기술로 글로벌 공급망 문제를 극복하는 방법은 무엇입니까?

디지털화는 거의 모든 공간을 가시적으로 변화시키고 있지만, 아마도 이 개념이 미치는 가장 큰 영향은 물류 및 제조 부문일 것입니다.

증가하는 세계화, 높아진 제품 복잡성 및 끊임없이 변화하는 고객 요구의 가장자리에 서 있는 기업은 비즈니스 혁신을 확장하기 위해 공급망에서 고급 기술 세트를 사용하고 있습니다.

최근의 전염병 및 전쟁 상황은 상품의 수요와 공급에 불균형을 가져왔고, 이에 따라 전 세계적으로 공급망 기술에 영향을 미치고 있습니다. 그러나 이러한 심각한 상황은 폐쇄 또는 또 다른 전쟁의 가능성을 간과할 수 없기 때문에 기업이 문제를 처리하기 위해 기술 주도 공급망 관리 솔루션을 채택해야 할 필요성을 높였습니다.

기업이 예측할 수 없는 미래에 대해 신중을 기하면서 지능형 공급망 최적화 기술에 투자하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Gartner에 따르면 2023년까지 글로벌 전자 상거래 기업의 50%가 AI, 실시간 공급망 및 고급 분석 솔루션에 투자할 것입니다.

글로벌 공급망 붕괴의 골치 아픈 문제를 해결하기 위한 투자입니다.

현재 공급망 기술의 문제점

현재의 경제 상황이 공급망에서 디지털화의 채택을 가속화했지만 표면적으로는 몇 가지 부족도 가져왔습니다. 공급망 관리에서 정보 기술의 중추적인 역할을 강요한 계시.

1. 재료 및 노동력 부족

2020-21년에는 여러 차례 정리해고가 발생했으며 검역은 세계 시장을 혼란에 빠뜨렸습니다. 리더들은 이제 위임 문제에 직면했을 뿐만 아니라 조달 및 공급망 운영 역할에서 핵심 직책을 채우는 데 어려움을 겪고 있습니다.

공급망 관리 연구소(Institute of Supply Chain Management) 보고서에 따르면 모든 중요한 상품(인간과 물질)은 희소하거나 비싸기 때문에 산업이 복잡해지고 부족하게 됩니다. 공급망 관리에 차세대 기술을 포함해야 하는 부족.

2. 운임 증가

2021년에는 복합 운송이 크게 성장한 반면 현물 가격도 두 배로 증가했습니다. 예를 들어 가격 변동은 냉동(+25%), 밴(+18%), 플랫베드(+27%)와 같습니다. 또한 항공 및 해상 운임도 폭등하여 기업들이 대용량 화물을 운송하기가 어려운 상황입니다. 이로 인해 기업은 가장 비용 효율적인 솔루션을 찾기 위해 고급 물류 및 공급망 기술에 투자하게 되었습니다.

3. 항만 혼잡

지난 2년 동안 전 세계의 항구로 들어오는 선박의 대기 시간이 길어졌습니다. 작년 2021년 10월에는 50척 이상의 컨테이너선이 중국에서 화물을 내리기 위해 로스앤젤레스와 롱비치 외곽에 집결했습니다. 이와 같은 교착 상태, 특히 해외 항구에서는 선박이 화물을 확보할 때 지연이 발생합니다. 이러한 양단의 병목 현상은 수입-수출 작업에 추가 시간을 초래하여 국내 공급망을 방해합니다.

항구의 혼잡이 새로운 문제는 아니지만 NCBFAA(National Customers Brokers & Forwarders Association of America)는 2022년이 긴 대기 시간과 공급망 차단을 목격할 수 있다고 예측합니다. 이에 대응하여 우리는 공급망 관리에 기술을 더 많이 사용하게 될 것입니다.

4. 수요예측의 한계

2020년 전 세계 폐쇄가 공급업체 네트워크 데이터에 영향을 미쳤지만 2021년에는 디지털화 노력이 갑자기 도입되었습니다. 그 결과 공급망 리더가 해결해야 할 벤치마크가 0이 되어 글로벌 공급망 기술을 채택할 수 있는 여지가 남게 되었습니다.

오늘날에도 전례 없는 수요가 증가함에 따라 이를 해결하는 것이 계속 문제가 되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 리더들은 현재 데이터에 의존하여 향후 1년을 예측하고 인벤토리에서 가격 책정 및 예산에 이르기까지 벤치마크를 설정합니다.

따라서 이는 코로나19로 인한 디지털화 이후에도 공급망 업계가 계속 따라야 하는 가장 큰 과제입니다. 이에 대한 해결책은 공급망에서 다양한 신기술을 사용하는 것입니다. 다음으로 살펴보겠습니다.

공급망 관리에서 가장 영향력 있는 정보 기술 세트

공급망의 기술은 빠르게 변화하고 있습니다. 한때 서류 작업과 탁월함에만 국한되었던 것이 오늘날에는 AI, 사물 인터넷(IoT), 블록체인, RPA 등과 같은 스마트 기술을 사용하여 프로세스를 효율적이고 투명하게 만듭니다. 기술 목록과 이러한 기술이 공급망 관리의 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

사물인터넷

IDC가 2022년에 글로벌 IoT 지출이 두 자릿수 연간 성장을 예측함에 따라 공급망 업계는 특히 선적 컨테이너, 상품 및 창고 스테이션과 같이 검열되고 연결된 사물에서 글로벌 공급망 기술에서 엄청난 기회를 보고 있습니다.

제조업체 및 운송 회사는 특히 제조 운영 지원 및 생산 자산 모니터링 및 화물 차량 관리 관리를 위해 IoT 배치에 지출할 것으로 예상할 수 있습니다.

위치 추적을 활성화하고 기상 조건, 교통 패턴 등을 모니터링함으로써 기업은 다양한 사용 사례에 대한 공급망 관리에서 IoT와 인공 지능을 결합하는 방법을 모색할 것입니다. 예를 들어, 이 정보의 뒷면에서 공급업체는 배송 경로를 인근 유통 센터로 변경하거나 실시간으로 문제를 해결하기 위해 수리 인력을 파견할 수 있습니다.

블록체인

블록체인에 대해 이야기하지 않고 글로벌 공급망 혼란에 대해 이야기하는 것은 불가능합니다. 이 기술은 상품의 출처를 추적하고 공급업체 정보 및 공급망 프로세스에 대한 신뢰를 구축하는 데 가장 적합한 변경 불가능한 일련의 거래에서 작동합니다.

불변성 요소 뒤에 있는 공급망 관리의 블록체인은 이메일이나 부기 관리와 같은 기존 추적 접근 방식보다 훨씬 효율적인 감사 추적을 설정합니다.

결과적으로 공급망 사례에서 가장 큰 블록체인은 기업이 상품의 보관 사슬을 조사하는 데 도움이 되는 추적 사용 사례를 가능하게 하는 데 있습니다. 이는 차례로 위조 품목 및 사기 사례를 찾고, 위험에 처한 공급업체를 강조하고, 규제 요구 사항이 충족되는지 확인하고, 원산지 및 상품 이동에 대한 투명성을 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 것이 공급망의 블록체인 기술을 도메인에서 가장 수익성 있는 투자 중 하나로 만듭니다.

일체 포함

모든 최신 공급망 네트워크에는 복잡한 글로벌 공급망 기술에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 되는 방대한 범위의 데이터가 함께 제공됩니다.

AI, 예측 분석 및 기계 학습과 같은 공급망 관리 및 물류에 기술의 조합을 통합함으로써 기업은 창고 운영을 자동화하고, 배송 시간을 단축하고, 사전에 재고를 관리하고, 소싱 관계를 최적화하고, 새로운 경험을 구축할 수 있습니다. 더 나은 사용자의 만족도 및 판매 증가.

공급망에서 인공 지능의 예측 방법과 알고리즘을 사용하여 기업은 사람의 개입이 거의 없이 대규모 데이터 세트를 사용하고 미시적 수준에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것이 기업이 AI를 핵심 공급망 및 물류 기술로 사용하는 가장 큰 이유 중 하나입니다.

로봇 및 자동화

로봇은 공급망 기술에서 영원히 핵심적인 역할을 해왔습니다. 창고에서 자재를 옮기고 주문 처리를 위해 업계에서 사용되었습니다. 그러나 AI가 로봇의 기술을 더 높은 수준으로 발전시키면서 기계는 이제 주문 피킹 및 포장에서 자동화된 공급망 기술에 이르기까지 인간이 주도하는 수동 작업까지 소유할 수 있게 될 것입니다.

인간과 로봇의 결합된 기능은 자동화된 공급망 관리 솔루션을 통해 대규모 배포로 이어지고 있습니다. IDC에 따르면 2023년까지 창고 활동의 65%가 상황 데이터 분석 및 로봇을 사용하여 스토리지 최적화를 지원하고 창고 용량을 20% 이상 늘리고 작업 주문 처리 노력을 절반으로 낮출 것입니다.

클라우드 컴퓨팅

공급망이 해마다 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 기업에서는 AI 기반 클라우드를 사용하여 해당 데이터 세트를 통찰력으로 변환하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 공급망 관리에 인공 지능과 통합될 때 공급망의 운영을 변화시키고 복잡성 관리 기능을 성장시키는 능력을 보유합니다.

공급망 관리에서 기술의 영향은 시장 지표와 과거 추세를 활용하여 다음 프로세스를 달성하는 클라우드와 AI 시스템을 결합할 때 가장 잘 알 수 있습니다.

• 자동화 프로세스 강화
• 공급업체 선정 절차 개선
• 배송에 대한 실시간 데이터 가져오기
• 캐리어 성능 분석
• 공급업체 온보딩 프로세스 간소화
• 운영 문제 및 추세 예측
• 고객 지원 확대

공급망 영역에 이러한 기술을 추가하면 기업이 수요를 예측하고 공급망 프로세스를 투명하게 만들며 배송 일정을 단축할 수 있는 상황이 발생합니다. 공급망 관리에서 기술의 영향을 보여주는 여러 트렌드로 이어진 이벤트입니다.

기사를 마치면서 이러한 공급망 기술 동향을 살펴보겠습니다.

공급망의 신기술 동향

공급망 붕괴는 무시할 수 없습니다. 코로나 이전과 이후에 산업이 변화한 방식은 놀랍습니다. 공급망의 인공 지능, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 로봇 공학 및 공급망 관리의 블록체인과 같은 기술이 해당 부문에서 더욱 두드러지게 진입하면서 우리는 공급망의 완전한 글로벌 디지털화에 몇 걸음만 더 다가섰습니다.

다음은 Gartner가 'Supply Chain Digital Transformation' 보고서에서 확인한 몇 가지 추세입니다.

위에서 본 이러한 공급망 붕괴 추세는 앞으로 몇 년 동안 공간이 목격하게 될 표면적 변화일 뿐입니다. 이 영역에서 차세대 기술의 채택이 증가함에 따라 우리는 곧 비즈니스, 특히 제조 및 물류가 보다 효율적이 되는 시대에 진입하게 될 것입니다.

상품 중심 부문의 경우 Appinventiv와 같은 공급망 앱 전문가가 도움을 줄 수 있는 올바른 기술 세트에 투자하는 것이 중요합니다. 우리는 공급망 솔루션 구축과 관련된 디지털 혁신 컨설팅 및 엔지니어링 분야에서 광범위한 경험을 보유하고 있습니다.

당사의 개발 전문가 팀은 AI, 블록체인, IoT 및 로봇 프로세스 자동화와 같은 차세대 기술 통합의 모든 부분을 이해하고 있습니다. 최근에 우리는 지능형 공급망 소프트웨어에 대한 글로벌 중장비 건설 및 광산 장비 제조업체와 협력하여 고객의 요구 사항에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 도왔습니다. 또한, 우리가 추가한 프로세스 자동화 시설을 통해 직원들은 일상적인 활동이 아닌 다른 업무에 집중할 수 있어 생산성과 효율성이 향상되었습니다.

기술이 공급망에서 어떻게 도움이 되는지에 대한 답을 얻었으니 지금 바로 연락하여 공급망 여정을 시작하십시오.