SaaS 데이터 분석이란 무엇이며 왜 필요한가요?

고객 선호도가 빠르게 진화하는 오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 조직은 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 지속적으로 제품과 서비스를 개선해야 합니다.

SaaS 데이터 분석의 힘을 활용하고 직관적인 대시보드를 활용함으로써 기업은 제품의 개선 영역을 정확하게 식별할 수 있습니다. 이러한 분석 및 대시보드를 통해 조직은 고객 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있으므로 제품을 개선하고 프로세스를 최적화하며 대상 고객에게 탁월한 경험을 제공할 수 있습니다.

이 기사에서는 SaaS 분석의 목적과 이점을 이해하는 것부터 SaaS 비즈니스를 위한 데이터 분석 솔루션을 선택하는 방법에 이르기까지 SaaS 분석의 세계를 탐구합니다.

SaaS 분석이란 무엇입니까?

SaaS(Software-as-a-Service) 분석은 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 SaaS 비즈니스 및 고객에 대한 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 것을 말합니다. 이 분석 프로세스를 통해 SaaS 기업은 전체 여정에서 사용자의 행동을 심층적으로 분석하여 고객 참여를 강화하고 궁극적으로 반복되는 수익원을 늘릴 수 있습니다.

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SaaS 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?

비즈니스를 성장시키려면 SaaS 제품 데이터, 통찰력, 영향을 이해하고 가장 중요한 것은 고객을 이해하여 경쟁에서 앞서 나가야 합니다. SaaS 분석이 필요한 주요 이유는 다음과 같습니다.

• 통찰력 발견: 대시보드와 같은 SaaS 데이터 분석 도구와 예측 분석과 같은 기술을 사용하여 기업은 고객 행동, 시장 역학 및 운영 효율성에 대한 의미 있는 통찰력을 제공하는 패턴, 추세 및 상관 관계를 밝힐 수 있습니다. 이러한 통찰력은 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하여 SaaS 비즈니스가 전략적 조정을 하고 성장 기회를 식별하며 성능을 최적화할 수 있도록 합니다.
• 제품 향상: SaaS 비즈니스는 고객 피드백, 참여 메트릭 및 시장 동향을 분석하여 고객의 요구 사항과 선호도를 깊이 이해할 수 있습니다. 이 지식을 통해 그들은 진화하는 요구를 효과적으로 충족하도록 제품이나 서비스를 맞춤화하여 고객 만족과 충성도를 보장할 수 있습니다.
• 경쟁 우위 확보: SaaS 분석의 힘을 활용하는 SaaS 비즈니스는 시장 위치, 경쟁자 및 새로운 트렌드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 대화형을 통해 시각화된 이러한 통찰력에 대한 액세스를 통해 SaaS 조직은 고유한 판매 포인트를 식별하고 경쟁업체와 차별화하며 시장을 능가하는 효과적인 전략을 개발할 수 있습니다.
• 데이터 기반 의사 결정: 사용자 친화적인 SaaS 분석과 결합하여 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 통찰력을 제공하여 증거 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 데이터 기반 의사 결정에 의존함으로써 SaaS 비즈니스는 불확실성을 최소화하고, 성능을 평가하고, 리소스 할당을 최적화하고, 성장 기회를 식별하고, 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

역사를 통틀어 데이터 분석은 다양한 부문과 규모의 SaaS 비즈니스에 지속적으로 경쟁력을 제공하여 데이터 기반 기업이 되도록 지원했습니다. 그리고 데이터 기반 회사가 되는 것은 부인할 수 없는 요구 사항입니다. 데이터 분석 도구 및 기술은 SaaS 및 기술 회사가 제품 개발, 고객 확보 및 유지, 운영 효율성 면에서 번창할 수 있도록 지원합니다. 데이터 사용은 조직의 데이터 중심 문화를 창출할 뿐만 아니라 빠르게 진화하는 비즈니스 세계에서 성장을 주도합니다.

SaaS에 대해 어떤 메트릭을 추적해야 합니까?

적절한 KPI(핵심 성과 지표)를 모니터링하고 추적하는 것은 SaaS 비즈니스의 성과 및 확장에 대한 통찰력을 얻는 데 중요합니다. 고객의 행동과 비즈니스 상태를 더 잘 이해하기 위해 고객으로부터 수집하는 수많은 데이터 포인트가 있습니다. SaaS 대시보드에 포함할 메트릭 선택은 고유한 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 그럼에도 불구하고 다음은 고객, SaaS 제품의 성능에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 비즈니스를 향상시키기 위해 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 추적하고 모니터링해야 하는 상위 10개의 SaaS KPI 및 메트릭입니다.

• 제품 가입: 무료 평가판 가입을 포함하여 SaaS 제품을 사용하기 위해 가입한 사람 중 유료 고객이 될 수 있는 사람의 수를 추적합니다.
• 활성 사용자: 이 SaaS 분석 KPI는 시간 경과에 따라 제품 또는 서비스에 참여하는 고유 사용자 수를 측정합니다. 제품의 도달 범위를 이해하고 사용자 참여 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 월간 반복 수익: 이 KPI는 매월 SaaS 제품에서 생성된 총 수익을 보여줍니다.
• 이탈률: 일정 기간 동안 구독을 취소하거나 제품 또는 서비스 사용을 중단하는 고객의 비율을 측정합니다. 이탈률을 가능한 한 낮게 유지하고 싶기 때문에 이 부분에 세심한 주의를 기울여야 합니다.
• 순 달러 유지: NDR(순 달러 유지)은 기존 고객으로부터 유지된 수익에서 이탈로 인한 손실된 수익을 뺀 값을 측정하는 SaaS KPI입니다.
• 고객 확보 비용: 이 SaaS KPI는 비즈니스가 신규 고객 확보에 지출하는 금액을 측정합니다. 마케팅 및 영업 노력의 효율성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 고객생애가치: 단일 고객으로부터 평생 동안 창출할 것으로 기대할 수 있는 총 수익 금액을 측정합니다. 이는 비즈니스의 장기적인 수익성을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 자연 성장률: NRG(자연 성장률) SaaS KPI는 유기적 성장 잠재력을 이해하기 위해 외부 요인 없이 비즈니스 성장률을 측정합니다.
• 수익 변동: 이 SaaS KPI는 이탈로 인한 수익 손실을 측정하고 고객 이탈이 비즈니스에 미치는 재정적 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 현금: 주어진 시간에 비즈니스가 보유하고 있는 현금의 양을 측정합니다.

SaaS 데이터 분석: 무엇을 찾아야 할까요?

SaaS 분석의 중요성을 인식한 후 다음 단계는 KPI 및 메트릭을 효과적으로 모니터링하고 추적하는 최적의 방법을 결정하는 것입니다. 이는 데이터에 대한 원활한 연결을 촉진하는 데이터 분석 도구 또는 BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션을 활용하여 달성할 수 있습니다.

이러한 도구를 활용하면 귀중한 통찰력을 추출하고, 포괄적인 분석을 수행하고, 마음대로 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

비즈니스 요구에 맞는 SaaS 데이터 분석 솔루션을 찾기 시작할 때 하나를 선택하기 전에 여러 벤더의 기능을 비교해야 합니다. 다음은 확인해야 할 중요한 사항의 목록입니다.

• 데이터 통합: SaaS 데이터 분석 솔루션은 SaaS 비즈니스에서 사용하는 데이터베이스, 클라우드 플랫폼 및 타사 애플리케이션을 비롯한 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있어야 합니다. 또한 이러한 소스에서 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 통합되고 포괄적인 데이터 저장소를 생성할 수 있어야 합니다.
• 사용자 정의 가능한 대시보드 및 보고서: SaaS 비즈니스를 위해 파트너로 결정한 솔루션은 사용자가 자신의 비즈니스에 특정한 KPI를 시각화하고 모니터링할 수 있는 사용자 정의 가능한 대시보드 및 보고서를 제공해야 합니다. 또한 사용자 지정 기능 외에도 대시보드와 보고서는 대화형이어야 하며 드릴다운 기능, 필터링 옵션을 제공하고 개별 사용자 요구 사항에 맞는 임시 보고서를 생성해야 합니다.
• 고급 분석 기능: 솔루션은 데이터 모델링, 대시보드 연결, 기계 학습, 예측 및 주석과 같은 고급 분석 기능을 제공해야 합니다. 이러한 분석 기능을 통해 SaaS 비즈니스 사용자는 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 협업 기능: 협업 기능을 통해 사용자는 다른 비즈니스 사용자 및 이해관계자와 보고서 및 대시보드를 공유하고 보고 있는 데이터의 맥락에서 성과, KPI 및 조치를 논의할 수 있습니다.
• 모바일 지원: 오늘날의 모바일 중심 세계에서는 기본 모바일 앱을 제공하는 SaaS 데이터 분석 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 사용자는 모바일 장치에서 데이터, 대시보드 및 보고서에 액세스하고 상호 작용할 수 있으므로 유연성과 이동 중에도 통찰력에 액세스할 수 있습니다.
• 데이터 거버넌스 및 보안: 보안과 관련하여 데이터 암호화, 액세스 제어, 산업 표준 및 규정 준수와 같은 기능을 포함하는 SaaS 데이터 분석 솔루션의 우선 순위를 지정해야 합니다.
• 확장성: 데이터 분석 솔루션은 증가하는 데이터 볼륨과 사용자 요구를 처리할 수 있어야 합니다.

사용할 SaaS 데이터 분석 도구를 결정하는 데 도움을 주기 위해 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 네 가지 범주로 솔루션을 분류했습니다. SaaS의 요구 사항과 일치하는 특정 범주에 집중함으로써 요구 사항을 가장 잘 해결하고 팀이 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 데이터 분석 솔루션의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

비즈니스 사용자를 위한 SaaS 데이터 분석: 이러한 도구는 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 우선시하므로 SaaS 비즈니스 사용자에게 이상적입니다. 셀프 서비스 분석 기능을 제공하여 전문 지식 수준에 관계없이 모든 팀원이 데이터 작업을 할 수 있도록 합니다.

예: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

저비용/무료 SaaS 데이터 분석: 이 범주에서는 종종 무료 평가판 옵션을 제공하는 예산 친화적인 데이터 분석 솔루션을 찾을 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 SaaS 비즈니스는 재정적 투자를 하기 전에 기능을 탐색할 수 있습니다.

예: Qlik, Zoho 애널리틱스

임베디드 SaaS 분석: 사용자가 데이터 인사이트를 위해 별도의 애플리케이션으로 전환해야 하는 기존 BI 도구와 달리 임베디드 분석 도구는 기존 워크플로우 애플리케이션 내에서 원활하게 통합됩니다. 이 통합을 통해 사용자는 기본 애플리케이션 내에서 직접 데이터 시각화 및 대시보드에 액세스하여 컨텍스트와 편의성을 제공할 수 있습니다.

예: 공개, Domo

기술 사용자를 위한 SaaS 데이터 분석: 이러한 데이터 분석 솔루션은 기술 사용자를 대상으로 하며 일반 비즈니스 사용자가 효과적으로 탐색하고 활용하기 어려울 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 더 가파른 학습 곡선이 필요할 수 있지만 기술 사용자는 이러한 도구를 활용하여 데이터 분석 및 탐색을 더 깊이 탐구할 수 있습니다.

예: Sisense, 모드 분석

* 현재 비즈니스 사용자 친화적이고 저렴한 SaaS 데이터 분석 솔루션을 찾고 있다면 Slingshot을 확인하십시오. 우리는 편파적일 수 있지만(결국 우리는 우리 제품에 대해 이야기하고 있습니다) Slingshot은 사용하기 쉬운 인터페이스와 일련의 생산성 도구를 제공합니다. Slingshot이 제공하는 모든 기능을 통해 SaaS 비즈니스를 빠르게 성장시키고 수익 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다.

Slingshot이 SaaS 비즈니스에 적합한 데이터 분석 도구인 이유는 무엇입니까?

데이터 중심의 디지털 작업 공간으로서 Slingshot은 SaaS 비즈니스가 KPI를 모니터링하고 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터를 분석하는 데 이상적인 데이터 분석 솔루션이 될 수 있는 몇 가지 강력한 이유를 제시합니다.

• 여러 데이터 소스와의 통합: Slingshot은 기존 운영 체제, SaaS 플랫폼, 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 및 API와 원활하게 통합됩니다. 또한 Azure Machine Learning Studio와의 완전한 통합을 제공하여 데이터 원본을 선택하고 포괄적인 시각화를 구성하고 훈련된 기계 학습 모델에 연결할 수 있습니다. 또한 Slingshot은 Google BigQuery를 지원하여 고급 분석 기능으로 대규모 데이터 세트를 처리할 때 속도를 보장합니다.
• 통찰력 있는 대시보드 및 시각화 생성: Slingshot은 데이터 작업 프로세스를 간소화하고 통찰력 있는 대시보드를 생성하여 모든 기술 수준의 사용자에게 적합합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 관련 데이터 필드를 쉽게 선택하고 별도의 섹션으로 끌어다 놓으면 시각적으로 매력적인 데이터 시각화를 즉시 구축할 수 있습니다. 이 기능은 컨텍스트에서 데이터를 보고 SaaS KPI 및 지표를 실시간으로 모니터링하고 그에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으므로 SaaS 비즈니스에 특히 유용합니다.
• 데이터 협업 및 작업: Slingshot은 모든 KPI, 메트릭 및 대시보드를 협업이 발생하는 중앙 위치에 유지합니다. 사용자는 팀 구성원, 이해 관계자 및 외부 개인과 대시보드를 공유할 수 있습니다. 또한 사용자는 대시보드 내의 통찰력에서 비공개 채팅, 토론 및 작업으로 쉽게 이동할 수 있습니다. Singshot의 협업 기능은 마케팅, 영업 및 고객 지원과 같은 다양한 팀이 데이터 액세스 권한을 관리하면서 역할과 관련된 특정 KPI에 액세스할 수 있도록 하는 SaaS 비즈니스에 특히 유용합니다.

• 데이터 카탈로그: 조직의 모든 데이터를 범주적으로 보관하고 비즈니스 질문에 대한 답변을 손쉽게 얻을 수 있는 중앙 위치를 제공하여 사일로를 제거합니다. Slingshot의 데이터 카탈로그에서 데이터는 깔끔하게 구성되고 인덱싱되며 사용할 준비가 되어 있으므로 비즈니스 사용자가 빠르고 쉽게 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.
• 가격: Slingshot은 규모, 프로젝트 유형, 목표 및 목표에 관계없이 모든 SaaS 팀에 적합하도록 설계된 세 가지 계획을 제공합니다. 이 소프트웨어는 소규모 팀에게는 무료이며 유료 버전의 경우 사용자당 $12부터 시작하여 더 많은 기능과 무제한 옵션을 제공합니다.

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