bundelung von Kundeninformationen kann Verbesserungen in der Kundenkommunikation und im Service-Portfolio erreichen.

이는 Pick&Go, 비콘 추적, 증강 현실 및 KI-unterstutzte Warenempfehlungen eine großere Rolle bei der personalisierten Kundenbetreuung spielen werden과 관련된 Zukunft Innovationen의 dass입니다.

Diese Innovationen tragen zusatzlich dazu bei, die Kundenprofile mit weiteren Daten anzureichern, um eine noch prazisere Personalisierung der Kundenansprache zu ermoglichen. Andererseitsprofitieren diese Innovationen aber auch von dem zentralen Kundendaten-Repository und ermoglichen maßgeschneiderte Dienstleistungen fur die Kundschaft.