기본부터 이점까지: 마케팅 데이터 스택 구축

고객 행동과 캠페인 성과에 대한 심층적인 통찰력을 얻으려면 마케팅 팀에 마케팅 데이터 스택이 필요합니다. 이 설정은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 분석하여 마케팅 활동에 대한 완전한 보기를 제공합니다. 그러나 가장 중요한 것은 마케팅 데이터 스택이 브랜드의 데이터 기능을 향상시키고, 운영을 간소화하며, 마케팅 담당자가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다.

이 기사에서는 마케팅 데이터 스택의 필수 구성 요소와 이를 통해 마케팅 전략 결과를 크게 향상시킬 수 있는 방법을 살펴봅니다.

마케팅 데이터 스택이란 무엇입니까?

마케팅 데이터 스택의 주요 이점 중 하나는 데이터 통합입니다. CRM 시스템, 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 도구, 웹 분석 등 다양한 소스의 데이터를 통합함으로써 데이터 사일로를 제거하고 마케팅 성과에 대한 전체적인 시각을 제공합니다. 이러한 통합은 마케팅 팀이 전체 고객 여정을 이해하고 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

자동화는 또 다른 중요한 이점입니다. 마케팅 데이터 스택은 지루한 데이터 수집 및 보고 프로세스를 자동화하여 수동 오류를 줄이고 시간을 절약합니다. 이러한 효율성을 통해 마케팅 담당자는 데이터 논쟁보다는 전략과 실행에 집중할 수 있어 전반적인 생산성이 향상됩니다.

마케팅 데이터 스택은 데이터 관리를 간소화하고 통찰력을 강화하며 운영 효율성을 향상시킵니다. 데이터 사일로, 수동 프로세스, 실시간 분석 등 일반적인 문제점을 해결함으로써 마케팅 팀이 보다 효과적인 데이터 기반 전략을 실행할 수 있도록 지원합니다.

마케팅 데이터 스택의 구성요소

이제 마케팅 데이터 스택이 무엇인지, 그리고 이것이 테이블에 어떤 이점을 제공하는지 알았으니 이제 마케팅 데이터 스택을 구성하는 구성 요소에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. 마케팅 데이터 소스

마케팅 데이터 소스는 마케팅 데이터 스택의 기본 계층을 형성합니다. 이러한 소스는 분석 및 의사결정에 필요한 원시 데이터를 제공합니다. 다양한 데이터 소스를 통합하면 마케팅 활동과 고객 행동에 대한 포괄적인 시각이 보장됩니다.

일반적인 마케팅 데이터 소스에는 CRM 시스템, 웹 분석, 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 도구, 프로그래밍 방식 광고 플랫폼, 전자 상거래 시스템, SEO 도구 등이 포함됩니다.

이러한 다양한 데이터 소스를 통합함으로써 마케팅 팀은 활동에 대한 통합된 보기를 생성하고, 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 마케팅 데이터 파이프라인

마케팅 데이터 파이프라인은 마케팅 데이터 스택의 다음으로 중요한 구성 요소입니다. 이 시스템은 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 사용 가능한 형식으로 변환하고 중앙 집중식 데이터 웨어하우스 또는 분석 플랫폼에 로드하는 역할을 담당합니다.

마케팅 데이터 파이프라인의 주요 요소는 다음과 같습니다.

1. 데이터 추출 : 데이터 파이프라인의 첫 번째 단계는 다양한 소스에서 데이터를 추출하는 것입니다. 여기에는 원시 데이터를 수집하기 위해 API, 데이터베이스 또는 파일 시스템에 연결하는 것이 포함될 수 있습니다. Improvado와 같은 도구는 이 프로세스를 자동화하여 지속적이고 안정적인 데이터 추출을 보장합니다. Improvado가 데이터 수집 프로세스를 간소화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 방문하세요.
2. 데이터 변환 : 데이터가 추출되면 일관성과 유용성을 보장하기 위해 정리, 형식 지정 및 강화가 필요한 경우가 많습니다. 이 변환 프로세스에는 중복 제거, 정규화, 집계 및 계산된 필드 추가와 같은 작업이 포함될 수 있습니다. dbt(데이터 구축 도구)와 같은 도구와 Improvado와 같은 마케팅 지향 플랫폼은 이러한 변환을 자동화하여 데이터가 필요한 품질 표준을 충족하도록 보장합니다.
3. 데이터 로딩 : 변환 후 데이터는 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크와 같은 중앙 저장소에 로드됩니다. Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift와 같은 솔루션은 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 널리 사용됩니다. 효율적인 데이터 로드를 통해 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다.
4. 실시간 처리 : 최신 데이터 통찰력이 필요한 비즈니스에는 실시간 데이터 처리 기능이 필수적입니다.
5. 모니터링 및 유지 관리 : 데이터 파이프라인의 상태와 성능을 유지하는 것이 중요합니다. Cerebro 또는 맞춤형 대시보드와 같은 지속적인 모니터링 및 데이터 거버넌스 도구는 파이프라인 성능을 추적하고 문제를 감지하며 데이터 품질을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 마케팅 데이터 창고

마케팅 데이터 웨어하우스는 다양한 마케팅 소스의 통합 데이터를 저장하고 관리하도록 설계된 중앙 집중식 저장소입니다. 포괄적인 데이터 분석을 가능하게 하고 비즈니스 인텔리전스 활동을 지원함으로써 마케팅 데이터 스택에서 중추적인 역할을 합니다.

4. 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구

비즈니스 인텔리전스(BI) 도구는 마케팅 데이터 스택의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 도구를 사용하면 마케팅 담당자는 대화형 대시보드 및 보고서를 통해 데이터를 분석하고 성과 지표를 시각화할 수 있습니다. 마케팅 팀은 BI 도구를 활용하여 데이터를 더 잘 이해하고, 추세를 파악하고, 캠페인 성과를 추적하고, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

특히 셀프 서비스 BI 도구는 기술 지식이 없는 사용자가 광범위한 기술 전문 지식 없이도 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원합니다. AI Agent와 같은 도구를 사용하면 마케팅 담당자는 자연어 처리를 통해 자체 보고서와 시각화를 생성하여 독립성을 높이고 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

5. 마케팅 데이터 동기화 도구

마케팅 데이터 동기화 도구는 모든 마케팅 플랫폼의 데이터가 일관되고 최신 상태인지 확인하는 데 필수적입니다. 이러한 도구를 사용하면 CRM, 이메일 마케팅, 소셜 미디어, 분석 플랫폼 등 다양한 마케팅 시스템 간에 데이터를 원활하게 동기화할 수 있습니다. 데이터 일관성을 유지함으로써 마케팅 데이터 동기화 도구는 불일치를 방지하고 모든 팀이 동일하고 정확한 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

이러한 동기화는 고객 데이터와 캠페인 지표가 다양한 도구에서 균일하도록 보장하여 보다 효과적인 교차 채널 마케팅 전략을 지원합니다. 예를 들어 CRM에서 리드 정보가 업데이트되면 동일한 업데이트가 이메일 마케팅 및 분석 플랫폼에 반영됩니다.

또한 마케팅 데이터 동기화 도구는 성과 분석 및 대시보드에 사용된 데이터가 모든 소스에서 일관되게 유지되도록 하여 보고 정확성을 향상시킵니다.

마케팅 데이터 스택 구현 과제 및 솔루션

마케팅 데이터 스택을 설정하면 몇 가지 과제가 발생하지만 전략적 도구와 솔루션을 채택하면 기업이 이러한 문제를 효과적으로 탐색할 수 있습니다. 일반적인 구현 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 고속 데이터 처리

마케팅 팀, 특히 소매나 기술과 같은 역동적인 산업의 경우 고속 데이터(빠르게 대량으로 생성되는 데이터)를 처리하는 것은 어려운 일입니다. 기존 데이터 처리 솔루션은 이를 따라잡지 못해 실시간 의사결정에 영향을 줄 수 있는 통찰력이 지연될 수 있습니다.

솔루션

고속 데이터를 지원하는 데이터 처리 아키텍처를 구현하는 것이 중요합니다. 데이터 레이크와 같은 솔루션이나 Improvado와 같은 실시간 분석 플랫폼은 데이터가 도착하는 즉시 처리하고 분석하여 통찰력을 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 이러한 아키텍처는 성능 저하 없이 빠르게 확장하고 대량의 데이터 유입을 처리하도록 설계되었습니다.

2. 높은 초기 투자 및 ROI 정당화

포괄적인 마케팅 데이터 스택을 구축하려면 기술과 전문 지식 모두에 대한 상당한 초기 투자가 필요한 경우가 많습니다. 많은 조직의 경우, 이해관계자에 대한 투자 수익(ROI)을 정당화하는 것이 어려울 수 있습니다. 특히 이점이 즉시 명백하거나 정량화할 수 없는 경우 더욱 그렇습니다.

솔루션

높은 초기 비용과 ROI에 대한 우려를 해결하기 위해 마케팅 팀은 빠른 성공을 가져올 가장 중요한 구성 요소부터 시작하여 데이터 스택 구현을 단계적으로 진행해야 합니다. 이러한 단계적 접근 방식은 시간이 지남에 따라 투자를 분산시킬 뿐만 아니라 팀이 마케팅 효율성과 수익 창출에 있어 점진적인 개선을 보여줄 수 있도록 해줍니다.

또한 KPI를 명확하게 정의하고 이러한 KPI에 대한 데이터 스택의 직접적인 영향을 측정하기 위한 메커니즘을 설정하면 ROI를 정량화하는 데 도움이 됩니다.

'캠페인 출시 시간'을 예로 들어 보겠습니다.

• 지표 정의: 마케팅 캠페인 구상부터 실행까지의 기간입니다.
• 측정: 캠페인 개발을 간소화하는 자동화된 도구와 통합 데이터 시스템을 사용한 결과 출시 시간 단축을 모니터링합니다.
• 정당성: 시장 출시 기간을 단축하면 잠재적인 수익 창출 속도가 빨라질 뿐만 아니라 데이터 스택 투자를 통해 얻은 운영 효율성도 입증됩니다.

3. 지속적인 유지와 진화

마케팅 데이터 스택은 일단 설정하고 잊어버리는 솔루션이 아닙니다. 지속적으로 발전하는 마케팅 기술, 변화하는 비즈니스 목표, 새로운 데이터 규정으로 인해 데이터 스택에 대한 지속적인 업데이트와 유지 관리가 필요하며, 이는 리소스 집약적일 수 있습니다.

솔루션

데이터 스택에 대한 정기적인 검토와 업데이트를 포함하는 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 중요합니다. 이를 통해 스택이 현재 마케팅 전략 및 규정 준수 표준에 맞춰 유지됩니다. 또한 관리형 서비스를 제공하는 기술 제공업체와 협력하면 지속적인 유지 관리 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 공급자는 업데이트, 보안 패치, 규정 준수 변경 등 데이터 스택의 운영 측면을 처리할 수 있습니다.

4. 데이터 과부하 및 분석 마비

마케팅 데이터 스택이 점점 더 정교해짐에 따라 방대한 양의 데이터가 생성되어 마케팅 팀을 압도할 수 있는 경우가 많습니다. 문제는 이 데이터를 관리하는 것뿐만 아니라 세부 사항에 얽매이지 않고 실행 가능한 통찰력을 추출하는 것입니다. 이러한 상황을 흔히 분석 마비라고 합니다.

솔루션

데이터 과부하에 대처하려면 의사결정에 대한 관련성과 잠재적 영향에 따라 데이터의 우선순위를 지정하는 데이터 관리 전략을 구현하는 것이 중요합니다. 고급 데이터 시각화 및 자동화된 통찰력 생성 기능을 갖춘 도구를 활용하면 데이터를 쉽게 정리할 수 있는 형식으로 표시하고 주의가 필요한 주요 정보를 강조 표시함으로써 도움이 될 수 있습니다. 명확한 데이터 우선순위 규칙을 설정하고 효과적인 데이터 필터링 기술에 대해 팀을 교육하는 것도 필수적입니다.

마케팅 데이터 스택은 Improvado로 시작됩니다

Improvado는 효과적인 마케팅 데이터 스택을 구축하는 데 중요한 간소화된 솔루션을 제공합니다. 여러 소스의 데이터를 중앙 집중화함으로써 다양한 형식과 시스템을 관리하는 복잡성을 줄여 마케팅 팀이 데이터 처리보다 통찰력을 추출하는 데 더 집중할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 데이터 변환 엔진과 실시간 처리 기능을 갖춘 Improvado는 마케팅 운영의 대응성을 향상시켜 현재 데이터 추세에 따라 신속하게 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 확장성은 기업이 성장함에 따라 지속적인 시스템 업그레이드 없이도 데이터 처리 능력도 향상되도록 보장합니다.

자주 묻는 질문