마케팅 데이터 웨어하우스: 팀을 위한 단일 정보 소스

기업은 다양한 마케팅 활동을 위해 다양한 플랫폼과 도구를 사용합니다. 이러한 도구를 결합하면 마케팅 활동에 대한 전체 개요를 얻는 데 도움이 되는 많은 데이터가 생성됩니다.

그러나 다양한 소스의 많은 데이터를 처리하는 것은 빠르게 복잡해질 수 있습니다. 마케팅 성과에 대한 잘못된 그림을 쉽게 파악하여 잘못된 결론을 내리고 결국에는 비즈니스에 해를 끼칠 수 있는 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 일이 발생하지 않도록 하려면 팀에 대한 단일 정보 소스를 설정하고 모든 마케팅 데이터를 적절하게 추적하고 있는지 확인해야 합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 의사 결정 프로세스를 지원하는 대시보드 저장소를 구축하는 것입니다. 이러한 대시보드는 데이터 웨어하우스를 기반으로 사용합니다.

이 게시물에서는 데이터 웨어하우스에 대해 알아야 할 모든 것을 알려드립니다.

주요 내용

• 마케팅 데이터 웨어하우스는 고객에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 마케팅 및 관련 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용됩니다.
• 마케팅 데이터 웨어하우스는 모든 과거 데이터를 유지하고 모든 마케팅 활동에 대한 단일 정보 소스가 되고 고객에 대한 더 빠른 통찰력을 제공하는 등 많은 이점이 있습니다.
• 마케팅 데이터 웨어하우스를 설정하는 것은 시간, 현금 및 기타 회사 자원에 큰 타격을 줄 수 있습니다.
• Improvado와 파트너 관계를 맺으면 회사는 단점을 처리하지 않고도 마케팅 데이터 웨어하우스의 모든 이점을 누릴 수 있습니다.

마케팅 데이터 웨어하우스란 무엇입니까?

마케팅 데이터 웨어하우스는 회사에서 마케팅 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용하는 데이터 웨어하우스입니다. 일반적으로 해당 데이터는 Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics 4, Amazon DSP, Twitter, Yahoo Gemini 등을 비롯한 여러 소스에서 가져옵니다.

마케팅 데이터 웨어하우스는 마케팅 팀이 이러한 여러 플랫폼의 데이터를 나중에 분석할 수 있도록 한 곳으로 통합하는 데 도움이 됩니다. 실제로 많은 회사에서 마케팅 데이터를 저장하기 위해 일반 데이터 웨어하우스를 사용합니다.

다른 스토리지 옵션과 비교한 데이터 웨어하우스

데이터 웨어하우스 외에도 기업은 마케팅 데이터를 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 마트를 비롯한 다양한 기타 스토리지 솔루션에 보관합니다.

데이터베이스에는 일반적으로 관련된 구조화된 데이터만 포함됩니다. 일반적으로 액세스, 관리 및 유지 관리가 쉽습니다. 데이터 레이크는 중앙 데이터 리포지토리 역할을 하며 이를 사용하여 비정형 및 정형 데이터를 원시 형식으로 저장할 수 있습니다.

데이터 마트는 일반적으로 하나의 특정 비즈니스 라인의 데이터만 저장하는 데이터 웨어하우스의 일부입니다. 마케팅 데이터 웨어하우스에 다른 부서의 데이터를 저장하는 경우 데이터 웨어하우스는 실제로 데이터 마트입니다.

마케팅 데이터를 장기간 저장할 방법을 찾고 있다면 두 가지 옵션이 있습니다. 구조화된 데이터를 수집하는 경우 데이터 마트(또는 데이터 웨어하우스)를 사용할 수 있습니다. 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 수집하는 경우 데이터 레이크를 사용할 수 있습니다.

마케팅 데이터 웨어하우스 아키텍처

모든 데이터 웨어하우스와 마찬가지로 마케팅별 데이터 웨어하우스에는 고유한 아키텍처가 있습니다. 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다.

1. 마케팅 데이터 웨어하우스: 모든 마케팅 데이터의 중앙 저장소 역할을 합니다.
2. 분석 프레임워크: 해당 데이터를 테이블로 처리하고 구성합니다.
3. 통합 계층: 웨어하우스의 데이터베이스를 함께 연결하고 다른 소프트웨어에서 액세스할 수 있도록 합니다.

때로는 다양한 소스의 마케팅 데이터가 수집되어 데이터 웨어하우스용 데이터를 준비하는 ETL 도구(예: Improvado)로 푸시됩니다. 그런 다음 마케팅 데이터는 데이터 웨어하우스에 저장되고 다양한 분석 및 시각화 도구를 사용하여 분석 및 표시됩니다.

기업에 마케팅 데이터 웨어하우스가 필요한 이유는 무엇입니까?

마케팅 데이터 웨어하우스는 비즈니스에 매우 유용할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 방법입니다.

진실의 단일 소스

일반적으로 마케터는 분석하고 이를 기반으로 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 얻기 위해 20개의 서로 다른 플랫폼에 로그온할 시간이 없습니다. 마케팅 데이터 웨어하우스는 모든 마케팅 데이터를 한 곳으로 통합하여 단일 소스가 되는 데 도움이 됩니다.

마케팅 데이터 웨어하우스와 마케팅 데이터 중앙 집중화 덕분에 수익, 마케팅, 영업 및 분석 팀은 회사 내부의 모든 마케팅 활동에 대한 전체적인 개요를 얻을 수 있습니다. 이러한 전체적인 관점을 통해 미래 프로젝트를 쉽게 계획하고 과거 프로젝트를 평가할 수 있습니다.

모든 과거 데이터

일반적으로 마케터는 과거 데이터를 얻으려면 동일한 20개 플랫폼을 조사해야 합니다. 종종 해당 플랫폼이 해당 데이터를 보관하는 방법(및 여부)은 해당 정책에 따라 다릅니다.

데이터 웨어하우스를 사용하면 마케터는 모든 마케팅 데이터를 한 곳에 안전하게 저장할 수 있습니다. 데이터에 대한 완전한 소유권과 제어를 통해 더 나은 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 특정 데이터 세트를 쉽게 얻을 수 있습니다.

더 빠른 통찰력

마케팅 데이터 웨어하우스는 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 기업은 물리적 데이터 센터에 액세스할 필요가 없습니다. 대신 몇 번의 클릭만으로 가동 및 실행할 수 있습니다.

데이터에 대한 빠른 액세스 덕분에 기업은 마케팅에서 종종 중요한 결정을 즉시 내릴 수 있습니다.

마케팅 데이터 웨어하우스의 가능한 단점

마케팅 데이터 웨어하우스는 비즈니스에 중요할 수 있지만 모든 기업이 즉시 구현을 시작해야 하는 것은 아닙니다. 마케팅 데이터 웨어하우스의 기술은 비즈니스의 여러 측면에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

구현 및 유지 관리

마케팅 데이터 웨어하우스가 데이터 저장 및 분석을 시작하려면 누군가 구축해야 합니다. 일단 구축되어 회사의 기술 스택에 구현되면 회사가 이를 사용하고 실제로 모든 이점을 얻을 수 있도록 유지 관리해야 합니다.

그러나 이를 위해서는 사내 데이터베이스 관리자 또는 DevOps 담당자의 도움이 필요합니다. 마케팅 데이터 웨어하우스를 구현하고 관리할 사람을 고용하는 것은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다.

데이터 집계 및 변환

데이터 웨어하우스가 가동되고 실행되면 마케터는 여전히 사용하는 다양한 플랫폼에서 데이터를 집계하고 분석 및 시각화할 수 있도록 변환하는 방법을 찾아야 합니다.

이것은 모두 수동으로 수행할 수 있지만 대부분의 마케터는 SQL 쿼리 작성에 익숙하지 않으므로 데이터 웨어하우스에서 유용한 정보를 얻을 수 없습니다. SQL을 배울 수는 있지만 SQL 과정 비용을 직접 지불하고 데이터 웨어하우스의 이점을 얻지 못함으로써 간접적으로 더 많은 시간, 노력 및 돈이 필요할 것입니다.

솔루션: 관리 서비스의 마케팅 데이터 저장

Improvado와 파트너 관계를 맺음으로써 기업은 어떠한 단점도 다루지 않고도 마케팅 데이터 웨어하우스의 모든 이점을 얻을 수 있습니다.

Improvado는 마케팅, 영업 및 수익 팀이 데이터를 집계, 변환하고 데이터 웨어하우스, 분석, 시각화 또는 BI 도구로 푸시하는 데 도움이 되는 코드가 없는 엔터프라이즈급 수익 데이터 플랫폼입니다.

빠른 설치 및 간편한 유지보수

비용이 많이 들고 느린 사내 데이터베이스 관리자에게 의존하여 마케팅 데이터 웨어하우스를 설정하고 유지 관리하는 대신 Improvado 팀은 데이터 웨어하우스에 배포 및 유지 관리 서비스를 제공합니다.

팀은 데이터 웨어하우스 인스턴스를 설정하고 구성합니다. Improvado는 BigQuery 및 Amazon S3를 지원하며 다른 기술은 요청 시 제공됩니다. 즉, 고객은 다른 제품을 구매하거나 다른 공급업체를 관리할 필요가 없습니다.

데이터 웨어하우스 인스턴스는 Improvado가 소유하지만 Improvado는 클라이언트 측에서 이를 관리하여 프로세스가 클라이언트에게 투명하도록 합니다. 고객은 아무것도 두려워할 필요가 없습니다. 고객은 항상 데이터를 완전히 제어하고 소유권을 갖습니다.

손쉬운 집계 및 변환

마케터는 SQL 쿼리를 수동으로 작성하는 대신 Improvado가 지원하는 300개 이상의 기본 데이터 소스 커넥터 중 하나를 사용할 수 있습니다. 그 중에는 Facebook Ads, Google Analytics, TikTok Ads, Amazon Ads & Selling Partners, Shopify, Twitter 등이 있습니다. Improvado가 특정 데이터 소스를 지원하지 않는 경우 고객은 맞춤형 커넥터를 요청할 수 있습니다.

Improvado를 사용하면 마케터는 모든 데이터 소스에서 AI 기반 자동 조화 변환의 이점을 누릴 수 있으므로 모든 분석 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.

어떻게 작동합니까?

Improvado 기반 데이터 웨어하우스 아키텍처는 일반 데이터 웨어하우스 아키텍처와 크게 다르지 않습니다.

첫째, Improvado는 300개 이상의 지원되는 데이터 커넥터 중 하나에서 데이터를 집계합니다. 그런 다음 해당 원시 데이터는 Improvado 스토리지(클라이언트가 완전히 소유)에 배치됩니다.

그런 다음 Improvado는 마법을 부리고 데이터를 변환합니다. 데이터는 이제 분석 준비가 되었으며 데이터 웨어하우스에서 찾을 수 있습니다. 데이터 웨어하우스는 Improvado에서 제공하고 관리할 수 있습니다. 창고에 도착하면 비즈니스 인텔리전스, 시각화 또는 사용하려는 기타 도구를 사용할 수 있습니다.

또한 Improvado는 전문 서비스를 통해 기업을 더욱 지원할 수 있습니다. 서비스는 각 고객에 맞게 조정되지만 눈에 띄는 것 중 일부는 데이터를 다양한 BI 도구로 푸시하고, 시각화를 구축하거나, ASUS가 글로벌 마케팅 데이터를 완전히 제어하는 ​​데 도움이 되는 이와 같은 본격적인 프로젝트를 시작하는 것입니다.

결론

마케팅 데이터 웨어하우스는 마케팅 데이터를 모든 종류의 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 단일 정보 소스로 간소화하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 독립적으로 마케팅 활동을 측정하는 데 사용되는 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.

그러나 마케팅 데이터 웨어하우스를 설정하는 데 시간과 리소스가 많이 소요될 수 있습니다. 이 때문에 Improvado와 파트너십을 맺는 것이 마케팅 데이터 웨어하우스를 빠르고 쉽게 시작하고 실행할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

기본 설정에 따라 Improvado는 마케팅 데이터 웨어하우스의 일부만 설정하거나 완전히 관리할 수 있으므로 항상 데이터에 대한 완전한 투명성과 제어를 보장합니다.