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다이빙 개요:

• 보도자료에 따르면 퍼블리시스 그룹(Publicis Groupe)은 현재까지 이 기술에 투자한 가장 중요한 투자 중 하나인 생성 인공 지능(AI)을 중심으로 비즈니스를 보다 효과적으로 포지셔닝하기 위해 향후 3년 동안 3억 유로(약 3억 2,500만 달러)를 투자할 예정입니다.
• 이번 투자는 23억 개의 소비자 프로필을 포함해 수많은 Publicis 데이터를 활용하는 CoreAI라는 사내 플랫폼을 지원할 것입니다. CoreAI는 통찰력, 미디어, 크리에이티브 및 프로덕션, 소프트웨어 및 운영이라는 5가지 서비스 영역을 지원합니다.
• 첫 번째 1억 유로 규모의 트랜치는 2024년에 배치될 예정이며, 절반은 기술 향상 및 채용에 사용되고 나머지 절반은 기술 라이선스, 클라우드 인프라 및 개발에 사용될 예정입니다. Publicis는 네트워크가 2023년에 이전 지침보다 높은 6.3%의 유기적 수익 성장을 보고하면서 변화의 최신 장을 제정했습니다.

다이빙 통찰력:

1년 간의 숨막히는 과대광고 이후, 생성적 AI가 마케팅 및 광고에 미치는 영향이 더욱 분명하게 주목받고 있습니다. Publicis는 빠르게 떠오르는 기술이 마케팅 서비스 거대 기업의 상당 부분을 재편성하여 실적 면에서 뒤처진 경쟁업체의 지분을 높일 수 있는 방법을 실험하고 있습니다. 발표에서 경영진은 Publicis를 "업계 최초의 AI 기반 지능형 시스템"으로 만드는 목표를 가지고 이러한 움직임을 또 다른 재창조로 포지셔닝했습니다.

CEO인 Arthur Sadoun은 투자자와 언론을 대상으로 한 프레젠테이션에서 “지능형 시스템이 되면 AI 덕분에 우리의 모든 기업 지식을 연결할 수 있게 될 것입니다.”라고 말했습니다. "그룹 내의 각 개인은 모든 전문 분야와 모든 지역에서 Publicis에서 우리가 알고 있는 모든 것에 접근할 수 있습니다. 우리는 그룹의 모든 측면에 있는 모든 데이터를 하나의 단일 법인 아래 통합하고 있습니다."

Publicis는 작년에 개발을 시작한 CoreAI를 전통적인 에이전시 네트워크와 관련된 번거로운 구조와 완고함에서 벗어나려고 노력하는 회사의 전략의 다음 단계라고 주장합니다. "플랫폼" 회사로 전환하기 위한 여정에는 2019년 Epsilon에 대한 엄청난 거래(CoreAI보다 몇 배 더 큰 투자)를 포함하여 데이터에 대한 더 큰 투자가 포함되었습니다. 국가 기반 모델로 전환; 2018년에 데뷔한 Marcel이라는 AI 보조자를 통해 운영 백본을 간소화합니다.

출시 당시 일부 조롱의 대상이었던 Marcel은 장기적으로 입증된 것처럼 보였습니다. 경쟁업체들은 이제 AI 노하우와 서비스를 개선하기 위해 경쟁하고 있으며, 업계의 많은 사람들은 자동화로 인해 얼마나 많은 작업이 사라질지 궁금해하고 있습니다. WPP는 작년에 AI 기반 콘텐츠 엔진 개발을 위해 Nvidia와 계약을 체결했으며 Dentsu와 같은 다른 업체들은 최근 이 분야에 대한 투자를 확대했습니다.

Sadoun은 프레젠테이션에서 “AI가 위대한 창의적인 정신을 대체할 것이라고는 생각하지 않습니다.”라고 말했습니다. “그런데 생성 AI가 창의성의 경계를 더욱 넓히는 데 도움이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.”

Publicis는 CoreAI가 기관 데이터의 강점을 바탕으로 경쟁 제품보다 더 정교해질 수 있다고 확신하고 있습니다. 그룹의 40억 달러 규모 Epsilon 구매는 처음에는 회의론을 불러일으켰지만 쿠키의 종말과 기타 신호 손실로 인해 데이터 중심 전문 지식에 대한 고객의 요구가 높아지면서 Publicis가 성장을 촉진하는 데 도움이 된 또 다른 결정입니다. Publicis의 데이터 및 기술 부문은 4분기 순수익의 3분의 1을 차지했으며, Epsilon은 해당 기간 동안 두 자릿수 성장을 기록했습니다.

CoreAI는 Epsilon, Publicis Sapient, CitrusAd, Profitero 및 Marcel의 데이터로 교육됩니다. 전체적으로 이 소프트웨어는 매일 이루어지는 약 650개의 노출 입찰에 대한 창과 함께 23억 개의 소비자 프로필과 해당 사람들에 대한 수십만 개의 속성에 액세스할 수 있습니다.

Publicis North America의 최고 솔루션 책임자인 Sam Levine Archer는 "우리는 이 데이터를 소유하고 있기 때문에 이러한 사람들을 설명하는 수천 가지 속성에 대한 가장 명확한 시야를 확보하고 있습니다."라고 말하면서 데이터 라이선스를 부여하는 경쟁업체와는 대조를 이뤘습니다.

일자리에 대한 AI의 위협과 관련 윤리적 우려는 Publicis 경영진에 의해 해결되었으며, 그는 이 기술을 "우리 직원이 성장할 수 있는 기회"로 사용하고 싶다고 강조했습니다. 그럼에도 불구하고 CoreAI의 애플리케이션은 광범위하며 장기적으로 일부 역할을 방해하는 것을 상상하기 쉽습니다. 엔지니어들은 현재 기관 인력의 약 40%를 차지하고 있다고 경영진은 말했습니다.

프레젠테이션 중에 설명된 사용 사례의 예에서 자동차 제조업체는 짧은 시간 내에 전기 SUV 40,000대를 판매해야 한다는 압력을 받고 있습니다. Publicis 직원은 CoreAI의 통찰력 기능을 사용하여 고객 브리핑을 신속하게 소화하고 주요 데이터 포인트를 추정하여 효율성을 대폭 향상시킬 수 있었습니다.

Archer는 "데이터 과학자 팀이 몇 주에 걸쳐 데이터를 정리하고 조화시킨 후 분석하는 대신, 우리 전략가들은 즉각적으로 기회에 대한 명확한 분석을 통해 대응합니다."라고 말했습니다.

그런 다음 미디어 기획자는 플랫폼의 채팅 기능에 쿼리하여 대리점 수준에서 특정 추세를 모니터링하면서 1년에 많은 EV 장치를 이동하는 데 필요한 투자 금액을 측정할 수 있습니다. 크리에이티브 도구는 자산을 대량 생산하고 이를 다양한 언어 및 청중 세그먼트와 함께 TikTok과 같은 특정 플랫폼에 맞게 조정할 수 있습니다.

Publicis는 CoreAI 구현이 하룻밤 사이에 이루어지는 과정이 아닐 것이라고 강조했습니다. 알파 테스트는 올해 상반기에 시작될 예정이며 전체 조직은 H2 또는 그 이후까지 액세스하지 못할 수도 있습니다. 단기 재무 성과에 대한 투자의 잠재적 효과에 대해 Sadoun은 투자자들에게 확신을 주는 메시지를 제공하며 프레젠테이션을 마무리했습니다.

Sadoun은 "우리의 경쟁력을 높이는 동시에 이번 투자는 2024년 영업 마진을 희석시키는 영향을 미치지 않을 것입니다"라고 말했습니다.