데이터 유형 이해: 자사, 제2자, 제3자 데이터 설명
게시 됨: 2023-09-20데이터는 단순한 숫자와 사실 그 이상입니다. 이는 의료부터 소매까지 거의 모든 분야에서 현명한 결정의 중추입니다. 이 문서에서는 자사 데이터, 타사 데이터, 타사 데이터라는 세 가지 주요 유형에 초점을 맞춰 데이터 세계를 더 자세히 살펴봅니다.
마케팅 담당자는 다양한 이유로 이 세 가지 데이터 유형의 차이점을 알아야 합니다.
- 다양한 데이터 유형은 다양한 정확도 수준을 제공하여 캠페인 효과에 영향을 미칩니다.
- 다양한 데이터 유형은 캠페인의 개인화 깊이에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 데이터 출처를 알면 GDPR 및 HIPAA와 같이 진화하는 데이터 보호 규정을 준수할 수 있습니다.
- 데이터 유형을 인식하면 데이터 수집을 위한 효과적인 예산 할당에 도움이 됩니다.
- 데이터의 미묘한 차이를 이해하면 보다 공명적이고 효과적인 마케팅 전략이 형성됩니다.
제1자, 제2자, 제3자 데이터의 의미와 중요성, 그리고 각 유형의 데이터가 수집되고 활용되는 방식을 알아보세요.
자사 데이터란 무엇입니까?
중요성
이 데이터는 통찰력이 담긴 보물상자와 같습니다. 고객 상호 작용, 선호도 및 행동에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 기업은 다음을 포함한 다양한 지표를 추적할 수 있습니다.
- 구매 내역;
- 웹사이트에서 보낸 시간
- 방문 빈도
- 이메일 주소, 전화번호 등의 연락처 세부정보입니다.
이는 사용자 행동, 선호도 및 패턴에 대한 명확한 보기를 제공하여 기업이 진화하는 고객 여정의 최전선에 서도록 합니다.
자사 데이터 수집 방법
자사 데이터 수집은 직접적인 프로세스입니다. 여기에는 사이트 동작을 모니터링하는 웹 분석, 고객 상호 작용을 저장하는 CRM 시스템, 고객 의견을 수집하는 피드백 양식과 같은 도구가 포함됩니다. 또한 구독 가입, 거래 내역 및 고객 지원 상호 작용은 기타 풍부한 소스입니다.
사용 사례
- 고객 세분화 : 자사 데이터를 심층적으로 분석하면 기업은 관심분야, 행동, 인구통계를 기준으로 고객을 분류할 수 있습니다.
- 개인화 : 기업은 이 데이터를 활용하여 고도로 개인화된 메시지를 작성하여 더 높은 참여율을 보장할 수 있습니다.
- 고객 경험 최적화 : 기업은 현장 행동을 평가하여 온라인 플랫폼을 더욱 사용자 친화적으로 개선할 수 있습니다.
장점
- 정확성 : 데이터가 소스에서 직접 나오므로 신뢰성과 관련성이 높습니다.
- 제어 : 조직은 데이터 수집부터 활용까지 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 : 자사 데이터는 일반적으로 기업이 해당 데이터의 출처를 알고 동의를 얻어 획득했기 때문에 데이터 개인 정보 보호법을 더 잘 준수합니다.
단점
- 제한된 양 : 관련성이 높지만 자사 데이터의 양은 다른 유형에 비해 제한될 수 있습니다.
- 리소스 집약적 : 자사 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 프로세스에는 리소스가 많이 소요될 수 있으며 전용 도구와 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
제2자 데이터란 무엇입니까?
데이터 교환의 실제 사례에는 Spotify와 Samsung 간의 파트너십이 포함됩니다.
2018년에 삼성은 Spotify가 모든 장치에서 최고의 음악 서비스 제공자가 될 것이라고 발표했습니다. 이번 파트너십은 Spotify의 앱이 삼성 휴대폰, TV, Galaxy Home 스마트 스피커 및 기타 장치에 통합된다는 것을 의미합니다. 데이터 교환의 정확한 세부 사항은 공개되지 않았지만 일반적으로 이러한 파트너십에는 어느 정도 데이터 공유가 포함됩니다.
이러한 통합을 통해 삼성은 사용자의 청취 습관, 선호하는 장르 또는 심지어 하루 중 가장 활동적인 시간에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 반대로 Spotify는 잠재적으로 사용자가 다양한 삼성 장치에서 플랫폼과 상호 작용하는 방식에 대한 데이터를 수신하여 특정 장치에 대한 사용자 경험 디자인을 향상시킬 수 있습니다.
중요성
제2자 데이터는 귀하가 보유하고 있는 데이터와 보다 포괄적인 이해를 위해 필요한 데이터 사이의 격차를 해소합니다. 이는 대상 고객에 대한 보다 미묘한 관점을 제공하므로 기업은 원래 자신의 것이 아닌 데이터를 활용하여 마케팅 전략을 강화할 수 있습니다.
제2자 데이터 수집 방법
고객과의 직접적인 상호 작용을 통해 수집되는 자사 데이터와 달리 타사 데이터는 파트너십을 통해 수집됩니다. 여기에는 데이터 공유 계약 또는 구매가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 호텔 체인은 항공사와 제휴하여 여행자에 대한 데이터에 액세스함으로써 휴가 패키지에 대한 보다 정확한 타겟팅을 가능하게 할 수 있습니다.
사용 사례
- 전략적 파트너십 : 기업은 파트너의 데이터에 액세스하여 더 많은 청중의 공감을 불러일으키는 마케팅 캠페인을 공동 제작할 수 있습니다.
- 대상 확장 : 제2자 데이터는 기업이 이전에 참여하지 않았던 새로운 고객 세그먼트에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 향상된 타겟팅 : 제2자 데이터를 통합하면 광고 타겟팅을 개선하여 캠페인이 보다 관련성이 높은 잠재고객에게 도달할 수 있습니다.
장점
- 관련성 : 자사 데이터와 마찬가지로 타사 데이터도 소스에서 직접 수집되므로 정확성과 적시성이 보장됩니다.
- 독점 액세스 : 파트너십을 통해 얻은 데이터는 일반적으로 공개 시장에서 사용할 수 없으므로 경쟁 우위를 제공합니다.
- 투명성 : 데이터의 출처를 정확하게 알 수 있으므로 신뢰성과 규정 준수 관리가 향상됩니다.
단점
- 비용이 많이 든다 : 제2자 데이터를 획득하는 것은 독점성과 관련성으로 인해 다른 데이터 유형보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.
- 호환성 문제 : 타사 데이터를 통합하려면 특히 기업 간 시스템이 동기화되지 않은 경우 상당한 리소스가 필요할 수 있습니다.
- 신뢰 : 제2자 데이터의 효율성은 데이터를 제공하는 파트너의 신뢰성에 크게 좌우됩니다.
제3자 데이터란 무엇입니까?
중요성
디지털 공간이 계속 증가함에 따라 사용자의 미묘한 차이와 행동을 이해하는 것이 비즈니스에 매우 중요합니다. 제3자 데이터는 소비자에 대한 광범위한 시각을 제공하므로 기업은 즉각적인 고객 기반을 넘어서는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 더 넓은 관점은 새로운 잠재 고객 세그먼트를 식별하고, 마케팅 전략을 개선하고, 업계 동향을 이해하는 데 도움이 됩니다.
수집 방법
제3자 데이터의 주요 수집자인 데이터 브로커는 정보를 수집하기 위해 다양한 방법을 사용합니다. 여기에는 웹사이트, 설문조사, 공개 기록, 소셜 미디어 스크랩 등의 구매 데이터가 포함됩니다. 종종 데이터는 여러 소스에서 집계되어 익명으로 분류된 다음 구조화된 데이터 세트에서 판매되도록 분류됩니다.
사용 사례
- 포괄적인 관점: 제3자 데이터는 회사의 기존 고객을 넘어 시장에 대한 조감도를 제공합니다.
- 유연성: 기업은 자체적으로 데이터 세트를 수집하지 않고도 필요에 맞는 특정 데이터 세트를 구매할 수 있습니다.
- 속도: 기성 데이터 세트를 사용하면 기업은 데이터 수집 프로세스를 기다리지 않고 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
장점
- 포괄적인 관점: 제3자 데이터는 회사의 기존 고객을 넘어 시장에 대한 조감도를 제공합니다.
- 유연성: 기업은 자체적으로 데이터 세트를 수집하지 않고도 필요에 맞는 특정 데이터 세트를 구매할 수 있습니다.
- 속도: 기성 데이터 세트를 사용하면 기업은 데이터 수집 프로세스를 기다리지 않고 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
단점
- 정확성 문제: 데이터는 다양한 소스에서 제공되므로 유효성과 정확성에 대한 우려가 있을 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 문제: 사용자 데이터 및 개인 정보 보호에 대한 조사가 증가함에 따라 제3자 데이터를 활용하면 윤리적 및 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
- 비용: 광범위한 데이터 세트를 구입하는 것은 특히 소규모 기업의 경우 비용이 많이 드는 일이 될 수 있습니다.
세 가지 데이터 유형의 비교 분석
제3자 쿠키가 뒷자리를 차지하고 있습니다: 쿠키 없는 미래를 준비하세요
디지털 환경은 진화하고 있으며, 이와 함께 마케팅 담당자가 오랫동안 의존해 온 도구와 기술도 발전하고 있습니다. 앞으로 주목할 만한 변화는 타사 쿠키의 단계적 폐지입니다.
그런데 왜 이런 변화가 일어나는 걸까요? 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화되고 사용자 동의가 점점 강조되면서 주요 브라우저는 제3자 쿠키의 역할을 재고하게 되었습니다. 결과적으로 마케팅 담당자와 광고주는 전략을 조정하고 소비자 데이터를 수집하고 활용하기 위한 대체 방법으로 전환해야 합니다.
자사 및 타사 데이터 수용
제3자 데이터의 광범위한 가용성이 없으면 소비자로부터 직접 수집되는 자사 데이터로 초점이 이동하고 있습니다. 이 데이터는 신뢰할 수 있고 관련성이 높기 때문에 마케팅 담당자에게 중요한 자산입니다. 브랜드는 웹사이트, 피드백 양식 또는 충성도 프로그램에서의 상호 작용을 활용하여 이러한 귀중한 정보를 수집할 수 있습니다.
반면에 2차 데이터는 브랜드가 다른 회사의 1차 데이터에 직접 액세스할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 경쟁하지 않는 두 브랜드 간의 협업을 통해 고객 통찰력과 분석을 공유할 수 있습니다. 이러한 배열은 데이터 격차를 해소하고 더 넓은 소비자 관점을 제공할 수 있습니다.
데이터 수집 방법 다양화
제3자 쿠키가 사라지면서 기업은 다양한 데이터 수집 방법을 모색해야 합니다. 사용자가 방문하는 웹페이지의 콘텐츠를 기반으로 사용자를 타겟팅하는 문맥 광고가 다시 부활하고 있습니다. 마찬가지로, 핑거프린팅은 논란의 여지가 있지만 장치의 고유한 구성을 기반으로 사용자를 식별하므로 관심을 끌고 있습니다.
또한 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 데이터 관리 플랫폼(DMP)의 등장으로 다양한 소스의 고객 데이터에 대한 통합 보기가 제공되어 마케팅 활동에 더 많은 정보가 제공되고 더욱 효과적이게 되었습니다.