셀프 서비스 BI란 무엇입니까? & 최고의 셀프 서비스 BI 도구

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구는 모든 수준의 사용자가 광범위한 기술 지식 없이도 데이터를 효과적으로 탐색하고 활용할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 이 가이드에서는 조직의 요구 사항에 맞는 올바른 셀프 서비스 BI 도구의 중요한 기능, 장점 및 선택 기준을 강조합니다. 데이터 분석 프로세스를 간소화함으로써 이러한 도구는 의사 결정 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 하며 오늘날의 데이터 중심 환경에서 비즈니스 성공에 있어 중요성을 나타냅니다.

셀프 서비스 BI란 무엇입니까?

셀프 서비스 BI는 기본적으로 사용자 친화적인 도구와 인터페이스를 중심으로 구축되었습니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 개인화된 보고서, 대시보드 및 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 목표는 질문에서 통찰력까지의 시간을 줄여 더욱 민첩한 의사결정 프로세스를 가능하게 하는 것입니다. 셀프 서비스 BI는 데이터에 액세스하고 해석하는 간단한 방법을 제공함으로써 데이터 사일로와 의사 결정자 사이의 장벽을 무너뜨립니다.

셀프 서비스 BI 도구의 주요 이점

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구는 데이터 분석 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 향상하려는 조직에 중추적인 역할을 합니다. 이러한 도구는 접근 가능하도록 설계되어 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자가 데이터에서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이들이 조직에 가져오는 가치는 다음과 같은 몇 가지 주요 영역에서 확인할 수 있습니다.

• 권한 부여 및 독립성: 셀프 서비스 BI 도구는 사용자가 독립적으로 데이터 쿼리를 수행하고, 보고서를 작성하고, 데이터 통찰력을 시각화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 자율성은 데이터 분석 작업에 대한 IT 부서의 의존도를 줄여 시장 변화와 의사 결정 요구 사항에 더 빠르게 대응할 수 있게 해줍니다.
• 향상된 의사 결정: 셀프 서비스 BI 도구는 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공함으로써 더 많은 정보를 바탕으로 더 빠른 의사 결정을 촉진합니다. 사용자는 추세를 분석하고, 성과 지표를 추적하고, 기회나 문제가 발생할 때 이를 식별하여 더욱 민첩하고 효과적인 전략 계획을 세울 수 있습니다.
• 확장성 및 유연성: 셀프 서비스 BI 도구는 비즈니스와 함께 성장하도록 설계되었습니다. IT 인프라에 대한 상당한 추가 투자 없이 증가하는 데이터 볼륨을 처리하고 점점 더 많은 사용자를 지원할 수 있습니다. 이러한 확장성을 통해 비즈니스가 발전함에 따라 데이터를 분석하고 그에 따른 조치를 취하는 능력도 그에 맞춰 유지됩니다.
• 비용 효율성: 셀프 서비스 BI 도구는 전문적인 데이터 처리 및 분석 리소스의 필요성을 최소화함으로써 상당한 비용 절감을 가져올 수 있습니다. IT 직원에 대한 수요를 줄이고 기술 지식이 없는 사용자가 데이터에 참여하는 장벽을 낮추어 운영 효율성을 최적화합니다.
• 공동 작업 및 공유: 이러한 도구에는 팀 구성원 간의 공동 작업을 향상시키는 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 공유 대시보드, 보고서 및 데이터 시각화를 통해 모든 사람이 동일한 정보에 액세스할 수 있으므로 통합된 전략과 목표가 촉진됩니다.
• 사용자 정의 및 개인화: 셀프 서비스 BI 도구를 사용하면 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 보고서와 대시보드를 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 사용자 정의를 통해 관련 데이터 통찰력을 항상 확보할 수 있으므로 비즈니스 결과에 대한 데이터 분석의 관련성과 영향이 향상됩니다.

셀프 서비스 분석 플랫폼에서 찾아야 할 기능

조직 내에서 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려면 이상적인 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 이 프로세스에는 도구가 비즈니스 요구 사항, 기술 역량 및 전략적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 다양한 요소를 평가하는 작업이 포함됩니다.

선택을 안내하기 위한 필수 고려 사항은 다음과 같습니다.

• 사용 용이성: 도구에는 모든 기술 수준의 사용자가 광범위한 교육 없이도 기능을 탐색하고 활용할 수 있는 직관적인 인터페이스가 있어야 합니다. 끌어서 놓기 기능, 간단한 보고서 생성, 자연어 쿼리 및 간편한 데이터 시각화 기능을 찾아보세요.
• 데이터 연결: BI 도구가 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 타사 애플리케이션 등 기존 데이터 소스와 원활하게 연결할 수 있는 것이 중요합니다. 다양한 데이터 유형과 소스를 통합하는 능력은 비즈니스 성과를 전체적으로 파악하는 데 핵심입니다.
• 확장성: 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 도구를 선택하세요. 도구가 처리할 수 있는 데이터의 양과 지원할 수 있는 사용자 수를 모두 고려하세요. 확장성은 데이터 요구 사항이 확장됨에 따라 BI 도구가 이를 효과적으로 충족할 수 있도록 보장합니다.
• 보안 기능: 도구가 사용자 인증, 데이터 암호화 및 액세스 제어를 포함한 강력한 보안 조치를 제공하는지 확인하십시오. 이러한 기능은 민감한 정보를 보호하고 데이터 보호 규정을 준수합니다.
• 사용자 정의 및 유연성: 도구를 사용하면 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 대시보드, 보고서 및 분석을 사용자 정의할 수 있어야 합니다. 도구의 가치를 극대화하려면 고유한 워크플로 및 데이터 분석 요구 사항에 적응하는 유연성이 필수적입니다.
• 분석 깊이: 사용 편의성이 중요하지만 도구는 분석 기능을 저하해서는 안 됩니다. 고급 분석, 예측 모델링 및 AI 기능은 더 깊은 통찰력을 제공하고 추세를 예측하여 비즈니스 경쟁력을 높여줍니다.
• 비용 고려 사항 : 예산과 도구가 제공하는 ROI를 기준으로 도구 비용을 평가합니다. 초기 비용과 구독 또는 추가 기능과 같은 지속적인 비용을 모두 고려하십시오.

최고의 셀프 서비스 BI 도구 개요

다음은 뛰어난 기능과 ​​다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하는 방법을 제공하는 최고의 셀프 서비스 BI 도구에 대한 개요입니다.

즉석 AI 에이전트

Improvado AI Agent는 기술 사용자와 비기술 사용자를 위한 자연어 쿼리와 원활한 데이터 탐색, 분석 및 시각화를 지원하는 대화 분석 및 셀프 서비스 BI 플랫폼입니다. AI Agent는 마케팅 데이터 세트에 연결되어 있으며 임시 질문을 하고, 대시보드를 구축하고, 데이터를 분석하는 등의 작업을 할 수 있는 채팅 인터페이스를 갖추고 있습니다.

AI 에이전트의 주요 기능:

• 직관적인 쿼리 인터페이스: AI Agent는 텍스트-SQL 기술로 구동됩니다. 즉, SQL 코드 한 줄도 작성하지 않고도 모든 요청을 처리할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 분해하고, SQL을 작성하고, 요청한 데이터를 찾아 결과 해석 및 추가 조사를 위한 제안된 후속 질문과 함께 채팅에 표시합니다.

• 접근 가능한 데이터 시각화: AI Agent는 텍스트 명령에 따라 데이터를 기반으로 모든 종류의 차트를 작성할 수 있습니다. 간단하고 구현하기 쉬운 시각화는 시기적절한 데이터 분석과 민첩한 전략 최적화에 도움이 됩니다.
• 사전 예방적 데이터 통찰력: AI Agent는 데이터 세트에 연결되어 데이터를 지속적으로 모니터링하여 이상 현상과 기회에 대해 경고합니다.
• 강력한 데이터 인프라: AI 에이전트는 데이터의 정확성과 완전성을 보장하는 Improvado 데이터 파이프라인 위에 구축됩니다. Improvado는 온라인과 오프라인 모두에서 500개 이상의 데이터 소스로부터 데이터를 자동으로 수집하고 이를 매핑하고 추가 분석을 위해 준비하며 선택한 창고나 스토리지에 데이터를 로드합니다.

Improvado AI Agent는 기술 마케팅 분석가 및 비기술 비즈니스 사용자에게 적합한 최고의 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구 중 하나입니다. 이 플랫폼은 에이전트가 다양한 소스의 데이터 세트에 신속하게 액세스 및 조작하고 정확하고 관련성 있는 통찰력을 생성할 수 있는 능력을 보장하는 강력한 데이터 파이프라인 위에 구축되었습니다.

조호애널리틱스

Zoho Analytics는 기업이 직관적인 데이터 시각화 및 보고 도구를 통해 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있도록 지원하는 포괄적인 셀프 서비스 BI 및 분석 플랫폼입니다.

다음은 몇 가지 주요 기능과 이점입니다.

• 원활한 데이터 통합: Zoho Analytics를 사용하면 클라우드 스토리지 솔루션, 데이터베이스, 온라인 애플리케이션 및 오프라인 파일을 포함한 광범위한 소스의 데이터를 통합할 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업은 모든 관련 소스의 데이터를 통합하고 분석할 수 있습니다.
• 드래그 앤 드롭 인터페이스: 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스에는 사용자 정의 보고서 및 대시보드를 생성하기 위한 드래그 앤 드롭 디자이너가 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 광범위한 기술 지식 없이도 자신의 분석 요구에 가장 적합한 방식으로 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다.
• 협업 및 공유: Zoho Analytics는 사용자가 보고서 및 대시보드를 팀 구성원과 공유할 수 있도록 하여 협업을 촉진합니다. 이 플랫폼은 실시간 협업을 지원하므로 신속한 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

태블로

Tableau는 데이터 시각화 기능으로 유명한 최고의 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. 고급 기능에도 불구하고 Tableau의 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 데이터 시각화 덕분에 Tableau는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 작업에도 적합합니다.

Tableau의 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

• 직관적인 시각적 분석: Tableau의 강점은 강력한 시각화 도구에 있습니다. 사용자는 추세, 변형 및 패턴을 식별하기 위해 복잡한 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 데이터를 쉽게 조작할 수 있으므로 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있습니다.
• 강력한 데이터 연결: Tableau는 광범위한 연결 옵션을 제공하므로 사용자는 SQL 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스(예: AWS, Google Cloud, Azure) 등 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 대용량 데이터를 쉽게 처리할 수 있어 포괄적인 분석이 보장됩니다.
• 실시간 데이터 분석: Tableau는 정보에 근거한 결정을 내리기 위해 최신 정보가 필요한 기업에 필수적인 실시간 데이터 분석 기능을 제공합니다. 이 기능은 빠르게 변화하는 환경에서 조직이 민첩성과 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.

루커 스튜디오

Looker Studio는 사용자가 데이터를 맞춤형 정보 보고서 및 대시보드로 변환할 수 있는 무료 클라우드 기반 보고 및 데이터 시각화 도구입니다. 이는 다른 Google 서비스와의 통합 및 사용 용이성으로 유명한 Google Cloud Platform의 일부로, 상당한 투자 없이 데이터를 시각화하려는 개인 및 기업에게 인기 있는 선택입니다.

Looker Studio의 주요 기능과 이점은 다음과 같습니다.

• Google 제품과 통합: Looker Studio의 가장 큰 장점 중 하나는 Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, BigQuery 등 다른 Google 제품과 원활하게 통합된다는 것입니다. 이를 통해 다양한 Google 플랫폼에서 데이터에 쉽게 액세스하고 시각화할 수 있습니다.
• 데이터 연결: Google 제품 외에도 Looker Studio는 커넥터를 통해 SQL 데이터베이스 및 소셜 미디어 플랫폼을 포함한 다양한 외부 소스의 데이터 통합을 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 여러 소스의 데이터를 집계하고 시각화하는 다목적 도구가 됩니다.
• 사용자 정의 가능한 대화형 보고서: 사용자는 필터 및 드릴다운 기능과 같은 대화형 요소를 사용하여 완전히 사용자 정의 가능한 보고서 및 대시보드를 만들 수 있습니다. 이러한 상호 작용은 사용자 경험을 향상시켜 더 심층적인 데이터 탐색 및 분석을 가능하게 합니다.
• 대시보드 템플릿: Looker Studio 갤러리에는 다양한 사용 사례에 대한 수십 개의 무료 대시보드 템플릿이 포함되어 있어 분석을 빠르게 시작하는 데 도움이 됩니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 고품질 데이터에서 시작됩니다

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 및 추가 데이터 분석은 조직의 데이터 인프라의 강점에 달려 있습니다. 강력한 ETL(추출, 변환, 로드) 기능을 갖춘 Improvado는 모든 분석 작업을 위한 견고한 기반 역할을 합니다.

이 플랫폼은 500개 이상의 마케팅 및 판매 플랫폼, 온라인 및 오프라인 소스의 데이터 집계 프로세스를 자동화하여 브랜드가 거의 실시간으로 데이터 통찰력에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

Improvado의 변환 기능을 통해 사용자는 서로 다른 데이터 측정항목을 표준화하고 조화시켜 일관되지 않은 데이터를 기반으로 한 분석의 위험을 완화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 특정 마케팅 사용 사례에 맞게 데이터를 적절하게 혼합하기 위해 사전 구축된 레시피를 제공합니다. 보다 실질적인 데이터 변환을 위해 Improvado는 셀프 서비스 데이터 변환 엔진을 제공합니다.

또한 Improvado는 앞에서 언급한 Tableau, Looker 및 Zoho Analytics를 포함한 다양한 마케팅 플랫폼, 데이터베이스 및 비즈니스 인텔리전스 도구와 연결되는 광범위한 통합 옵션을 제공합니다. 이러한 상호 운용성은 데이터가 시스템 전반에 걸쳐 원활하게 흐르도록 보장하므로 분석가는 포괄적인 임시 보고서를 생성할 수 있습니다.

또한 Improvado AI Agent를 사용하여 일반적으로 데이터 팀에 요청하는 대부분의 요청을 처리할 수 있습니다. AI 레이어는 마케팅 데이터 인프라 위에 구축됩니다. 에이전트에는 채팅 인터페이스가 있고 자연어 쿼리를 지원하므로 분석이 크게 단순화되고 속도가 빨라집니다.

Improvado에 대해 자세히 알아보고 새로운 임시 쿼리가 발생할 때 필요한 모든 것을 얻으려면 데모를 예약하세요.

자주 묻는 질문