검색의 다음 장: 새로운 시대에 맞춰 전략을 조정하세요
게시 됨: 2024-05-11Deanna Cullen, Hugh Nelson, Serena Peterson이 이 게시물에 기여했습니다.
우리가 검색하는 방식은 지난 10년 동안 많이 바뀌었습니다. 기존 모델에서 마케팅 담당자는 Google 검색어 수를 보고 성공을 측정했습니다. 그 숫자가 낮아지는 추세라면 문제가 있는 것입니다.
오늘날 검색 방정식의 성공은 그리 간단하지 않습니다. Google과 같은 검색 엔진 외에도 사용자는 소셜 미디어 플랫폼과 Amazon과 같은 온라인 마켓플레이스에서 브랜드와 제품에 대한 정보를 검색하고 대화형 생성 AI 도구 등을 활용하고 있습니다.
브랜드의 가시성에 대한 전체적인 그림을 얻으려면 특히 검색의 미래와 다른 채널 및 플랫폼 전반에 걸쳐 미디어 융합이 수행하는 역할을 이해해야 이 새로운 세계에서 성공하기 위해 전략을 조정할 수 있습니다.
오늘날의 소비자가 검색하는 방식은 어떻게 다른가요?
사용자가 쿼리에 답하기 위해 검색 엔진 이외의 다른 플랫폼을 선택함에 따라 특히 중요한 플랫폼이 몇 가지 등장하고 있습니다. 검색의 상당 부분이 YouTube, Reddit, TikTok과 같은 소셜 플랫폼으로 이동하고 있으며, 이는 브랜드, 영향력 있는 사람, 일반 사용자가 운영하는 계정에서 소비자에게 결과를 제공합니다.
소셜 검색은 Z세대에게 특히 인기가 높습니다. 예를 들어 Adobe의 연구에 따르면 Z세대의 60% 이상이 TikTok을 검색 엔진으로 사용한 반면, 밀레니얼 세대의 거의 절반과 X세대의 3분의 1이 TikTok을 사용했습니다. eMarketer에 따르면 Z세대의 59%가 YouTube를 최고의 검색 선택지로 꼽았고, TikTok과 Instagram이 2위와 3위를 차지했습니다.
- 출처: 이마케터
특히 제품의 경우 검색자는 소매 미디어 플랫폼에서 검색 여정을 시작하는 경우가 많습니다. Jungle Scout의 3분기 소비자 동향 보고서에 따르면 Amazon은 제품 검색의 절반 이상이 Amazon에서 시작되는 등 이 카테고리를 장악하고 있으며, Google과 같은 엔진에서는 39%만이 시작되었습니다.
- 출처: 이마케터
또한 Google의 Gemini 및 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 대화형 AI를 소비자가 점점 더 많이 사용함에 따라 AI는 기존 검색 엔진의 쿼리를 훔치고 있습니다.
LLM이 더욱 정교해지고 소비자가 기술에 더욱 익숙해짐에 따라 그 점유율은 크게 높아질 것입니다. Gartner는 챗봇과 같은 AI 기능 덕분에 2026년까지 검색 엔진 규모가 25% 감소할 것으로 예측합니다.
검색 성공 측정 방법 변경
이러한 모든 요인이 작용하면서 많은 브랜드가 기존 검색 엔진에서 검색량이 크게 감소하는 것을 목격하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 검색 성공을 평가하는 전통적인 모델을 적용하면 이러한 추세를 볼 수 있으며 이것이 브랜드 침식의 결과라고 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 그 모델은 더 이상 충분하지 않습니다. 이 새로운 현실에서는 브랜드 검색어가 감소하더라도 브랜드가 상승세를 보일 수 있습니다.
SEO, 브랜드 검색, 직접 트래픽만 보고 있다면 큰 그림을 놓치는 것입니다. 현대에는 검색 성능을 측정하는 더 나은 방법이 필요합니다.
검색 성공을 평가하는 특히 일반적인 지름길 중 하나는 브랜드 검색 지표에만 집중하는 것입니다. 이러한 접근 방식은 더 이상 문제를 해결하지 못할 것입니다. 대부분의 브랜드는 이미 Google에서 브랜드 검색량이 크게 감소하고 있습니다. Google은 비브랜드 검색량이 증가하고 소비자가 (이미 브랜드에 대해 잘 알고 있는 경우에도) 비브랜드 검색으로 바로 이동하는 경우가 더 많다는 점을 지적하여 이러한 감소를 설명했습니다.
그러나 그것은 이야기의 일부일뿐입니다.
검색량이 어떤지 더 잘 파악하려면 브랜드는 직접 사이트 방문, 아마존 브랜드 검색, 소셜 검색, 대화형 AI에 대한 브랜드 쿼리 등 새로운 검색 소스를 고려해야 합니다. 모든 소스를 함께 추적하고 쌓아서 필요한 모든 데이터를 한 곳에 모아두는 보고서와 대시보드 없이는 이를 수행할 수 없습니다.
모든 데이터를 하나로 모으는 것은 어려울 수 있습니다. 모든 채널이 적절하게 표현되도록 하려면 여러 팀과 긴밀히 협력해야 합니다. 단일 진실 소스를 직접 구축하거나 다양한 소스의 데이터를 통합하고 추적 및 보고를 위한 통합 보기를 제공하는 Wpromote의 Polaris 도구와 같은 파트너의 도움을 받을 수 있습니다.
이러한 측정항목을 한 곳으로 가져올 때 다양한 채널의 데이터가 Google 검색 데이터와 동일하지 않을 수 있다는 점을 기억하세요. 다양한 검색 소스가 브랜드 검색량에 어떻게 영향을 미치는지 이해하려면 지표를 직접 비교하기보다는 각 플랫폼을 개별적으로 고려해야 합니다.
새로운 검색 시대에 맞게 전략 조정
올바른 측정 솔루션을 마련했다면 다음 단계는 오늘날 사람들이 검색하는 장소를 더 많이 포함하도록 전략을 조정하는 것입니다. 일부 플랫폼의 볼륨이 증가하고 있지만 해당 공간에 광고하기 위해 예산을 적극적으로 할당하지 않는다면 이제 그 격차를 메워야 할 때입니다.
사용자는 다양한 플랫폼에서 다양한 것을 찾고 있으므로 사람들이 귀하의 제품과 서비스를 검색할 가능성이 더 높은 플랫폼에 초점을 맞춰 검색 전략을 다양화해야 합니다. 예를 들어, Z세대는 소셜 채널에서 미용, 패션, 엔터테인먼트 주제를 검색할 가능성이 더 높습니다.
이러한 플랫폼에서 승리하려면 뚜렷하고 구체적인 전술이 필요합니다.
1. 소셜 검색
소셜 미디어는 보다 시각적이고 매력적인 검색 플랫폼으로 소비자들 사이에서 빠르게 신뢰를 얻었습니다. 전통적으로 링크와 텍스트 설명의 형태로 검색 결과를 제공하는 검색 엔진과 달리 소셜 미디어 검색은 비디오 및 이미지 검색 결과를 통해 사용자의 관심을 더욱 사로잡는 경험을 제공합니다. 즉, 소셜은 고객이 브랜드를 클릭하고 상호 작용하도록 유도할 수 있는 좋은 방법입니다.
먼저 소셜 플랫폼에 로그인하고 실제로 기능을 파악하고 어떤 종류의 콘텐츠가 상위권에 오르고 있는지 알아보십시오. 소셜 검색은 직접적인 검색 결과 그 이상입니다. 신뢰할 수 있는 제작자와 커뮤니티로부터 답변과 지침을 얻는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식은 단순히 브랜드 메시지를 강조하는 것이 아니라 진정성 있고 매력적인 콘텐츠에 우선순위를 두어 브랜드가 고객 여정에서 발견과 영감을 지원할 수 있는 기회를 제공합니다. 인플루언서와 크리에이터의 파트너십을 활용하여 더욱 흥미로운 콘텐츠를 만들고 고객과 더욱 깊은 관계를 구축하세요.
소셜 플랫폼이 검색 통합 및 타겟팅에 손을 대기 시작하면서(일부 독립형 옵션이 곧 등장할 것으로 예상됨) 전통적인 키워드 전략이 검색 엔진에서와 동일한 방식으로 소셜에서 작동하지 않을 수 있다는 점을 명심하십시오. 귀하의 브랜드가 해킹, 크리에이터 리뷰 등과 같이 상황에 맞게 관련성이 높고 매력적인 콘텐츠를 제공하고 인기 검색어를 팔로우하여 관심을 끌고 있는지 확인하세요.
출처: 틱톡
2. 온라인 마켓플레이스 검색
온라인 마켓플레이스에서의 검색에 대해서도 생각해야 합니다. 이제 제품 검색의 상당 부분이 Google이나 Bing이 아닌 소매업체에서 시작되므로 이러한 사이트에서 인지도를 최적화하지 않으면 잠재 고객을 놓칠 가능성이 높습니다. Amazon은 이 분야의 주요 세력이므로 플랫폼에서 판매하는 경우 브랜드는 먼저 해당 시장에 초점을 맞춰야 합니다. 먼저 기본 사항을 올바르게 파악해야 합니다. 검색자가 브랜드를 쉽게 찾을 수 있도록 Amazon 매장과 상품 상세 페이지(PDP)를 업데이트하고 최적화해야 합니다. 그러나 검색창에서 귀하의 존재감을 극대화하는 데에는 그것만으로는 충분하지 않습니다.
SERP의 각 게재위치를 추적하는 시간별 사이트 크롤링 기술을 활용해 보세요. 귀하의 브랜드가 검색 상위에 얼마나 자주 게재되는지, 게재위치를 놓고 경쟁하고 있는 제품 및 브랜드는 무엇인지, 광고 및 진열대 점유율은 어떤지 살펴보세요. 또한 입찰 관리 기술을 사용하여 여러 소매업체에 대한 투자를 최적화할 수 있으며, 이는 여러 플랫폼을 통한 구매에 비해 구매 프로세스를 간소화합니다. 해당 기술을 사용하면 ROAS 또는 총 판매 목표와 같은 KPI를 달성하는 동시에 소매업체 전체의 SERP 배치를 극대화하기 위해 투자 이동에 매우 민첩할 수 있습니다.
예를 들어, Amazon, Target, Walmart 및 Costco에서 검색어 "blender"를 추적하는 경우 브랜드가 검색 게재위치를 확보하기 위한 경쟁이 가장 적은 곳이 어디인지, 해당 투자가 어떻게 성과를 내고 있는지 계속 주시할 수 있습니다. , 소매업체 전체의 재고 상태가 얼마나 양호한지 확인하여 소매 미디어에 투자할 위치에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
출처: 아마존
3. 대화형 AI 검색
마지막으로, 새로운 대화형 AI 챗봇을 지원하는 LLM에 맞게 콘텐츠를 최적화하기 위해 노력해야 합니다. 현재 이러한 챗봇에 대한 광고를 위한 의미 있는 유료 구성 요소는 없지만, 사이트에 모델이 가져올 수 있는 올바른 종류의 콘텐츠가 있는 경우 유기적인 AI 생성 결과에 표시될 가능성이 더 높습니다.
대화형 AI 결과에 맞춰 콘텐츠를 최적화하려면 품질과 명확성에 집중하세요. LLM이 정보를 이해할 수 있도록 간결하게 작성하고 구조화된 데이터(예: 스키마 마크업)를 사용하세요. 제목과 짧은 단락으로 콘텐츠를 명확하게 구성하고, 관련 키워드를 자연스럽게 포함하고, 가능할 때마다 사용자가 묻는 질문에 직접 답변하세요. 귀하의 사이트가 청중이 검색하는 내용과 일치하는 실제 콘텐츠를 생성하는 경우 LLM은 해당 정보를 수집하고 교육하여 대화 응답을 알릴 수 있습니다.
콘텐츠, SEO, PPC 팀 간의 사일로를 허물고 검색 행동에 대한 전체적인 통찰력을 얻으면 더욱 효과적인 예산 할당과 전반적으로 강력한 검색 전략이 가능해집니다. 예를 들어 콘텐츠 팀은 SEO 키워드 데이터의 이점을 누릴 수 있고 PPC 팀은 LLM 결과의 통찰력을 활용하여 캠페인을 개선할 수 있습니다.
무엇보다도 오늘날의 검색은 Google 및 Bing과 같은 기존 검색 엔진 그 이상이라는 점을 기억하세요. 브랜드가 고객의 관심, 클릭, 전환을 유도하려면 사용자가 검색하는 모든 장소를 고려하는 전체적인 전략에 투자해야 합니다. 이는 타겟 고객이 브랜드와 제품을 찾는 위치를 파악하고 검색 엔진뿐만 아니라 해당 플랫폼에서 최고의 자리를 차지하기 위한 새로운 전략을 구축하는 것부터 시작됩니다.