SaaS 분야 최고의 AI 회사 뒤에는 누가 있습니까?

AI가 세계 경제에 최대 4조 4천억 달러를 추가할 혁명을 이끌 것이기 때문에 가장 많이 사용되는 AI 제품을 소유한 사람이 기술의 미래를 지배할 가능성이 높습니다 .

그렇기 때문에 모든 주요 기술 회사가 AI 스타트업 투자에 자원을 쏟아 붓고 있습니다 .

AI가 모든 회사가 비즈니스를 수행하고 인프라를 구축하는 방식의 일부가 될수록 자금 제공자의 제품과의 통합이 더욱 중요해질 것입니다. 예를 들어 OpenAI에 의존하는 기업이 많아질수록 Microsoft Azure를 사용하고 Microsoft의 AI 칩을 구매할 가능성이 높아집니다.

따라서 누가 어떤 AI 회사를 지지하는지 알면 누가 기술의 미래를 결정하게 될지 알 수 있습니다. 누가 어떤 배후에 있는지, 그들이 어떻게 이익을 얻을 수 있는지, 그리고 이것이 SaaS의 미래를 어떻게 바꿀 수 있는지 분석해 보겠습니다.

상위 5개 SaaS AI 회사 및 자금 지원 대상

다음은 SaaS 분야에서 가장 많은 자금을 지원받는 5개 AI 회사와 자금을 지원하는 기업입니다. 먼저, 간략한 분석:

보시다시피 AI 스타트업과 자금 조달 사이에는 복잡한 관계가 있습니다. OpenAI와 DeepMind는 각각 단독 자금 출처를 가지고 있는 반면, 나머지 세 개는 다양한 주요 기술 회사의 지원을 혼합적으로 받고 있습니다.

1. 오픈AI

OpenAI는 이 글을 쓰는 시점에서 가장 널리 알려지고 사용되는 LLM(대형 언어 모델) 제품인 ChatGPT를 만들었습니다 . OpenAI의 GPT-4 모델을 기반으로 데이터 분석부터 기사 작성까지 모든 작업을 매우 정확하게 수행할 수 있습니다.

OpenAI는 2015년 12월 11일에 설립되었습니다. 4년간의 노력 끝에 2019년 GPT-2 릴리스로 헤드라인을 장식하기 시작했습니다. 그러나 2022년이 되어서야 ChatGPT를 출시하고 대중의 주목을 받았습니다.

Microsoft는 2023년 초 OpenAI에 100억 달러를 투자한 것으로 유명합니다 . 이 대규모 플레이는 거대 기술 기업이 업계를 장악할 수 있는 최고의 기회가 어디에 있는지에 대한 집중적인 예측을 보여주었습니다. 또한 OpenAI는 가장 많은 자금을 지원받는 AI 스타트업으로서 목록의 최상위에 올랐습니다.

OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 앞으로 그의 팀이 "AGI(인공지능)", 즉 인공 일반 지능을 만드는 데 중점을 두고 있다고 말합니다. AGI는 모든 지적 작업에서 인간 수준에 도달할 수 있는 인공 지능 의 한 형태입니다 . ChatGPT는 AI의 좁은 형태로 훌륭한 언어 모델을 갖고 있지만 이미지를 만들기 위해 또 다른 AI 모델인 DALL-E를 사용합니다. AGI는 이러한 작업과 다양한 다른 작업 모두에서 탁월합니다.

OpenAI가 AGI를 최초로 개발하는 회사가 된다면 분명 엄청난 경쟁 우위가 될 것입니다.

2. 인류학

Anthropic은 2021년에 설립된 AI 분야의 새로운 기업입니다. 그들은 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 조종 가능한 AI 시스템의 개발을 강조합니다. Dario와 Daniela Amodei 형제를 포함한 전 OpenAI 직원이 설립한 Anthropic은 AI 산업에서 나타난 윤리적 및 안전 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

Anthropic의 주요 프로젝트는 기존 모델보다 더 투명하고 지시하기 쉽도록 설계된 AI 모델인 Claude입니다. Anthropic은 이러한 측면에 중점을 두어 다양한 애플리케이션에 보다 효과적으로 통합될 수 있는 AI를 구축하는 것을 목표로 합니다. 동시에 그들은 가짜 뉴스 생성이나 고용 시장 혼란을 야기하는 등 AI가 부정적인 영향을 미치는 위험을 최소화하려고 노력합니다.

약 76억 달러에 달하는 인상적인 자금 풀은 Google, Amazon, Salesforce, SAP, Zoom 및 Meta를 포함한 광범위한 기술 거대 기업에서 비롯됩니다. 이러한 다양한 투자 포트폴리오는 Anthropic의 사명에 대한 광범위한 관심을 강조할 뿐만 아니라 기술 생태계에서 Anthropic 제품의 전략적 중요성을 반영합니다.

이러한 기술 강국이 자금 출처로 참여한다는 것은 LLM 및 AI 안전에 대한 Anthropic의 작업 잠재력에 대한 강한 믿음을 나타냅니다. 각 투자자는 재정적 자원뿐만 아니라 안전하고 신뢰할 수 있으며 윤리적으로 책임 있는 AI 기술의 발전으로 큰 이익을 얻을 수 있는 광범위한 네트워크, 기술 역량 및 시장 도달 범위도 제공합니다.

3. 구글 딥마인드

2014년 Google이 인수한 DeepMind는 딥 러닝 및 강화 학습 분야에서 획기적인 성과로 유명한 AI 업계의 선구자입니다. 그들은 최근 ChatGPT 경쟁사인 Genesis를 출시했습니다. 이 제품의 부진한 출시로 인해 약 900억 달러 상당 의 Google 주식이 매도 되었습니다.

DeepMind의 임무는 지능을 해결하고 이를 사용하여 다른 모든 것을 해결하는 것이며, 그들의 연구는 여러 영역에 걸쳐 있습니다. 주목할만한 것 중 일부는 AI가 급성 신장 손상을 예측 하고 안구 질환 진단을 개선하는 데 도움을 준 의료 분야와 Google 데이터 센터의 에너지 소비를 줄이는 에너지 분야입니다.

Google의 인수로 DeepMind는 비교할 수 없는 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있게 되었으며 Google의 방대한 데이터와 기술 인프라를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 관계는 DeepMind의 연구를 가속화했을 뿐만 아니라 Google이 최근 AI 채팅 Gemini를 Gmail과 같은 제품에 통합할 수 있게 했습니다.

4. 데이터브릭

총 42억 달러의 자금을 지원받은 Databricks는 빅데이터 및 분석 분야의 강자로 자리매김했습니다. 버클리 연구소에서 설립된 이 회사는 기업이 대규모 데이터 분석, 저장 및 비즈니스 인텔리전스에 접근하는 방식을 변화시키기 위해 성장했습니다.

Microsoft, Amazon, Salesforce 및 Nvidia와 같은 거대 기술 기업의 지원은 Databricks에 상당한 재정 자원을 제공할 뿐만 아니라 기술 업계에서 가장 영향력 있는 일부 기업과 협력하게 됩니다. 이 파트너십은 데이터 분석의 미래에 대한 공유 비전을 반영하며 빅 데이터 처리를 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션의 중요성을 강조합니다.

학문적 연구를 통해 탄생한 프로젝트에서 수십억 달러 규모의 회사로 성장한 Databricks의 궤적은 데이터 분석의 발전에서 Databricks의 중추적인 역할을 강조합니다. 이들 플랫폼은 데이터 과학자와 엔지니어에게 없어서는 안될 요소가 되었으며, 데이터 기반 프로젝트에서 협업과 혁신을 촉진하는 통합 환경을 제공합니다.

5. 변곡 AI

인간-컴퓨터 상호작용 개선을 위한 비전을 갖고 업계 베테랑들이 공동 설립한 Inflection AI는 대화형 AI 개발을 위한 자금 15억 달러를 확보했습니다. 이 기술은 AI와의 상호 작용을 보다 자연스럽고 직관적으로 만들어 복잡한 기계 학습 모델과 일상적인 사용성 사이의 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.

Microsoft와 Nvidia를 주요 기술 자금 조달원으로 활용하는 Inflection AI는 대화형 AI 개발을 주도할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 거대 기술 기업의 이러한 지원은 Inflection AI 사명의 잠재력을 강조합니다. 이는 또한 광범위한 청중이 AI에 더 쉽게 접근하고 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 회사의 접근 방식에 대한 강한 믿음을 나타냅니다.

대화형 AI 개발에 대한 회사의 초점은 인간의 언어와 의도를 보다 효과적으로 이해하고 응답하는 AI 시스템을 만들기 위한 중요한 단계를 나타냅니다. Inflection AI의 여정은 감정적 언어를 더 잘 사용하고 이에 반응하는 AI를 향한 광범위한 업계 추세를 반영하며, AI가 더욱 미묘하고 의미 있는 상호 작용을 지원하는 미래를 약속합니다.

AI의 최고 기술 자금 제공자가 얻을 수 있는 것

기술 기업은 벤처 캐피탈리스트나 은행이 투자하는 방식과 다르게 투자합니다. 그들은 성장할 회사를 식별하는 데에만 관심이 있는 것이 아닙니다. 그들은 현재 제공하고 있는 제품과 시너지를 창출할 수 있는 고유한 기술과 뛰어난 인재를 갖춘 회사를 찾고 싶어합니다.

AI에 막대한 투자를 하고 있는 5개 주요 기업의 전략적 움직임을 살펴보겠습니다.

마이크로소프트

Microsoft의 가장 주목을 받은 투자는 OpenAI에 쓴 100억 달러 수표였습니다. 그 이후로 그들의 주가는 75% 이상 상승하여 이 글을 쓰는 시점에 시가총액이 3조 달러가 넘었습니다. Microsoft는 현재 세계에서 가장 큰 회사입니다.

그러나 이러한 가치 상승을 가져온 것은 거대 기술 기업의 OpenAI 투자만이 아닙니다. Microsoft는 최근 스페인의 AI 인프라에 21억 달러를 투자 하겠다고 발표하는 등 대규모 AI 투자를 계속해 왔습니다 .

이는 Microsoft가 AI 투자가 다른 제품을 보완할 것이라고 믿기 때문입니다.

투자하는 회사는 Microsoft Azure의 클라우드 인프라에 의존하게 되며 Microsoft 제품을 사용하는 고객은 이러한 도구를 사용하는 것이 더 쉬워질 것입니다. Microsoft의 맞춤형 AI 칩은 해당 클라우드 인프라를 강화하여 더욱 수직적인 통합을 만들어낼 것입니다.

아마존

Microsoft와 마찬가지로 Amazon은 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 인프라가 미래의 AI와 그 AI를 사용하는 사람들을 지원하기를 바라고 있습니다.

AWS는 이미 연간 900억 달러의 수익 을 창출하고 있으므로 Amazon의 AI 투자가 성과를 거두는 한 AI 기반 미래를 위해 이러한 종류의 업계 지배력이 지속될 것이라고 상상하는 것은 어렵지 않습니다.

Anthropic은 이미 클라우드 인프라와 Amazon의 Trainium 및 Inferentia 칩에 AWS를 사용하여 Microsoft와 유사한 수준의 수직 통합을 설정할 것이라고 발표했습니다.

엔비디아

Microsoft와 Amazon이 어떻게 자체 AI 칩을 만들고 있는지 기억하시나요? 글쎄, 그 칩에는 GPU라고 불리는 또 다른 유형의 프로세서가 필요합니다. 두 경우 모두 Nvidia는 거대 기술 기업들이 Nvidia GPU를 사용할 수 있도록 파트너십을 맺었습니다.

동시에 Nvidia는 AI 회사에 자체 투자를 진행하여 AI 기반 미래에서 성공할 수 있는 처리 능력을 누가 보유하게 될 것인지를 명확하게 표시하고 있습니다.

알파벳

Google을 소유한 회사인 Alphabet은 이 목록에서 평가하기 가장 어려운 회사입니다. 2023년 4월에 Google Brain과 DeepMind를 합병하여 가장 중요한 AI 투자를 사내에서 유지했기 때문입니다 .

그들은 또한 자체적인 새로운 AI 칩 과 클라우드 플랫폼을 제공하고 있습니다. 실제로 Google Cloud 고객은 Anthropic, Meta 및 기타 98개 AI 모델에 액세스할 수 있습니다. 여기서 알파벳의 전략은 깊이가 아니라 너비와 더 관련이 있는 것으로 보입니다. 이를 통해 어떤 제품이 최고가 될지 예측할 필요 없이 다양한 실행 가능한 AI 제품에 대한 베팅을 헤지할 수 있습니다.

영업

이 이름이 여기에서 눈에 띌 수도 있습니다. 이 회사는 이 목록에서 가치가 1조 달러 미만인 유일한 회사입니다. 그러나 Salesforce는 다른 회사와 마찬가지로 전략적 AI 투자를 진행해 왔습니다.

Salesforce의 게임은 칩 제조나 클라우드 인프라가 아닙니다. 대신, 그들은 최고의 판매 분석 및 판매 인텔리전스 플랫폼으로서의 지위를 확고히 하려고 합니다.

마케팅 , 판매 및 고객 운영 에 AI 기능을 갖춘 Salesforce는 항상 AI를 통해 확장할 수 있는 다음 방법을 찾고 있습니다. 실제로 그들은 사용자가 데이터를 해석하는 데 도움이 되는 대화형 AI 모델인 Einstein Copilot을 출시했습니다. 이러한 종류의 혁신을 통해 Salesforce는 다른 어느 누구도 할 수 없는 기능을 제공함으로써 CRM 시장에서 더 많은 부분을 차지할 수 있습니다.

기술 분야에서 가장 큰 이름을 유지하는 방법

AI에 투자할 수 있는 100억 달러가 없을 수도 있습니다. 그러나 업계 리더들의 전략적 움직임을 추적하는 것은 (그리 멀지 않은) 미래를 바라볼 때 SaaS가 어떻게 변화할지 이해하는 방법입니다.

AI가 마케팅 운영 및 전략에 더욱 통합됨에 따라 이러한 주요 기술 기업의 연결과 동기를 이해하면 모든 주요 개발을 파악하는 데 도움이 됩니다.

기술 리더들이 전략적 움직임을 계획하는 방법에 대해 더욱 심층적으로 분석할 준비가 되셨나요? 이러한 사례 연구와 재단 인사이더 로서 더 많은 훌륭한 조언을 읽어보실 수 있습니다 .