AI 기반 통찰력: 메타 어드밴티지+ 캠페인 강화 전략
게시 됨: 2023-11-30당신은 이미 AI가 모든 것을 혁신할 수 있는 힘을 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 마케팅과 인공지능 분야의 빅뉴스는 검색, 콘텐츠, 크리에이티브에 초점을 맞추고 있습니다.
동일한 힘이 이제 Meta의 ASC(Advantage+ 쇼핑 캠페인)를 통해 소셜 광고를 변화시키고 있습니다.
이러한 캠페인은 AI 기반 최적화를 사용하여 브랜드에 광고 효율성과 성과를 높일 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 간단히 말해서, 이러한 새로운 캠페인 유형을 통합하기 위해 전략을 조정하지 않고 있다면 경쟁업체에 패배할 위험이 있습니다.
우리의 사회 전문가들이 힘을 합쳐 Advantage+를 시험해 보거나 전략을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 되는 가장 중요한 전술을 공개합니다.
Meta Advantage+ 광범위한 타겟팅 이해
Meta Advantage+ 쇼핑 캠페인은 유료 소셜 전략을 뒷받침하는 많은 전통적인 통념에 어긋나는 것을 의미합니다. 기존 캠페인과 ASC 캠페인의 가장 큰 차이점 중 하나는 ASC 타겟팅이 의도적으로 광범위하다는 것입니다.
ASC 캠페인은 이전에 잠재고객 발굴, 리타겟팅, 이전 고객이라는 세 가지 캠페인 유형으로 분할된 잠재고객을 통합합니다. 이는 캠페인을 더 효과적으로 제어하는 데 익숙한 마케팅 담당자에게는 직관에 어긋나는 것처럼 보일 수 있지만, 타겟팅 범위가 넓어지면 Meta는 어떤 광고가 청중에게 가장 잘 반응하는지 결정할 수 있는 여지를 갖게 됩니다.
그러나 이는 일부 통제권을 포기하고 알고리즘을 신뢰하는 것을 의미합니다.
“이것은 아마도 약간 무섭게 들릴 수 있으며 우리가 항상 퍼포먼스 마케터로서 모범 사례라고 말했던 것과는 다를 수 있습니다. 캠페인을 깔대기의 별도 레이어로 나누어 해당 잠재고객에 대한 크리에이티브와 예산을 관리하는 대신 ASC는 모든 것을 가져와 하나로 병합합니다."
이러한 통합을 통해 여러 개의 작은 변환기 모델을 결합하여 광고 성과를 예측하는 회사의 새로운 모델인 Meta Lattice를 사용하여 다양한 알고리즘이 서로 통신할 수 있습니다. 타겟팅 범위가 넓다는 것은 더 많은 입력이 들어오고 더 많은 출력이 나오는 것을 의미하며, 이는 학습 속도를 높이고 설정 시간을 단축합니다.
ASC 캠페인 기반 구축 및 새로운 크리에이티브 시도
ASC 캠페인을 만드는 것은 현실 세계에서 꿈의 집을 짓는 것과 비슷합니다. 처음부터 시작해야 합니다.
ASC 캠페인의 기초는 매우 중요합니다. 다음을 포함하여 캠페인의 성공을 정의하는 주요 요소를 고려한 계획 없이 시작하지 마십시오.
- 새로운 기존 고객 예산 한도
- 잠재고객 포함 및 제외
- 클릭 후 전환 포인트
- 게재위치 및 입찰
- 속성
- 예산 배분
올바른 구조를 갖추었다면 이제 광고 소재의 효과를 극대화할 차례입니다. 여기서 Advantage+의 진정한 이점이 시작됩니다. ASC는 기계 학습을 사용하여 가장 강력한 광고 소재를 파악한 다음 해당 광고 소재를 선호하는 동시에 다른 옵션의 속도를 늦춥니다.
"타겟팅은 더 이상 캠페인과 청중 포화 사이의 연결 조직이 아닙니다. 이제 타겟팅은 창의적인 수준에서 수행됩니다."
Advantage+로 승리하려면 크리에이티브에 인색하면 안 됩니다. 이러한 캠페인의 경우 기존 모범 사례인 6개에 비해 광고 볼륨을 10~20개에 가깝게 쌓아야 합니다. 두 가지 유형의 광고 소재를 서로 비교하는 전통적인 A/B 테스트와 달리 ASC의 테스트 메커니즘은 한 번에 여러 광고를 테스트하고 일반적으로 다른 광고보다 하나를 가속화하기 때문입니다.
최고의 Advantage+ 결과를 위한 예산 책정
기본 사항을 숙지했다면 이제 예산에 대해 생각해 볼 차례입니다. 잠재 고객 발굴에 있어서는 ASC 캠페인과 비ASC 캠페인에 대한 투자의 균형을 맞추는 최적의 지점을 찾아야 합니다.
모든 경우에 적용되는 마법 같은 예산 할당은 없습니다. 캠페인이 어떻게 수행될지, 전체 메타 계정에 미치는 영향, 전체적인 비즈니스 목표에 미치는 영향을 이해하려면 테스트해야 합니다.
이를 위해서는 캠페인 시작 전, 도중, 후에 제3자 측정, 증분 테스트 및 메타 고급 분석을 면밀히 모니터링해야 합니다. ASC가 신규 고객 확보에 미치는 영향을 검증하고 평가하기 위해 플랫폼 내 보고만 신뢰하지 마십시오. 해당 정보를 사용하여 예산 할당 결정을 내리세요.
ASC 타겟팅은 정의상 광범위하므로 메타 캠페인에서 사용했던 잠재고객 세분화 도구는 존재하지 않습니다. 익숙해지는 데 시간이 좀 걸립니다! 그러나 비즈니스 요구에 맞게 캠페인을 맞춤화할 수 있는 새로운 방법이 있습니다. 한 가지 큰 특징은 기존 고객 예산 입찰 한도를 사용하면 비즈니스 목표와 ASC 캠페인으로 타겟팅하려는 대상에 따라 다양한 잠재 고객 세그먼트를 전환하거나 전환할 수 있다는 것입니다.
더 많은 제어를 위해 창의적인 입력에 대한 접근 방식을 살펴볼 수도 있습니다. ASC 캠페인의 한 가지 멋진 점은 피드(DPA)와 기존 광고 소재를 모두 포함하여 단일 캠페인의 신호를 최대화할 수 있다는 것입니다.
하지만 그것이 모든 사람에게 최선의 해결책은 아닐 수도 있습니다. DPA는 동일한 캠페인에 혼합될 때 기존 광고 자산보다 유리한 경향이 있습니다. 귀하의 브랜드가 크리에이티브에 중점을 두는 경우, 두 개의 별도 ASC 캠페인(DPA용과 기존 크리에이티브용)을 나누어 브랜드 인지도를 효과적으로 유도하고 확장할 수 있습니다.
“ASC의 동적 광고 캠페인의 독특한 점은 퍼널이 축소된다는 것입니다. 그들은 기존 고객 예산 한도로 잠재 고객 발굴, 리타게팅 및 과거 구매자를 추적하므로 실제로 ASC를 사용하여 하나의 캠페인 유형으로 다양한 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다."
ASC 캠페인은 퍼널을 축소하고 새로운 기능을 활용하여 목표를 달성함으로써 소셜 게임의 판도를 진정으로 변화시키고 있습니다. 이는 전략도 조정해야 함을 의미합니다. 그러나 최종 결과는 귀하의 브랜드와 비즈니스에 큰 보상이 될 것입니다.
새로운 기술에 익숙해지면 계속 경계를 넓히고 새로운 것을 시도하여 기능을 최대한 활용하고 브랜드에 가장 적합한 것이 무엇인지 확인하십시오. 호기심 많은 사고방식은 여기서 끝나서는 안 됩니다. 앞으로 다가올 모든 AI 개발의 최전선에 머물 수 있도록 테스트를 계속하기 위한 장기적인 노력이 필요합니다.