의료 분야에서 RPA의 상위 5개 애플리케이션

자동화는 오늘날 가장 많이 언급되고 채택된 기술입니다. 이점은 엄청납니다. 의료 산업이 제공하는 서비스의 종류를 고려할 때 이전에는 자동화 범위가 매우 낮다고 가정했습니다. 그 이유는 직업에 필요한 높은 수준의 기술, 자원 부족, 특히 전염병이 시작되면서 의료 종사자에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하기 때문입니다.

자동화 프로세스는 일반적으로 저숙련 근로자를 대체할 수 있는 산업에 대해 고려됩니다. 그러나 의료 산업은 의료 프로세스에서 RPA를 구현하여 압력을 처리할 수 있는 기회로 간주됩니다. 팬데믹 이전에 발표된 보고서에 따르면 의료 산업의 RPA는 2025년까지 연간 3,500억~4,100억 달러 의 가치를 창출할 것이라고 밝혔습니다.

의료 분야에서 RPA의 범위 및 이점

의료 전문가가 수동으로 수행하는 수많은 관리 활동은 상당히 번거롭고 지루했습니다. 작업의 정확성을 보장하는 동시에 빠르게 진화하는 의료법과 규정을 준수하는 것은 또 다른 과제였습니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화) 의 진화와 함께 의료 산업에 급격한 변화가 왔습니다. RPA를 구현하면 전체 비용을 줄이고 치료 품질을 향상시키면서 개인화된 치료를 제공할 수 있습니다. 이는 또한 법률 및 규정을 최대한 준수하는 동시에 오류/실수를 줄여 운영 효율성을 높입니다.

의료 산업은 지연과 실수의 여지 없이 실시간으로 운영됩니다. 자동화는 사전 정의된 규칙 집합에 따라 결정이 내려지는 구조화된 데이터 및 논리를 사용하는 작업에 적용됩니다. 자연어 처리(NLP) 및 광학 문자 인식(OCR)과 같은 기능을 통해 구조화되지 않은 데이터 세트를 구조화하고 자동화에 사용할 수 있습니다.

RPA와 AI(인공 지능) 의 통합은 봇을 통해 인간과 유사한 작업을 수행하는 인지 자동화를 만듭니다.

RPA가 의료 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 이해했다면 그 범위는 어디까지입니까?

범위

인공 지능(AI), 지능형 자동화(IA) 및 기계 학습(ML) 과 같은 새로운 첨단 기술 은 환자 경험에 상당한 변화를 가져왔습니다. 의료 자동화를 활용하면 백오피스 운영 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 의료 자동화 솔루션의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

환자 경험

환자는 자신의 건강 문제 및 증상에 대해 논의하기 위해 사람과 상호 작용하는 것을 선호하므로 모든 의학적 문제에 대해 전문의를 방문하고 정기적인 후속 방문이 필수라고 가정합니다.

그러나 AI 기반 플랫폼을 사용하면 예정된 진료소 방문 사이에 개인 터치로 가능한 치료를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 의료 제공자는 효율성을 높일 수 있습니다. 환자 경험을 향상시킬 수 있는 방법을 이해하는 또 다른 예는 특정 연령까지 백신 접종 일정을 자동화하는 것입니다. 소프트웨어를 사용하여 예방 접종 일정을 계산한 다음 예정된 예방 접종 날짜 전에 부모에게 알림을 보낼 수 있습니다.

의료 전사

NLP를 사용하면 의료 전문가 및 기타 의료 종사자가 지시한 보고서를 기록하고 편집하도록 기계를 효과적으로 훈련할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 보고서 생성을 위해 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다.

임상 의사 결정 지원

임상 상태를 진단하고 결정에 도달하려면 다양한 보고서, 과거 병력 및 더 많은 요인에 대한 분석이 필요합니다. AI와 지능형 자동화의 통합으로 실수로 데이터 포인트를 놓치지 않고 자동으로 수행할 수 있습니다. 이것은 전문의가 전체론적 방식으로 더 나은 개인화된 치료로 환자를 치료하는 데 도움이 될 것입니다.

직원 활용 최적화

전문 인력에 대한 요구로 인해 의료 산업은 항상 인력 부족 문제에 직면해 있습니다. 주요 업무에 최적화된 인력을 활용하면 의료 자동화 솔루션이 큰 도움이 될 수 있습니다.

재고 관리

최고 수준의 환자 경험을 제공하려면 병원에서 의약품 재고를 효과적으로 모니터링하고 재고 수준을 유지하는 것이 필수적입니다. 의료 분야의 자동화를 사용하여 인벤토리를 추적할 수 있습니다. 이것은 유지 관리 및 요구 사항 프로세스를 자동화하기 위해 공급업체와 추가로 통합될 수 있습니다.

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이익

Gartner 에 따르면 모든 환자 상호 작용의 20%는 일종의 AI 지원과 관련이 있으며 RPA는 의료 조직을 지원하는 새로운 기술 중 하나입니다. 또한 미국 의료 서비스 제공업체의 50%가 향후 3년 동안 RPA에 투자할 것이라고 명시하고 있습니다. 의료 분야의 자동화를 통해 업계가 얻을 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

개인화된 사용자 경험

이것은 의료를 포함한 모든 서비스 산업의 일부이자 소포로 간주되는 경험입니다. 여기에서 자동화는 시간이 많이 소요되는 관리 작업을 사람에게서 넘겨받아 제거할 수 있습니다. 로봇은 인간이 10분이면 하는 일을 2분이면 끝낼 수 있다. 이를 통해 환자들은 정보를 즉각적이고 정확하게 받아 가치 있는 존재라는 느낌을 받을 수 있어 환자들에게 만족감을 줍니다.

약속 투표율 증가

병원 행정 직원의 개입 없이 예약 일정을 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 리소스가 필요하지 않을 뿐만 아니라 훨씬 빠른 속도로 약속을 정할 수 있으므로 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

RPA 봇을 통해 미리 알림을 보내면 환자가 약속을 잊어버릴 가능성이 줄어들어 예약 참여율이 높아집니다. 환자의 입원 및 퇴원 프로세스도 더 높은 수준의 고객 서비스를 제공하여 최적화할 수 있습니다.

인적 오류 제거

자동화의 기본 목적은 프로세스 및 규정 준수 지침의 모든 단계를 수행하면서 오류 없이 일상적인 작업을 수행하는 것입니다. RPA를 구현하면 특히 관리 작업에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

직원 만족도 향상

RPA는 반복적이고 지루한 작업을 덜어주고 더 나은 고객 서비스 능력을 향상시켜 직원을 돕습니다. 이를 통해 전략적 및 인텔리전스 기반 역할에 참여할 수 있는 시간을 확보하여 일관된 성장과 학습을 향상시킬 수 있습니다. 성장 기회와 회사에 가치를 더한다는 느낌은 자동으로 직원 만족도를 높입니다.

비용 절감

기술 서비스가 비싸다는 것은 신화입니다. 의료용 RPA는 더 짧은 시간에 오류 없이 작업을 더 효율적으로 수행하여 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 이는 차례로 인적 자원 비용을 절약하는 동시에 오류 및 규정 준수 누락으로 인해 반복되는 작업을 제거하여 개선된 환자 치료를 증가시킵니다. CQAH의 연구에 따르면 의료 산업은 프로세스를 자동화하여 수익 주기에서 최대 133억 달러를 절약할 수 있습니다.

더 나은 데이터 보호

데이터 전송은 자동화된 프로세스에서 더 안전합니다. 제보 섹션은 사람이 처리한다는 점을 감안할 때 다른 직원이나 권한이 없는 사람이 제보에 접근할 가능성이 있습니다. 의도한 것이 아니더라도 종이 기록은 쉽게 접근할 수 있습니다. 반면에 자동화된 프로세스는 보안을 위해 승인된 사람에게만 액세스를 제한합니다.

또한 데이터를 전자적으로 저장하고 추출하여 연구나 2차 소견 등의 다양한 목적으로 마이그레이션하는 작업도 의료 산업에서 RPA를 구현하여 안전하고 빠르게 수행할 수 있습니다.

의료 분야에서 RPA의 상위 5가지 애플리케이션

의료 산업이 지능형 자동화를 구현해야 하는 이유에 대한 더 나은 통찰력을 얻기 위해 의료 사용 사례에서 최고의 RPA 중 일부를 살펴보겠습니다.

약속 관리 및 예약

약속 일정 프로세스를 자동화하면 사람의 개입 없이 프로세스가 빠르고 원활해집니다. 환자에게 적시에 알림을 보내고 약속을 상기시키는 것은 고객이 소중하고 중요하다고 느끼게 만듭니다. 의사의 부재로 인한 일정 변경도 혼란과 번거로움을 피하기 위해 시기 적절하게 알릴 수 있습니다.

계정 정산

의료 전달은 상담, 검사, 약 등의 형태로 동일한 환자의 여러 계정을 관리해야 합니다. 수동으로 관리하고 계산하면 오류가 발생하기 쉽고 대기 시간이 늘어납니다. RPA를 구현하면 모든 계정을 한 곳으로 가져와 몇 번의 클릭만으로 정확한 계산을 수행할 수 있습니다. 환자에게 자동으로 알림을 보내면 환자가 계정 결제를 위해 대기열에서 기다리는 것을 방지할 수 있습니다.

문서 디지털화 프로세스

NLP, OCR 및 기타 데이터 레이블 지정 프로세스를 통해 RPA는 지능형 문서 처리(IDP)를 사용하여 문서를 준비하고 수집할 수 있습니다. 환자의 건강기록부터 보험금 청구까지의 정보를 담고 있는 환자 관련 저장소를 쉽게 준비하고 저장할 수 있습니다.

보험금 청구 관리

RPA는 복잡한 보험 청구 프로세스를 케이크처럼 만듭니다. 자동화하면 프로세스가 더 짧은 시간에 완료될 뿐만 아니라 모든 필수 규정 준수도 충족됩니다. 말할 필요도 없이 자동화는 전체 프로세스를 원활하고 오류 없이 만듭니다.

워크플로 관리

모든 의료 기관에서 정기적인 워크플로를 처리하려면 환자 치료, 재고 관리 , 후속 조치, 리소스 활용 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 프로세스가 포함됩니다 . 모든 것을 수동으로 관리하는 것은 확실히 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 비효율적인 접근 방식입니다. 이러한 기본 워크플로를 자동화하면 중요한 활동에 더 집중하여 리소스 활용도를 높일 수 있습니다.

의료 분야에서 RPA를 사용하는 기업의 실제 사례

의료 분야에서 RPA의 실제 사례를 살펴보겠습니다.

주요 미국 의료 보험 관리자가 이의 제기 처리를 자동화합니다.

결정에 항소하거나 불만 사항을 제출하기 위해 미국 의료 보험 관리자는 처음에 이메일, 팩스, 전화 및 웹 양식을 통해 이러한 요청을 받는 절차를 따랐습니다. 데이터는 오류가 있고 시간이 많이 소요되는 항소 절차를 시작하기 위해 시스템에 수동으로 입력해야 했습니다. 물론 여기에는 중복 비용이 따랐습니다.

RPA 솔루션을 도입하여 다양한 소스에서 올바른 데이터를 자동으로 추출했습니다. ML 및 AI를 사용하면 데이터를 범주로 분류하고 추가 처리를 위해 대기열에 넣을 수 있습니다. 이를 통해 수작업을 85% 줄이고 정확도를 99%로 높이며 처리 시간을 5배 단축했습니다.

클라우드 기반 의료 회사는 RPA를 통해 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

Collective Health는 미국에 기반을 둔 클라우드 기반 건강 솔루션 회사로 집단 건강 혜택을 제공하고 현금 흐름을 더 잘 관리하며 RPA를 통해 자가 보험 고용주와 직원에게 재무 보고서를 제공합니다.

의료 분야에서 RPA를 구현할 때 고려해야 할 사항

모든 의료 조직에는 최신 기술 및 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 강력한 RPA 시스템이 필요합니다. 자동화의 필요성에 대한 비전을 유지하면서 동일한 구현 시 몇 가지 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

구현 비용 및 ROI 기회

새로운 기술의 구현은 일반적으로 가져올 비용 절감과 함께 평가됩니다. RPA를 구현하는 대부분의 의료 조직은 일반적으로 12개월이라는 짧은 시간 안에 투자 회수를 달성합니다.

RPA 프로젝트 실패율

경험 있고 신뢰할 수 있는 RPA 솔루션 제공업체와 협력하여 세분화된 자동화 접근 방식을 취하십시오. IT 인프라의 한계를 고려하고, 필요한 프로세스를 자동화하기 위한 요구 사항을 자세히 논의하고, 완전한 자동화 솔루션에 대한 점진적인 접근 방식을 취하십시오.

원하는 지능 수준

의료 부문에서 사용 가능한 데이터의 대부분은 텍스트, PDF, 비디오, 이미지, 손으로 쓴 메모 등의 형태로 비정형 데이터 범주에 속합니다. 파일럿 RPA 프로젝트를 계획하는 동안 의료 AI 통합 기회에 대해 논의해야 합니다. 프로젝트의 성공은 주로 컴퓨터 비전, AI 및 NLP에 의존하기 때문입니다.

Appinventiv는 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?

의료 산업은 전문 자원의 부족과 환자 데이터 관리 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 의료 앱 개발 회사 와 협력 하면 RPA 솔루션을 효율적이고 신속하게 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Appinventiv는 의료 비즈니스를 위한 강력한 RPA 솔루션을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 유능한 전문가 팀과 함께 우리는 모든 형태와 규모의 프로젝트를 수행하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 주로 AI 및 의료 개발 회사인 우리는 다양한 포트폴리오를 가진 회사에 서비스를 제공했습니다.

예를 들어, YouCOMM을 위한 혁신적인 솔루션을 구축 하여 의료 지원에 대한 실시간 액세스를 제공함으로써 병원 내 환자 커뮤니케이션을 혁신했습니다 . 맞춤형 환자 메시지 시스템을 통해 환자는 음성 명령과 머리 제스처를 통해 직원에게 쉽게 요구 사항을 알릴 수 있습니다.

또 다른 응용 프로그램은 공명 주파수 기반 개인 건강 시스템을 기반으로 하는 Soniphi를 위해 개발되었습니다 . 우리는 성문과 인체의 생리학, 성격, 구조 및 기능 사이의 관계를 관찰하기 위해 인간 생체 음향 과학을 모바일 장치에 적용하는 데 도움을 주었습니다.

우리는 현대 기술을 혁신하여 귀하의 요구 사항에 맞는 제품을 제공하기 위해 열심입니다. 귀하의 요구 사항을 당사 전문가와 공유하십시오 .

마지막 생각들!

자동화는 시대의 필요입니다!. 특히, 간병 서비스와 관련하여 조직은 자동화 프로세스 구현을 지연하거나 타협해서는 안 됩니다. 의료 산업은 어려움을 겪고 있으며 초점을 맞춘 의료 서비스 제공에 집중하기를 원합니다. 의료 분야에서 RPA를 적용하여 관리 작업을 무효화함으로써 이는 충분히 달성할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q. 현재 워크플로와 프로세스를 중단하지 않고 RPA를 구현할 수 있습니까?

A. 의료 산업을 위한 RPA는 현재 시스템을 손상시키지 않으면서 RPA를 구현하는 데 도움이 되는 기존 워크플로, 프로세스 및 절차를 보완합니다. RPA의 구현 없이는 의료 산업의 미래를 상상할 수 없습니다. RPA는 시간이 많이 소요되는 활동을 줄여 환자 치료의 질을 개선하는 데 도움이 되기 때문입니다.

Q. 의료 분야에서 RPA 구현의 단점은 무엇입니까?

A. 가장 큰 단점은 RPA가 정형 데이터만 처리할 수 있는 데 비해 의료 산업 데이터의 90%가 비정형 데이터라는 점입니다. 지능형 프로세스 자동화(IPA)의 출현은 이러한 단점을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.

Q. RPA 솔루션 ROI는 어떻게 계산합니까?

A. ROI는 다음을 고려하여 계산됩니다.

• 자동화할 프로세스의 수
• 프로세스 자동화에 필요한 리소스 수
• 작업을 완료하는 데 필요한 시간
• 이러한 리소스의 배포 비용