웹 스크래핑 최종 가이드: 도구, 기술 및 사용 사례

게시 됨: 2023-12-27

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웹 스크래핑이란 무엇입니까?

웹 스크래핑 도구

웹 스크래핑 기술

HTML 파싱

AJAX 및 JavaScript 렌더링

페이지 매김 및 무한 스크롤 처리

보안 문자 해결 및 프록시 회전

헤드리스 브라우저

API 추출

정규식(Regex)

Python 웹 스크래핑

Python의 웹 스크래핑을 위한 주요 라이브러리

아름다운수프:

긁는:

셀렌:

Python을 사용한 기본 웹 스크래핑 프로세스

웹페이지 콘텐츠를 가져오는 중:

콘텐츠 분석:

동적 콘텐츠 처리:

데이터 추출 및 저장:

예외 및 봇 처리:

Python의 간단한 웹 스크래핑 스크립트 예

웹 스크래핑 사용 사례

PromptCloud가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

결론

자주 묻는 질문

웹을 스크랩하는 것이 합법적인가요?

모든 웹사이트에서 웹 스크래핑을 허용합니까?

웹사이트를 긁어내는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

디지털 시대에는 데이터가 새로운 화폐가 되었습니다. 기업, 연구원, 개발자는 웹 스크래핑을 통해 광대한 인터넷에서 필요한 귀중한 데이터를 수집합니다. 이 포괄적인 가이드는 웹 스크래핑의 세계를 탐구하고 도구, 기술 및 다양한 사용 사례를 탐색합니다.

웹 스크래핑이란 무엇입니까?

웹 데이터 추출이라고도 알려진 웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 검색하는 프로세스입니다. 이 기술에는 프로그래밍 방식으로 웹 페이지를 방문하고 유용한 정보를 추출하는 작업이 포함되며, 일반적으로 구조화되지 않은 웹 데이터를 분석하고 데이터베이스나 애플리케이션에 통합하는 데 적합한 구조화된 형식으로 변환합니다.

웹 스크래핑 도구

자동화된 웹 스크래핑 소프트웨어 : Octoparse 및 ParseHub와 같은 도구는 기술적인 지식이 없는 사용자가 웹 데이터를 추출할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
프로그래밍 라이브러리 : BeautifulSoup 및 Scrapy와 같은 Python 라이브러리는 사용자 정의 웹 스크래핑 작업을 위해 개발자들 사이에서 인기가 있습니다.
클라우드 기반 웹 스크래핑 서비스 : PromptCloud와 같은 플랫폼은 대규모의 복잡한 데이터 추출 요구 사항에 이상적인 엔드투엔드 관리형 웹 스크래핑 서비스를 제공합니다.

웹 스크래핑 기술

웹 스크래핑에는 다양한 유형의 웹 환경에서 데이터를 탐색하고 추출하도록 맞춤화된 다양한 기술이 포함됩니다. 이러한 기술은 웹페이지의 다양한 특성으로 인해 발생하는 문제를 극복하는 데 매우 중요합니다. 다음은 몇 가지 주요 웹 스크래핑 기술입니다.

HTML 파싱

설명 : 이는 스크레이퍼가 HTML 코드를 구문 분석하여 데이터를 추출하는 가장 기본적인 기술입니다. Python의 BeautifulSoup과 같은 도구는 HTML 구조를 탐색하고 관련 정보를 추출하는 데 사용됩니다.
사용 사례 : 데이터가 HTML에 직접 포함되어 있는 정적 웹사이트를 스크랩하는 데 적합합니다.

AJAX 및 JavaScript 렌더링

설명 : 많은 최신 웹사이트는 AJAX 및 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 동적으로 로드합니다. 이러한 사이트를 스크랩하려면 JavaScript를 실행하고 비동기적으로 로드된 데이터를 검색할 수 있는 도구가 필요합니다.
사용 사례 : 콘텐츠 렌더링을 위해 JavaScript에 크게 의존하는 웹 애플리케이션 및 사이트에서 데이터를 추출하는 데 유용합니다.

페이지 매김 및 무한 스크롤 처리

설명 : 페이지 매기기 링크를 따르거나 무한 스크롤 기능을 처리하여 여러 콘텐츠 페이지를 탐색하는 기술입니다.
사용 사례 : 전자 상거래 사이트, 온라인 디렉터리 또는 콘텐츠가 여러 페이지에 걸쳐 있는 모든 사이트에 필수적입니다.

보안 문자 해결 및 프록시 회전

설명 : 프록시 서버를 사용하여 스크래핑 활동을 마스킹하고 알고리즘을 사용하여 CAPTCHA를 해결하는 고급 기술로, 스크레이퍼가 인간의 탐색 동작을 모방하고 탐지를 피할 수 있습니다.
사용 사례 : 엄격한 봇 방지 조치로 웹사이트를 스크랩하는 데 필요합니다.

헤드리스 브라우저

설명 : Selenium 또는 Puppeteer와 같은 도구는 헤드리스 브라우저를 사용하여 프로그래밍 방식으로 웹페이지와 상호 작용하고 클릭 및 스크롤을 포함한 인간의 탐색 패턴을 시뮬레이션합니다.
사용 사례 : 직접적인 HTML 구문 분석이 불충분한 복잡한 스크래핑 작업, 특히 사용자 상호 작용이 필요한 웹 사이트에 이상적입니다.

API 추출

설명 : 공개 또는 비공개 API에 요청하여 데이터를 추출하며, 종종 JSON 또는 XML과 같은 구조화된 형식으로 데이터를 반환합니다.
사용 사례 : 소셜 미디어 플랫폼, 모바일 애플리케이션 또는 데이터 API를 제공하는 모든 서비스에 효과적입니다.

정규식(Regex)

설명 : 패턴 일치를 사용하여 더 큰 텍스트 코퍼스에서 특정 텍스트 또는 데이터 포인트를 추출합니다.
사용 사례 : 전화번호, 이메일 주소 또는 표준화된 데이터 형식과 같은 특정 정보를 추출하는 데 유용합니다.

이러한 각 기술은 기본 데이터 추출부터 복잡한 동적 사이트 탐색 및 스크래핑 방지 기술 회피에 이르기까지 웹 스크래핑의 특정 문제를 해결합니다. 기술 선택은 주로 대상 웹사이트의 구조와 복잡성에 따라 달라집니다.

Python 웹 스크래핑

Python은 단순성과 이러한 목적에 사용할 수 있는 강력한 라이브러리로 인해 웹 스크래핑에 널리 사용되는 언어입니다. 다음은 웹 스크래핑에 Python을 사용하는 방법에 대한 간략한 개요입니다.

Python의 웹 스크래핑을 위한 주요 라이브러리

아름다운수프 :

HTML 및 XML 문서를 구문 분석하는 데 사용됩니다.
정적 웹사이트에서 데이터를 추출하는 데 적합합니다.
Python의 내장 요청 라이브러리와 잘 작동하여 웹 페이지 콘텐츠를 가져옵니다.

스크래피 :

오픈 소스 협업 웹 크롤링 프레임워크입니다.
웹 페이지에서 데이터를 추출하는 규칙을 작성할 수 있습니다.
보다 복잡하고 대규모의 웹 스크래핑 작업을 처리할 수 있습니다.

셀레늄 :

주로 테스트 목적으로 웹 애플리케이션을 자동화하는 데 사용됩니다.
버튼 클릭이나 양식 작성과 같이 상호 작용이 필요한 동적 콘텐츠를 스크랩하는 데 사용할 수 있습니다.
실제 웹 브라우저를 활용하여 일반 브라우저처럼 JavaScript를 실행할 수 있습니다.

Python을 사용한 기본 웹 스크래핑 프로세스

웹페이지 콘텐츠를 가져오는 중 :

요청 라이브러리를 사용하여 웹 서버에 HTTP 요청을 보내고 웹 페이지의 콘텐츠를 가져옵니다.

콘텐츠 분석 :

가져온 HTML 콘텐츠를 구문 분석하려면 BeautifulSoup 또는 lxml을 활용하세요.
태그, ID, 클래스와 같은 선택기를 사용하여 HTML 요소를 찾아 관련 정보를 추출합니다.

동적 콘텐츠 처리 :

동적 웹사이트의 경우 Selenium을 사용하여 브라우저 상호 작용을 자동화하여 동적으로 로드된 콘텐츠를 가져옵니다.

데이터 추출 및 저장 :

구문 분석된 HTML에서 필요한 데이터를 추출합니다.
CSV, JSON 또는 데이터베이스와 같은 구조화된 형식으로 데이터를 저장합니다.

예외 및 봇 처리 :

요청 실패 또는 유효하지 않은 응답을 관리하기 위해 오류 처리를 구현합니다.
헤더, 프록시 및 지연을 사용하여 사람의 행동을 모방하고 스크래핑 방지 메커니즘에 의해 차단되는 것을 방지하세요.

Python의 간단한 웹 스크래핑 스크립트 예

수입요청

bs4에서 가져오기 BeautifulSoup

# 웹페이지 콘텐츠 가져오기

URL = “http://example.com”

응답 = 요청.get(url)

# HTML 콘텐츠를 구문 분석합니다.

수프 = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 데이터 추출

데이터 = 수프.find_all('tag_name', {'class': 'class_name'})

# 추출된 데이터를 인쇄합니다

데이터 항목의 경우:

인쇄(항목.텍스트)

웹 스크래핑 사용 사례

시장 조사 : 회사는 제품 가격, 리뷰 및 시장 동향을 파악하기 위해 경쟁업체 웹사이트를 긁어냅니다.
리드 생성 : 잠재 고객 데이터베이스를 구축하기 위해 다양한 온라인 소스에서 연락처 정보를 수집합니다.
부동산 목록 : 분석 및 비교를 위해 여러 부동산 웹사이트의 부동산 데이터를 집계합니다.
감성 분석 : 브랜드 모니터링 및 평판 관리를 위한 사용자 의견 및 리뷰를 추출합니다.

PromptCloud가 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

전문 웹 스크래핑 서비스 제공업체인 PromptCloud는 안정적인 고품질 맞춤형 데이터 추출 솔루션이 필요한 비즈니스에 적합합니다. 당사의 전문 지식은 다양한 산업에 걸쳐 있으며 특정 비즈니스 요구 사항에 적합한 규정 준수, 확장성 및 맞춤형 데이터 피드를 보장합니다.

결론

웹 스크래핑은 데이터 기반 의사결정을 위한 가능성의 세계를 열어줍니다. 소규모 프로젝트이든 기업 수준의 노력이든 웹 스크래핑의 올바른 도구, 기술 및 애플리케이션을 이해하는 것은 현대 데이터 환경에서 성공하는 데 매우 중요합니다.

자주 묻는 질문

웹스크래핑이 합법인가요?

웹 스크래핑의 적법성은 여러 요인에 따라 달라지며 국가 및 웹사이트에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 몇 가지 중요한 고려 사항입니다.

서비스 약관 : 많은 웹사이트에서는 서비스 약관(ToS)에 웹 스크래핑에 대한 입장을 명시하고 있습니다. ToS를 위반하는 방식으로 사이트에서 데이터를 스크랩하면 잠재적으로 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호법 : 유럽의 GDPR과 같은 법률은 개인 데이터를 수집하고 사용하는 방법에 대해 엄격한 규칙을 적용합니다. 동의 없이 개인정보를 스크랩하는 것은 법적 위반이 될 수 있습니다.
보호 구역 접근 : 비밀번호로 보호된 구역에서 데이터를 긁어내거나 어떤 형태로든 웹사이트 보안을 우회하는 수단을 사용하는 것은 불법일 수 있습니다.
스크래핑 빈도 및 양 : 짧은 시간에 너무 많은 요청을 보내 웹 사이트 서버를 압도하는 것은 서비스 거부 공격으로 간주될 수 있으며 이는 불법입니다.

모든 웹사이트에서 웹 스크래핑을 허용합니까?

아니요, 모든 웹사이트가 웹 스크래핑을 허용하는 것은 아닙니다. 웹사이트 스크랩 권한은 웹사이트의 서비스 약관(ToS), robots.txt 파일, 관련 법률을 포함한 여러 요소에 따라 달라집니다.

서비스 약관 : 많은 웹사이트에서는 웹 스크래핑 허용 여부를 ToS에 명시적으로 명시합니다. 이러한 약관을 위반하면 스크레이퍼에 대한 법적 조치가 취해질 수 있습니다.
robots.txt 파일 : 웹사이트에서는 종종 robots.txt 파일을 사용하여 웹 크롤러 및 스크레이퍼에 대한 규칙을 지정합니다. 이 파일은 사이트의 특정 부분에 대한 액세스를 제한하거나 스크래핑을 완전히 금지할 수 있습니다.

웹 스크래핑에 참여하는 모든 사람은 이러한 측면을 검토하고 자신의 활동이 웹 사이트의 정책 및 법적 요구 사항을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다. 많은 경우 웹사이트는 데이터에 접근하기 위한 합법적인 방법으로 특정 동의를 요구하거나 API를 제공할 수 있습니다.

웹사이트를 긁어내는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

웹사이트를 스크레이핑하는 가장 쉬운 방법은 일반적으로 웹 스크래핑의 복잡성을 대부분 처리하는 사용자 친화적인 도구와 라이브러리를 사용하는 것입니다. 간단한 접근 방식은 다음과 같습니다.

웹 스크래핑 도구 또는 소프트웨어 사용 :

Octoparse, ParseHub 또는 WebHarvy와 같은 도구는 프로그래머가 아닌 사람을 위해 설계되었습니다. 스크랩하려는 데이터를 선택할 수 있는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 제공하고 기본 코드를 처리합니다.
이러한 도구에는 JavaScript로 로드된 동적 콘텐츠를 처리하는 기능이 포함되어 있는 경우가 많으며 페이지 매김이나 드롭다운을 통해 탐색할 수 있습니다.

Python 라이브러리 사용(기본 프로그래밍 경험용) :

프로그래밍 경험이 있다면 BeautifulSoup 또는 Scrapy와 같은 Python 라이브러리가 훌륭한 옵션입니다. 포인트 앤 클릭 도구보다 더 많은 참여가 필요하지만 더 큰 유연성을 제공합니다.
BeautifulSoup은 특히 초보자에게 사용자 친화적입니다. Python의 요청 라이브러리와 결합하면 단 몇 줄의 코드만으로 웹페이지를 가져와 HTML을 구문 분석할 수 있습니다.

브라우저 확장 :

Web Scraper(Chrome에서 사용 가능) 또는 Data Miner와 같은 브라우저 확장 프로그램을 사용하면 별도의 소프트웨어 설정 없이 웹 브라우저에서 직접 간단한 스크래핑 작업을 수행할 수 있습니다.

법적 및 윤리적 지침을 따르십시오 .

귀하의 스크래핑 활동이 웹사이트의 서비스 약관 및 개인 정보 보호 정책을 준수하는지 확인하십시오. 개인 데이터나 민감한 데이터를 허가 없이 스크랩하지 마세요.
스크랩이 허용되는 항목에 대한 지침을 제공하는 웹사이트의 robots.txt 파일을 존중하세요.

데이터 저장 및 사용 :

대부분의 도구를 사용하면 스크랩된 데이터를 CSV, Excel 또는 JSON과 같은 형식으로 내보낼 수 있습니다. 이 데이터를 저장하고 사용하는 방법에 대한 명확한 계획이 있는지 확인하세요.