Google을 통한 스마트 자동 입찰 최적화: PPC Town Hall 28

게시 됨: 2022-09-11

지난 몇 년 동안 마케터는 스마트 자동 입찰이 Google의 기계 학습으로 발전하는 것을 보았습니다. 실제로 AI와 데이터를 최대한 활용하여 지능형 캠페인 조정을 제공함으로써 광고의 미래로 가는 길인 것 같습니다. 그러나 스마트 자동 입찰은 PPC 광고 관리의 지루한 작업을 자동화하고 시간을 절약하지만 '설정하고 잊어버리십시오'라는 사고방식과는 거리가 멉니다. 이를 최대한 활용하기 위해 광고주는 캠페인에서 최상의 결과를 얻을 수 있도록 모니터링하고 최적화해야 합니다.

그래서 이번 주 PPC Town Hall의 에피소드 28에서 Google 친구들을 초대하여 스마트 자동 입찰 캠페인에 대해 논의하고 최적화 전략에 대해 설명했습니다.

이번주 패널리스트:

  • Emi Wayner, Google 플랫폼 파트너 리드
  • Peter Oliveira, Google 파트너 개발 분석가

여기에서 가입하면 Optmyzr 및 Google의 독점 스마트 자동 입찰 가이드를 받을 수 있습니다! 여기에서 PPC Town Hall의 이전 버전을 볼 수도 있습니다.

다음은 스마트 자동 입찰 캠페인을 이해하고 최적화하기 위한 6가지 유용한 정보입니다.

Emi : 오늘날 우리가 보는 것은 실제로 기계 학습의 진화입니다. 사람들이 더 편안하게 사용하고 더 나은 결과를 위해 다음 단계로 활용하면서 머신 러닝이 더 똑똑해지고 있다고 생각합니다. 우리는 3년 전에 했던 것과 너무 다르게 검색합니다. 실제로 google.com에서 검색되는 검색어의 15%가 매일 새로 발생합니다. 즉, Google도 놓치는 쿼리가 엄청나게 많습니다. 따라서 검색을 통해 최대한의 잠재력을 포착하려면 머신 러닝에 의존해야 합니다.

머신 러닝이 더 똑똑해짐에 따라 마케터가 제공하는 데이터는 실제로 경쟁력을 유지하고 목표를 달성하는 열쇠가 될 것입니다. CPA 관점이 아니라 더 넓은 수익성과 고객 평생 가치.

2. 스마트 자동 입찰 신호 분석

Peter : Google은 모든 경매에 대한 입찰가를 설정하기 위해 수십억 개의 신호를 살펴봅니다. 우리는 이러한 신호의 교차점과 같이 신호뿐만 아니라 여러 가지를 모니터링하고 있습니다. 장치, 요일, 시간, 위치, 모든 다른 키워드 등과 같이 수동으로 최적화하는 데 사용했던 많은 것들이 이제 스마트 자동 입찰에서 처리됩니다. 하지만 스마트 자동 입찰에 이러한 문제를 처리할 수 있는 올바른 방법을 알려주는 데 사용할 수 있는 몇 가지 전술이 있습니다.

Emi : 선택한 미국 계정을 사용한 최근 실적 리뷰입니다. 데이터를 살펴보면 스마트 자동 입찰이 Optmyzr 계정의 대부분의 지출 버킷에서 수동 입찰보다 우수한 성과를 보였습니다.

많은 사람들이 예산에 관계없이 스마트 자동 입찰을 활용해야 합니다(차트 오른쪽 '500개 예산 미만' 참조). 그리고 더 작은 예산과 더 큰 예산(50,000 이상)에서도 상당한 성능을 볼 수 있습니다.

3. 디스커버리 캠페인 최적화

Peter : 특정 광고주를 위한 디스커버리 캠페인에서 매우 강력한 결과를 보았습니다. 예를 들어, 검색보다 디스커버리 캠페인에서 더 나은 결과를 보고 있는 부동산 파트너와 함께 일했습니다.

반품 및 전환에 문제가 있는 경우 CPA를 올바르게 설정하고 있는지 확인하십시오. 목표를 나타내지 않는 비현실적인 CPA를 설정하면 계정 상태가 나빠질 수 있습니다. 그리고 뒷면도 있습니다. 디스커버리 광고를 추천하는 잠재고객을 보면 권장 일일예산이 타겟 CPA의 약 20배임을 알 수 있습니다. 따라서 예산이 빠듯하다면 타겟 CPA의 10배를 권장합니다.

즉, 낮은 CPA에서 성공을 거두었습니다. 하지만 예산이 더 적다면 디스커버리 광고를 적극적으로 추천하지 않을 것입니다. 리마케팅 및 고객 일치와 같은 잠재고객 목록을 레이어링하면 더 성공적인 결과를 보는 데 도움이 될 수 있습니다.

Emi : 처음으로 중간 규모의 계정을 사용하는 경우에도 디스커버리 캠페인 사용 사례에서 꽤 좋은 성과를 보였습니다. 따라서 마케팅 담당자가 왜 좋은 성과를 내지 못하는지 계속 조사하도록 권장합니다. 얼마나 오래 걸리는지, 보통 일주일 동안 테스트한 다음 고객과 다시 그룹화하고 계속 이 작업을 수행합니다. 그래서 한 번에 일주일.

4. 광고주가 스마트 자동 입찰에서 흔히 저지르는 실수

스마트 자동 입찰 캠페인이 최적화할 목표와 달성하려는 목표와 일치하는지 확인하세요. 나는 사람들이 예산의 절반을 지출하고 있는 캠페인에 최대 전환 전략을 설정하는 것을 보았습니다. 최대 전환수가 반드시 CPA 최적화에 초점을 맞추는 것은 아니기 때문에 CPA 측면에서 긍정적인 결과를 보지 못했습니다. 예산 내에서 최대한 많은 전환을 얻을 수 있도록 합니다. 또한 예산의 절반만 지출하고 있다면 전환 전환이 이전 CPA와 일치하는지 여부를 알 수 없습니다.

다른 하나는 우리가 설정한 목표입니다. 프론트 엔드에서 최적화 점수 권장 사항을 살펴보고 거기에서 권장하는 사항을 확인하는 것이 좋습니다. 당신은 아마도 당신이 역사적으로 수행하고 있는 것에 맞춰 목표를 설정하는 것으로 시작하고 싶을 것입니다. 과거에 $100의 CPA에서 실적을 올리고 있고 이를 $50로 낮추면 얻고 있던 전환 및 판매 수를 크게 제한할 수 있습니다.

정확한 타겟 CPA에 대해 스마트 자동 입찰을 반드시 시작하고 싶지 않다고 해서 목표에 도달할 수 없다는 의미는 아닙니다. 역사적으로 수행하고 있는 위치에서 시작하여 원하는 위치에 도달하도록 천천히 조정하십시오.

5. 세분화로 스마트 자동 입찰 캠페인 구성하기

Peter : 캠페인을 분류할 때 스마트 자동 입찰은 실제로 데이터를 수집하고 계정 전체에서 발생하는 실적에서 학습할 수 있습니다. 모든 항목을 분류할 필요는 없지만 캠페인을 분할하면 스마트 자동 입찰이 캠페인 실적에서 학습할 수 있습니다. 내가 주의할 유일한 것은 각 개별 캠페인에서 전환량이 많지 않은 지점까지 분류한다는 것입니다. 또한 캠페인에서 충족할 수 없는 타겟 광고 투자수익(ROAS) 또는 타겟 CPA가 있는 경우 이를 주의해야 합니다.

타겟에 더 많은 제약을 가하고 캠페인을 분류하면 캠페인이 완전히 제한될 수 있습니다.

6. 총체적 접근으로서의 마케팅

에미 : 마케터는 단순히 전략을 짜거나 CPC를 지시하는 것보다 PPC 마케팅에서 더 큰 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 우리는 마케터를 회사의 성장 엔진으로 봅니다. 수익성 및 고객 가치와 같은 전략적 포인트는 업무와 비즈니스에 가치를 부여하는 데 도움이 될 수 있습니다. 저는 모든 사람들이 PPC 이상을 생각하고, 그 가치를 회사에 가져오고 더 많은 성장을 위해 활용할 수 있는 방법을 생각하기를 진심으로 권장합니다.

결론

Fred: 스마트 자동 입찰과 같은 것으로 시작할 때 시스템에 충격을 주지 않고 매우 열망하는 것이 좋습니다. 머신 러닝은 과거에 어떻게 일관되게 작동했는지에 대한 기능을 합니다. 더 높은 목표를 설정하더라도 시스템이 목표를 달성하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 하루가 끝나면 정말로 원하는 목표를 달성하기 위해 전제 조건을 설정하고 노출 가능한 데이터를 제공하는 것은 모두 광고주인 귀하에게 달려 있습니다. 입찰을 저절로 발생하는 것으로 간주하지 않음으로써 진행 중인 캠페인에 많은 가치를 추가할 수 있습니다.

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