빠른 속도로 나아가기: 빠른 배송을 이끄는 소매업 주문 처리 동향

수년간 팬데믹으로 인한 공급망 및 유통 문제가 악화된 후, 크고 작은 브랜드들은 이번 휴가철에 속도의 필요성을 느끼고 소매업 이행을 최적화하기 위해 열심히 노력하고 있습니다.

소매업체가 소비자 문앞까지 패키지를 배송하는 데 몇 주가 걸릴 수 있는 시대는 오래 전에 지나갔습니다. Fabric의 조사에 따르면 오늘날 소비자의 76%는 최소 구매 금액이 $40일 때 무료 2일 배송을 기대하고 있으며 61%는 무료 익일 도착을 기대하고 있습니다.

물론 소매업체들은 몇 년 전 Amazon의 고도로 자동화된 유통 네트워크가 업계에 관심을 불러일으켰기 때문에 이 사실을 알고 있었습니다. 실제로 요령 있는 소매업체는 판매와 제품을 공급업체에서 창고로, 마지막 단계에서는 기업과 가정으로 이동하는 능력 사이의 명확한 연관성을 알고 있습니다.

아마존 대변인은 올해 초 인사이더 인텔리전스(Insider Intelligence)에 “빠른 배송으로 인해 그에 따른 수요 증가, 전환율 증가, 더 많은 카테고리의 더 많은 품목이 쇼핑객의 구매 고려 대상이 되는 것을 확인했습니다.”라고 말했습니다.

연휴 시즌이 거듭될수록 경쟁사를 따라잡거나 더 빠르고 정시 배송 옵션을 통해 경쟁사를 앞지르려는 압박감이 더욱 심해집니다. 소매업 이행을 최적화하기 위해 기업이 취하고 있는 세 가지 주요 추세는 다음과 같습니다.

1. 주문 처리 센터 추가/확장
2. 마이크로 유통으로 소형화
3. 라스트 마일 단축

새로운 소매 주문 처리 센터로 용량 추가

eMarketer의 Insider Intelligence에 따르면 글로벌 전자상거래 시장이 내년까지 6조 달러를 돌파할 것으로 예상되면서 소매업체들은 빠른 배송 역량을 강화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법 중 하나는 서비스를 제공하는 시장에 새롭고 고도로 자동화된 대규모 주문 처리 용량 창고를 여는 것입니다.

600,000~300만 평방피트 규모의 이 창고에는 수백 명의 직원이 근무하고 있습니다. 최근 몇 달 동안 최대 규모의 소매업체 3곳이 창고 시설 확장 계획을 발표했습니다.

• Amazon은 한동안 소매 유통의 기준을 세워 왔으며 지속적으로 새로운 주문 처리 작업을 발표하고 있습니다. 일부 업계 관측자들은 팬데믹 기간 동안 창고 확장이 너무 많아 용량이 너무 많아 건설 속도가 느려졌다고 말합니다. 그러나 전자상거래 대기업은 아이오와주 데이븐포트, 텍사스주 샌안토니오, 펜실베니아주 잭슨 타운십, 워싱턴주 알링턴과 같은 곳에 거대한 창고를 계속 추가해 왔습니다.
• Target은 2026년까지 "공급망 분류 네트워크"를 확장하여 익일 배송 기능을 확장하기 위해 1억 달러 이상을 지출할 것이라고 밝혔습니다. 이 거대 소매업체는 이러한 운영 위치를 밝히지 않았습니다.
• 월마트는 지난 6월 인디애나, 일리노이, 펜실베니아, 텍사스에 약 100만 평방피트 규모의 차세대 주문 처리 센터 4개를 개설할 계획을 발표했으며(2개는 이미 개설됨), 최근에는 캘리포니아 중부 지역에 2026년까지 5번째 주문 센터를 개설할 것이라고 밝혔습니다. 미국 최대 소매업체는 이들 센터가 미국 인구의 75%에게 익일 또는 이틀 배송 서비스를 제공하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.

소규모 유통은 고객을 따릅니다.

고객이 실제로 거주하고 일하는 장소에 더 가까운 곳에 유통을 제공하기 위해 소매업체는 점점 더 소규모의 소규모 유통 센터를 개설하고 있습니다. 이들은 일반적으로 10,000평방피트 미만의 독립형 매장이지만 점점 더 소위 시장 이행 센터(MFC)의 기존 소매 시설 내에 위치하게 됩니다.

Walmart와 같은 주요 소매업체의 경우 부분적으로 로봇식 품목 픽업 및 검색 시스템을 갖춘 MFC는 미국 인구의 90%가 매장에서 10마일 이내에 살고 있다는 점을 고려하면 완전히 합리적입니다.

경영 컨설팅 회사인 Avasant의 관리 파트너인 Joe Frampus는 마이크로 모델의 주요 장점은 소매업체가 고객 인구 통계 또는 수요 변화에 따라 해당 지역에서 유통 규모를 빠르게 늘리거나 줄일 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 바쁜 학업 및 사교 일정으로 인해 오프라인 쇼핑을 할 시간이 많지 않은 대학생은 온라인 쇼핑을 많이 하는 것으로 알려져 있습니다.

따라서 소매업체들은 대학 캠퍼스 근처에 소규모 주문 처리 센터를 점점 더 많이 찾고 있다고 Frampus는 말합니다. 마찬가지로, 수백만 명의 미국인이 교외나 시골 생활을 위해 대도시를 떠나 쇼핑 비용을 가져가면서 일부 소매업체는 해당 지역으로 사업장을 이전하고 있습니다.

"이러한 소매업체는 모두 인공 지능의 도입으로 지속적으로 개선되는 매우 상세한 분석을 사용합니다."라고 Frampus는 말합니다. “그들은 '그거 알아? 사람들이 움직이고 있습니다. 그러니 여기에 무엇인가를 넣고 거기에서 무엇인가를 제거하자.' 현재 많은 균형이 이루어지고 있습니다.”

차량 공유 및 로봇: 라스트 마일 단축

물론 제품이 대형 창고, 소규모 유통 센터 또는 MFC에 그대로 있는 경우에는 배송이 이루어지지 않습니다. 소매업체는 여전히 마지막 마일까지 제품을 판매하는 가장 효율적인 방법을 찾아야 합니다.

소비자에게 가장 친숙한 방법은 창고에서 최종 목적지까지의 경로를 달리는 Amazon, UPS, FedEx 트럭입니다. 도대체 하루 중 특정 시간 동안 몇 분마다 이러한 차량이 왔다 갔다 하는 것은 드문 일이 아닙니다. 그러나 전자 상거래가 성장함에 따라 전통적인 배송 방법으로는 소매업체의 2일, 익일 또는 당일 배송 보장을 충족시키기에 충분하지 않습니다.

따라서 소매업체는 데이터 분석 도구를 사용하여 로드 밸런싱을 실험하고 운전자 가용성, 특정 시간대의 트래픽 패턴 및 기타 물류 고려 사항을 기반으로 다양한 유형의 배송 옵션을 통합해 왔습니다.

그들은 다음을 포함하여 모든 종류의 접근 방식과 혁신을 실험하고 있습니다.

• 승차 공유 플랫폼 활용: Uber, Lyft 및 DoorDash 운전자는 한동안 사람뿐만 아니라 제품을 문앞까지 배달해 왔습니다. 실제로 그들은 지역 상점에서 식사, 식료품, 물품을 픽업하고 배달하기 위해 다양화하고 경쟁해 왔습니다. 그들은 소매업체가 요청하는 당일에 물건을 배송할 수 있는 택배사 역할을 할 수 있는 수백만 명의 운전자를 보유하고 있습니다. Uber는 이를 위해 Uber Connect라는 전체 비즈니스를 운영하고 있습니다. Walmart와 같은 소매업체가 Walmart GoLocal과 같은 경쟁 서비스를 구축하여 유통, 비용 및 이익을 통제할 만큼 충분히 성공적이었습니다. 하지만 알아두어야 할 점은 많은 운전자가 팁을 받을 것으로 기대하고 이를 딱딱하게 만드는 고객에 대한 서비스가 느려질 수 있다는 것입니다. 실제로 DoorDash는 최근 팁을 주지 않는 고객에게 팁을 주는 고객만큼 빨리 배송을 받지 못할 수도 있다고 경고했습니다.
• 드론과 자동화된 자동차: 미래에는 드론이 문앞에 패키지를 떨어뜨리거나 멋진 자율주행 로봇이 피자를 배달하는 모습을 볼 수 있습니다. 아마존은 약 10년 동안 드론 배송을 시험해왔습니다. 꽤 멋진 것들로 발전하고 있지만 널리 사용되기에는 아직 멀었습니다. Google 모회사인 Alphabet의 자회사 Wing은 37대의 드론을 사용하여 어느 정도 진전을 이루었으며 버지니아, 텍사스 및 호주의 파트너에게 330,000개 이상의 배송을 한 것으로 알려졌습니다. 또한 월마트와 협력해 7개 주 36개 매장에 10,000대의 안전한 드론 배송을 수행했다고 밝혔습니다. 한편, 도미노는 몇 년 전 자율주행차가 사람들에게 파이를 배달한다는 내용의 TV 광고를 통해 큰 화제를 모았습니다. 그러나 우리는 그것에 대해 더 이상 보지 못했습니다. 결론: 이런 종류의 라스트 마일 배송은 우리 생애에서 일어날 수 있지만 실제로 언제 일어날지 확실히 아는 것은 어렵습니다.

소매업 이행을 위한 새로운 비전 창출

팬데믹 이후 소매업체들은 혁신적인 기술과 최첨단 분석, AI, 로봇공학, 자율 기술을 통해 이행의 미래를 재구상하기 위해 경쟁하고 있습니다. 승자는 아마도 이 모든 것에서 균형을 맞출 수 있는 사람들일 것입니다.

이러한 수준에서 경쟁할 수 없는 소매업체는 결국 구매자의 마음 속에 사후 고려로 남게 될 수 있습니다.