Naver Analytics – 데이터 관리를 어떻게 개선합니까?

이번 글에서는 데이터 관리 개선을 위해 노력하면서 스타덤에 오른 네이버의 최근 개발, 네이버 애널리틱스(Naver Analytics)에 대해 알아보겠습니다. 네이버의 강점인 AI 기술을 기반으로 한 이 분석 도구는 시간이 지날수록 각광을 받을 것입니다. 한국 기업인 네이버(Naver Corp.)가 네이버 검색 엔진을 출시한 이후로 업계에서 파장을 일으키고 있다. 검색 엔진의 다방면에 걸친 한국어 터치 덕분에 한국 인구의 절반 이상이 검색 엔진을 찾게 되었습니다.

네이버는 여기서 그치지 않고 쇼핑, 뉴스, 소셜 네트워킹 등의 기능을 네이버 검색 엔진에 추가하여 보다 협업적인 플랫폼으로 완전한 경험을 제공했습니다. 최근에 추가된 이 기능이 특히 Naver의 클라우드 플랫폼에서 데이터 관리의 판도를 바꾸고 있습니다.

네이버 애널리틱스란?

네이버 애널리틱스는 광범위하게 테스트된 머신 러닝과 AI 기술(인공 지능)을 기반으로 하는 네이버의 분석 도구입니다. 이 기능은 플랫폼의 알고리즘에 내장되어 있으며 개인과 기업이 사용할 수 있도록 모든 온라인 행동 데이터를 기록합니다. 사용자의 검색 의도부터 사이트가 얼마나 효과적으로 운영되고 뛰어난 사용자 경험으로 사용자가 계속 탐색하는지에 이르기까지 이 분석 도구는 모든 것을 이해할 수 있습니다.

이 도구는 네이버 애널리틱스가 분석할 수 있는 데이터를 더욱 강화한 네이버의 '클라우드 데이터 박스'를 만들기 위해 더욱 개발됐다. 이 데이터는 비즈니스 통찰력 등을 도출하는 데 사용할 수 있습니다. 네이버 애널리틱스의 데이터 관리 접근 방식에 대해 자세히 알아 보려면 계속 읽으십시오.

네이버 애널리틱스는 데이터 관리에 어떻게 접근합니까?

네이버는 안전 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 데이터 분석과 데이터를 효과적으로 저장 및 사용하는 것 사이의 간극을 메우고자 합니다. 네이버 클라우드는 데이터의 안전한 저장 및 관리를 가능하게 하고 분석을 통해 타겟 고객에 대해 더 많이 이해하고 다양한 유형의 데이터가 그들에게 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 이해함으로써 이를 가능하게 합니다.

여기에는 사이트 성능에서 방문자 분석 탭, 사용자가 사이트에 어떻게 방문했는지 추적하는 수집 분석, 실시간 데이터 분석 탭 등에 이르기까지 웹사이트 메트릭을 보여주는 포괄적인 대시보드가 ​​있습니다. 원시 데이터는 개인 정보 관련 데이터 관리 문제를 피하기 위해 보호되고 통합 데이터로 표시됩니다. 네이버 클라우드 플랫폼에서 웹사이트 소유자부터 조직을 관리하는 모든 비즈니스 사용자에 이르기까지, 네이버는 다수의 데이터 웨어하우스를 안전하고 의도적으로 운영합니다.

데이터 관리가 왜 중요한가요?

데이터 관리는 성장 지향적인 비즈니스 또는 개인의 중요한 부분입니다. 이것의 간단한 예는 저널링일 것입니다. 그것은 당신의 감정과 그 동인에 대한 기록이며 당신의 마음이나 마음의 데이터 세트로 인식될 수 있습니다. 이를 분류하면 개선 영역에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마찬가지로 조직을 위한 데이터 관리 솔루션은 사람들이 관련 데이터와 그 영향을 이해하는 데 도움이 되는 분석을 통해 개선할 수 있습니다. 네이버의 데이터 관리 시스템은 네이버 애널리틱스의 강력한 통합과 함께 제공되며, 아래에서 그 영향에 대해 논의했습니다.

네이버 애널리틱스는 어떻게 데이터 관리를 개선합니까?

네이버가 이 분야에 진출한 것은 아마추어가 아니며, 데이터 소스가 데이터 품질과 정확성을 보장한다는 것을 회사도 잘 알고 있습니다. 그러나 네이버 애널리틱스는 신뢰할 수 있는 데이터를 높은 데이터 보안으로 제공하는 것 이상을 수행하여 원하는 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.

한 단계 더 나아가 모든 원시 데이터를 분석하고 다양한 형식으로 제공하여 사용자 경험을 개선하거나 조직의 데이터를 네이버 클라우드 플랫폼에서 유지 관리하고 비즈니스 및 마케팅 통찰력을 도출하는 데 사용할 수 있도록 합니다. . 네이버 애널리틱스가 어떻게 효과적인 데이터 관리를 가능하게 하는지 아래에서 자세히 설명했습니다.

네이버 클라우드 사용자를 위한 효과적인 로그 검색 및 분석

네이버 클라우드 사용자가 사용할 수 있는 가장 효과적인 데이터 관리 솔루션 중 하나이며 원활한 데이터 통합이 가능한 콘솔 및 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 형태로 네이버가 지원합니다.

네이버 클라우드 플랫폼 콘솔을 사용하면 프로젝트를 쉽게 생성하고 이를 통해 데이터를 관리할 수 있습니다. 여러 필터링 기능을 사용하여 특정 기간 동안 발생한 로그를 보거나 조회하고 싶은 키워드를 입력하는 등 대시보드에서 빠르고 쉽게 검색할 수 있습니다. 로그 결과를 여러 형식으로 다운로드할 수도 있습니다.

분석은 또한 모바일 앱에서 별도로 생성된 모바일 충돌 로그를 감지하는 데 도움이 됩니다. 패턴과 빈도로 문제의 원인을 진단하고 앱을 사전에 조정할 수 있습니다. 광범위한 데이터 거버넌스 준수를 통해 Naver Analytics는 데이터 개인 정보 문제가 발생하지 않도록 쉽게 보장합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리자는 네이버 애널리틱스에서 제공하는 분석 보고서를 통해 비즈니스 운영을 쉽게 간소화할 수 있습니다.

어떤 데이터가 웹 사이트 성능을 저하시키는지 보여줍니다.

가장 중요한 비즈니스 애플리케이션 중 하나는 웹사이트입니다. 네이버 애널리틱스는 빅데이터에 접근할 수 있지만 최종 데이터를 제시할 때 데이터 세트에서 개인 식별 정보를 제거합니다. 고급 분석과 함께 사람들은 자신의 사이트가 어떻게 사용자를 이탈하는지 확인하고 적절한 위치에서 데이터를 관리하여 웹사이트에 사용자를 유지할 수 있습니다.

이는 이탈률을 낮추고 소비자가 잠재적 가치를 위해 사이트를 계속 재방문하도록 하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 스마트 장치 전반에 걸쳐 전용 데이터 관리 전략을 개발하는 데 도움이 되어 사용자가 인터넷에서 사용할 수 있는 여러 소스에서 길을 잃지 않도록 합니다. 이는 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하기 위해 전담 데이터 과학자를 고용하는 비용을 줄이는 좋은 방법이기도 합니다.

사용자 경험 개선을 위한 사용자 데이터

사용자를 유지하는 것도 중요하지만 방문의 의도된 목적을 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 네이버 애널리틱스는 사용자의 방문에 대한 모든 데이터를 평가하고 이를 종합적으로 제시하므로 웹사이트 소유자와 클라우드의 조직은 타겟 오디언스에 도달하기 위해 무엇을 더 잘해야 하고 무엇을 완전히 피해야 하는지 이해할 수 있습니다.

높은 안전 프로토콜 준수

유해하거나 불량한 데이터는 네이버의 데이터 거버넌스 준수로 쉽게 피할 수 있는 큰 관심사입니다. 네이버의 클라우드 컴퓨팅은 데이터 레이크(모든 정형 및 비정형 데이터의 중앙 위치)를 통해 가져온 정보를 사용하여 모든 데이터 관리 시스템에서 높은 안전 표준을 유지하면서 보다 정확한 다양한 분석 테스트를 실행합니다.

Naver Analytics는 데이터를 더 잘 관리할 수 있는 훌륭한 옵션입니다.

네이버 애널리틱스는 한국에서 구글 애널리틱스에 이어 두 번째다. 빅 데이터 분석에 액세스하여 웹 사이트 성능 및 사용자 여정을 분석하는 기계 학습 및 AI 기반 도구입니다. 또한 네이버 클라우드 플랫폼과 통합하여 조직의 데이터를 활용하여 기업이 데이터를 효과적으로 관리하면서 소비자에게 더 잘 다가갈 수 있는 방법에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

데이터 관리는 성공적인 조직의 필수 요소이며, 네이버 애널리틱스는 이를 쉽게 달성할 수 있는 목표로 만듭니다. 앞으로 많은 개선 사항이 있지만 여전히 네이버에 매우 익숙한 사용자가 다른 도구로 전환하지 않고도 계속 사용할 수 있는 효과적인 도구입니다.

네이버 애널리틱스와 데이터 관리에 관심이 있으신가요? 저희에게 연락하시면 절차를 안내해 드리겠습니다.