호텔에 대한 업계 동향 및 기회를 파악하는 데 있어 웹 크롤링의 역할

환대 산업은 대유행 기간 동안 가장 큰 타격을 받았습니다. 많은 상점들이 문을 닫았지만 다른 상점들은 대부분의 직원을 해고해야 했습니다. 크루즈는 배를 팔고 레스토랑은 문을 닫았으며 호텔은 수십 년 만에 가장 낮은 예약을 기록했습니다. NASSCOM의 이 보고서에 따르면 미국 자체에서 호텔 예약이 거의 60%나 급감했습니다. 그러나 지금 상황이 바뀌었고 포스트 팬데믹 시대에 사람들은 이전과는 달리 여행을 하고 있습니다.

이로 인해 호텔 소유주는 일부 손실을 계획하고 복구할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 유명하고 이색적인 장소에서 증가하는 관광객 군중은 또한 새로운 호텔을 열고 비즈니스를 확장할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. 호텔 데이터는 비즈니스가 역동적이고 경쟁적인 시장에서 번창하는 데 필수적일 수 있습니다.

이 데이터는 확장, 계절별 또는 '마지막 순간' 객실 요금 결정, 더 많은 청중에게 판매할 수 있는 포괄적인 가족 또는 커플 패키지 생성과 같은 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 웹 크롤링은 데이터 기반 베팅을 원하는 업계 사람들에게 최고의 데이터 소스 중 하나입니다. 호텔에 대한 웹 크롤링 사용의 가장 일반적인 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

시장 조사

호텔을 열기 전에도 기초를 다져야 합니다. 여기에는 다음과 같은 것들이 포함될 수 있습니다.

1. 해당 지역 사람들의 평균 소득 찾기.
2. 계절별 평균 관광객 발자취를 파악합니다.
3. 해당 지역이 홍수나 폭풍과 같은 자연 재해의 영향을 받는지 여부.
4. 다른 가격대의 장소에 존재하는 호텔의 수.
5. 비수기 평균 점유율.

경쟁 분석

무의미해지고 싶지 않다면 경쟁자를 식별하고 분석하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 직감이 아닌 확실한 데이터가 필요하다. 예를 들어, 당신이 도시에 새로운 호텔을 열고자 하는 5성급 호텔 소유주라면 본능적으로 다른 5성급 호텔에서 조금 떨어진 곳에 호텔을 열고 싶을 수 있습니다. 그러나 데이터는 도시의 거의 모든 5성급 호텔이 인기, 중앙 위치 및 호화로운 이웃으로 인해 같은 지역에 있다는 결과를 알려줄 수 있습니다. 이와 같은 결과 추출은 경쟁사 데이터 분석을 통해서만 가능합니다.

트렌드 파악

요즘 기업들은 대중에게 다가가 입소문을 내기 위해 트렌드에 빠르게 뛰어들고 있습니다. 호텔 소유주는 소셜 미디어 존재감을 높이고 최신 활동, 추가 사항 및 사건을 묘사함으로써 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 웹에서 데이터를 스크랩하면 새로운 시대의 여행자와 관광객이 공감할 수 있는 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있는 많은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

가격 및 수익 관리

올바른 가격 책정은 더 높은 점유율로 직접 전환됩니다. 이것이 머신 러닝 알고리즘으로 구동되는 데이터 기반 가격 전략을 사용하는 사람들이 게임에서 훨씬 앞서 있는 이유입니다.

온라인 평판 관리

당신이 호텔 소유주라면 한 번의 트윗이나 바이러스성 비디오가 수천 달러 상당의 비즈니스 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 귀하의 호텔 이름이 언급된 인터넷에서 리뷰와 의견을 크롤링하는 것이 가장 좋습니다. 데이터가 있으면 정서 분석을 수행하고 비즈니스에 가장 중요한 것을 찾고 해결할 수 있는 문제를 해결해야 합니다.

확장 계획 설정

확장 계획은 기존 호텔이 수익성이 있게 되면 비즈니스가 성장할 수 있는 최선의 방법입니다. 그러나 계획되지 않았거나 빠른 확장은 거의 모든 산업에서 재앙의 비결입니다. 이것이 바로 다음과 같은 것을 결정하기 전에 호텔 데이터 스크래핑이 필수인 이유입니다.

1. 새 호텔을 여는 곳은 어디입니까?
2. 특정 위치에 어떤 유형의 호텔이 적합합니까?
3. 호텔은 얼마나 커야 하며 수용 인원은 어느 정도여야 합니까?
4. 어떤 편의 시설이나 추가 기능을 제공해야 합니까?

목적지 인사이트

목적지는 호텔의 규모, 제공해야 하는 편의 시설, 호텔의 테마, 유지하려는 음식 옵션 등과 같은 결정에 큰 역할을 합니다. 직감이나 부정확한 데이터에 따라 결정을 내리는 대신 호텔 위치를 철저히 조사해야 합니다. 종교 장소에 어울리는 호텔은 숲 속에 있는 호텔과 많이 다를 것이다.

고객 경험 향상

관광객들은 하루 종일 호텔에서 지내고 싶어하지 않습니다. 대신 그들은 현지 음식과 문화를 경험하고, 인기 있는 하이라이트를 방문하고, 색다른 장소에 가고, 활동에 참여하고 싶어합니다. 호텔 위치에 따라 추가 기능을 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 해변가 호텔을 위한 전용 해변부터 산비탈에 있는 호텔을 위한 선별된 여행 계획까지 다양합니다. 호텔 데이터를 긁어모아 숙박 시설과 함께 다른 호텔이 무엇을 포함하고 있는지 확인하여 고객에게 보다 건전한 경험을 제공할 수 있습니다. 데이터로 뒷받침되는 이러한 제안은 방 임대료에 비해 마진이 더 넓습니다. 또한 데이터를 사용하여 장소의 최고 관광 명소 및 활동을 포함하는 x일 및 y일의 선별된 패키지를 만들 수 있습니다. 하지만 매력적이고 합리적인 가격대로 만들려면 더 많은 데이터가 필요합니다!

수요 예측

수요 파악은 호텔의 성패를 좌우할 수 있는 가장 중요한 단일 데이터 포인트입니다. 다른 호텔에 얼마나 많은 공실이 있는지와 관련된 실시간 데이터와 함께 과거 호텔 데이터를 스크랩하면 단기 및 장기 수요를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 호텔이 한동안 주변에 있었다면 점유 데이터를 혼합에 추가할 수 있습니다. 수요 예측에 따라 일부 객실을 더 저렴한 가격으로 제공하여 점유율을 높일 수 있습니다.

최신 기술 채택

많은 호텔이 테이블에 남기는 주요 기회 중 하나는 최신 기술의 채택입니다. 이것이 항상 가능한 것은 아니지만 얼리 어답터 중 하나가 되면 항상 우위를 점할 수 있습니다. 예를 들어, 여전히 온라인으로 예약할 수 없는 호텔을 상상해 보십시오. 호텔 소유주로서 호텔 데이터를 긁어모아 비즈니스를 활성화하고 비용을 절감할 수 있는 최신 기술을 찾아야 합니다.

웹을 크롤링하고 관련 데이터를 찾는 것은 호텔 비즈니스가 스스로 수행하기에는 너무 복잡합니다. 실제 비즈니스에 집중하고 어려운 작업을 수행할 PromptCloud와 같은 DaaS 공급자를 확보해야 합니다. 해결하려는 사용 사례 및 문제 설명을 기반으로 데이터를 얻을 수 있습니다 . 또한 진정한 클라우드 기반 솔루션과 마찬가지로 사용량만을 기준으로 비용을 청구합니다. 이렇게 하면 매달 새로운 문제를 해결하고 새로운 기회를 발견할 수 있으며 손에 든 데이터로 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.