로보틱 프로세스 자동화 보안과 이것이 중요한 이유

로보틱 프로세스 자동화 보안은 RPA를 광범위하게 구현하려는 조직에서 점점 더 중요해지는 주제가 되었습니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)로 비즈니스를 간소화하면 비즈니스가 일상적이고 중복되는 작업을 더 빠르고 효율적이며 저렴하게 자동화할 수 있습니다.

그러나 RPA를 구현하면 추가적인 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 다음은 로봇 프로세스 자동화 보안에 대한 몇 가지 추가 정보와 일반적인 보안 함정을 피하는 것입니다.

오늘날 비즈니스에서 RPA 사용

로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 빠르게 비즈니스 프로세스 자동화의 중요한 형태가 되었습니다. 실제로 RPA를 사용하면 봇(특별히 설계된 소프트웨어 프로그램)이 여러 복잡한 프로세스를 인수하여 일반적으로 사람들이 수행하는 평범하거나 중복되는 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2020년에 딜로이트 설문조사에 따르면 조직의 78%가 이미 RPA를 구현했으며 16%는 향후 3년 내에 이를 수행할 계획입니다.

기업은 데이터 추출, 데이터 관리, 운영 활동, 조달-지불 처리, 재고 및 공급망 관리를 비롯한 다양한 프로세스에 이러한 봇을 사용할 수 있습니다.

다양한 산업 분야에서 유용하며 머신 러닝을 사용하여 봇이 포착한 패턴과 추세를 적응하고 학습할 수 있습니다.

기업은 비용 절감, 고객 경험 및 상호 작용 개선, 워크플로 관리 개선, 추가 데이터 집계 및 분석 기능을 제공하기 때문에 RPA를 구현하기로 선택합니다.

전통적인 자동화는 한동안 존재했지만 RPA는 몇 년이라는 짧은 기간 동안 크게 성장했으며 31%의 복합 연간 성장률로 2025년까지 거의 40억 달러의 시장이 될 것으로 예상됩니다.

로봇 프로세스 자동화 보안 과제

그러나 RPA에는 특히 RPA 프로세스를 도입할 때 시스템의 보안을 보장하는 형태로 몇 가지 추가 과제가 있습니다.

RPA 통합으로 더 많은 노출 기회 창출

더 많은 변수가 설정될 때마다 위험이 증가합니다. 작업을 제대로 수행하려면 BOT가 시스템에 고도로 통합되어야 합니다. 이는 나쁜 행위자가 시스템에 접근하여 잠재적으로 피해를 줄 수 있는 새로운 길을 의미합니다.

잘못 정렬된 제어 설계로 인한 무단 변경

제어 설계를 조정하지 않고 RPA를 통해 프로세스를 자동화하면 종종 감지되지 않고 정보 및 프로세스에 대한 무단 변경이 발생하는 무시가 발생할 수 있습니다.

일반 봇 ID로 인한 비준수

RPA 프로세스에서 보안 위반 또는 비규제 준수의 결과로 규제 기관이 비준수에 대해 부과하는 막대한 벌금을 부과할 위험에 처할 수 있습니다.

프로세스에 RPA를 도입하면 규정 준수 측면에서 고려해야 하는 복잡성이 추가됩니다.

또한 일반 봇 ID는 간접적인 사용 가능성으로 인해 규정 미준수 위험이 있습니다.

민감한 자격 증명에 대한 봇 액세스는 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.

사이버 범죄자는 악성 소프트웨어를 사용하여 봇 시스템에 무단으로 액세스하고 이를 사용하여 민감한 사용자 데이터와 정보를 얻을 수 있습니다.

이 맬웨어는 시스템을 원활하게 이동할 수 있으며 봇을 훈련시켜 고가치 데이터를 파괴하고 비즈니스 프로세스를 방해하며 민감한 정보를 저장하고 데이터를 훔쳐 인터넷의 다른 곳에 업로드할 수 있습니다.

사실 봇은 작업을 수행하기 위해 시스템에 대한 액세스 권한이 필요하며 시스템에 액세스하는 해커가 해당 액세스 권한을 남용할 수 있습니다.

봇이 처리해서는 안 되는 정보를 처리할 수 있습니다.

봇은 고속으로 작동합니다. 즉, 대응이 지연된 침해 사고가 발생하면 처리하지 않아야 할 때에도 정보를 계속 처리할 수 있습니다. 이로 인해 데이터가 손상되거나 정확하지 않을 수 있습니다.

이를 방지하려면 봇이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 정확히 결정하는 제어 매개변수를 명확하게 이해하여 하지 말아야 할 데이터를 계속 처리하지 않도록 해야 합니다.

봇의 의도 식별 문제

봇은 똑똑하지만 완벽하지는 않습니다. 의도 식별을 위해 구축되지 않았으므로 보안 위반을 감지하는 것이 어려울 수 있습니다. RPA 봇은 사람이 즉시 지적할 수 있는 명백한 오류를 감지하는 데 능숙하지 않습니다.

즉, 데이터에 문제가 있는 경우 봇이 이를 호출하지 않고 대신 전달하여 오류를 악화시킬 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화 보안 위험 완화

RPA 시스템을 통한 공격 가능성을 낮추려면 다음 단계를 고려하십시오.

본인확인 및 인증

RPA 봇이 무인 또는 유인 여부에 관계없이 여러 식별 및 인증 보안 절차를 구현하여 시스템을 보호하고 승인된 사용자만 시스템에 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

역할 기반 액세스 제어

개인의 역할에 따라 접근을 제한하는 것은 업무를 효과적으로 수행하기 위해 필요한 정보에만 접근을 허용하는 효과적인 보안 방법입니다.

RPA에서 역할 기반 액세스 제어는 직원의 액세스가 부서에서의 역할에 따라 필요한 봇 생성 및 관리 부분으로만 제한되도록 합니다.

이는 봇 시스템 내에서 정보 및 권한에 액세스할 수 있는 사용자를 관리하여 위험을 제한합니다.

종단 간 데이터 암호화

데이터의 기밀성을 유지하는 것은 RPA 보안의 중요한 부분입니다. 특히 의료나 금융과 같은 민감한 정보를 처리해야 하는 산업에 종사하는 경우 데이터의 기밀성을 보호하고 유지하는 것이 중요합니다.

암호화 키 및 자격 증명 보호

자격 증명 보관소는 자격 증명을 자동화에 직접 하드 코딩하는 대신 시스템 자격 증명을 저장하는 데 사용됩니다.

이러한 볼트는 권한 및 역할에 따라 사용자별로 사용할 암호화된 자격 증명 정보를 할당할 수 있는 로커로 나뉩니다.

사용 중인 데이터 보호

런타임 동안 기밀 정보에 대한 무단 액세스를 보호하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법이 있습니다.

• 스텔스 모드: 민감한 정보가 화면에 표시되지 않고 봇이 저장하는 것을 방지합니다.
• 입력 잠금: 이 기능은 자동화 봇이 실행 중인 컴퓨터의 마우스와 키보드를 잠급니다.
• 시간 제한: 작업 실행이 완료되지 않은 경우 자동화가 종료되는 시간 제한을 설정합니다.
• 중앙 제어: 모든 봇이 책임을 지도록 중앙의 한 곳에서 원격으로 실행되는 자동화 작업을 제어합니다.

RPA 배포 보안

RPA를 안전하게 배포하는 데 사용할 수 있는 다양한 형태의 보안 제어가 있습니다.

네트워크 기반 방화벽, 침입 탐지, 맬웨어 방지 및 외부 로그 서버는 봇 배포 시 필요한 보안 형태입니다.

로깅 및 모니터링

자동화는 인간 작업자의 상호 작용 없이 수행되도록 설계되었지만 봇이 해야 할 일을 하고 효율적으로 작동하도록 하려면 적절한 모니터링 및 로깅 제어를 구현하는 것이 중요합니다.

RPA 추적 로그를 정기적으로 검토하면 IT 직원이 봇이 수행하는 작업(또는 수행하지 않는 작업)을 정확히 이해할 수 있습니다.

또한 위험을 스캔하고 BOT의 무결성을 보장하며 전체 시스템의 성능을 추적하기 위해 시스템 전체에 대한 정기적인 평가를 수행할 수도 있습니다.

결론

ID 인증, 액세스 제어, 데이터 암호화, 배포 보안 및 봇 모니터링과 같은 주요 보안 조치를 구현함으로써 키 자동화를 안전하게 사용하여 보안을 희생하지 않고도 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.

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