기술 발전이 농업 산업을 지속적으로 변화시키는 방법

농업 산업은 지난 50년 동안 여러 차례 혁명을 겪었습니다.

농업, 특히 기계의 발전은 시간이 지남에 따라 속도, 규모 및 농기구 생산성을 확장하여 더 나은 토지 경작으로 이어졌습니다.

오늘날, 21세기에 농업은 또 다른 혁명의 중심에 서 있습니다. 로봇, 인공 지능, IoT 등과 같은 신기술이 수확량을 늘리고 물 효율성을 개선하며 작물 재배, 축산업 전반에 걸쳐 탄력성과 지속 가능성을 창출 하는 농업 기술 혁명 입니다.

이 디지털화 주도 농업 운동의 진정한 본질은 기술의 역할을 이해하는 데 있습니다. 공간을 더 좋게 만드는 다양한 기술에 대해 더 깊이 알아보기 전에 농업 기술의 중요성에 대해 간단히 살펴보겠습니다.

농업 기술의 중요성

현대의 농업 운영 및 농장은 수십 년 전과 크게 다릅니다. 센서, GPS, 지능 구동 장치 등과 같은 요소가 포함된 농업의 새로운 기술 뒤에는 공간이 농업 기술의 중요성 목록을 재정의할 수 있습니다.

• 작물 생산성 향상
• 살충제, 물, 비료 사용을 줄여 식품 가격을 낮춥니다.
• 자연 생태계에 미치는 영향 감소
• 지하수 및 강에서 화학물질 유출 감소
• 작업자 안전 향상
• 천연 자원의 안정적인 관리를 제공하는 로봇 기술

그러나 기술이 지상에서 농업 활동을 하는 방식을 어떻게 바꿀 수 있습니까? 그것의 포함이 긍정적인 경제 및 생태적 영향을 약속할 정도로 그렇게 많이? 다음 섹션에서 기술이 농업을 어떻게 변화시켰는지 살펴보겠습니다.

농업에 대한 기술의 영향

농업 분야의 기술 발전은 디지털화, 농장 자동화 및 지속 가능성에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다. 기술이 농업을 어떻게 변화시켰는가는 작물 손실을 낮추면서 자원과 시간의 효과적인 사용으로의 전환을 표시함으로써 공간이 답하고 있는 질문입니다.

우리가 이 부문의 디지털화에 접근하는 방식을 변경하기 위해 최전선에 등장한 여러 기술이 있습니다. 농업의 미래를 변화시키는 몇 가지를 살펴보겠습니다.

사물 인터넷

재래식 농업에서 경작지를 모니터링하려면 물리적 장비, 집약적인 노동, 시간 및 노력이 필요했습니다.

IoT는 이에 대한 대안을 제공합니다. IoT 장치는 농장의 데이터를 수집하고 앱 또는 기타 수단을 통해 실시간으로 정확한 정보를 제공하는 센서로 구성됩니다. 이러한 IoT 센서는 다음 과 같은 농업 활동을 수행하는 데 도움 이 됩니다.

• 토양 온도 및 습도 감지
• 식물 및 가축 추적
• 농장의 원격 모니터링
• 작물에 물 공급 자동화

이 외에도 여러 신생 기업이 IoT 장치를 로봇, 드론 및 컴퓨터 이미징과 연결하여 농업 과정의 정확성과 민첩성을 향상시키는 혁신적인 연결 센서를 구축하고 있습니다.

농업용 로봇

노동력 부족은 특히 대규모 작업에서 농부들이 직면하는 중요한 문제입니다. 이를 해결하고 있는 농업의 첨단기술이 농업용 로봇이다.

몇몇 신생 기업은 수확, 과일 따기, 심기, 살포 및 제초와 같은 수동 집약적인 작업에서 농부를 돕기 위해 로봇을 제조하기 시작했습니다. 전 세계의 여러 농부들은 이미 반복적인 현장 작업을 자동화하기 위해 농업 기술에 의존하기 시작했습니다.

기술이 농업에 미치는 영향을 확인하기 위해 투자하고 있는 로봇 중 일부는 다음과 같습니다.

• 수확을 위한 자율 및 반자율 트랙터와 같은 스마트 농업 기계
• 인큐베이터, 자동 저울, 자동 급이기 및 착유기와 같은 가축 관리 활동용 로봇

인공 지능

농업에서 기술의 중요성은 AI 지원 도구와 데이터를 현장 운영에 통합함으로써 목격할 수 있습니다. 인공 지능은 농부들에게 날씨, 작물 수확량, 심지어 그들이 유지해야 하는 최상의 작물 가격에 대한 데이터를 제공하여 농부가 올바른 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

AI 농업 기술의 또 다른 요소는 농부에게 추천과 제안을 제공하는 스마트 챗봇입니다. 그러나 챗봇은 더 미시적인 수준에서 작동하지만 더 광범위한 수준에서 AI 및 ML 알고리즘은 식물과 가축의 이상과 질병을 식별하고 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

드론

운영 비용을 절감하면서 농장의 생산성을 높이는 것은 균형을 잡기 어렵습니다. 그러나 농부들이 이 문제를 극복하는 데 도움이 되는 한 가지 첨단 농업 기술 이 있습니다. 바로 드론입니다. 기계는 원시 데이터를 수집한 다음 농장 모니터링에 유용한 정보로 변환합니다.

측량 및 항공 이미징을 위한 카메라가 장착된 드론은 다음을 지원합니다.

• 비료, 종자, 물, 살충제 최적화와 관련된 데이터
• 가축 추적, 방목, 지오펜싱 모니터링

스타트업이 엽록소 수준과 토양 광물 화학 조성을 측정할 수 있는 드론을 개발 중인 드론 기반 농업 기술 사례가 몇 가지 있습니다.

정밀 농업

농장 필드의 다른 부분은 토양 특성이 다르고 햇빛 수준이 다르며 경사가 여러 개 있습니다. 따라서 전체 농장을 같은 방식으로 처리하면 비효율적이고 시간과 자원이 더 많이 낭비될 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 업계에서는 농업에서 정밀 기반 기술을 사용했습니다. 정밀 농업으로 널리 알려진 이 개념은 농부들이 농약, 물, 비료 등과 같은 정확한 양의 투입물을 해당 분야의 특정 영역에서 사용하는 곳입니다. 드론과 AI 기반 분석을 통해 수집하는 정보입니다.

빅 데이터

빅 데이터 기술은 모든 농장 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환함으로써 농업의 제한된 기술 발전을 변화시키고 있습니다.

농업 기술이 작동하는 방식 중 일부는 다음과 같습니다.

• 농작물 통계, 생산량, 토지이용, 관개, 농업가격, 일기예보, 농작물병해 등의 통계를 파악하여 다음 계절 농사의 기반을 다진다.
• 기상 현상, 물 순환, 농기구 및 작물의 수량, 품질에 관한 데이터를 사용하여 농장의 일상적인 운영과 관련된 정보를 추출합니다.

농업에서 빅 데이터 기반 기술을 사용하면 재배자가 눈에 보이지 않는 관계와 패턴을 식별할 수 있습니다.

연결 기술

스마트 농업은 5G, LPWAN 또는 위성 기반 통신과 같은 스마트 연결 기술이 없으면 발생할 수 없습니다. 농업의 이러한 연결성 기술 발전은 로봇, IoT 장치, 센서 등과 같이 실시간으로 고속 통신이 필요한 장치의 채택을 촉진합니다.

농업 영역에서 이러한 기술 채택의 중심에는 연결성이 있습니다. 이러한 모든 기술을 함께 연결할 수 있는 생태계는 새로운 개발 영역으로 공간을 확보할 수 있습니다.

농업의 연결성 현황과 그것이 가져올 수 있는 영향

최근 몇 년 동안 농업 분야가 디지털화를 목격하고 있지만 매우 제한된 국가에서 데이터를 통찰력으로 변환 하는 데 도움이 되는 디지털 도구에 액세스할 수 있습니다. 미국에서도 전체 농장 면적의 4분의 1만이 데이터 액세스에 연결된 장치를 사용합니다.

그러나 초기 커넥티드 하드웨어의 비용이 고가였으나 현재는 상당한 비율로 하락하고 있어 이에 대한 농업 투자의 범위가 확대되고 있다는 점에서 희망의 빛을 볼 수 있다. 이 모든 것이 이 10년이 끝날 때까지 농업의 연결성이 세계 국내 총생산(GDP)에서 최대 5천억 달러를 추가할 수 있는 범위로 이어졌습니다!

다음은 농업 영역에서 연결성을 사용하는 몇 가지 사례입니다.

• 작물 모니터링 – 연결성은 작물 관리를 개선하는 다양한 방법을 제공합니다. 날씨, 양분, 관개와 같은 데이터를 추가함으로써 자원의 사용을 개선할 수 있고 결점을 정확하게 찾아 수확량을 높일 수 있습니다.
  작물 모니터링 도구는 또한 토양 모니터링에 광범위한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 토양 샘플을 수집하는 기계는 일반적으로 GPS에 의해 안내되며 특정 주파수에서 샘플을 추출하고 수확하는 동안 데이터를 수집하도록 코딩됩니다.
• 가축 모니터링 – 농장 동물의 질병 예방은 전 세계적인 과제로 남아 있습니다. 맥박, 온도 및 혈압을 측정하는 신체 센서와 같은 첨단 기술을 사용하면 질병을 식별하고 집단 감염을 예방하며 식품 기술을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마찬가지로 축사 환기 및 난방을 추적하는 것과 같은 환경 센서는 농장 동물의 생활 조건을 개선합니다.
• 장비 및 건물 관리 – 창고 생산 수준을 모니터링하고 측정하는 데 사용되는 센서는 자동 재주문을 추진하고 재고 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 칩과 센서는 또한 최적화된 보관 조건을 파악하여 입력 저장 수명을 늘리고 수확 후 손실을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것의 사용 사례에 대한 또 다른 이야기는 수리 비용을 낮추고 장비 수명을 연장하기 위해 예측 유지 관리 시스템 기술을 사용하는 것입니다.
  

그래서 여기에 농업의 연결된 기술 발전이 산업의 미래를 형성하고 있는 여러 가지 방법이 있습니다. 식량 수요가 공급을 넘어서는 국면에 접어 들면서 지속 가능한 미래를 위한 토대를 마련해야 할 때입니다.

Agritech 영역에 진입하려는 기업은 농업에 새로운 기술을 추가하는 핵심 사항을 알고 있는 디지털 혁신 컨설팅 회사와 파트너 관계를 맺어야 합니다.

우리가 도울 수있어. Appinventiv는 수확량 품질을 높이는 동시에 농업 생산 비용을 낮추는 기술 솔루션 구축에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 우리는 최근 IFOAM 이 NMA 국가의 농부들이 작물 계획에 대한 전문적인 조언을 얻을 수 있도록 양방향 교육 앱을 구축하는 것을 도왔습니다.

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