더 나은 추천 추적 및 배포로 추천 프로그램을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
게시 됨: 2022-05-04마케팅 활동에서 우리 모두에게 필요한 한 가지는 결과입니다. 매년 브랜드 보고서에는 우리가 마케팅에 점점 더 많은 비용을 지출한다고 나와 있지만(2020년 제외), 더 많이 지출해도 더 많은 것을 얻을 수 없다면 모두 헛된 것입니다. 예를 들어 전자 상거래 또는 신규 고객 확보에 주로 의존하는 기타 비즈니스를 운영하고 있다고 가정합니다. 이 경우 가장 효과적인 방법 중 하나가 입소문 마케팅이라는 것을 이미 눈치채셨을 것입니다. 그리고 사람들이 당신의 회사를 보증하도록 격려하는 가장 좋은 방법은 그들에게 보답으로 무언가를 제공하는 것입니다. 그들이 당신의 서비스에 충분히 만족한다면 소문을 퍼뜨릴 것입니다. 이것이 추천 프로그램이 작동하는 방식입니다.
Voucherify 블로그에서 우리는 이미 추천 프로그램에 대해 여러 번 썼습니다. 이 궁극적인 가이드에서 모범 사례에 대해 조금 읽거나 추천 프로그램에 대해 알아야 할 모든 것을 배울 수 있습니다. 오늘은 추적 부분에 대해 이야기하겠습니다.
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목차
- 추천 추적 소프트웨어 기본.
- 추천 추적 소프트웨어가 필요한 이유는 무엇입니까?
- 추천 프로그램을 최적화하는 5가지 방법.
추천 추적 소프트웨어란 정확히 무엇입니까?
첫째, 추천 프로그램에 대한 간략한 알림입니다. 두 가지 유형이 있습니다: 편도 및 양방향. 일방적인 추천 프로그램에서는 옹호자만이 보상을 받습니다. 새로운 고객이 방문하여 상점에서 돈을 쓰도록 설득하는 것은 그들에게 달려 있습니다. 이러한 경우 추천인에게 남은 작업량을 고려하여 진정으로 매력적인 보상을 제공해야 합니다. 양면 추천 프로그램에서는 양 당사자에게 보상을 제공하므로 추천자뿐만 아니라 추천자에게도 추가 보상이 제공됩니다. 모두 행복해!
대부분의 추천 마케팅 플랫폼에는 기본 제공 추적 기능이 있지만 고객이 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다(또는 더 높은 가격 뒤에 숨겨져 있음).
이미 추천 프로그램이 실행 중이고 추천을 통해 일부 신규 고객을 확보했다고 가정해 보겠습니다. 그래서 무엇을 더 필요로 할 수 있습니까? 정답은 적절한 추적 시스템입니다. 도움이 될 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
추천 추적 소프트웨어가 필요한 이유는 무엇입니까?
귀하의 추천 프로그램이 잘 고려되고 신중하게 준비되어 있더라도 성공을 보장하지는 않습니다. 결과를 추적하면 고객이 제안에 얼마나 만족하는지 정확하게 알 수 있습니다. 추천 프로그램이 정말 좋은 경우 추천 프로그램 회원의 수가 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 추천 추적을 사용하면 그 효과를 측정하고 추천이 비즈니스에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 추천 추적으로 무엇을 할 수 있습니까?
- 고객 만족도 측정 – 고객이 귀하의 비즈니스에 더 만족할수록 추천 프로그램에 참여할 가능성이 높아집니다.
- 새로운 인센티브, 계층 및 아이디어 테스트 – 첫 번째 추천 프로그램을 만드는 동안 가정을 해야 합니다. 인센티브를 선택하고, 계층을 만들고, 프로그램이 일방적이어야 하는지 아니면 양면이어야 하는지를 결정해야 합니다. 추천 추적 소프트웨어를 사용하면 작업의 효과를 확인하고 변경 사항을 구현하며 추천 프로그램 효과에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
- 추천이 판매에 미치는 영향 결정 – 대부분의 경우 잘 고려된 추천 프로그램은 기업이 더 많은 판매를 달성하는 데 도움이 되지만 확실히 하려면 구체적인 데이터가 필요합니다. 추천 추적 소프트웨어는 얼마나 많은 심판이 참여했는지, 프로그램이 얼마나 많은 판매를 이끌어냈는지, 그리고 가장 중요한 것은 얼마나 많은 고객이 추천 프로그램에 참여했는지 등 모든 숫자를 알려줍니다.
- 고객 참여율 – 얼마나 많은 고객이 프로그램에 참여하기로 결정했는지 아는 것은 기본입니다. 이 문제의 결과가 만족스럽지 않으면 고객의 기대에 맞게 프로그램을 조정해야 한다는 분명한 표시입니다.
- 공유 비율 – 모든 추천 프로그램 회원이 귀하의 비즈니스에 대한 소문을 적극적으로 퍼뜨리는 것은 아닙니다. 실시간으로 공유 비율을 모니터링하고 정보를 사용하여 추천 추적으로 추천 프로그램을 더욱 최적화하는 것을 고려하십시오.
- 계층 효율성 – 다중 수준 추천 프로그램을 실행하기로 결정한 경우 해당 임계값이 추천자에게 매력적인지 아는 것이 중요합니다. 사람들이 첫 번째 이정표(예: 3명의 고객 추천)를 달성한 후 이탈하는 경향이 있다고 가정합니다. 두 번째 계층의 보상이 충분히 매력적이지 않거나 추천자에게 너무 많은 노력이 필요함을 나타낼 수 있습니다.
Voucherify를 고객 추천 프로그램 소프트웨어로 사용하고 있다고 가정해 보겠습니다. 그렇다면 별도의 추천 추적 소프트웨어 없이 모든 데이터를 추적할 수 있습니다. 실제로 대부분의 정보는 로그인하고 추천 캠페인을 선택한 직후에 사용할 수 있습니다.
추천 프로그램을 최적화하는 5가지 방법
위에서 언급한 모든 데이터를 추적하고 분석하는 것은 추천 프로그램을 효과적으로 최적화하는 데 매우 중요합니다. 그러나 기대한 결과를 얻으려면 획득한 정보를 사용하는 방법을 배워야 합니다. 추천 프로그램을 훨씬 더 효과적으로 만드는 방법은 최소한 다섯 가지가 있습니다.
- 가능한 한 쉽게 참조하십시오.
- 배포가 원활하게 작동하는지 확인하십시오.
- 추천 프로그램에서 게임화를 구현하십시오.
- 보상과 등급을 조정하세요.
- 지속적으로 테스트합니다.
가능한 한 쉽게 참조하십시오.
고객 참여율이 너무 낮다고 해서 반드시 프로그램 자체가 제대로 설계되지 않았다는 의미는 아닙니다. 사람들이 못 찾을 수도 있어요!
고객이 귀하의 추천 프로그램을 우연히 접할 수 있는 기회를 갖도록 하십시오. 그렇다면 어디에 광고해야 할까요? 귀하의 비즈니스에 가장 효과적인 것으로 입증된 유통 채널에 따라 다릅니다.
- 뉴스레터에 단골 독자 그룹이 있는 경우 추천 프로그램에 대해서만 뉴스레터를 작성하는 것은 어렵지 않습니다.
- SaaS 회사 또는 온라인 상점을 운영하는 경우 모든 고객에게 계정 내 프로그램에 대해 알리십시오. 내부 알림 팝업을 사용하거나 챗봇에서 프로그램을 홍보하십시오.
- 누군가가 귀하의 홈페이지를 방문할 때마다 추천 프로그램에 대한 알림을 받을 수 있도록 웹사이트에 상단 표시줄 또는 하단 표시줄을 추가하십시오.
- 고객이 보다 아날로그적인 접근 방식을 선호하는 경우 제품 배송과 함께 추천 프로그램에 대한 전단지를 포함할 수 있습니다. 친구(또는 친구)를 추천하도록 권장하고 추천에 대한 보상이 할인 또는 기프트 카드 크레딧인 경우 돌아올 가능성을 높여야 합니다.
- 전체 추천 프로세스를 설명하는 인포그래픽이나 랜딩 페이지(또는 둘 다)를 만듭니다. 이야기를 몇 문장 이하로 전달할 수 있는지 확인하십시오. 언급은 시련이 아니라 즐거운 경험(만족스러운 보상으로 선정됨)이어야 합니다.
배포가 원활하게 작동하는지 확인
추천 프로그램 소프트웨어가 훌륭하게 작동하고 단면 또는 양면 프로그램을 만드는 데 필요한 모든 것이 있더라도 코드 배포를 계획하는 데 시간을 보내는 것이 좋습니다. 그러나 커뮤니케이션은 두 가지 수준에서 원활하게 진행되어야 합니다. 회사와 추천 프로그램 회원(추천인) 사이, 추천인과 추천인 간의 첫 번째 부분만 담당하지만 말입니다.
최고의 CRM을 찾는 동안 추천 프로그램 소프트웨어와 통합되었는지 확인하십시오. 통합은 원활한 협력과 맞춤형 솔루션에 대한 액세스를 보장합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 프로모션 엔진인 Voucherify가 Braze와 통합됩니다.
Voucherify를 사용하면 사용자가 모든 종류의 마케팅 캠페인(상품권, 기프트 카드, 로열티 프로그램 및 추천)을 만들 수 있지만 메시징 옵션은 거의 없기 때문에 완벽하게 일치합니다. 반면에 Braze는 이메일(분명히), 푸시 알림, 인앱 메시지, 배너 등 고객에게 추천 코드를 보낼 수 있는 다양한 방법을 제공합니다.
그러나 추천 프로그램의 효율성 측면에서 이것은 무엇을 의미합니까? Voucherify와 Braze가 백그라운드에서 함께 작동하면 각 추천 프로그램 회원에게 신제품, 해피 아워 또는 판촉과 같은 참신한 소식을 자동으로 알릴 수 있습니다. 이 듀엣에서 Voucherify는 추천 코드를 생성하여 Braze에 보내는 역할을 하는 반면 Braze는 추천 코드를 즉시(또는 일정에 따라) 추천자에게 전달합니다.
Voucherify와 Braze가 결합되어 개인화된 캠페인, 고도로 사용자 정의 가능한 검증 규칙, 맞춤형 배포 및 초고속 출시 시간을 통해 최고의 친구 소프트웨어를 추천할 수 있습니다.
Mike의 기사를 읽고 Braze의 배포 기능으로 Voucherify 효율성을 높일 수 있는 방법을 정확히 확인하십시오.
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추천 프로그램에서 게임화 구현
사람들은 게임을 좋아하고 상금이 있으면 진지하게 참여합니다. 그렇다면 추천 프로그램을 게임과 같은 경험으로 바꾸지 않겠습니까?
물론 추천 프로그램을 게임화하는 것은 말처럼 쉽지 않은 범주에 속합니다. 친구 추천 프로그램으로 좋은 성능의 게임을 만들려면 뛰어난 아이디어와 더 나은 구현이 필요합니다.
이론적으로 게임화는 더 많은 사람들이 귀하의 추천 프로그램에 적극적으로 참여하도록 장려하는 모든 주장과 함께 제공됩니다. 게임화가 모든 것을 X배 더 좋게 만드는 방법을 보여주는 수많은 인터넷 연구가 있지만, 기뻐하기 시작하기 전에 많은 작업이 필요하다는 것을 알아야 합니다. 글쎄, 게임화를 기반으로 한 추천 마케팅 소프트웨어가 있는 경우에는 그렇지 않습니다.
어떤 면에서 Voucherify는 추천 및 로열티 프로그램 모두에서 사용할 수 있는 포인트 시스템과 같은 게임화 기능을 이미 구현했습니다. 특정 포인트를 달성하면 추천인에게 더 나은 보상과 함께 더 높은 추천 등급에 대한 액세스 권한이 부여됩니다. 귀하의 지지자에게 포인트 시스템을 어떻게 제시할지는 귀하에게 달려 있습니다. 다음은 이정표가 표시된 진행률 표시줄에 대한 아이디어입니다.
진행률 표시줄은 사용자가 더 높은 계층을 달성하는 데 필요한 추천 수와 보상을 받는 시점을 표시할 수 있습니다. 그리고 우리가 그들에 대해 이야기하고 있기 때문에…
보상 및 등급 조정
추천 프로그램에서 필수적인 것 중 하나는 보상입니다. 추천을 통한 고객 확보에 의존하려면 추천인과 추천인에게 매력적인 보상을 제공해야 합니다. 그러나 이 경우 "매력적"은 무엇을 의미합니까? 불행히도, 이 질문에 대한 획일적인 대답은 없습니다(아마도 현금 이 아닌 한). 그러나 모든 종류의 비즈니스에서 사용할 수 있을 만큼 다재다능한 보상이 많이 있습니다.
할인 쿠폰 및 기프트 카드 크레딧은 추천인과 추천된 고객 모두에게 보상을 제공하는 좋은 방법입니다. 특히 장기 목표가 충성도 높은 고객을 확보하는 것인 경우(말하자면 추천 프로그램은 충성도 프로그램으로 가는 완벽한 관문이 될 수 있습니다).
SaaS 고객은 주로 매일 사용하는 경우 항상 구독 연장을 보상으로 환영합니다. 서비스를 한 달 더 연장하는 것도 고객이 회사에 더 오래 머물도록 장려하는 좋은 방법입니다.
언급할 가치가 있는 또 다른 아이디어는 추천 프로그램 회원에게 제품이나 서비스를 제공하는 것입니다. 무료로 무언가를 얻는 것(실제로 추천하는 대가로)은 그들이 당신의 회사에 대해 더 좋게 생각하게 하고 고객과의 관계를 구축하는 데 필수적일 수 있습니다.
계층의 경우 - 다단계 추천 프로그램을 통해 회사는 일종의 FOMO 경험을 만들 수 있습니다. 사용자가 처음 몇 번의 추천에 대해 덜 매력적인 보상을 받도록 할 수 있지만, 인내심과 결의가 충분하다면 포인트를 저장하고 나중에 더 나은 상품으로 교환하기로 결정할 수 있습니다. 그들에게 선택을 맡기고 그들이 어떻게 반응하는지 보십시오!
지속적으로 테스트
추천 프로그램 회원의 반응을 확인하는 것은 프로그램 수행의 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이것이 추천 추적이 중요한 이유입니다. 제공하는 데이터가 없으면 추천 프로그램의 변경 사항으로 인해 효과가 개선되었는지 또는 그 반대인지 구체적으로 알 수 없습니다.
완벽한 추천 프로그램은 없습니다. 여러분의 기대를 뛰어넘을 수도 있지만(그리고 저는 여러분이 그렇게 되기를 바랍니다!), 말 그대로 추가(또는 뺄)할 것이 없다는 의미는 아닙니다. 항상 개선의 여지가 있습니다. 그렇기 때문에 프로그램을 테스트하고, 새로운 보상을 추가하고, 포인트 할당 시스템을 변경하고, 계층을 재구축해야 합니다. 그러나 모든 테스트에 주의하십시오. 가능하면 소규모 고객 그룹에 대한 변경을 시작하여 반응을 확인합니다. 또는 – 더 나은 – 각 수정 사항을 A/B 테스트합니다.
요약
추천 프로그램을 개선하는 것은 하나의 과정이자 긴 과정입니다. 일부 변경 사항을 롤백할 준비를 하고 실패를 회사와 모든 참가자가 만족하는 잘 조직되고 효과적인 추천 플랫폼에 필요한 단계로 생각하십시오.
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