가격 전쟁: 데이터 추출을 사용하여 여행 산업에서 경쟁력 유지

여행 산업은 소비자 수요 증가와 기술 발전에 힘입어 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 너무 많은 플레이어가 시장 점유율을 놓고 경쟁하면서 가격 전쟁이 불가피해졌습니다. 그러나 가격 전쟁에서 승리하려면 단순히 낮은 가격을 제공하는 것 이상이 필요합니다. 여기에는 정확하고 시기적절한 데이터를 바탕으로 한 현명한 의사결정이 포함됩니다. 여기서 데이터 추출이 시작됩니다. 여행 데이터를 스크랩함으로써 여행사는 데이터 추출을 활용하여 치열한 가격 책정 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

데이터 추출이란 무엇입니까?

웹 스크래핑이라고도 알려진 데이터 추출은 다양한 소스에서 구조화된 데이터를 자동으로 수집하는 프로세스를 의미합니다. 여러 소스의 데이터를 탐색하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 여행 데이터 수집 전문업체인 PromptCloud와 같은 웹 스크랩핑 서비스 제공업체와 제휴함으로써 기업은 가격과 할인을 최적화할 수 있습니다.

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예를 들어, 여행사는 Expedia, Booking.com 등과 같은 예약 사이트에서 경쟁사 가격, 이용 가능 여부, 리뷰 및 기타 관련 데이터 포인트를 추출하여 시장 동향과 경쟁 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

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데이터 추출에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?

시장 경쟁에서 앞서 나가세요

지식은 힘입니다. 특히 경쟁사보다 앞서 나가려면 더욱 그렇습니다. 경쟁업체 가격을 정기적으로 모니터링하면 가격을 전략적으로 조정할 수 있어 수익성을 보장하는 동시에 고객에게 매력을 유지할 수 있습니다. 또한 제공되는 편의 시설, 사용자 평점, 취소 정책 등 가격 외 요소를 추적하면 고객 기대에 따른 제품 제공을 향상하는 데 도움이 됩니다.

한 저가 항공사가 주요 경쟁사보다 항공권 가격을 낮게 유지하기를 원한다고 가정해 보겠습니다. 경쟁 항공사의 웹사이트에서 정기적으로 요금 정보를 추출함으로써 회사는 가격 책정 전략을 모니터링하고 그에 따라 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁사가 특정 노선의 이코노미 클래스 요금을 인상하면 항공사는 더 저렴한 옵션을 찾는 승객을 유치할 기회를 잡을 수 있습니다.

크루즈 선사는 경쟁사의 기능, 편의시설, 가격을 비교하여 상대적 가치 제안을 평가할 수 있습니다. 경쟁 크루즈 운영사로부터 자세한 설명과 이미지를 추출함으로써 라인은 경쟁사에 비해 우수하거나 부족한 영역을 식별하여 제품을 목표로 개선할 수 있습니다.

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시장 기회 식별

과거 가격 패턴과 계절성 추세를 분석하면 특정 시장이나 기간 내에서 수익성 있는 기회를 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 여행사는 비수기 동안 수요가 높은 목적지를 대상으로 마케팅 캠페인을 맞춤화하거나 경쟁업체가 남긴 공백을 활용하여 프로모션 제안을 도입할 수 있습니다.

과거 가격 추세를 분석하면 성수기 및 비수기 여행 시간에 대한 통찰력을 얻을 수 있어 호텔이 덜 혼잡한 기간을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 스키 리조트는 성수기에 할인 패키지를 제공하여 점유율을 높이고 추가 수익을 창출할 수 있습니다.

여행 데이터를 통해 신흥 관광 명소에 대한 검색어 추적 및 예약은 여행자 간의 선호도 변화를 나타냅니다. 일단 파악되면 여행사와 여행사는 새로 발견된 관심 사항에 맞는 전문 패키지를 개발할 수 있습니다.

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수익 관리 전략 최적화

효과적인 수익 관리는 공급 및 수요 변동에 대한 실시간 가시성에 달려 있습니다. 지속적인 데이터 추출을 통해 여행업체는 최신 재고 수준에 액세스하여 변화하는 상황에 따라 객실 요금을 동적으로 최적화할 수 있습니다.

호텔은 고객 인구 통계, 숙박 기간, 선호하는 객실 유형에 대해 추출된 데이터를 내부 예약 시스템과 결합하여 수익 관리 기술을 개선할 수 있습니다. 어떤 부문이 객실을 예약할 가능성이 높은지 막바지 대비 사전에 예측함으로써 부동산은 자원을 효율적으로 할당하고 전반적인 이익을 극대화할 수 있습니다.

과제 및 고려 사항

여행 데이터를 스크랩하면 많은 이점이 있지만 해결해야 할 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.

비용에 미치는 영향

데이터 추출 프로젝트는 기술 투자, 유지 관리 및 인적 자원과 관련된 상당한 비용을 포함하여 자원 집약적일 수 있습니다. 잠재적인 투자 수익(ROI) 계산을 포함하여 이러한 계획에 대한 예산 할당을 신중하게 고려해야 합니다.

시간 소모

웹사이트 구조의 복잡성에 따라 특정 데이터 포인트를 추출하는 데 상당한 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 또한 웹 페이지 레이아웃이 지속적으로 변경되면 스크래핑 스크립트를 자주 업데이트해야 하므로 지속적인 모니터링과 조정이 필요할 수 있습니다.

윤리적 고려사항

웹 스크래핑의 윤리적 영향에 대한 지속적인 논쟁이 있습니다. 어떤 사람들은 단순히 공개적으로 이용 가능한 정보를 활용하고 있다고 주장하는 반면, 다른 사람들은 이것이 개인 정보 보호 권리를 침해하거나 데이터의 의도된 사용을 위반한다고 믿습니다. 공정하고 투명한 관행을 채택하고, 대상 사이트에 대한 방해를 최소화하고, 사용자 개인 정보를 존중하는 것은 책임 있는 데이터 추출의 중요한 측면입니다.

평판 위험

윤리적으로 수행되지 않으면 데이터 추출은 스크래핑을 수행하는 주체와 대상 사이트의 평판을 손상시킬 가능성이 있습니다. 이는 부정적인 홍보, 법적 영향 및 잠재적인 고객 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.

기술적 전문성

데이터 추출 프로젝트를 성공적으로 수행하려면 다양한 프로그래밍 언어에 대한 숙련도, 다양한 유형의 데이터베이스에 대한 이해, 웹 기술에 대한 익숙함이 필요합니다. 내부 전문 지식이 부족한 기업에서는 효과적인 데이터 추출 프로세스를 구현하고 관리하는 것이 어려울 수 있습니다. 그러므로 아웃소싱하는 것이 더 좋습니다.

변경 관리

웹사이트 소유자는 정기적으로 플랫폼을 업데이트하는데, 이로 인해 기존 스크래퍼가 손상되고 가동 중지 시간이 발생하거나 데이터 수집이 부정확해질 수 있습니다. 이러한 수정 사항을 예측하고 이에 적응하려면 사전 조치, 정기적인 테스트, 적응형 스크레이퍼 아키텍처가 필요합니다.

결론

가격 전쟁은 여행 부문에서 매일 벌어지는 치열한 전투를 의미합니다. 이러한 전투에서 승리하려면 여행 데이터 수집을 포함하여 사용 가능한 모든 도구를 활용해야 합니다.

본질적인 어려움에도 불구하고 데이터 추출 이니셔티브는 경쟁력 강화와 재정적 성과 개선이라는 형태로 상당한 보상을 제공합니다.
PromptCloud는 다양한 분야의 여러 기업이 올바른 데이터를 제공하여 비즈니스 운영을 개선하도록 도왔습니다. 데모에 관심이 있거나 자세한 내용을 알고 싶다면 지금 요구 사항을 제출하세요.