웹사이트에서 Excel로 데이터를 스크랩하는 단계별 가이드

웹사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스인 웹 스크래핑은 인터넷에서 정보를 수집하는 강력한 도구입니다. 이 기술을 통해 개인과 기업은 웹 페이지에서 구조화된 형식으로 공개적으로 사용 가능한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 웹 스크래핑은 귀중한 통찰력을 제공하고 시장 조사, 경쟁 분석, 가격 모니터링과 같은 다양한 비즈니스 프로세스를 지원할 수 있지만 법적, 윤리적 고려 사항을 명확하게 이해하고 관행을 탐색하는 것이 중요합니다.

법적으로 웹 스크래핑은 관할권에 따라 다른 회색 영역을 차지합니다. 스크래핑의 합법성은 웹사이트의 서비스 약관, 스크레이핑되는 데이터의 성격, 데이터 사용 방법을 포함한 여러 요소에 따라 달라집니다. 많은 웹사이트에는 서비스 약관에 스크래핑을 명시적으로 금지하는 조항이 포함되어 있으며 이러한 조항을 무시하면 법적 결과를 초래할 수 있습니다. 또한 미국의 컴퓨터 사기 및 남용법(CFAA) 및 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 법률은 특히 개인 데이터와 관련된 웹 스크래핑 활동에 영향을 미칠 수 있는 추가 법적 프레임워크를 규정합니다.

강력한 데이터 관리 및 분석 기능으로 유명한 Microsoft Excel은 웹 스크래핑에서 얻은 데이터를 구성하는 데 탁월한 도구로 등장했습니다. Excel을 사용하면 사용자는 대규모 데이터 세트를 정렬, 필터링 및 처리할 수 있으므로 수집된 데이터에서 의미 있는 통찰력을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 학술 연구, 비즈니스 인텔리전스 또는 개인 프로젝트 등 무엇이든 Excel의 강력한 기능은 사용자가 웹에서 스크랩한 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹사이트에서 Excel로 데이터를 스크랩하기 전에 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

시작하기 전에 알아야 할 사항

Excel에서 웹 스크래핑 및 데이터 관리의 세계에 뛰어들기 전에 몇 가지 기본 지식을 갖추는 것이 중요합니다. 원활한 시작을 위해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

HTML 및 CSS 선택기에 대한 기본 지식

HTML(HyperText Markup Language)은 웹 페이지를 생성하기 위한 표준 언어입니다. 이는 CSS(Cascading Style Sheets) 및 JavaScript와 같은 다른 기술에 의해 향상되고 수정되는 사이트의 기본 구조를 제공합니다. HTML을 이해하면 추출하려는 콘텐츠를 식별할 수 있으므로 웹 스크래핑의 기본입니다. 웹 페이지는 HTML 요소를 사용하여 구축되며 이러한 요소가 어떻게 구성되고 상호 작용하는지 알면 웹 사이트의 DOM(문서 개체 모델) 트리를 탐색하고 수집하려는 데이터를 식별할 수 있습니다.

CSS 선택기는 웹페이지에서 스타일을 지정하려는 요소를 선택하는 데 사용되는 패턴입니다. 웹 스크래핑의 맥락에서 CSS 선택기는 웹페이지의 HTML 구조 내에서 특정 요소를 찾아내는 데 매우 중요합니다. CSS 선택기 사용 방법을 배우면 스크래핑 목표에 따라 제목, 가격, 설명 등과 같은 항목을 효율적으로 추출할 수 있습니다.

Excel 및 데이터 관리 기능에 대한 이해

Microsoft Excel은 데이터 분석뿐만 아니라 웹 스크래핑을 통해 정리되고 구조화된 데이터가 포함된 대규모 데이터 세트를 관리하는 데에도 강력한 도구입니다. Excel은 스크랩된 데이터를 정렬, 필터링, 분석 및 시각화하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.

• 데이터 정렬 및 필터링 : Excel을 사용하면 특정 기준에 따라 데이터를 구성할 수 있습니다. 이는 대용량 데이터를 처리할 때 특히 유용하며 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 수식 및 함수 : Excel에 내장된 수식 및 함수는 스크랩된 데이터를 분석하는 데 필수적인 계산, 텍스트 조작 및 데이터 변환을 수행할 수 있습니다.
• 피벗 테이블 : 이는 하나의 테이블이나 스프레드시트에 저장된 데이터를 자동으로 정렬, 계산 및 합계하고 요약된 데이터를 표시하는 두 번째 테이블을 생성할 수 있는 Excel의 최고의 분석 도구입니다.
• 데이터 시각화 : Excel은 차트와 그래프를 통해 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 옵션을 제공하여 데이터 세트 내의 패턴, 추세 및 상관 관계를 식별하는 데 도움을 줍니다.
• Excel 파워 쿼리 : 고급 사용자의 경우 Excel의 파워 쿼리 도구를 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 가져오고, 복잡한 변환을 수행하고, 추가 분석을 위해 정제된 데이터를 Excel에 로드할 수 있습니다.

HTML 및 CSS 선택기에 대한 확실한 이해와 Excel에 대한 능숙함을 결합하면 웹 스크래핑의 기술적 측면을 탐색하고 데이터를 효과적으로 관리 및 분석할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 시장 조사를 수행하거나 가격 추세를 추적하거나 학문적 목적으로 정보를 수집하려는 경우 이러한 기술은 웹 스크래핑 및 데이터 분석의 힘을 활용하려는 모든 사람에게 필수적입니다.

웹사이트에서 Excel로 데이터를 스크랩하는 단계

1단계: 필요한 데이터 식별

웹 스크래핑의 첫 번째 단계는 수집하려는 데이터가 무엇인지 명확하게 정의하는 것입니다. 브라우저의 개발자 도구를 사용하여 웹페이지를 검사하고 데이터가 포함된 HTML 요소를 식별하세요.

2단계: 스크래핑에 적합한 도구 선택

데이터 스크랩을 위해 사용할 수 있는 여러 도구가 있습니다.

• Python 라이브러리 : 정적 콘텐츠를 위한 Beautiful Soup과 동적 콘텐츠를 위한 Selenium은 유연성과 성능으로 인해 개발자들 사이에서 인기 있는 선택입니다.
• 전용 웹 스크래핑 도구 : Octoparse 및 ParseHub와 같은 도구는 코드에 관심이 없는 사람들을 위해 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
• Excel의 웹 쿼리 기능 : 웹에서 스프레드시트로 데이터를 직접 가져올 수 있는 Excel에 내장된 기능입니다.

각 방법에는 설정의 복잡성부터 스크랩할 수 있는 데이터의 유연성까지 장단점이 있습니다.

3단계: 스크립트 작성

Python을 사용하는 경우 환경을 설정하고 스크립트를 작성하는 것이 중요한 단계입니다. Python 및 BeautifulSoup 또는 Selenium과 같은 필수 라이브러리를 설치하고, 웹페이지를 요청 및 구문 분석하는 스크립트를 작성하고, CSS 선택기를 사용하여 데이터를 추출합니다.

4단계: Excel로 데이터 내보내기

데이터를 캡처한 후에는 이를 Excel로 가져올 차례입니다. 데이터를 수동으로 입력하거나 Pandas와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 Excel로 내보내거나 Excel의 웹에서 데이터 가져오기 기능을 활용하여 직접 가져올 수 있습니다.

5단계: Excel에서 데이터 정리

데이터를 Excel로 가져온 후 기본 제공 기능을 사용하여 데이터를 정리하고 구성합니다. 여기에는 중복 제거, 데이터 정렬 및 필터링, 더 복잡한 변환을 위한 수식 사용이 포함될 수 있습니다.

결론적으로

Excel로의 웹 스크래핑은 웹에서 귀중한 데이터를 추출하는 강력한 기술로, 기업과 개인이 최신 정보를 기반으로 현명한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 시장 동향을 분석하든, 경쟁 정보를 수집하든, 학술 연구를 수행하든 Excel에서 데이터를 효율적으로 스크랩하고 분석하는 능력은 귀하의 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 가이드에 설명된 단계에 따라 웹사이트에서 Excel로 데이터를 스크랩하는 방법을 따르면 웹 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.

그러나 웹 스크래핑에는 법적, 윤리적 고려 사항은 물론 기술적 장애물을 포함한 어려움이 따릅니다. 데이터 수집이 규정을 준수하고 효과적인지 확인하려면 이를 주의 깊게 탐색하는 것이 중요합니다. 대규모 웹 스크래핑의 복잡성을 처리하는 보다 강력한 솔루션을 찾는 사람들을 위해 PromptCloud는 포괄적인 웹 스크래핑 서비스 제품군을 제공합니다. 데이터 추출에 대한 당사의 첨단 기술과 전문 지식은 프로세스를 단순화하여 웹에서 직접 깨끗하고 구조화된 데이터를 귀하의 손끝까지 전달할 수 있습니다.

노련한 데이터 분석가이든 이제 막 시작하는 사람이든 PromptCloud는 웹 데이터의 강력한 기능을 활용하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 당사의 서비스에 대해 자세히 알아보고 귀하의 데이터 목표 달성에 당사가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지 알아보려면 지금 당사에 문의하십시오. PromptCloud를 선택하면 단순히 데이터에 액세스하는 것이 아닙니다. 귀하의 비즈니스를 발전시키는 데 필요한 통찰력을 얻고 있습니다. [email protected]으로 문의하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

웹사이트의 데이터를 Excel로 어떻게 추출하나요?

웹 사이트에서 Excel로 데이터를 추출하는 방법은 수동 복사-붙여넣기, Excel에 내장된 "데이터 가져오기 및 변환" 기능(이전에는 "웹 쿼리") 사용, VBA(Visual Query)를 사용한 프로그래밍 방법 등 다양한 방법을 통해 수행할 수 있습니다. 응용 프로그램의 기본) 또는 외부 API. "데이터 가져오기 및 변환" 기능을 사용하면 웹페이지에 연결하고, 가져오려는 데이터를 선택하고, 분석을 위해 Excel로 가져올 수 있습니다. 보다 복잡하거나 동적인 웹사이트의 경우 VBA 스크립트 또는 Python 스크립트(BeautifulSoup 또는 Selenium과 같은 라이브러리 포함)를 사용하여 데이터 추출 프로세스를 자동화한 다음 데이터를 Excel로 가져오는 것을 고려할 수 있습니다.

Excel에서 웹 사이트를 긁을 수 있나요?

예, Excel은 웹 사이트를 스크랩할 수 있지만 그 기능은 "데이터 가져오기 및 변환" 기능을 통해 더 단순한 테이블 기반 데이터로 다소 제한됩니다. 정적 페이지와 체계적으로 구성된 데이터의 경우 Excel에 내장된 도구가 매우 효과적일 수 있습니다. 그러나 JavaScript를 통해 로드된 동적 콘텐츠 또는 보다 복잡한 스크래핑 요구 사항의 경우 Excel 외부의 추가 도구나 스크립트를 사용한 다음 분석을 위해 데이터를 Excel로 가져와야 할 수도 있습니다.

웹사이트를 스크랩하는 것이 합법적인가요?

웹 스크래핑의 적법성은 웹사이트의 서비스 약관, 스크레이핑되는 데이터, 스크레이핑된 데이터가 사용되는 방식 등 여러 요소에 따라 달라집니다. 공개 정보는 공정한 게임으로 간주될 수 있지만, 동의 없이 개인 데이터를 스크랩하는 것은 EU의 GDPR과 같은 개인 정보 보호법을 위반할 수 있습니다. 웹사이트의 서비스 약관에는 자동화된 액세스 또는 데이터 추출에 관한 조항이 포함되어 있는 경우가 많으며, 이러한 약관을 위반하면 법적 조치를 받을 수 있습니다. 웹사이트를 스크랩하기 전에 법적 지침을 검토하고 필요한 경우 허가를 받는 것이 중요합니다.

Excel에서 웹 사이트의 데이터를 자동으로 업데이트하려면 어떻게 하나요?

Excel의 웹 사이트에서 데이터를 자동으로 업데이트하려면 "데이터 가져오기 및 변환" 기능을 사용하여 데이터를 추출하는 웹 페이지에 대한 연결을 설정할 수 있습니다. 가져오기를 설정할 때 Excel을 사용하면 정기적으로 또는 통합 문서를 열 때 데이터를 새로 고쳐 웹 사이트에서 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 고급 시나리오의 경우 VBA 스크립트를 사용하거나 API에 연결하면 데이터를 가져오고 업데이트하는 방법에 더 많은 유연성을 제공하여 특정 요구 사항에 따라 더 자주 또는 조건부 업데이트를 허용할 수 있습니다.