마케팅 정보 관리: 이점, 과제 및 솔루션
게시 됨: 2024-06-06MIM(마케팅 정보 관리) 접근 방식은 마케팅 부서가 증가하는 복잡성과 양의 마케팅 데이터를 처리하는 데 도움이 됩니다. 이는 다양한 소스로부터 정보를 수집, 구성 및 분석하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 이러한 구조화된 데이터 관리는 정보에 입각한 결정을 내리고, 마케팅 전략을 최적화하며, 정확하고 실행 가능한 통찰력을 보장하는 데 매우 중요합니다.
이 기사에서는 MIM의 주요 측면, 이점, 과제 및 마케팅 정보 관리 관행을 최적화하기 위한 실행 가능한 통찰력을 간략하게 설명합니다.
마케팅 정보 관리란 무엇입니까?
마케팅 정보 관리의 이점
마케팅 정보 관리에 관련된 내용과 그 과정에서 직면할 수 있는 과제에 대해 알아보기 전에 구조화된 데이터 관리 접근 방식을 채택할 때 얻을 수 있는 몇 가지 이점을 간략히 살펴보겠습니다.
- 향상된 의사 결정: 마케팅 정보 관리에 대한 구조화된 접근 방식은 데이터에 대한 팀의 자신감을 키우고 의사 결정 시 데이터에 더 자주 의존하도록 장려합니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하면 전략적 계획 및 실행이 크게 향상되어 마케팅 담당자가 시장 역학에 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다.
- 향상된 캠페인 효율성: 이는 첫 번째 혜택의 직접적인 결과입니다. MIM을 활용함으로써 기업은 청중을 분류하고 마케팅 활동을 개인화할 수 있는 능력을 향상시켜 참여율을 높이고 캠페인 성과를 향상시킬 수 있습니다.
- 효율성 향상: MIM은 데이터 수집, 저장, 분석 프로세스를 간소화하여 마케팅 데이터 관리에 필요한 시간과 노력을 줄여줍니다. 자동화를 통해 마케팅 팀은 매주 80~100시간을 절약할 수 있습니다. 자동화된 프로세스와 통합 시스템은 운영 효율성을 향상시켜 마케팅 팀이 데이터 관리 업무보다 전략과 실행에 집중할 수 있도록 해줍니다.
- 비용 절감: 효율적인 데이터 관리는 데이터 오류, 중복 및 비효율성과 관련된 비용을 줄여줍니다. MIM은 정확한 데이터와 통찰력을 기반으로 리소스를 할당하여 궁극적으로 ROI를 향상시켜 마케팅 지출을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
이제 마케팅 정보 관리가 왜 중요한지 알았으니, MIM 프레임워크에 속하는 정보와 조직에서 MIM을 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.
마케팅 정보에는 무엇이 포함됩니까?
마케팅 정보가 무엇인지 묻는 질문에 대한 답은 뻔해 보일 수 있지만 여기에 무엇이 포함되어 있는지 살펴보겠습니다.
내부 데이터
내부데이터란 조직 내에서 생성된 정보를 말한다. 여기에는 판매 기록, 디지털 마케팅 지표, 고객 데이터, 고객 피드백, 제품 성능 지표 및 재무 보고서가 포함됩니다. 내부 데이터는 전략적 의사결정에 필수적인 과거 성과, 고객 행동, 운영 효율성에 대한 통찰력을 제공합니다.
경쟁 정보
경쟁 정보에는 경쟁업체에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 것이 포함됩니다. 여기에는 경쟁사의 제품, 마케팅 전략, 가격 책정 및 시장 포지셔닝에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 경쟁 역학을 이해함으로써 조직은 기회와 위협을 식별하고 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
시장 조사 데이터
시장 조사 데이터에는 설문 조사, 포커스 그룹, 업계 보고서 및 시장 분석을 통해 얻은 정보가 포함됩니다. 시장 동향, 소비자 선호도, 업계 벤치마크에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 기업이 시장 요구에 맞게 전략을 조정할 수 있도록 돕습니다.
외부 데이터
외부 데이터는 모든 팀이 의존하는 것은 아니지만 마케팅 부서를 위한 추가 정보 소스이지만 여전히 MIM 프레임워크에 속할 수 있습니다.
외부 데이터에는 업계 보고서, 경제 데이터, 뉴스 기사 등 공개적으로 이용 가능한 정보가 포함됩니다. 이는 더 넓은 시장 환경을 이해하고 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인을 식별하는 데 도움이 됩니다.
마케팅 정보 관리의 주요 구성 요소
마케팅 정보 관리는 마케팅 맥락 내에서 의사결정을 촉진하기 위해 다양한 소스로부터의 정보 흐름을 관리하도록 고안된 광범위한 활동을 포함합니다.
이 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.
1. 데이터 수집
마케팅 정보 관리의 첫 번째 단계는 내부 및 외부 소스에서 데이터를 수집하는 것입니다. 수동으로 수행할 수도 있지만 수동 데이터 수집은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.
자동화된 데이터 추출 및 자동화된 데이터 처리 전체의 핵심 도구는 추출, 변환 및 로드(ETL)입니다. 이는 다양한 소스의 데이터 통합을 일관성 있는 단일 데이터 세트로 간소화하는 3단계 프로세스입니다.
첫 번째 단계인 Extract는 내부 시스템, CRM, 광고 플랫폼 및 기타 마케팅 데이터 소스를 포함한 여러 소스에서 데이터 수집을 자동화하는 역할을 담당합니다.
예를 들어 Improvado는 마케팅 관련 분석 및 데이터 관리 플랫폼입니다. 500개 이상의 마케팅 및 판매 플랫폼에서 데이터를 원활하게 수집하고 스프레드시트 및 사용자 정의 소스에서 데이터를 가져옵니다. Improvado는 데이터 추출 템플릿, 최대 5년 간의 기록 데이터 로드 및 시간별 데이터 동기화를 제공하여 데이터 통합을 더욱 촉진합니다.
2. 데이터 저장
데이터 저장은 수집된 모든 데이터가 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 안전하고 체계적으로 구성되므로 마케팅 정보 관리에서 두 번째로 중요한 단계입니다.
효과적인 데이터 저장에는 다음과 같은 몇 가지 주요 측면이 포함됩니다.
- 중앙 집중식 데이터 저장소: 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크는 방대한 양의 마케팅 데이터를 저장하는 데 필수적입니다. 이러한 시스템은 다양한 소스의 데이터를 단일 위치로 통합하므로 정보를 더 쉽게 관리하고 검색할 수 있습니다.
- 데이터 구성 및 구조화: 여기에는 고객 인구 통계, 거래 세부 정보 또는 캠페인 성과 지표와 같은 관련 속성을 기반으로 데이터를 분류하는 작업이 포함됩니다. 구조화된 데이터 스토리지는 더 빠른 쿼리 및 분석을 촉진합니다.
- 확장성: 스토리지 인프라가 성능 저하 없이 증가하는 데이터 로드를 처리할 수 있도록 보장합니다.
- 백업 및 복구: 하드웨어 오류, 사이버 공격 또는 기타 예상치 못한 사건으로 인한 데이터 손실을 방지하려면 정기적인 데이터 백업이 필수적입니다. 잘 계획된 백업 및 복구 전략을 통해 데이터를 신속하게 복원하고 가동 중지 시간과 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.
3. 데이터 분석
이 단계는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하므로 매우 중요합니다. 자동화된 도구를 활용하여 이 분석을 실행하면 효율성, 정확성 및 확장성이 향상됩니다. 자동화된 도구는 기존 분석 방법에 필요한 수동 작업 없이 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리하고, 패턴을 식별하고, 통찰력을 생성할 수 있습니다.
Improvado는 정확하고 시기적절한 통찰력에 대한 액세스를 단순화합니다. 이 플랫폼은 강력한 데이터 변환 기능을 제공하고 사전 구축된 데이터 모델과 대시보드를 광고 지출 분석이나 판매 수익 기여와 같은 특정 마케팅 시나리오에 맞춰 제공함으로써 데이터 준비를 간소화합니다. 이를 통해 데이터 분석으로의 원활한 전환이 보장되므로 기업은 실행 가능한 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있습니다.
4. 데이터 배포
데이터 배포에는 처리 및 분석된 데이터를 조직 내 관련 이해관계자에게 전파하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어 다양한 부서의 요구 사항에 맞는 보고서, 대시보드 및 데이터 요약을 생성하고 공유합니다. 적절한 데이터 배포는 조직 전체의 정렬을 유지하는 데 도움이 되며 모든 사람이 동일한 최신 정보로 작업할 수 있도록 하여 협업과 전략 실행을 향상시킵니다.
전문가 팁: AI 기반 통찰력과 자동화된 보고를 제공하는 고급 분석 도구와 플랫폼을 활용하여 데이터에 대한 액세스를 더욱 민주화하세요.
Improvado AI Agent는 일반 영어 명령을 통해 원활한 데이터 탐색, 분석 및 시각화를 지원하는 대화 분석 및 셀프 서비스 BI 플랫폼입니다. 통찰력에 대한 빠르고 쉬운 액세스는 마케팅 팀과 기타 비즈니스 사용자가 의사 결정에서 데이터에 더 자주 의존하도록 장려합니다.
5. 데이터 유지관리
데이터 유지 관리는 데이터의 지속적인 정확성과 관련성을 보장하는 마케팅 정보 관리의 중요한 구성 요소입니다. 여기에는 오류, 중복 및 오래된 정보를 제거하기 위해 정기적으로 데이터를 업데이트, 정리 및 검증하는 작업이 포함됩니다. 적절한 데이터 유지 관리는 데이터의 신뢰성을 향상시켜 마케팅 결정이 정확한 최신 정보를 기반으로 이루어지도록 보장합니다.
Cerebro와 같은 자동화된 데이터 품질 관리 소프트웨어 솔루션을 통합하여 프로세스를 간소화하세요. Cerebro는 데이터의 일관성을 자동으로 검증하고 이상 및 데이터 불일치에 대해 경고하는 AI 기반 캠페인 관리 및 데이터 거버넌스 플랫폼입니다.
마케팅 정보 관리를 위해 Improvado 활용
Improvado는 데이터 수집 및 검증부터 데이터 분석 및 통찰력 발견에 이르기까지 데이터 프로세스를 자동화하고 단순화하는 통합 플랫폼을 제공하여 마케팅 정보 관리를 향상시킵니다.
플랫폼은 다양한 채널의 데이터가 일관되고 분석 가능하도록 보장합니다. 이는 정확하고 통일된 데이터에 의존하여 마케팅 전략을 알리는 조직에 매우 중요합니다.
Improvado의 Cerebro는 캠페인 데이터 관리 및 데이터 거버넌스에 중점을 두어 이러한 기능을 향상시킵니다. Cerebro는 확립된 표준에 따라 마케팅 데이터에 대한 규정 준수 및 운영 검사를 자동화하여 명명 규칙부터 타겟팅 매개변수까지 모든 것이 모든 자산에서 일관되게 유지되도록 합니다.