SEO 성공을 위한 길: 스키마, 구조화된 데이터 및 리치 스니펫

게시 됨: 2024-01-12
SEO Success with Structured Data & Schema Markup
(최종 업데이트 날짜: 2024년 1월 26일)

많은 기업의 성공은 고객에 대한 가시성에 달려 있습니다. 매년 회사 소유자는 잘 설계된 검색 엔진 최적화(SEO) 콘텐츠 전략이 사이트 트래픽을 유지하고 늘리는 데 얼마나 도움이 되는지 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 그러나 회사의 웹사이트가 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 눈에 띄도록 하려면 구조화된 데이터의 힘을 활용하여 보다 눈에 띄는 검색 결과를 얻는 것과 같은 기술적 SEO 개발 및 전략적 통합에 대한 지속적인 인식이 필요합니다. 도움을 주기 위해 다음에서는 리치 스니펫을 얻는 방법과 스키마 마크업 및 구조화된 데이터를 사용하는 것이 SEO 전략에서 그토록 의미 있는 역할을 하는 이유를 이해하는 것을 목표로 합니다.

주요 스키마 마크업 관련 용어 개요

이제 막 디지털 마케팅 활동을 시작하는 초심자이든 업계 베테랑이든 주요 디지털 마케팅 용어를 배우면서 어휘력이 지속적으로 늘어날 것입니다. 이 필수 용어를 숙지하면 SEO의 가치와 새로운 전략이 웹 사이트가 SERP에서 더 많은 관심을 얻는 데 어떻게 도움이 되는지 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 언어를 알고 표현과 이해를 위해 언어를 활용하는 것의 중요성은 스키마(스키마 마크업), 구조화된 데이터, 리치 스니펫(리치 결과라고도 함) 간의 관계도 정의합니다.

  • 스키마(종종 스키마 마크업과 같은 의미로 사용됨)

원래 Google 및 Microsoft와 같은 회사에서 설립하고 개발한 스키마는 구조화된 데이터를 위한 공유 코드 언어 및 형식입니다. Schema.org에 따르면 현재 803가지 유형의 스키마 마크업이 있습니다. 귀하의 직업에 대한 연례 컨벤션에 참석하는 모든 사람이 특정 비즈니스의 언어를 사용하고 이해하기를 기대하는 것처럼 이 조직의 의도는 모든 플랫폼, 애플리케이션 등에서 커뮤니케이션을 활성화하고 콘텐츠 표현을 최적화하는 것입니다. 기본적으로 스키마는 도움이 됩니다. 검색 엔진은 웹 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해합니다. 이는 검색 엔진이 사이트 정보를 정확하게 탐색하고 해석할 수 있는 로드맵을 제공합니다.

  • 구조화된 데이터

스키마 마크업이 공유 코딩 언어를 전달하는 레이블 역할을 하는 경우 구조화된 데이터는 해당 레이블 내에 구성된 정보입니다. 단순화하자면 구조화된 데이터는 웹페이지에 있는 정보를 시각적으로 표현한 것입니다. 반대로, 스키마 마크업은 해당 정보가 검색 엔진(예: Google)에 전달되는 방식입니다.

또한 스키마 마크업 내의 정보나 데이터에는 페이지 콘텐츠에 대한 설명과 사용자가 사용할 수 있는 작업(또는 시각적 표현)이 포함됩니다. 이는 또한 특정 검색어에 대한 응답으로 표시할 페이지를 결정하는 데 도움을 주기 위해 검색 엔진이 사용하는 것이기도 합니다. 미묘한 SEO 키워드 연구가 가장 유용한 블로그 유형과 콘텐츠를 생성할 수 있도록 돕는 것과 마찬가지로, 스키마 유형을 신중하게 선택하고 구조화된 데이터로 완성하면 결과 페이지의 페이지 순위가 결정됩니다.

이 간단한 그림(Yoast에서 공유)은 "컨텍스트", "유형", "헤드라인"과 같은 콜론 왼쪽에 있는 일반화된 코드 언어의 스키마 마크업과 WebPage 및 "WordPress SEO와 같은 구조화된 데이터 콘텐츠의 한 예를 제공합니다. : 최종 가이드”를 콜론 오른쪽에 표시합니다.

구조화된 데이터

  • 리치 스니펫(리치 결과라고도 함)

사용자가 검색을 수행할 때마다 일련의 SERP(검색 엔진 결과 페이지)가 수신됩니다. 일부 SERP 상단에는 평균 사용자 평가, 리뷰, 이미지 또는 비디오, FAQ, 이벤트 세부 정보, 가격 등과 같은 정보가 포함되어 있어 차별화된 향상된 결과인 리치 스니펫을 찾을 수 있습니다. 간단히 말해서, 이러한 리치 결과는 사용자에게 웹페이지가 제공해야 하는 내용에 대한 빠른 스냅샷을 제공하고 특정 페이지를 클릭할지 여부를 결정하는 데 도움을 줍니다. 아래 시각적 개체는 '운동 장비' 검색을 기반으로 한 리치 스니펫의 예입니다. 시각적 요소, 등급, 반품 정책 및 특정 유형의 장비가 포함되어 있는지 확인하세요.

리치 스니펫

이 용어에 대한 더욱 심층적인 분석과 사이트에 구조화된 데이터를 추가하는 방법에 대한 팁을 찾고 계십니까? SEO 소프트웨어 제공업체인 Yoast가 제공하는 이 시각적 가이드에서 추가 정보를 찾아보세요.

스키마 및 구조화된 데이터를 사용하여 리치 스니펫 만들기

사이트에서 올바른 스키마 사용과 구조화된 데이터 통합에 세심한 주의를 기울이면 검색 엔진이 콘텐츠를 해석하고 표시하는 방법을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 웹페이지에서 특정 정보를 강조표시함으로써 검색 엔진은 이러한 세부정보를 리치 스니펫으로 더 효과적으로 공유할 수 있습니다. 운동 장비의 예에서 스키마 마크업은 Google이 검색결과에 등급, 장비 유형, 반품 정책을 포함하도록 제공하는 이유입니다. 이 프리젠테이션의 깊이가 클수록 사용자의 관심을 끌고 페이지를 클릭할 가능성이 높아질 수 있습니다. 이러한 사용자 대상 결과 이면에는 스키마 및 구조화된 데이터 구현을 통해 제공되는 추가 코드 뉘앙스가 활용되는 검색 엔진에 따라 웹사이트의 신뢰성을 높일 수도 있습니다. 더 나은 신뢰성은 SERP의 상위 배치를 더욱 보장합니다.

구조화된 데이터와 리치 스니펫으로 SEO 최적화

콘텐츠 트렌드는 끊임없이 변화하는 것처럼 보일 수 있지만 리치 스니펫은 현대 SEO의 견고한 초석입니다. 이는 사용자의 관심을 사로잡고, CTR(클릭률)을 개선하며, SERP에서 경쟁사를 능가할 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. 특히 검색 엔진이 지속적으로 발전하고 Alexa와 같은 음성 비서의 사용이 증가함에 따라 구조화된 데이터와 그 유지에 대한 관심이 점점 더 중요해지고 있습니다.

구조화된 데이터에는 Semrush가 자세히 설명한 것처럼 사려 깊은 개발과 지속적인 모니터링이 필요합니다. 검색 엔진 저널은 구조화된 데이터 오류를 정기적으로 평가하고 수정하는 것의 중요성을 더욱 강조합니다. 기억하세요: 검색 엔진이 알고리즘을 업데이트하고 새로운 리치 스니펫 형식이 등장함에 따라 구조화된 데이터 기회에 세심한 주의를 기울이고 이에 적응하면 경쟁이 치열한 디지털 마케팅 환경에서 웹사이트에 강력한 이점을 제공할 수 있습니다.

이제 스키마 마크업과 구조화된 데이터를 활용하는 것은 귀하의 웹사이트가 풍부한 스니펫을 통해 SERP의 최상위에 오르는 것을 지켜볼 뿐만 아니라 전체 SEO 전략을 향상시키는 방법입니다. 그렇다면 왜 모든 사람이 이 전략을 사용하고 그 많은 이점을 누리지 못하는 걸까요? 디지털 마케팅 대행사를 평가하면서 알게 된 것처럼, 디지털 마케팅 운영의 프런트엔드와 백엔드 모두에서 데이터와 시설을 사용, 추적 및 공유하는 것은 회사 전체에서 일관되지 않습니다. 그러나 데이터 기반 접근 방식을 사용하는 것이 All Points Digital의 주요 초점입니다. 많은 디지털 마케팅 전문가가 전략을 지원하기 위해 연구와 데이터를 공유할 수 있지만 APD는 최고의 콘텐츠 마케팅과 웹 사이트 개발 전략을 동시에 통합할 수 있는 고유한 능력을 갖추고 있습니다. 스키마 마크업과 구조화된 데이터의 강력한 기능을 활용하거나 다른 활동에 대해 우리와 협력하려면 지금 문의하세요!