2021년 AI 도입 현황

비즈니스 기술과 관련하여 2020년 동안 우리가 목격한 변화의 정도를 과장하기는 어려울 것입니다.

가장 먼저 생각할 수 있는 것은 원격 작업 관련 도구일 수 있으며 대부분이 맞을 것입니다. 오늘날 우리가 집중하고 있는 것은 모두 인공 지능입니다. 특히 소프트웨어 자동화 봇.

더 이상 고민하지 않고 2021년의 AI 상태가 전국 조직에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

줌만 안되나요?

이야기를 설명하는 통계에 들어가기 전에 이 블로그 게시물에서 AI를 살펴보는 이유 를 알아야 합니다.

기업은 2020년에 전통적인 근무 관행이 바뀌었다는 사실을 상기할 필요가 없습니다. 폐쇄 제한으로 인해 조직은 직원이 집에서 계속 근무할 수 있도록 기술을 구현해야 했기 때문입니다.

그러나 비즈니스 소유자와 의사 결정권자에게 희소식이 될 수 있는 것은 여러분이 기대하는 원격 작업 소프트웨어가 아닌 SMB가 기술과 솔루션을 추구한다는 것입니다.

Microsoft의 2020년 4분기 보고서에서 "고객이 집에서 계속 일하고 학습하면서 생산성, 비즈니스 프로세스 및 지능형 클라우드 부문, 클라우드 사용량 및 수요가 증가했습니다."라고 언급했습니다.

다시 말해, 기업들은 지난 1년 동안 Zoom 이상의 기능을 구현해 왔습니다. 작년에 폭발적인 인기를 얻은 Teams 및 Slack과 같은 클라우드 협업 플랫폼을 언급하는 생산성은 물론 최전선에 있습니다.

그러나 주목할 가치가 있는 것은 비즈니스 프로세스 솔루션 및 지능형 클라우드에 대한 수요 증가입니다. 요컨대, 기업은 예상할 수 있는 것 외에도 무수히 많은 새로운 디지털 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.

왜 AI인가?

인공 지능은 수십 년 동안 사용된 유행어이지만 기업에서 인공 지능의 적용은 일반적으로 기업 조직으로 제한되었습니다.

지난 5년 동안 클라우드 기술의 발전과 상대적인 지출 용이성으로 인해 점점 더 많은 기업이 클라우드를 선택하고 있습니다. 서비스로서의 소프트웨어든 서비스로서의 플랫폼이든 2021년에는 클라우드를 선택하는 것이 간단합니다. 큰 비용을 들이지 않고도 훌륭한 기술 스택을 구축할 수 있는 중소기업입니다.

그 어느 때보다 저렴한 비용으로 기업은 클라우드 이메일 서버 이상에 투자하고 있으며 다른 비즈니스 프로세스도 해결하기 위해 클라우드를 찾고 있습니다.

이것이 바로 AI가 등장하는 곳입니다. 기업은 프로세스를 검토해 왔으며, 많은 기업에서 클라우드 자동화가 사이버 보안 및 일반적인 IT는 물론이고 많은 일상적인 작업 프로세스에서 명확하고 실용적인 응용 프로그램을 가지고 있음을 발견했습니다.

기업은 왜 투자하는가?

작년에 실시된 설문 조사에서 451 Research는 자동화 및 기계 학습 기술에 대한 투자에 대한 야망에 대해 기업에 질문했습니다.

놀랍게도 응답자의 95%는 AI 기술이 "디지털 혁신 노력에 중요"하다고 생각한다고 밝혔습니다. 65%는 "매우 중요"하다고 답했으며, 이는 대다수의 조직이 회사에서 일종의 자동화 기술을 가치 있게 여기고 구현하려고 하고 있음을 나타냅니다.

조직이 AI 구현을 통해 기대하는 결과와 관련하여 채택의 가장 큰 동기가 비용 절감(32.3%), 매출 증가(31.4%) 및 작업장 생산성 향상(31.0%).

다른 이유로는 비즈니스 민첩성 향상(28.0%)과 제품 및 서비스 개선 또는 개발(27.0%)을 꼽았습니다. 이들은 대부분의 기업이 AI 솔루션 채택의 주요 목표로 목표로 삼은 모든 핵심 영역입니다.

AI 채택의 사용 사례는 무엇입니까?

가장 큰 AI 채택자들은 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 상황에서 가장 자주 사용하고 있으며 대부분의 경우 해당 정보를 새로운 시스템에 통합하는 측면에서 매우 간단합니다.

McKinsey의 2020년 AI 현황 조사에서 제품 또는 서비스 개발 및 서비스 운영 기능 중에서 채택률이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 사용 사례 포함:

• 제품 및/또는 서비스 개발: 새로운 AI 기반 제품 향상 제품 기능 최적화
• 제조: 수율, 에너지 및/또는 처리량 최적화 예측 유지 보수
• 서비스 운영: 서비스 운영 최적화; 예측 서비스 및 개입
• 인적 자원: 인재 관리 최적화; 성과 관리
• 마케팅 및 영업: 고객 서비스 분석; 고객 세분화
• 공급망 관리: 물류 네트워크 최적화; 재고 및 부품 최적화

이러한 사용 사례의 대부분은 ERP 또는 다른 형태와 관련됩니다. 오늘날 새로운 시스템을 구현하는 대부분의 기업을 위한 전사적 자원 계획은 단일 시스템에서 여러 다른 애플리케이션과 데이터베이스를 통합하는 클라우드 기반 플랫폼이 될 것입니다.

Dynamics 365를 예로 들면 기업은 ERP를 채택하여 고객 관계 관리, 협업 소프트웨어, HR 소프트웨어 및 기타 여러 작업 프로세스를 하나의 플랫폼으로 결합할 수 있습니다.

거기에서 이러한 워크플로에 대해 비즈니스 프로세스 자동화를 구현할 수 있으며 AI 사용을 기존의 여러 프로세스에 통합할 수 있습니다.

관련 게시물: Microsoft Dynamics 365 Business Central이란 무엇입니까?

팬데믹으로 인해 AI 채택이 느려졌습니까?

팬데믹의 가장 주목할만한 결과 중 하나는 기업이 AI 이니셔티브를 보류하도록 하는 폐쇄 조치가 아니라 반대 효과가 발생했다는 것입니다.

McKinsey에 따르면 AI 채택 상태는 전년 대비 9% 포인트 상승했으며, 미국 기업의 28%만이 COVID에 대응하여 AI 계획을 보류하고 나머지는 채택을 늘리고 있습니다.

기업의 50%는 기업이 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 채택했다고 보고합니다.

이는 자동화가 많은 사람들의 중심 우선 순위가 됨에 따라 조직이 프로세스를 개선하고 미래에 대비할 수 있는 기회로 AI 채택을 점점 더 많이 선택하고 있다는 추가 증거입니다.

AI의 가치

물론 이 모든 투자는 AI를 채택하는 조직에 도움이 되지 않는다면 아무 의미가 없습니다.

흥미로운 점은 "AI 고성과 기업"으로 설명되는 기업이 10% 이상의 이자 및 세전 이익(EBIT) 성장률을 보고할 가능성이 다른 기업에 비해 거의 두 배나 된다는 것입니다.

이 성공에 기여하는 세 가지 전반적인 요소, 즉 워크플로 및 프로세스에서 AI 사용; AI 이니셔티브에 대한 최고 경영진의 참여; 많은 사람들이 약 3년 후의 계획을 가지고 있는 디지털 예산에서 AI에 대한 자원 약속.

구현에 어려움을 겪는 기업의 경우 전략과 비전의 부재가 가장 큰 문제입니다.

Deloitte's 2020 State of AI에서 많은 조직이 "준비 격차"가 있다고 결론지었습니다. 종종 구현하고 있는 소프트웨어의 실제 응용 프로그램을 인식하지 못하거나 채택 및 지속적인 지원을 위한 양질의 장기 계획이 마련되어 있지 않습니다. .

실제로 McKinsey의 자체 분석을 고려할 때 AI 고성과자의 55%가 조직 전체의 비즈니스 가치와 연결된 AI 이니셔티브의 우선 순위를 명확하게 지정하는 로드맵을 가지고 있는 것으로 나타났습니다. 이는 다른 모든 응답자의 29%에 불과합니다.

향후 전망

기업의 AI 채택 전망은 어떻습니까?

현재 추세가 지속된다면 AI 채택은 향후 3년 및 그 이후에 상당히 증가할 것으로 예상합니다.

조직의 75%는 AI가 향후 3년 이내에 회사를 "변환"할 것이라고 믿습니다.

AI 및 관련 기술은 데이터 사용 및 원격 작업 기능과 관련된 현대적인 문제에 대응하여 기업에서 많이 구현되고 있습니다.

기업의 9%만이 향후 5년 이내에 AI로 인해 산업이 변화할 것이라고 믿지 않습니다.

기업이 AI 채택의 이점을 더 자주 인식함에 따라 향후 몇 년 동안 가장 작은 SMB에서도 더 많은 투자를 보게 될 것입니다.

이니셔티브가 성공적인 것으로 입증된 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 가장 중요한 차별화 요소는 명확한 전략, 모든 수준, 특히 최고위층의 동의, 그리고 미래에 대한 비전을 가지고 장기적으로 헌신하는 것입니다.

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