Text Generation API를 만나고 TextCortex와 통합하는 방법을 배우십시오.

전체 인터넷 트래픽의 83% 가 API 기반 서비스에 속한다 는 사실을 알고 계셨습니까 ?

API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 두 응용 프로그램이 서로 통신할 수 있도록 하는 소프트웨어 중개자입니다.

Facebook과 같은 애플리케이션을 사용하거나, 문자를 보내거나, 전화로 날씨를 확인할 때마다 API를 활용합니다.

오늘날의 세상에서는 많은 것이 애플리케이션에 의존하고 있으며, 경쟁에서 한 발 앞서고 성장하기 위해서는 때때로 외부 API 아키텍처의 도움을 받아 개발하는 것이 중요합니다.

오늘 우리는 텍스트 생성 API가 TextCortex와 같은 AI 쓰기 도우미와 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점에 대해 이야기할 것입니다.

시작하자!

API 통합은 어떻게 작동합니까?

커피숍에서 에스프레소를 주문하려고 한다고 상상해 보십시오.

API는 주문을 바텐더와 통신하는 웨이터입니다 .

휴대 전화에서 응용 프로그램을 사용할 때마다 응용 프로그램은 인터넷과 인터페이스하고 정보를 서버로 보냅니다.

그런 다음 서버는 해당 정보를 복구하고 해독하고 기본 활동을 수행한 다음 다시 전화로 보냅니다.

그런 다음 애플리케이션은 해당 정보를 해독하고 의미 있는 방식으로 필요한 정보를 제공합니다. 이 모든 것이 API를 통해 이루어집니다.

API는 특정 작업을 완료하기 위해 알아야 할 사항을 기반으로 데이터를 공유하여 또 다른 보안 계층을 추가합니다.

장치의 정보는 서버에 완전히 표시되지 않으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

대신 API는 필요한 데이터 패킷만 사용하여 테이크아웃 주문과 같은 요청된 작업을 완료합니다.

API를 사용하면 몇 단계 더 나아가 공유하려는 데이터를 완전히 제어할 수 있습니다. API는 유연성, 설계 단순성 및 혁신 기회를 제공합니다 .

TextCortex와 텍스트 생성 API 통합

워크플로에 TextCortex API를 구현하면 일상 업무에 부담을 주지 않는 방식으로 비즈니스를 운영할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.

우리의 API는 단 3줄의 코드로 기본 기능과 쉽게 통합됩니다. 이를 통해 인터페이스에서 버튼을 클릭하는 것만으로 몇 초 만에 독특하고 매력적인 텍스트 콘텐츠 생성의 전체 세계를 통합할 수 있습니다. 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 엄청난 시간 절약을 제공합니다.

또한 다음을 수행할 수 있습니다.

• 쓰기 시간의 최대 70% 절약
• 사용자, 산업 및 틈새 시장에 맞게 텍스트 생성 AI 사용자 지정
• 가치 제안에 탁월한 시간 절약 기능 추가
• AI 지원을 자신의 인터페이스에서 편안하게 가져오세요.

어떻게 할 수 있는지 확인합시다!

1. TextCortex API를 시작하는 방법

TextCortex Enterprise Text Generation API를 사용하여 생성 기능을 제공하고 활용하려면 다음 4단계를 따르십시오.

1. TextCortex 플랫폼에 가입

2. 로그인 후 우측 상단의 '계정 설정'을 클릭합니다 .

3. API 키 섹션으로 이동하여 키를 복사합니다 .

4. https://api.textcortex.com/hemingwai/generate_text_v2/ 에 POST 요청 을 합니다.

개발 및 통합 주기를 단축하기 위해 다음 명령으로 설치할 수 있는 패키지를 게시했습니다.

API에 액세스하려면 인증 키가 필요합니다. 서버에 요청을 보낼 때마다 이 키를 보내야 합니다. 가입 후 API 메뉴에서 토큰을 찾을 수 있습니다.

인증 키는 다음과 같습니다.

2. API용 자동화 템플릿 생성

TextCortex AI를 사용하여 생성할 수 있는 다양한 종류의 텍스트가 있습니다.

프론트엔드 제품이든 API이든 기능은 동일합니다.

다음은 사용할 수 있는 카테고리 목록입니다.

• 자동 완성: 지시된 문장을 확장, 계속 및 완성합니다.

• 블로그 본문: 선택한 블로그 제목 및 키워드에 대한 블로그 기사를 생성합니다.

• 광고: 판매 중인 제품을 기반으로 광고를 생성합니다. 이 모델은 텍스트 생성을 위한 제품 및 대상 세그먼트로 지시됩니다.

• Instagram 캡션: 사용자 관점에서 제품을 홍보하기 위해 Instagram 캡션을 생성합니다.

• 이메일 본문: 이메일 본문 을 생성합니다. 이 모델은 본문 텍스트를 생성하기 위해 이메일 제목과 대상 세그먼트를 사용합니다.

• 이메일 제목: 키워드를 핵심으로 사용하여 이메일 제목을 작성하여 커뮤니케이션 시작부터 올바른 메시지를 전달하십시오.

• Paraphrase: 원래 컨텍스트를 그대로 유지하면서 선택한 문장의 여러 변형을 반환합니다.

예를 들어 이메일 본문을 생성하려면 이메일 본문을 게시 요청 JSON 내부의 범주로 보내야 합니다.

3. API에 요청하기

텍스트 콘텐츠를 생성하는 것은 터미널에서 다음 URL에 대한 Enterprise Text Generation API에 대한 POST 요청을 하는 것만큼 쉽습니다.

각 요청에서 JSON 내부에 인증 토큰을 보내야 합니다.

예제 POST 요청은 다음과 같습니다.

4. API로 소셜 미디어 캡션 생성

프로그래밍 방식으로 여러 Instagram, Facebook, Pinterest 또는 TikTok 캡션을 생성하는 것은 매우 간단합니다.

홍보하려는 제품의 이름과 잠재고객을 다음과 같이 입력하면 됩니다.

상품예시 : 'q10 에너지페이스크림'

관객 예시 : '중년'

소셜 미디어: 인스타그램

TextCortex python 라이브러리를 사용하는 경우 3줄의 코드로 Instagram 캡션을 생성할 수 있습니다.

다음은 Axios NodeJS 라이브러리를 사용하는 게시물 요청의 모습입니다.

보시다시피 생성된 콘텐츠를 미세 조정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.

다음은 해당 매개변수의 목록과 수행하는 작업입니다.

• 프롬프트 : 프롬프트는 특정 주제에 대해 쓰기 시작하도록 Enterprise API에 지시하는 방법입니다.
• Parameters : 생성된 카피 텍스트의 톤을 설정하기 위해 사용한다. 무엇이든 될 수 있지만 그럴듯하게 유지하십시오. 소셜 미디어 캡션 사용 사례의 경우 특정 유형의 대상 고객을 매개변수로 입력해야 합니다.
• 카테고리 : 생성해야 하는 콘텐츠 유형을 정의합니다.
• 창의성 : 0-1 사이의 부동 숫자. 0은 가장 낮은 창의성이고 1은 가장 높은 창의성입니다. 기본값은 0.7입니다.
• Character_length : 생성할 수 있는 최대 문자 수를 정의하는 정수입니다.
• Source_language: 작성된 프롬프트에 대한 소스 언어 코드를 나타냅니다.

예를 들어 영어의 경우 'en', 독일어의 경우 'de'입니다.

72개 언어를 지원합니다. 언어 코드를 모르는 경우 이 필드에 '자동'을 사용할 수도 있습니다.

우리 시스템은 지시된 프롬프트의 언어를 인식하고 반환된 콘텐츠에서 이를 따릅니다.

5. API를 사용하여 Facebook, Google, Instagram 등을 위한 광고 카피 생성.

프롬프트의 매개변수로 제품 이름과 대상 그룹만 사용하면 고유하고 창의적인 광고 사본이 반환됩니다.

예를 들어:

홍보할 상품 예시 : '핑크 기하학 가방'

청중 예: ' 젊은 여성'

TextCortex python 라이브러리를 사용하는 경우 3줄의 코드로 블로그 기사를 생성할 수 있습니다.

다음은 TextCortex JS 라이브러리를 사용한 게시물 요청의 모습입니다.

다음은 해당 매개변수의 목록과 수행하는 작업입니다.

• 프롬프트 : 프롬프트는 특정 주제에 대해 쓰기 시작하도록 Enterprise API에 지시하는 방법입니다.
• Parameters : 생성된 카피 텍스트의 톤을 설정하기 위해 사용한다. 무엇이든 될 수 있지만 그럴듯하게 유지하십시오.

소셜 미디어 캡션 사용 사례의 경우 특정 유형의 대상 고객을 매개변수로 입력해야 합니다.

• Blog_categories: 생성해야 하는 콘텐츠 유형을 정의합니다.
• 창의성 : 0-1 사이의 부동 숫자. 0은 가장 낮은 창의성이고 1은 가장 높은 창의성입니다. 기본값은 0.7입니다.
• Character_length : 생성할 수 있는 최대 문자 수를 정의하는 정수입니다.
• Source_language: 작성된 프롬프트에 대한 소스 언어 코드를 나타냅니다.

예를 들어 영어의 경우 'en', 독일어의 경우 'de'입니다.

72개 언어를 지원합니다. 언어 코드를 모르는 경우 이 필드에 '자동'을 사용할 수도 있습니다.

우리 시스템은 지시된 프롬프트의 언어를 인식하고 생성할 때 이를 따릅니다.

요약하자면

웹 기반 API는 Salesforce가 웹 기반 영업 자동화 도구를 도입한 1990년대 후반으로 거슬러 올라가는 오랜 역사를 가지고 있습니다.

오늘날, 각 개발을 통해 도구가 얼마나 다재다능하고 귀중한 도구가 되고 있는지 알 수 있습니다.

영향력 있는 기업들이 API만을 기반으로 완전히 새로운 제품 부문을 만들고 있다는 개념은 IT 부문에서 광범위하고 잘 알려져 있습니다.

API 도구의 개발 및 표준화는 보안, 거버넌스, 성능 및 구현 규모를 개선하는 지속적인 프로세스입니다.

점점 더 많은 플랫폼이 API 통신 우산 아래에 있게 되며 AI 도구의 추가 구현은 여기 남아 있는 수혜자 중 일부일 뿐입니다.

파트너 또는 일반 대중이 API를 사용할 수 있도록 하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 새로운 채널을 만들고 이미 가지고 있는 채널을 확장하세요.
• 브랜드의 도달범위 확장
• 외부와의 협업 및 개발을 통해 개방형 혁신을 촉진하거나 효율성을 높입니다.

TextCortex는 경쟁업체보다 상당한 경쟁력을 가지고 있습니다. 당사의 사용 사례 모듈은 10x-100x 더 작기 때문에 GPT-3보다 훨씬 적은 에너지를 생산에 필요로 합니다.

결과적으로 GPT-3보다 3배 많은 양의 텍스트를 생성할 수 있으며 다양한 수준의 복잡성으로 SEO에 최적화되고 오류가 없으며 사람처럼 들리는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 모듈 기반 AI 기술의 미래 개발이 우리에게 어떤 이점과 혁신을 가져올 수 있는지 보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.

Enterprise API를 시작하고 TextCortex가 대량 콘텐츠 생성을 처리하도록 하고 비즈니스 옵션을 확장하면서 막대한 시간을 절약할 수 있습니다.