순위 분석: 이탈률이 웹사이트 순위에 영향을 미치나요?
게시 됨: 2022-10-08웹사이트 소유자는 Google Analytics를 사용하여 사이트의 순위 분석을 측정합니다. Google은 여러 측정항목을 기반으로 웹사이트의 순위를 매깁니다. 측정항목은 백분율이나 개수와 같은 숫자입니다. 예를 들어 페이지 조회수는 조회된 페이지 수를 알려주고 사용자는 사이트를 방문한 사람 수를 알려줍니다.
특히 논란의 여지가 있는 지표 중 하나는 이탈률(Bounce Rate)입니다. 얼마나 많은 사람들이 한 페이지만 방문하고 사이트를 떠났는지 측정합니다. 이 모든 데이터는 페이지 순위에 미치는 영향만 알고 싶을 때 혼란스러울 수 있습니다.
이것은 복잡하지만 매우 흥미로운 곳입니다. 따라서 내용을 이해하는 데 필요한 모든 정보를 얻을 때까지 떠나지 마십시오.
Ranking Analytics의 가장 큰 특징은 무엇입니까?
이탈률은 Google 애널리틱스의 한 가지 요소일 뿐이지만 다른 측정항목과 측정항목의 이탈률 상호작용을 살펴보는 것이 중요합니다. 예를 들어, 추천인은 소셜 미디어에서 마케팅하는 경우에도 중요합니다. SEO 접근 방식이 효과가 있는지 또는 실수를 했는지 이해하기 위해 방문자가 어디에서 오는지 알고 싶습니다.
측정항목을 검토할 때 참여가 핵심입니다. 방문자가 메일 목록에 가입하거나 구매와 같이 원하는 작업을 완료하여 참여하거나 전환하지 않는 경우 전환율이 낮습니다. 그들이 귀하의 웹사이트에서 시간을 보내지 않고 튀는 경우 전환하지 않는다는 것을 이해할 수 있습니다.
정의
Google은 이탈률이 알고리즘의 요소가 아니라고 명시하지만 다른 측정항목이 중요한 역할을 합니다. 이러한 메트릭은 관련성이 있거나 이탈률 결과를 검증합니다.
Analytics 보고서에 있는 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면, 그것은 당신에게 도움이 되지 않는 페이지의 단어일 뿐입니다.
Google Analytics에서 추적해야 하는 가장 중요한 측정항목은 다음과 같습니다.
사용자 – 이것은 고유한 브라우저 쿠키를 통해 추적되는 귀하의 웹사이트를 탐색하는 한 사람입니다. 각 사용자는 귀하의 웹사이트를 여러 번 방문할 수 있습니다. 예를 들어 한 사용자가 웹사이트에 세 개의 세션을 만들 수 있으며 각 세션에는 많은 페이지뷰가 포함됩니다.
이탈률 – 이탈률은 단일 페이지뷰가 있는 세션의 비율입니다.
세션 – 이벤트, 전자 상거래 및 기타 상호 작용과 함께 하나 이상의 페이지뷰로 구성된 웹 사이트의 단일 방문입니다.
평균 세션 시간 – 사용자가 웹사이트에서 보내는 시간을 보여줍니다.
새 세션 비율 – 이전에 웹사이트를 방문한 적이 없는 사람들의 세션 비율을 보여줍니다.
세션당 페이지 수 – 각 세션의 평균 페이지 보기 수를 표시합니다.
목표 달성 – 사용자가 세션 중 특정 목표로 전환하면 목표 달성으로 간주됩니다.
페이지뷰 – 웹사이트에서 사용자가 페이지를 본 경우 페이지뷰가 보고됩니다.
이것들은 중요한 측정항목이지만 이탈률과 밀접하게 관련된 측정항목에 주목하는 것이 중요합니다.
산업별 이탈률
산업별 평균 이탈률은 다음과 같습니다.
블로그 페이지 – 70%-90%
콘텐츠 웹사이트 – 40%-60%
서비스 웹사이트 – 10%-30%
사람들이 Google에서 검색할 때 결과가 표시되는 방식은 많은 복잡한 알고리즘을 기반으로 합니다. 검색 엔진 순위 알고리즘은 웹 페이지가 검색 결과에 나타나는 순서를 계산할 때 많은 사실을 고려합니다.
Google Analytics를 추적하면 다음과 함께 웹사이트에 대해 많은 것을 이해할 수 있습니다.
– 트래픽 소스 및 행동을 알려줍니다.
– 404 오류 페이지 찾기
– 방문자의 행동 검사
– 스팸을 물리치는 데 도움
– 트래픽과 관련된 데이터 표시
좋은 이탈률
다양한 유형의 웹사이트에 대한 평균을 볼 수 있지만 우리가 보유한 사이트 유형에 대한 목표도 평가해야 합니다. 예를 들어, 블로그의 좋은 이탈률은 얼마입니까?
대부분의 경우 70% 이상의 비율은 블로그 사이트는 물론 뉴스 사이트 및 이벤트 사이트에 나쁜 소식입니다.
많은 전문가들은 평균이나 최상의 백분율을 찾는 것보다 기준선을 설정하는 것이 더 낫다고 조언합니다. 트래픽을 가져오고 참여를 유도하면 만족할 수 있는 요금을 얻을 수 있습니다.
높은 이탈률 대 낮은 이탈률
나쁜 이탈률은 너무 높거나 너무 낮습니다. 이탈률이 90%를 초과하면 좋지 않지만 20% 미만인 이탈률도 좋지 않습니다.
20% 미만은 Google Analytics 설정에 문제가 있음을 나타내고 90% 이상은 웹사이트에 문제가 있음을 나타냅니다. 새로운 웹사이트가 아니고 방금 Google Analytics를 설치한 경우가 아니라면 말입니다. 이 경우 초기에 이탈률이 높은 것이 일반적입니다.
이탈률에서 무엇을 배울 수 있습니까?
이탈률은 생각보다 웹사이트 순위에서 더 큰 역할을 합니다. 이탈률을 추적하여 최대한 많이 배우는 것이 중요합니다. 웹사이트 방문자의 행동에 대해 알아보고 당사 사이트에서 수신되는 트래픽의 품질에 대해 알려줍니다.
예를 들어 높은 이탈률과 동일한 참조자의 높은 볼륨은 사이트의 추천이 좋지 않음을 의미할 수 있습니다.
당신은 알고 싶을 것입니다:
– 방문자가 내 콘텐츠에 참여하지 않는 이유는 무엇입니까?
– 어떻게 하면 다른 페이지로의 클릭을 더 잘 유도할 수 있습니까?
– 방문자를 고객으로 전환하려면 어떻게 해야 합니까?
어떤 유형의 이탈이 발생하는지 확인하면 방문자가 보내는 이탈의 유형을 분류할 수 있습니다. 이를 통해 바운스의 원인과 해결 방법을 알 수 있습니다.
높은 이탈률의 원인은 무엇입니까?
높은 이탈률에는 다음과 같은 몇 가지 원인이 있을 수 있습니다.
– 귀하의 웹 사이트는 방문하는 페이지에서 문제에 대한 답변을 찾는 방문자를 확보하고 있습니다.
– 귀하의 웹사이트에 잘못된 유형의 방문자가 유입되어 방문 목적을 찾지 못한 채 떠나게 됩니다.
– 느린 로딩 페이지
– 오해의 소지가 있는 제목 또는 SEO 설명
– 빈 페이지 또는 기술적 오류
– 다른 사이트의 잘못된 링크
– 제휴 랜딩 페이지
– 저품질 콘텐츠
– Wonky Google Analytics 설정
Google의 알고리즘은 검색을 모니터링한 다음 포고-스티킹(pogo-sticking) 알고리즘이라는 알고리즘을 사용하여 방문자를 유도합니다. 방문자가 귀하의 사이트를 방문하고 이탈하기 전후의 웹사이트 클릭을 기반으로 Google은 높은 이탈률 외에도 귀하의 사이트가 사용자를 포고스틱하게 만드는지 여부를 결정합니다. 따라서 이탈률은 순위에 영향을 미치지 않을 수 있지만 이는 영향을 미칩니다.
방문자가 웹페이지에 머무르는 이유는 무엇입니까?
이러한 문제가 발생하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 모두 페이지 콘텐츠와 관련이 있는 것은 아닙니다. 방문자가 귀하의 페이지에 20분 이상 머무르면 약혼했을 수도 있고, 잠들었을 수도 있고, 심지어 아이들이나 저녁 식사를 확인하기 위해 자리를 비웠을 수도 있습니다.
이것의 핵심은 참여에 있습니다. 이 질문에 답하면 방문자에 대해 더 많이 알게 됩니다.
– 사이트의 다른 페이지를 방문했습니까? 어느 것?
– 링크를 클릭했습니까?
– 그들은 개종했습니까?
데이터를 분석하고 추세를 파악합니다. 그런 다음 결과에서 전략을 개발하십시오.
구글 애널리틱스와 SEO
Google Analytics와 Search Engine Optimization의 관계는 오랫동안 많은 토론과 함께 논의되었습니다. Google Analytics를 사용하면 강력한 웹사이트 측정 도구가 제공되지만 몇 가지 단점이 있으며 검색 순위에 영향을 줄 수도 있습니다.
사실에 근거한 몇 가지와 함께 많은 이야기 유형의 주장이 있습니다.
Google은 Google Analytics가 설치된 사이트를 선호합니다 – False.
Google Analytics는 사이트 속도를 늦춥니다 – False.
Google Analytics는 스크립트이며 아무리 최적화해도 사이트에 영향을 미치지 않습니까? 아니요.
Google은 Analytics 사용의 단점을 보완하기 위해 약간의 순위 상승을 제공합니다. 다시 말하지만, 아닙니다.
Google Analytics는 순위를 결정하는 데 사용하는 더 많은 정보(False)를 Google에 제공합니다. Google은 이미 다른 소스에서 사이트 정보를 가져옵니다.
Google Analytics를 사용하지 않으면 사소한 Google 패널티(False)가 발생할 수 있습니다. Google은 독점 금지 소송을 두려워하여 이 작업을 수행할 수 없습니다.
Google Analytics는 Google의 크롤러가 웹페이지를 찾는 데 도움을 줍니다. False. 웹 크롤러는 이미 훌륭한 작업을 수행하고 웹 페이지를 찾습니다.
Google Analytics는 마케터에게 사이트 순위를 높이는 데 도움이 되는 데이터를 제공합니다(True).
사이트의 이탈률을 줄이는 방법
우선 웹사이트 트래픽을 늘리는 방법을 살펴봐야 합니다. 방문자가 증가하면 올바른 방문자인 경우 이탈률이 낮아질 수도 있습니다.
몇 가지 방법이 있으며 모두 상식입니다.
키워드 – 사용하는 키워드가 의미가 있는지 확인하십시오.
콘텐츠 – 양질의 콘텐츠를 제공합니다.
긴 콘텐츠 - Google은 긴 게시물을 좋아합니다.
이메일 목록 – 하나를 얻으십시오.
YouTube 동영상 – 콘텐츠를 사용하고 카메라 앞에 섭니다. 유튜브는 핫마켓이다.
웨비나 – 주최합니다. 그들은 트래픽을 크게 증가시킵니다. 무료로 시작하여 무료로 방문자를 끌어들입니다.
게스트 블로그 – 다른 사람들의 블로그를 위해 글을 씁니다.
내부 링크 – 방문자를 블로그의 다른 페이지로 연결하는 링크는 이탈률을 줄입니다.
인터뷰 사람들 – 어떤 틈새 시장에서 얼마나 많은 유명 인사들이 인터뷰를 위해 기꺼이 시간을 할애하는지 놀랍습니다.
웹사이트가 반응형인지 확인 – Google은 반응형 사이트를 선호합니다.
로딩 속도 확인 – 로딩 속도가 느린 사이트는 방문자를 잃게 됩니다.
확고한 평판을 구축하기 위해 소셜 미디어에 정기적으로 댓글을 작성하십시오 . 귀하의 이름에 귀하의 사이트를 포함시키십시오.
방문자/청중을 위한 쓰기는 정확할 뿐만 아니라 널리 사용되는 조언입니다. 대부분의 SEO 회사는 귀하의 사이트도 그런 식으로 구축할 것이라고 말할 것입니다. 귀하의 콘텐츠는 청중과의 대화입니다. 방문자를 유인하는 대신 Google을 기쁘게 하기 위해 만들었다면 이탈률이 높은 이유입니다.
대부분의 마케터는 키워드가 도움이 된다는 것을 알고 있지만 키워드 스터핑은 해롭습니다. 방문자 데이터를 분석하면 도움이 됩니다. 그들의 행동이 무엇인지, 리퍼러가 무엇인지, 어떤 페이지로 이동하는지, 전환하는지 여부.
방문자를 이해하면 더 나은 전략을 개발할 수 있습니다. 전략은 Google 알고리즘 및 방문자의 변경 사항에 따라 최신 상태로 유지되도록 지속적으로 평가, 모니터링 및 업데이트되어야 합니다.
큰 질문
이탈률이 유기적 순위에 영향을 미칩니까? 2015년 Google의 Gary Illyes는 트윗에서 "검색 순위에 분석/이탈률을 사용하지 않습니다"라고 말했습니다. Matt Cutts는 전에도 같은 말을 했습니다.
대부분의 데이터 크런처 분석가는 이탈률이 Google 알고리즘의 일부가 아님을 관찰합니다.
그러나 그들은 그것이 완전히 테이블에서 벗어났다고 말하지도 않습니다. 순위와 이탈률 사이에는 명확한 관계가 있습니다.
공정하게 말해서 Google이 귀하의 순위를 결정하기 위해 이탈률만 보고 있는 것은 아닙니다. 그들은 또한 관련 측정항목을 보고 있습니다. 예를 들어, 페이지에 머문 시간과 클릭률(CTR)이 중요합니다. 특히 페이지에 머문 시간은 이탈률을 상쇄하고 전반적으로 순위에 더 나은 영향을 미칠 수 있습니다.
클릭률도 눈여겨볼 부분입니다. CTR이 낮으면 SEO 전략을 변경해야 할 수 있습니다.
마지막 생각들
이탈률 자체는 페이지 순위에서 중요한 사실이 아니지만 다른 측정항목을 넘어서 살펴보는 것이 중요합니다. 오늘날 이탈률은 알고리즘의 일부가 아니지만 Google의 알고리즘은 정기적으로 업데이트됩니다. 이번 주에 Bert로 업그레이드되었습니다. 디지털 마케팅은 새로운 영역이며 번개 같은 속도로 변화를 겪고 있습니다. 즉, 변경 사항이 발생하는 즉시 최신 상태를 유지하는 것이 중요합니다. Google 알고리즘에 대한 업데이트이든 사이트 순위 분석이든 상관없이 모든 것이 중요합니다. 부담스럽다면 저희에게 연락하십시오. 마케팅 전문가 팀이 귀하의 사이트를 분석하도록 하십시오. 순위 분석에 대한 가이드와 이탈률이 분석에 미치는 영향을 확인하십시오.