공급망 자동화: 그것이 무엇이며 어떻게 귀사에 도움이 됩니까?

비즈니스의 공급망과 관련하여 효과가 있는 것을 고수하고 싶은 마음이 들 수 있습니다. 사업을 시작한 지 얼마 되지 않았다면 여전히 재고 계산, 피킹, 포장 및 기타 작업을 수동으로 완료하고 있을 가능성이 큽니다.

그러나 일부 수동 공급망 프로세스는 구식일 뿐만 아니라 실제로는 비효율적이며 비즈니스에 해롭습니다.

새로운 기술 덕분에 이제 판매자는 공급망에서 자동화의 힘을 활용할 수 있습니다. 공급망 자동화를 올바르게 사용하면 귀중한 돈과 시간을 절약하고 비즈니스 생산성을 향상시키며 미래에 대비할 수 있습니다.

이 기사에서는 공급망 자동화가 무엇인지, 공급망에 자동화를 통합할 때의 장단점, 자동화할 수 있는 공급망 프로세스, ShipBob과 같은 플랫폼이 물류 자동화에 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

공급망 자동화란 무엇입니까?

공급망 자동화는 기술 솔루션을 사용하여 사람의 관심, 노력 또는 개입 없이 공급망 프로세스를 수행하거나 간소화하는 것을 말합니다.

기계 학습, 인공 지능 및 디지털 프로세스 자동화와 같은 자동화 기술을 공급망에 통합함으로써 기업은 특정 비즈니스 기능을 수행하는 데 필요한 수작업을 줄입니다.

이는 차례로 워크플로를 가속화하고 공급망을 보다 효율적으로 만듭니다.

공급망 자동화의 이점

공급망 프로세스를 자동화하면 많은 이점이 있습니다. 다음은 공급망이 자동화의 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법입니다.

수동 작업 자동화

공급망 자동화를 통해 비즈니스는 인간의 시간과 노력을 하찮고 시간 소모적인 작업에서 다른 방향으로 돌리고 그 시간과 노력을 사람의 손길이 필요한 작업에 할애할 수 있습니다.

예를 들어 필수 문서 생성, 주문 처리, 피킹 슬롯 할당, 송장 지급과 같은 작업은 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

이러한 작업을 자동화하면 작업을 훨씬 더 효율적으로 완료할 수 있는 기술 솔루션에 위임할 수 있으며 작업자가 실제로 사람의 입력이 필요한 문제에 집중할 수 있습니다.

이렇게 하면 다른 기업이 수행할 수 있는 작업에 작업자의 시간과 잠재력을 낭비하지 않기 때문에 공급망 효율성이 높아집니다.

인적 오류 최소화

인간은 실수를 합니다. 작업을 수동으로 수행하면 무언가 잘못될 가능성이 매우 높습니다.

자동화는 방정식에서 인간을 제거함으로써 오류 위험을 낮추고 다음과 같은 실수를 방지할 수 있습니다.

• 실수로 주문을 복제하는 경우
• 재고 또는 주문 세부 정보의 데이터를 잘못 입력
• 잘못된 고객정보(이메일, 전화번호, 배송지 주소 등) 입력
• 주문에서 잘못된 항목 선택 및 포장

공급망 가시성 향상

공급망 가시성을 유지하려면 판매자, 공급업체 및 서비스 제공업체 모두의 많은 노동, 커뮤니케이션, 연결성 및 노력이 필요합니다.

디지털 자동화를 통해 정보가 거의 실시간으로 자동으로 기록되고 업데이트됩니다. 이를 통해 관련 당사자는 필요할 때 중요한 정보에 액세스하고, 재고를 추적하고, 공급망 전체에서 신속하게 커뮤니케이션할 수 있습니다.

공급망 가시성이 향상되면 병목 현상을 신속하게 식별 및 해결하여 추가 지연 및 중단을 방지하고 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다.

“우리의 주요 필요는 모든 정보를 한 곳에서 제공하는 이행 플랫폼이었습니다. 따라서 실제로 우리가 가진 것, 문제가 있는 곳, 문제가 무엇인지, 그리고 우리가 하고 있는 일에 대해 훨씬 더 많은 가시성을 제공하는 ShipBob의 대시보드와 같은 인터페이스를 갖는 것이 중요했습니다.”

A Year of Dates의 공동 설립자 John Greenhalgh

향상된 고객 경험

공급망을 간소화하는 자동화를 통해 고객도 혜택을 누릴 수 있습니다. 크게 자동화된 공급망은 정확한 주문을 이행하고 고객에게 신속하게 배송하며 높은 고객 만족도와 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

공급망 자동화의 한계

자동화에는 많은 이점이 있지만 여전히 염두에 두어야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이러한 제한은 자원과 예산이 더 적은 소규모 비즈니스 공급망에서 특히 분명할 수 있습니다.

현재 특정 작업으로 제한됨

모든 공급망 기능을 자동화할 수 있는 것은 아닙니다. 주문 처리, 재고 계산 및 관리 작업과 같은 비교적 사소한 작업은 자동화에 적합한 대상이지만 대부분의 공급망 프로세스에는 여전히 사람의 관심과 참여가 필요합니다.

예를 들어, 자동으로 피킹 목록을 생성하고 물리적 피킹 자체를 돕기 위해 창고 로봇을 할당할 수 있지만 이러한 로봇은 여전히 ​​현재 상황(예: 부족 시 해야 할 일)을 기반으로 중요한 결정을 내릴 수 없습니다. 더욱이, 그들은 더 어려운 위치에 보관된 특정 품목을 선택하는 데 필요한 손재주가 부족합니다.

비용

고급 공급망 기술은 종종 연간 수수료 또는 일회성 라이선스로 수천 달러의 비용이 드는 상당한 재정적 투자를 필요로 합니다.

이러한 유형의 주요 재정 투자는 소규모 전자 상거래 운영 및 신생 DTC 비즈니스에 적합하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 공급망 자동화 시스템에 액세스하기 위해 이러한 브랜드는 창고 및 주문 처리 작업을 기술 지원 3PL 또는 물류 플랫폼에 아웃소싱합니다.

“ShipBob의 기술은 비용 절감을 제공합니다. 다른 3PL은 고객 기대치를 충족시키는 데 필요한 이행 기술이 부족하기 때문에 수동 프로세스와 관련된 작업에 대해 고객에게 수수료를 전가합니다.”

Carl Protsch, FLEO 공동 설립자

어떤 공급망 프로세스를 자동화할 수 있습니까?

현재 전체 공급망을 자동화하는 것은 불가능하지만 판매자는 주요 프로세스와 작업을 자동화하여 시간, 리소스 및 비용을 절약할 수 있습니다. 다음은 자동화를 고려해야 하는 몇 가지 공급망 프로세스입니다.

백오피스

공급망 자동화를 통해 관리 작업과 일반 비즈니스 프로세스를 훨씬 쉽게 관리할 수 있습니다.

특정 도구를 사용하면 구매 주문에서 소프트웨어로 데이터를 자동으로 가져올 수 있으며, 자동으로 송장을 처리하고 재무 기록을 유지함으로써 재무 및 회계 작업을 자동화할 수도 있습니다.

공급망 분석은 또한 자동화를 통해 비즈니스 소유자가 데이터를 수집하고 수치를 직접 계산하는 데 시간을 허비하지 않고도 주요 성과 지표를 추적할 수 있도록 도와주기 때문에 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다.

이러한 방식으로 공급망 자동화는 실제로 비즈니스에 대한 보다 정확한 통찰력을 생성하여 현재 운영을 개선하고 미래를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 기계 학습과 관련된 예측 분석 자동화는 과거 재고 및 판매 데이터를 검토하여 수요 예측 및 조달을 개선합니다.

또는 머신 러닝과 인공 지능이 데이터 세트를 기반으로 인간의 의사 결정을 모델링하는 프로그램인 인지 분석 자동화는 보다 부드럽고 빠른 의사 결정 프로세스를 촉진합니다.

교통

자동화는 일부 운송 프로세스에도 적용될 수 있습니다.

경로 최적화 자동화는 최적의 경로를 결정하고 배송에 가장 적합한 운송업체를 지정하므로 운송 시간을 줄이고 운송 비용을 절감할 수 있습니다.

많은 자동화 도구는 실시간 운송 추적을 통해 더 나은 공급망 가시성을 제공합니다. 이를 통해 차량의 위치, 운송 중인 인벤토리 품목 및 잠재적 지연 여부를 면밀히 주시할 수 있습니다.

그런 다음 이 정보를 사용하여 상품 이동을 최적화하여 운영 비용과 운송 시간을 줄일 수 있습니다.

창고

주문 처리 및 창고 보관은 가장 자주 자동화를 통합하는 두 가지 공급망 작업입니다.

주문 처리를 시작으로 특정 소프트웨어 자동화는 자동으로 주문을 수신 및 확인하고 고객에게 추적 정보를 보낼 수 있습니다.

경우에 따라 이러한 프로그램은 모든 주문을 주문 목적지에 가장 가까운 주문 처리 센터 위치로 자동 전달할 수도 있습니다.

주문을 피킹해야 할 때 일부 창고 자동화 솔루션에는 창고 피킹 프로세스에서 작업자를 지원하기 위해 기계와 로봇이 사용되는 GTP(상품 대 사람)가 포함됩니다. 바코드와 LED 조명을 포함하는 PLT(Pick-to-light) 시스템을 사용하여 작업자가 피킹할 올바른 항목을 찾는 속도를 향상시킬 수도 있습니다.

또한 상자 선택 알고리즘을 사용하여 각 주문이 이상적인 패키지 크기로 배송되어 치수 중량을 줄이고 손상 위험을 최소화할 수 있습니다.

일부 창고 자동화 도구에는 피킹 효율성을 높이는 동시에 사용 가능한 공간을 최대한 활용하기 위해 재고를 가장 잘 보관할 위치를 결정하는 기능이 포함되어 있습니다.

“물류는 작동을 멈출 때까지 결코 생각하지 않는 것입니다. 우리는 ShipBob으로 그 지점에 도달한 적이 없습니다. 모든 것이 작동합니다. 우리는 ShipBob에 매우 만족하고 그들이 우리의 대량 주문을 얼마나 잘 처리했는지에 깊은 인상을 받았습니다.”

Dossier의 CEO Sergio Tache

목록

재고 관리에는 사람의 전문 지식이 필요하지만 자동화할 수 있는 측면이 있습니다.

특정 SKU에 대한 임계값에 도달할 때 자동 재주문 포인트 알림은 완벽한 시간 보충을 돕고 재고 부족 및 이월 주문을 방지합니다.

일부 판매자는 재고 보충을 완전히 자동화하고 SKU가 임계값에 도달하면 시간과 문제를 절약하기 위해 자동으로 재고를 재주문하도록 시스템을 설정합니다.

최신 상태의 자동 재고 계산 기능은 재고 수준에 대한 최상의 가시성을 제공하므로 주어진 시간에 얼마나 많은 재고가 남아 있는지 정확히 알 수 있습니다.

ShipBob으로 공급망 자동화

귀하의 비즈니스가 예산 제약이나 자원 부족으로 인해 공급망 자동화에 어려움을 겪고 있다면 ShipBob과 같은 물류 플랫폼과 협력하는 것이 훌륭한 솔루션입니다.

특히 ShipBob은 공급망 전반에 걸쳐 전략적으로 자동화를 활용하여 각 단계에서 비용 및 시간 절약을 최적화합니다.

ShipBob의 소프트웨어는 전자 상거래 플랫폼과 직접 통합되므로 상점에 주문이 접수되는 즉시 ShipBob이 자동으로 해당 주문을 처리합니다.

활성화하기로 선택한 ShipBob 주문 처리 센터에 따라 ShipBob은 각 주문을 해당 주문의 목적지에서 가장 가까운 주문 처리 센터로 전달합니다.

모든 주문 처리 센터에는 자동 피킹 목록 생성 및 Cubiscan 기술이 탑재되어 피킹 및 포장 프로세스를 간소화하고 ShiPBob의 독점 창고 관리 시스템을 사용하여 원활하게 운영됩니다.

중요 주문 및 재고 관리 작업은 ShipBob의 대시보드를 통해 자동화할 수 있습니다. 자동 재주문 지점 알림 또는 재입고를 설정하고, 재고 수준에 대한 실시간 가시성을 확보하고, ShipBob의 유통 센터 네트워크 전체에서 이상적인 재고 분배를 자동으로 계산합니다.

창고 보관, 주문 처리, 배송 및 물류를 ShipBob에 아웃소싱함으로써 귀사는 공급망 자동화에 액세스하여 공급망 성과를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 그 과정에서 파트너를 도울 수 있습니다.