데이터를 서비스로 제공하여 웹 데이터 수집의 미래 제공

현대 기업은 데이터의 바다를 항해하고 있습니다. 오늘날의 디지털 시대에 정보는 유형 자산이며, 이 데이터를 축적하고 분석하는 능력은 전략 개선에서 성장 가속화에 이르기까지 엄청난 이점을 제공할 수 있습니다. 최신 혁신 중에서 "서비스로서의 데이터(Data as a Service)" 또는 DaaS가 최전선에 등장했습니다. 그러나 DaaS란 정확히 무엇이며 웹 데이터 수집의 미래를 어떻게 형성하고 있습니까?

서비스형 데이터(DaaS)란 무엇입니까?

서비스로서의 데이터 서비스로서의 데이터 분석은 최종 사용자의 요구 사항에 맞게 수집, 정제 및 수정되는 데이터 모델에서 작동합니다. 매월 지정된 비용으로 인터넷을 통해 주문형 방식으로 작동합니다.

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많은 양의 데이터가 필요한 기업에서는 요구 사항을 충족하기 위해 사내 팀을 고용하는 것이 어려울 수 있습니다. 운영 비용을 증가시킬 수 있는 여러 리소스와 인력이 필요하며, 대체 솔루션으로 외부 공급자의 즉시 사용 가능한 데이터가 훨씬 더 나은 옵션입니다.

DaaS 모델은 접근성, 단순성, 탄력성에 투자하는 클라우드 컴퓨팅 정신을 따릅니다. 사람들이 인터넷 연결만으로 좋아하는 영화나 음악을 스트리밍하는 것처럼 이제 기업도 DaaS 덕분에 언제 어디서나 데이터를 스트리밍할 수 있습니다.

DaaS가 귀하의 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 때는 데이터 품질, 다양성, 양 및 속도가 필수적입니다. DaaS는 수준 높은 데이터 처리, 분석 및 조작을 위한 용량을 제공합니다. 이유는 다음과 같습니다.

향상된 의사결정

DaaS를 사용하면 전체적이고 포괄적인 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 다양한 데이터 세트를 얻을 수 있습니다. 정확하고 신뢰할 수 있으며 시의적절한 데이터를 제공하여 기업이 전략 계획을 강화하는 데 도움이 됩니다.

비용 절감

사내 데이터 저장 및 관리 시스템을 유지 관리하면 리소스가 크게 소모될 수 있습니다. DaaS에 가입하면 데이터 저장 및 관리가 서비스 제공업체의 관심사가 되므로 기업은 핵심 운영에 시간과 예산을 집중할 수 있습니다.

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향상된 민첩성

오늘날 기업에서는 민첩성이 경쟁력을 유지하는 데 핵심입니다. DaaS 제공업체는 시간을 절약하고 조직이 시장 변화에 신속하게 적응하고 대응할 수 있는 능력을 강화하는 사전 처리된 데이터를 제공합니다.

데이터 분석을 서비스로 활용하는 기업은 한 단계 더 나아가 수집된 데이터로부터 실행 가능한 통찰력을 얻습니다. 이는 구조화되지 않고 이해할 수 없는 데이터를 자신에게 맞는 방식으로 이해하기 쉽게 만드는 전담 팀이 없는 소규모 기업에 적합할 수 있습니다. 반면 대규모 기업의 경우 서비스형 빅데이터가 요구 사항에 더 유용할 수 있습니다.

웹 데이터 수집의 미래

DaaS(Data as a Service)는 다음과 같은 수많은 이점으로 인해 데이터 수집의 미래에 중요한 역할을 합니다.

실시간 데이터 액세스 :

DaaS는 데이터 중심 의사 결정에 중요한 실시간 데이터 액세스를 제공합니다. 예를 들어, 여행 산업의 경우 항공사 웹사이트에서 수집한 데이터를 통해 항공권 예약의 최고점과 최저점의 패턴을 확인할 수 있습니다. 이는 호텔이 관광객을 맞이할 준비를 하고 여행 성수기에 판촉 행사를 진행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

실시간 데이터를 통해 조직은 시장 개발에 적극적으로 접근할 수 있으며 사용 가능한 최신 정보를 기반으로 신속한 조치를 취할 수 있습니다.

비용 효율성 :

DaaS를 사용하면 조직은 더 이상 리소스를 고용하고 자체 데이터 인프라를 유지하는 데 막대한 투자를 할 필요가 없습니다. PromptCloud와 같은 서비스 제공업체는 데이터 저장, 관리, 처리를 담당하므로 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 큰 비용을 들이지 않고도 가치를 제공합니다.

확장성 :

DaaS는 확장 가능한 데이터 수집 및 관리를 허용합니다. 조직의 데이터 요구 사항이 증가함에 따라 DaaS 솔루션은 인프라에 대한 추가 자본 지출 없이 증가하는 수요를 충족하도록 확장될 수 있습니다.

개인화된 피드를 개발하기 위해 구조화된 뉴스 데이터가 필요한 PromptCloud의 클라이언트 중 하나를 살펴보겠습니다. 클라이언트는 독자가 신뢰하고 참여할 수 있는 동시에 출판 파트너가 플랫폼 사용자와 더 잘 연결될 수 있도록 돕는 고품질 정보를 원했습니다. 이를 구현하려면 수천 개의 소스에서 데이터를 신속하게 가져와야 했습니다.

PromptCloud는 평판이 좋은 소스를 식별하고 뉴스 정보를 수집할 때 높은 데이터 품질을 유지하는 간편한 솔루션으로 클라이언트를 지원했습니다. 이를 통해 클라이언트는 대규모로 효율적이고 효과적으로 필요한 데이터 종류를 정확하게 조정할 수 있었습니다. 또한 매일 생산되는 뉴스 콘텐츠의 양에 맞춰 노력을 확장하는 데도 도움이 되었습니다.

향상된 데이터 품질 :

DaaS 제공업체는 데이터 품질을 보장할 책임이 있습니다. 이는 일관되고 신뢰할 수 있으며 정확한 데이터를 분석 및 의사결정에 사용할 수 있음을 의미합니다. 위의 예에 따르면, 비록 높은 수량 요구 사항이 있었지만 품질이 저하되지는 않았음이 분명합니다.

품질에는 데이터 보호에 대한 약속이 따릅니다. DaaS 조직은 GDPR 법률을 준수하며 소스 데이터가 합법적이고 윤리적인지 확인합니다. 이는 실수로 인해 법적 조치가 취해질 수 있는 엄격한 GDPR 법률이 있는 국가에서 매우 중요합니다.

데이터 통합 :

DaaS를 사용하면 다양한 소스의 데이터를 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 데이터 세트를 수집하고 분석하는 프로세스가 크게 단순화되어 데이터에서 통찰력을 더 쉽게 얻을 수 있습니다.

고급 분석 :

DaaS 플랫폼에는 고급 분석 기능이 함께 제공되는 경우가 많아 조직이 내부 전문 지식 없이도 예측 모델링 및 기계 학습 알고리즘과 같은 데이터에 대한 정교한 분석을 수행할 수 있습니다.

따라서 이러한 점을 고려하면 DaaS는 빠르고 안정적이며 비용 효율적인 데이터 액세스를 제공함으로써 향후 데이터 수집에 효율적으로 도움을 줄 수 있습니다. 또한 다양한 데이터 소스의 통합을 지원하고 조직이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 고급 분석 기능을 제공합니다.

DaaS의 미래: 경계가 없는 데이터

DaaS 서술의 다음 장이 설정되었습니다. 인공 지능과 기계 학습은 DaaS의 발전을 주도하여 데이터 분석 및 해석 기능을 강화할 것입니다. 기업은 데이터에 경계가 없고 스토리지 문제나 접근성 문제로 인해 제한되지 않는 미래를 목격하게 될 것입니다.

본질적으로 DaaS는 기업을 "빅 데이터" 시대로 빠르게 진입시켜 향상된 의사 결정 능력, 비용 효율성 및 민첩성을 통해 경쟁 우위를 제공합니다. 기회를 기꺼이 포착하려는 사람들에게는 보상이 엄청날 수 있습니다.

이미지 출처: 기술 타겟

콘텐츠 마케팅, 청중 타겟팅, 고객 참여, 전략 계획, 연구 및 개발 등 비즈니스 운영의 모든 부문은 DaaS가 추구하는 효율적인 데이터 활용을 통해 이익을 얻을 수 있습니다.

마지막 생각들

"DaaS" 또는 서비스로서의 데이터는 유행어 그 이상입니다. 이는 단순히 데이터 수집 방식을 혁신하는 것이 아닙니다. 이는 전례 없는 디지털 가능성의 미래를 향해 기업을 추진하는 필수적인 계기입니다. 데이터가 민첩하고 강력하며 쉽게 사용할 수 있는 서비스가 되는 미래입니다.

부적절하고 비효율적인 데이터 수집 및 관리의 시대는 끝났습니다. 기술 세계는 매일 진화합니다. 앞서 나가기 위해 기업은 최신 지식과 최신 정보를 유지함으로써 선두에 서도록 해야 합니다. 데이터를 우선시하는 사람들은 다양한 방법으로 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다.

PromptCloud가 데이터 여정에 어떤 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보려면 [email protected] 으로 문의하세요.