OpenAI 경쟁업체가 자사 사이트로 트래픽을 유도하는 방법

우리는 현재 2020년 이후 기술 산업이 느꼈던 혼란을 계속한 한 해의 중반을 지나고 있습니다. 블록체인, Web3 및 증강 현실과 같은 기술이 초기에 상당한 과대 광고를 받았지만 AI 붐은 여전히 ​​가장 큰 실체와 잠재력을 보유하고 있습니다.

LinkedIn과 Twitter를 검색하면 다양한 전문가 의견을 볼 수 있습니다. 어떤 사람들은 OpenAI와 그 경쟁자들이 잠재적인 멸종 수준의 사건을 향해 문명을 서두르면서 우리가 판도라의 상자를 열었다고 주장합니다. 반대로 일부 사람들은 인류의 가장 다루기 힘든 문제에 대한 해결책을 찾는 데 진전을 이루고 있다고 믿습니다.

비즈니스 관점에서 벤처 캐피탈리스트, 분석가 및 경영진은 업계에 대해 보다 낙관적인 견해를 가지고 있습니다. 최근 보고서에 따르면 제너레이티브 AI 시장은 CAGR 31%로 2032년까지 1,500억 달러의 시장 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

공간에 있는 회사의 수를 보면(그래픽 덕분에 Kevin Mu .) 이러한 예측은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

물론 작년 말 수문을 연 도구인 OpenAI의 ChatGPT를 언급하지 않고 이 호황을 누리고 있는 산업에 대해 논의할 방법은 없습니다.

OpenAI는 2022년 후반에 선도적인 텍스트 생성 도구를 출시하는 선점자 이점 덕분에 수익성 있는 AI 산업을 강력하게 장악하고 있습니다. 올해 초 ChatGPT는 사용자 1억 명에 도달한 가장 빠른 소비자 제품 기록을 세웠 습니다 . 단 두 달 만에 이 일을 이룬다. 물론 혁신적인 챗봇이 전부는 아닙니다. Dall-E 및 회사가 GPT 모델을 사용하여 자체 AI 도구를 구축할 수 있는 API와 같은 OpenAI의 다른 제품도 성장을 촉진하고 있습니다.

이러한 도구와 연구, 문서 및 블로그 게시물과 같이 게시하는 콘텐츠 사이에서 OpenAI는 매월 거의 20억 개의 유기적 트래픽을 가져옵니다.

그러나 OpenAI의 채널 배포를 우수한 브랜드와 제품의 영예에 안주하는 선택으로 착각하지 마십시오. 이 회사는 즉각적인 엔지니어링 팁 에서 API 문서 및 제품 업데이트에 이르기까지 모든 것을 다루는 매우 가치 있는 장편 콘텐츠를 만듭니다 .

2022년 11월에 게시된 ChatGPT를 소개하는 회사의 블로그 게시물은 현재매달6,600만 건 이상의 유기적 트래픽을 발생시킵니다 .

OpenAI의 유리한 출발과 도구 및 API의 인기에도 불구하고 격차를 좁히려는 경쟁업체가 있습니다. 실제로 CB Insights에 문의하면 250개 이상의 경쟁업체가 있습니다. 그리고 그들은 끊임없이 성장하는 AI 시장의 일부를 차지하기 위해 여기에 있습니다.

오늘은 제너레이티브 AI 모델 개발자로서 OpenAI와 직접적으로 경쟁하는 일부 주요 회사에 초점을 맞추고자 합니다. 구체적으로 다음 AI 회사의 핵심 제품 및 마케팅 채널 분포를 살펴보겠습니다.

• 정통한
• AI21 연구소
• 인류학적
• 코히어
• 굴절

모든 SaaS 회사는 쓰기 및 프로그래밍과 같은 작업을 지원하기 위해 ChatGPT와 같은 도구와의 통합을 모색하고 있습니다 . 그러나 장기적인 성공을 위해 자리 잡은 것은 위에 나열된 회사들입니다. 이 회사는 이 분야에서 가장 똑똑한 사람들이 이끄는 자체 대규모 언어 모델과 AI 도구를 교육하는 회사입니다.

OpenAI 경쟁업체가 경쟁이 치열한 AI 시장에 접근하는 방법

AI 시장은 날이 갈수록 더 복잡해지고 있습니다. OpenAI 또는 Jasper와 같은 일부 회사는 10년이 채 되지 않았으며 최첨단 제품과 함께 마케팅 및 영업 엔진을 구축할 시간이 있었습니다. 지난 몇 년 동안 현장에 등장한 다른 사람들은 여전히 ​​빈약한 단계에 있으며 도구 자체에 모든 리소스와 노동력을 집중하고 있습니다. 즉, 제품이 성장을 주도하게 합니다 .

이 시장은 믿을 수 없을 정도로 빠르게 움직이고 있으며 경쟁업체가 OpenAI와의 격차를 좁히기를 희망한다면 최고의 제품을 지원하는 데 포지셔닝이 주요 요인이 될 것입니다. 이를 염두에 두고 이러한 경쟁업체의 핵심 제품, 그들이 유입하는 월별 트래픽 및 이를 위해 사용하는 채널을 살펴보겠습니다.

정통한

제너레이티브 AI 공간의 신참인 Adept는 사람과 소프트웨어 간의 상호 작용을 촉진하기 위해 인공 일반 지능을 적용하는 데 중점을 둡니다. 전 OpenAI 엔지니어인 David Luan이 공동 설립하고 이끄는 이 회사는 설립된 지 1년 반밖에 되지 않았음에도 불구하고 4억 1,500만 달러 이상의 자금을 확보했습니다.

Adept의 주요 차별화 요소 및 경쟁 우위는 기존 소프트웨어 위에 오버레이 창 역할을 하는 AI 모델인 제품의 목표 특성입니다.

ACT-1이라는 AI 도구는 LinkedIn URL을 채용 소프트웨어로 가져오거나 Salesforce에서 판매 통화 후 메모를 작성하는 것과 같은 작업을 수행할 수 있으며 다른 소프트웨어 도구의 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이 다재다능한 기능은 Microsoft, Nvidia, Atlassian 및 Workday와 같은 전략적 투자자를 매료시켰습니다.

나는 Adept와 같은 초기 회사가 상대적으로 낮은 트래픽을 가질 것으로 예상합니다. 이는 2023년 5월 총 방문수가 약 224,000회에 달하는 것으로 나타났습니다. 트래픽 공유가 마케팅 엔진에서 분석되는 방식은 다음과 같습니다.

Adept 팀은 잠재 사용자를 사이트로 유도하기 위해 직접 및 유기적 트래픽에 기대고 있습니다. 홈페이지는 유기적 트래픽의 가장 큰 몫을 가져오고 다음으로 가장 많이 방문한 두 페이지는 회사로서의 Adept의 목표와 핵심 제품인 ACT-1을 설명합니다.

ACT-1 게시물에서 설명했듯이 이 모델은 Google에서 개발하고 OpenAI와 같은 도구에서 사용하는 것과 동일한 Transformer 기술을 기반으로 합니다. 차이점은 Adept의 제품은 대량의 텍스트가 아닌 다양한 디지털 도구에 대해 학습된다는 것입니다. 블로그 페이지에는 사용자가 Redfin, Salesforce 및 Google 스프레드시트에서 보다 효율적으로 작업을 완료하는 데 도움이 되는 ACT-1의 비디오 클립이 포함되어 있습니다.

회사가 성장함에 따라 Adept가 엔터프라이즈 소프트웨어 사용자의 대상 청중을 위해 홍보 자료 및 지원 문서를 계속 작성한다면 흥미로울 것입니다.

AI21

AI21 Labs는 "기계가 생각의 파트너가 되는" 시대에 우리가 읽고 쓰는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있기를 바라며 LLM을 연구하고 개발합니다. 2017년에 설립된 이 회사는 최근 고객이 기술 대기업의 Bedrock 서비스를 통해 AI21 기반 도구를 확장할 수 있도록 Amazon과 협력하여 근본적인 변화를 현실로 가져오는 데 큰 발걸음을 내디뎠습니다 .

AI21은 또한 LLM 및 사용 기반 도구에서 상당한 언어 모델 성능 향상을 실현하고 있는 상황 내 검색 증강 언어 모델링(RALM)이라는 새로운 접근 방식의 최전선에 있습니다.

단일 언어 모델에 의존하는 대신 AI21 Labs는 Jurassic-2와 같은 여러 모델을 활용하여 보다 강력한 AI 시스템을 만듭니다. 이 회사는 또한 Wordtune 이라는 AI 기반 작문 도우미와 같은 도구를 개발합니다 .

AI21 웹사이트는 현재 매월 약 218,000회의 방문을 유도하고 있으며 직접, 추천 및 유기적 트래픽의 Big 3가 트래픽의 90% 이상을 차지합니다.