디지털 마케팅에서 인공 지능 활용의 기초

게시 됨: 2019-09-07
  1. 1,600명 이상의 디지털 마케팅 전문가를 대상으로 한 설문 조사에서 응답자의 61%가 머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)을 기업이 연간 계획에 포함해야 하는 가장 중요한 이니셔티브 중 하나로 꼽았습니다.
  2. 발표된 연구에 따르면 AI 기술은 노동 생산성을 최대 40%까지 높이고 더 효과적이고 효율적인 방식으로 사용하기 위한 시간과 인력을 절약하는 데 기여합니다.
  3. 리우 올림픽과 2006년 미국 대통령 선거 기간 동안 워싱턴 포스트의 인공 지능(AI) 조직은 편집자의 인간 간섭 없이 850개 이상의 자동화된 뉴스 기사를 작성하는 데 성공했습니다.
  4. 가트너(Gartner)가 발행한 보고서에 따르면 2020년까지 글로벌 기업의 30%가 자체 영업 활동 중 하나 이상에서 인공 지능(AI)에 의존할 것이라고 합니다.
  5. 2017년 디지털 네트워크 회사인 Netflix는 인공 지능(AI)을 사용하여 고객에게 개인화된 추천을 제공함으로써 10억 달러의 광고 지출을 절약했습니다.

이 모든 연구와 보고서를 나란히 놓으면 그림이 선명하게 보입니다. 인공 지능(AI)은 더 이상 인간의 삶의 진화의 일부가 아니지만 미래의 행로를 결정짓는 요소가 되었습니다. 이제 미래는 인공 지능(AI)과 이를 따라가려는 사람들의 것입니다. 전통적인 방법을 고수하는 사람들을 위한 이 기사는 당신을 위한 것입니다. 이 기사는 인공 지능이 중요하고 현대 생활의 필수품이라고 말하지는 않지만, 무엇을 놓치고 있는지, 특히 디지털 마케팅 분야에서 AI가 제공하는 이점을 알려줍니다.

디지털 마케팅에서 인공 지능의 중요성

디지털 마케팅의 세계에 인공 지능이 등장한 것은 단순한 우연이 아니라 이 거대한 기술의 이점이 디지털 마케팅의 목표를 충족시키는 어려운 사실이었습니다. 따라서 이제 인공 지능을 사용한 디지털 마케팅 과학이 등장하여 마케팅 프로세스를 개발하는 것이 아니라 대상 고객과 관심 분야를 개발하게 되었습니다.

디지털 마케팅에서 인공 지능의 중요성과 그 사용을 다루기 전에 먼저 마케팅에서 인공 지능에 대한 간략한 정의부터 시작해야 합니다.

인공 지능 또는 인공 지능은 스마트 기계를 다루고 인간과 더 유사하게 생각하고 반응할 수 있도록 하는 과학입니다. 이 뛰어난 기술은 고객의 인간 경험에 기여할 뿐만 아니라 경험하고자 하는 콘텐츠와 같은 고객의 욕구와 선호도를 기계가 이해하고 고객을 설득하고 그에 따라 고객과 상호 작용할 수 있는 최선의 방법을 이해하도록 도와줍니다.

이러한 기능은 의심할 여지 없이 모든 디지털 마케터가 찾고 있는 것입니다. 지루하거나 지치지 않고 24시간 고객을 분석하고 상세한 보고서를 제공하고 마케팅 계획을 설계하는 스마트 머신을 갖는 것보다 더 좋은 것은 없습니다.

그리고 각 고객에게 가장 적합한 선호도를 선택하고 각 고객과 선호도에 대한 이력서를 작성하고 콘텐츠 및 적합한 키워드뿐만 아니라 즉각적인 답변을 생성합니다.

디지털 마케팅에서 인공 지능의 사용

디지털 마케팅에서 인공 지능의 사용은 사용 목적에 따라 다음과 같이 다양합니다.

1. 소셜 네트워킹 사이트 분석

인공 지능은 소셜 미디어 분석 분야에서 강력한 존재감을 뽐내고 있습니다. AI 덕분에 디지털 마케터는 청중의 선호도, 성격에 대한 정확한 데이터를 얻고 감정과 반응, 지리적 위치 및 만족도를 도출할 수 있습니다. 브랜드의. 또한 그들이 가장 좋아하는 관심사와 제품에 대한 비전, 제품에 대한 인상 등이 있습니다.

고급 AI 기술을 기반으로 하는 다양한 소셜 미디어 분석 도구가 있으며 인기 있는 도구는 Lucidia, Buffer, Hootsuite 및 Eclincher입니다.

2. 마케팅 콘텐츠 생성

고급 AI 기술을 통해 유명 브랜드는 사람의 개입 없이 자체 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. Associated Press 및 Forbes와 같은 대규모 미디어 조직에서는 Wordsmith, Articoolo 및 Quill과 같은 스토리 생성 도구를 사용하여 여러 온라인 계정에 대한 즉각적인 마케팅 콘텐츠를 만들고 사이트에 대한 참여와 클릭을 높이는 데 도움이 됩니다.

3. 검색 엔진 결과 최적화

검색 엔진 결과는 최근 인공 지능의 발전으로 인해 눈부신 발전을 목격했습니다. 후자 덕분에 검색의 첫 페이지에 표시되는 결과는 찾고 있는 것과 더 관련이 있고 더 가치 있고 유용하며, 이는 차례로 현재 SEO(검색 엔진) 분야로 알려진 광범위한 과학으로 발전했습니다. 최적화).

4. 인스턴트 메시징 앱: 챗봇

마케팅 프로세스에 사용되는 인공 지능 기술 덕분에 이제 고객에게 즉각적인 응답 애플리케이션을 제공하거나 챗봇으로 알려진 것을 제공할 수 있습니다.

챗봇은 고급 AI 기능을 기반으로 구축된 애플리케이션으로, 즉각적인 기성 답변을 제공하고 머신 러닝으로 대화를 개선하고 연습과 훈련을 통해 올바른 답변을 찾는 능력을 향상시켜 고객 만족도를 유지합니다.

5. 웹사이트 디자인 및 디지털 광고 개선

복잡한 소프트웨어나 어려운 프로그래밍 언어에 대한 액세스 없이 오늘날에는 누구나 AI의 도움을 받는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 비즈니스를 위한 멋진 웹사이트를 구축할 수 있습니다.

이 기술이 사용자에게 제공하는 조언을 통해 웹사이트 소유자는 가능한 최고의 웹사이트 디자인을 가질 수 있고 가장 적은 비용과 노력으로 구축할 수 있습니다.

인공 지능은 또한 디지털 광고 분야에 크게 기여합니다. 이를 통해 디지털 마케터는 타겟 고객을 보다 정확하게 식별하고 잠재 고객 및 특정 인구 통계와 상호 작용하는 가장 좋은 방법을 추천할 수 있습니다.

결론

기술이 나날이 발전함에 따라 AI는 스마트 홈과 자동화된 리셉션 직원에서 거의 전적으로 AI에 의존하는 마케팅 관리 시스템에 이르기까지 우리 삶의 모든 측면에 점차적으로 침투했습니다. 현명한 기업가로서 비즈니스 의사 결정권자의 72%가 인공 지능을 가장 독특한 방식으로 미래에 도달하는 데 필요한 전략으로 인식하고 있음을 알아야 합니다.

또한 그들의 발전을 따라잡고 싶다면 클릭 한 번으로 미래를 따라잡을 수 있는 기회가 있습니다. 아랍 세계 최초이자 소셜 네트워킹 사이트 분석을 위한 최고의 인공 지능(AI) 도구 중 하나를 사용해 보시기 바랍니다. Lucidya

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