Prompt Engineering: 마케터와 콘텐츠 제작자를 위한 가이드

ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구는 우리가 알고 있는 업무 세계를 변화시킬 것입니다.

하지만 내 말을 믿지 마세요.

OpenAI, OpenResearch 및 University of Pennsylvania의 연구원들은 미국 인력의 80%가 작업의 최소 10%에서 생성 AI 도구의 영향을 보게 될 것이라고 예측합니다.

즉, AI 도구가 발전함에 따라 더 많은 회사와 직원이 이러한 도구를 사용하여 특정 작업을 자동화하고 효율성을 높이거나 일부 작업을 완전히 대체할 것입니다.

예를 들어 ChatGPT를 사용하기 시작하고 그 가치를 확인하고 특정 관리 및 고객 커뮤니케이션 작업, 심지어 마케팅 관련 작업을 담당하는 직원을 "비용을 절감하고 작업을 더 빨리 완료"하기 위해 해고하는 회사가 있습니다.

(이미 벌어지고 있는 일)

이러한 AI 도구에 완전히 의존해서는 안 된다는 경고에도 불구하고 경영진이 AI 도구가 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있다고 느낄 때 이런 일이 발생할 수 있습니다.

그러나 은색 안감이 있습니다.

생성 AI 도구에서 의미 있는 결과를 얻으려면 사람의 손길이 필요합니다. 프로그래밍, 작성, 번역 및 분석과 같은 작업은 여전히 ​​인간의 입력, 즉 "도구를 프롬프트"하는 동안 사용하는 단어, 코드 및 컨텍스트에 의존합니다. 결과적으로 작업에 새로운 경력 경로가 있습니다. 바로 신속한 엔지니어링입니다.

이 가이드는 프롬프트 엔지니어링의 정의, 효과적인 프롬프트 작성 및 워크플로에서 AI 사용 에 대한 팁 , 마케터든 크리에이터든 관계없이 현장에서 성공하는 데 필요한 기술을 포함하여 프롬프트 엔지니어링에 대해 알아야 할 모든 것을 분석합니다 .

빠르게 발전하고 있는 프롬프트 엔지니어링 분야에 대해 간략하게 안내해 드리겠습니다. 서문을 건너뛰고 재미있는 내용으로 들어가고 싶다면 이 기사에서 내가 다루는 내용은 다음과 같습니다.

• 프롬프트 엔지니어링이란
• 프롬프트 분석: 요소 및 기법
• 효과적인 프롬프트 엔지니어링을 위한 팁
• 마케터와 콘텐츠 제작자를 위한 신속한 엔지니어링

그것에 들어가자!

프롬프트 엔지니어링이란

프롬프트 엔지니어링은 특정 응답을 얻기 위해 생성 AI 도구에 제공하는 명령 또는 쿼리를 제작하고 개선하는 프로세스입니다.

이 개념은 2022년 후반에 ChatGPT가 출시된 이후 유행어가 되었습니다. Forbes에서 Insider에 이르기까지 기술 및 비즈니스 출판물은 경우에 따라 $350,000 이상을 요구하는 이 새로운 신비한 위치에 대해 분출하고 있습니다.

신속한 엔지니어 경력 경로의 장기적인 실행 가능성은 여전히 ​​논쟁의 여지가 있지만 한 가지 그렇지 않습니다.

모든 산업 분야의 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 제너레이티브 AI 도구를 활용하기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다.

Meta, Slack, Instacart, Shopify, Canva 및 기타 거대 기술 기업은 이미 GPT 기반 제품을 출시했습니다. 하지만 책임은 SaaS에서 멈추지 않습니다. 의료, 부동산 및 미디어 전반의 비즈니스에서도 이를 사용하고 있습니다.

그러나 GPT 도구를 사용해 본 적이 있다면 그 결과가 항상 최고 품질은 아니라는 것을 알고 계실 것입니다. 물론 그들은 인상적인 능력을 가지고 있고 정기적으로 개선되는 것처럼 보이지만 때때로 부정확한 정보나 관련 없는 답변을 제공합니다.

간단히 말해서 프롬프트의 품질이 이러한 도구에서 얻는 결과의 품질을 결정합니다. 잘 설계된 프롬프트는 AI 모델에 의도를 효과적으로 전달하므로 질문에 정확하게 답변하는 답변을 생성합니다. 그렇기 때문에 이러한 도구를 사용하는 방법을 아는 것이 특히 콘텐츠 제작 또는 마케팅 게임에 종사하는 경우 매우 가치가 있습니다.

본론으로 들어가기 전에 신속한 엔지니어링의 4가지 주요 단계를 염두에 두시기 바랍니다.

• 목표 또는 목표 정의: 모든 프롬프트에는 AI가 생성할 것으로 예상되는 것을 명시하는 명확하게 정의된 목표 또는 목표가 포함됩니다.여기에는 형식 지정, 대상 청중 또는 콘텐츠의 원하는 어조 등이 포함됩니다.

• 컨텍스트 설정: 주제와 관련된 배경 정보 및 기타 컨텍스트를 제공하면 AI 모델이 사용자가 원하는 출력을 더 잘 이해할 수 있으므로 모델이 더 적절하고 정확한 응답을 생성할 수 있습니다.

• 예제 및 지침 제공: 프롬프트에 예제를 포함하면 AI 모델이 원하는 콘텐츠를 생성하는 방법에 대한 템플릿을 제공합니다.이는 AI가 특정 구조를 따르거나 특정 지침을 준수하기를 원할 때 특히 유용합니다.
• 반복 및 개선: 모든 형태의 커뮤니케이션과 마찬가지로 신속한 엔지니어링은 반복적인 접근 방식입니다.프롬프트의 다양한 변형을 테스트하고 유도하는 콘텐츠를 평가하고 목표를 얼마나 잘 충족하는지에 따라 프롬프트를 구체화해야 합니다.

ChatGPT 또는 Jasper 와 같은 도구에서 고품질 출력을 얻는 데 어려움을 겪을 때마다 저는 이 4단계로 돌아가 AI에 필요한 모든 것을 제공했는지 확인합니다. 기억하세요: 이러한 도구는 우리가 제공하는 입력만큼만 좋습니다!

이제 품질 입력을 엔지니어링하는 데 사용할 수 있는 특정 프롬프트 요소와 프롬프트 기술을 살펴보겠습니다.

프롬프트 분석: 요소 및 기법

프롬프트는 생성 AI 도구를 원하는 출력으로 안내하기 위해 함께 작동하는 몇 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 각 구성 요소를 이해하고 더 중요한 것은 AI 모델이 구성 요소를 해석하는 방식을 이해하면 원하는 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

다음은 즉석 작성 과정에서 염두에 두어야 할 네 가지 주요 구성 요소입니다.

지침

지침 부분은 AI가 수행하기를 원하는 작업을 설명합니다. 텍스트 요약, 추출, 번역, 분류 또는 생성과 같은 원하는 작업에 대한 명확하고 간결한 설명을 제공합니다.

지침의 명확성과 특이성은 AI 생성 콘텐츠의 관련성과 정확성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다. 생성 AI는 이러한 지침에 의존하여 사용자의 의도를 이해하고 기대에 부합하는 응답을 생성합니다.

아래 프롬프트에서 저는 ChatGPT가 생성하려는 출력에 대한 명확한 지침을 제공했습니다. 제목과 소개 단락이 포함된 10개의 블로그 게시물 아이디어입니다.

문맥

컨텍스트는 프롬프트의 필수 구성 요소입니다. AI 모델이 작업과 관련된 배경 정보 및 주제를 파악하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 주제, 장르, 어조, 대상 청중 또는 특정 제약이나 지침에 대한 세부 정보가 포함될 수 있습니다.

컨텍스트를 설정함으로써 사용자는 AI 모델이 컨텍스트에 적합하고 주어진 매개 변수를 준수하는 콘텐츠를 생성하도록 안내할 수 있습니다.

같은 예제 프롬프트에서 약간의 컨텍스트로 프롬프트를 시작합니다. "중소 기업 및 신생 기업을 위한 최고의 CRM 플랫폼에 대한 블로그 게시물을 작성해야 합니다."

입력 데이터

입력 데이터는 AI 모델이 처리하고 출력을 생성하는 데 사용할 실제 콘텐츠 또는 정보를 나타냅니다. 경우에 따라 이것은 AI가 요약하거나 분석해야 하는 텍스트일 수 있습니다. 다른 경우에는 AI가 응답을 생성할 때 고려해야 하는 일련의 데이터 포인트 또는 예제일 수 있습니다.

정확하고 관련성 있는 입력 데이터를 제공하는 것은 AI 생성 콘텐츠의 기초를 형성하고 출력이 의미 있고 유익하도록 보장하기 때문에 중요합니다.

예시 프롬프트를 다시 한 번 보면 내가 포함하는 입력 데이터가 ChatGPT가 콘텐츠의 형식을 지정하고 작성하는 방법을 보여주는 예시 출력임을 알 수 있습니다.

출력 표시기

출력 표시기는 AI 생성 콘텐츠의 형식, 구조 또는 프레젠테이션을 정의하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 글머리 기호 수, 정보 순서 또는 필요한 길이 지정과 같이 출력을 구성하기 위한 명시적 지침이 포함될 수 있습니다.

또한 출력 표시기는 읽기 쉽고 체계적이며 사용자가 원하는 형식에 맞는 응답을 생성하는 AI 모델을 안내하는 데 도움이 됩니다.

예제 프롬프트에서 저는 ChatGPT에 항목 수(총 10개의 아이디어), 구성 요소(제목 및 소개 단락) 및 문장 수(4- 5).

사용자가 이러한 구성 요소를 효과적으로 통합하는 프롬프트를 만들면 ChatGPT 및 Jasper와 같은 생성 AI가 프롬프트를 더 잘 해석하고 사용자의 요구 사항을 충족하는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

프롬프트의 구조와 각 구성 요소가 수행하는 역할을 이해함으로써 프롬프트 엔지니어링 기술을 최적화하고 AI 기반 콘텐츠 생성 도구의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

신속한 엔지니어링 기술

이제 새로운 친구인 ChatGPT의 시각적 지원을 통해 주요 유형의 프롬프트 엔지니어링 기술을 살펴보겠습니다.

제로샷 프롬프트

제로 샷 프롬프트는 수행하도록 요청받은 작업을 이해하는 데 도움이 되는 예제나 컨텍스트가 AI 모델에 제공되지 않은 프롬프트입니다. 모델은 일반적인 지식과 프롬프트를 해석하는 능력을 기반으로 작업을 완료할 것으로 예상됩니다.

Zero-shot 프롬프트는 특정 질문에 대한 정의나 답변과 같은 정보에 대한 빠른 액세스를 찾고 있을 때 유용합니다.

원샷 프롬프트

원샷 프롬프트는 AI 모델에 원하는 작업을 보여주는 단일 예를 제공합니다. 이렇게 하면 모델이 응답에 사용할 패턴 또는 형식 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.

일회성 프롬프트는 수학 문제와 같이 AI가 지침에 어떻게 반응하기를 원하는지에 대한 구체적인 예가 있을 때 더 효과적입니다.

몇 발의 프롬프트

투샷 프롬프트는 원샷 프롬프트와 유사하지만 AI 모델이 원하는 출력을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 여러 예를 제공합니다. 이를 통해 모델은 작업을 보다 효과적으로 일반화할 수 있습니다.

일회성 프롬프트에서 좋은 결과를 얻지 못하는 경우 더 많은 예제가 포함된 몇 회 프롬프트로 전환하면 출력을 원하는 형식에 더 가깝게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

생각의 연쇄 프롬프트

일련의 사고 프롬프트에는 이전 프롬프트에 대한 모델의 응답이 이해에 영향을 미치고 후속 프롬프트에 대한 답변과 함께 일련의 연결된 질문 또는 작업이 포함됩니다. 이러한 유형의 프롬프트는 복잡한 작업이나 대화에서 컨텍스트를 유지하는 데 유용합니다.

내가 개인적으로 좋아하는 일련의 생각 프롬프트는 각 개별 프롬프트를 조정하고 형식을 지정하는 데 시간을 낭비하지 않고 주제에 대해 더 깊이 파고들고 싶을 때 좋습니다. ChatGPT 및 채팅과 유사한 인터페이스가 있는 기타 AI는 이전 항목의 정보, 지침 및 컨텍스트를 전달하고 현재 출력으로 팩터링할 수 있습니다.

효과적인 프롬프트 엔지니어링을 위한 팁

이러한 AI 도구의 고도로 기술적이고 과학적인 특성에도 불구하고 신속한 엔지니어링 프로세스는 여전히 과학만큼이나 예술입니다. 우리는 아직 Jasper 및 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하는 초기 단계에 있으므로 더 나은 출력을 위해 프롬프트를 최적화하는 것이 반복적이고 직관적입니다.

잠재고객의 이전 피드백을 기반으로 블로그 게시물, Twitter 스레드 또는 LinkedIn 게시물의 문구를 가지고 장난을 치는 것처럼 생성 AI 도구에서 얻은 출력에도 동일한 작업을 수행해야 합니다.

즉, OpenAI 및 GitHub 의 전문가가 이 프로세스에 일부 과학을 주입하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 규칙이 있습니다.

몇 가지를 살펴보겠습니다.

문구를 명확하고 구체적으로 작성하십시오.

모호하고 불분명한 구문을 사용하면 AI 도구의 출력이 저하될 수 있습니다. 믿을 수 없을 정도로 복잡한 알고리즘에 지침을 제공하고 있으므로 필요한 컨텍스트와 지침을 제공하기만 하면 됩니다.

프롬프트를 작성할 때 원하는 출력의 형식과 길이를 지정하는 것이 특히 유용하다는 것을 알게 되었습니다. 원하는 출력의 주요 주제를 일부 추가 컨텍스트에 연결하는 것도 유용합니다.

프롬프트에 예를 제공하십시오.

원하는 출력의 예를 제공하면 AI가 텍스트 형식을 지정하고 생성하는 방법에 대한 정확한 템플릿을 제공합니다.

이는 AI를 사용하여 트윗이나 기타 소셜 게시물과 같은 출력 옵션 목록을 생성할 때 특히 유용합니다.

원하는 작업에 집중

생성 AI 도구가 수행하기를 원하지않는모든 작업을 나열하는 함정에 빠지기 쉽지만 이는 간결성과 특이성이라는 첫 번째 기본 규칙에 위배됩니다. 대신 긍정적으로 지시 사항을 작성하십시오.

프롬프트를 작성하는 데 시간이 약간 더 걸릴 수 있지만 찾고 있는 정확한 출력을 얻을 때 그만한 가치가 있습니다!

프롬프트 테스트 및 실험

프롬프트를 테스트하고 반복하는 것은 더 나은 결과를 얻기 위해 생성 AI 도구로 작업하는 데 중요한 단계입니다. 다양한 프롬프트 구조, 구문 및 컨텍스트를 실험함으로써 사용자는 AI를 보다 정확하고 관련성 있고 일관된 응답으로 안내할 수 있습니다. 이 프로세스에는 입력 프롬프트를 개선하여 더 명확하게 만들거나 추가 컨텍스트 또는 제약 조건을 제공하여 AI의 초점을 좁히는 작업이 포함됩니다.

다양한 프롬프트를 반복하고 결과 출력을 분석하면 AI가 다양한 지침을 해석하고 응답하는 방법을 알 수 있습니다. 이 반복적인 접근 방식을 통해 AI와 효과적으로 통신하는 방법을 더 깊이 이해할 수 있으므로 궁극적으로 생성 AI 도구의 성능이 향상되고 더 바람직한 결과를 얻을 수 있습니다.

마케터와 콘텐츠 제작자를 위한 신속한 엔지니어링

자, 우리는 몇 가지 실사를 수행했고 신속한 엔지니어링을 위한 몇 가지 기본 개념과 팁을 검토했습니다. 이제 재미있는 일을 할 시간입니다.

자, 이제 곧 재미있는 일을 할 시간입니다. 먼저 중요한 면책 조항:

알았어요? 좋은.

이제 일상 업무에서 만나는 다양한 마케팅 및 콘텐츠 제작 작업에서 ChatGPT를 어떻게 사용하고 있는지에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

아이디어 구상 및 브레인스토밍

생성 AI 도구를 사용할 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나는 아이디어 구상과 브레인스토밍입니다. 이러한 모델을 교육하는 데 사용되는 엄청난 양의 정보를 통해 의미 관련 정보 목록을 쉽고 효율적으로 생성할 수 있습니다.

다음은 중소기업 및 신생 기업을 위한 최고의 CRM 플랫폼 주제에 대한 블로그 게시물 제목 목록을 생성하기 위해 ChatGPT에서 사용한 프롬프트의 예입니다.

보시다시피 저는 컨텍스트, 서식 지정 지침 및 확실한 결과를 제공하는 데 필요한 예제 콘텐츠를 포함하도록 이 원샷 프롬프트를 설계했습니다.

단 몇 분 만에 GPT-4는 블로그 게시물을 작성하는 데 사용할 수 있는 10가지 제목-인트로 조합을 제공했습니다.

배경 조사

약 한 달 전에 나는 기계 학습과 인공 지능의 학문적 측면에 대해 더 많이 배워야 한다고 결정했습니다(명백한 이유로). Google, Wikipedia 및 학술지를 사용하는 일반적인 프로세스 대신 ChatGPT를 조수로 참여시켜 연구 프로세스를 시작하기로 결정했습니다.

방법은 다음과 같습니다.

약 20초 만에 나는 그들이 공부하거나 일하는 곳과 그들의 관련성에 대한 간략한 설명을 포함하여 해당 분야의 최고 연구원 목록을 얻었습니다.

이 도구가 이전 프롬프트를 기반으로 하고 응답을 컨텍스트로 사용할 수 있다는 것을 알고 계속 진행하기로 결정했습니다.

꽤 멋지죠?

그러나 한 단계 더 나아갈 수 있습니다.

비현실적이다.

5분도 안 되는 시간에 ChatGPT는 주요 전문가, 그들의 가장 중요한 기여 목록, 각 기여에 대한 간략한 요약을 포함하여 내 관심 분야에 대한 엄청난 양의 정보를 수집하는 데 도움을 주었습니다.

보시다시피 프롬프트는 간단하고 직설적이었습니다.

ChatGPT의 일련의 생각 프롬프트 기능은 이전 프롬프트에서 컨텍스트를 전달하므로 토큰 수를 잠식하는 정교한 프롬프트에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

페르소나 생성

구매자 페르소나 개발은 시간이 많이 걸리는 B2B 마케팅 작업 중 하나로 초기 단계에서 막히는 경우가 많습니다. 그러나 대규모 언어 모델과 간단한 프롬프트를 사용하면 공을 굴리기가 간단합니다.

예를 들어, 다음은 Notion 기업 계정의 잠재적 구매자에 대해 심층 분석하는 데 사용한 샘플 프롬프트입니다.

이제 제품 조사, 사용자 설문 조사, 구매자 여정 매핑 등을 통해 실제로 유용하게 사용되기 전에 수행해야 할 작업이 훨씬 더 많습니다.

그럼에도 불구하고 1분도 안 되어 GPT-4는 각각의 목표와 고충이 있는 5명의 잠재적 구매자 페르소나 목록을 생성했습니다. 아, 그리고 두운을 사용하는 것도 좋은 보너스입니다.

키워드 식별

잘 설계된 프롬프트를 사용하면 예비 키워드 식별 프로세스의 속도를 높일 수도 있습니다.

예를 들어, 저는 최근에 목표로 삼을 엔터프라이즈 시간 추적 소프트웨어 회사의 키워드를 찾고 있었습니다. ChatGPT가 관련 단어를 저보다 훨씬 빨리 찾을 수 있다는 것을 알기에 다음과 같은 메시지를 보냈습니다.

그리고 GPT-4가 나에게 출력으로 준 것은 다음과 같습니다.

1분 안에 25개 이상의 잠재적 키워드 목록!

다시 말하지만, 이 목록을 얻은 직후 나는 ahrefs에 가서 검색량과 키워드 난이도 측면에서 결과를 조사했습니다. 그래도 ChatGPT는 추가 분석을 위해 집중할 수 있는 잠재적인 검색어를 식별할 수 있는 훌륭한 출발점이 되었습니다.

개요 및 프레임워크 작성

마케터와 콘텐츠 제작자가 자주 막히는 또 다른 곳은 브리핑 및 프레임워크 생성 중에 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI를 사용하면 다음 세 가지만으로 콘텐츠 마케팅 프로세스를 시작할 수 있습니다.

주제 아이디어, 대상 청중 및 소수의 키워드.

예를 원하십니까? 다음은 최근에 TikTok 마케팅에 대한 블로그 게시물을 작성하기 위해 만든 간략한 AI 지원을 얻기 위해 사용한 프롬프트입니다.

보시다시피 저는 AI에게 목표, 컨텍스트 및 출력 형식과 관련하여 필요한 모든 정보를 제공하도록 이 프롬프트를 설계했습니다.

이 경우에는 포함된 키워드를 부제목으로 사용하고 글머리 기호 형식으로 개요를 작성하도록 ChatGPT에 요청하는 서식 요청에 약간의 야심도 찼습니다.

나에게 준 결과는 다음과 같습니다.

내가 바라는 대로 AI는 내 프롬프트를 받아 쉽게 블로그 게시물로 변환할 수 있는 요약으로 쉽게 변환했습니다. 물론 약간의 조정과 수정이 필요했습니다.

즉각적인 엔지니어링 기술을 구축하고 콘텐츠 워크플로우를 최적화하십시오.

이 기사의 후반부에서 설명했듯이 마케팅 및 콘텐츠 제작은 제너레이티브 AI 도구의 영향을 크게 받을 직업의 20%에 가장 확실히 속합니다.

두려움의 렌즈를 통해 이것을 보는 대신 검색 엔진 최적화, 소셜 미디어 마케팅, 수요 창출, 신속한 엔지니어링과 같은 마케터 툴킷의 또 다른 도구로 취급하면 됩니다.

부풀려진 급여는 차치하고, 대규모 언어 모델에서 더 나은 결과를 도출하는 입력을 생성하는 능력은 마케터와 콘텐츠 제작자가 배워야 할 중요한 기술입니다. ChatGPT API의 채택이 어떤 지표라면 SaaS 이상의 엔터프라이즈 기업의 대다수는 생성 AI 도구를 사용할 것입니다.

우리는 아직 신속한 엔지니어링의 초기 단계에 있으며 모든 것이 빠르게, 매우 빠르게 진행되고 있음을 기억하십시오. 따라서 Jasper 및 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 특히 일상적인 워크플로우에 적용할 수 있는 방법과 관련하여 최신 개발 사항을 파악하십시오.

ChatGPT 및 DALL-E와 같은 생성 AI 도구가 콘텐츠 마케팅을 혁신하는 방법에 대한 또 다른 보기는 Foundation Insiders를 위한 Ross의 AI 콘텐츠 워크플로 게시물을 확인하세요 .